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Au sein de l'équipe Observabilité d'ADEO, vous êtes acteur dans la construction de la plateforme d'Observabilité composée de plusieurs solutions de monitoring/dashboarding/alerting, log management, APM pour des applications à la fois hébergées on Premise et dans le cloud. Vous vous concentrez sur les composants open source de la plateforme: OpenTelemetry et Grafana (Loki, Mimir, Tempo, alloy, etc...) opérés in-house. Votre mission : - Design, intégration, templating, déploiement, parametrage des composants de la plateforme d'Observabilité - Administration, gestion des incidents/problèmes, industrialisation, et amélioration continue des outils qui composent la plateforme d'Observabilité - Accompagnement et conseils des utilisateurs dans l'utilisation de la plateforme d'Observabilité de la collecte (logs, métriques, traces) à l'exploitation dans les backends pour l'amélioration de la disponibilité et la performance de leurs applications/projets métiers (à l'international) - Rédactions des ADR, de la documentation, des RUN books, afin de diffuser la connaissance auprès des équipes techniques internes. Environnement technique : Vous avez une bonne connaissance de la sécurité et des architectures cloud. Vous disposez notamment des connaissances techniques suivantes : - Maîtrise de GCP, Azure serait un plus. - Maitrise avancée de Kubernetes - Bonne connaissance de la plateforme Grafana, build et run en environnement engageant de forts volumes - Connaissances OpenTelemetry - Expérience en instrumentation d’applications - Maîtrise de Terraform/AWX - Connaissances Python, Go serait un plus - Culture SRE et SLO Profil Expérience d'au moins 5 ans dans le domaine des architectures cloud, dont 3 ans sur des sujets d'Observabilité Autonome, rigoureux, curieux, capacité d'analyse, bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles. Prérequis : - Anglais - Participation au roulement d'astreintes

Genious Systèmes recherche pour son client un INGENIEUR PRODUCTION F/H Au sein de l'équipe intégration qui est garant du bon fonctionnement des systèmes dans le périmètre Support Plateforme de Services. Il faudra également suivre de bout en bout l'aboutissement d'un projet avec toutes les exigences d'exploitation d'un systèmes (test d'exploit, supervision, métrologie, QOS), être en étroite relation avec le SN1. Procédure d'exploitation Etude et analyse des besoins en matière de systèmes d'exploit Réaliser l'analyse des contraintes d'exploitabilité Assurer et optimiser l'industrialisation de la production Définir les procédures et diffuser les consignes de MEP Définir et mettre en place les outils de normalisation, d'automatisation et de sécurisation de la production Définition et mettre en place les indicateurs (perf, cout, délai), les normes (ITIL) et les process d'exploitation MCO des moyens en veillant au respect des normes et critères de performance Participer à la définitions du PRA Assurer la veille technologique Réalisation de l'intégration des applications définition des plans de MEP Installer les logiciels/matériels retenus, configurer les postes de travail Définir les taches de servitude : alarmes, ordonnancement, sauvegardes, traitement Batch Déployer et faire migrer les serveurs avec l'ingénieur système Intégrer les nouvelles appplications Assurer la mise en activité réelle d'une correction ou d'une MAJ d'une composante logicielle/matérielle après sa validation en pré-prod (RUN) Mettre en place un programme de test des nouvelles installations Surveillance en temps réel des systèmes/applications Analyser et gérer les incidents d'exploitation, opérer la restititution ou le retour arrière des opérations de maintenance Piloter la relation avec les prestataires Support utilisateurs Assurer SN2/3 aux utilisateurs Intervenir sous contrainte de délai lors des incidents d'exploitation (analyse, diagnostic, résolution Anticiper les besoins et les évolutions systèmes Analyse des rapports techniques Participer à la définition ou à l'amélioration des procédures sécurité Rédaction doc techniques Veiller à l'efficacité permanente des systèmes de sécurité Suivre les incidents d'exploitation, analyser les causes, mesures correctives Livrables SN2 nécessaire au rétablissement du service en HO (incidents et réaliser les changements curatifs critiques Etre proactif sur la qualité du domaine applicatif Capitaliser sur les incidents en prod Suivi des tests projet en phase de VABE Contribuer au respect des engagements de QoS Qualité du patrimoine documentaire d'exploit (instructions pour le SN1 ou mode opératoire pour l'équipe support) Environnement : Linux, Kubernates, EKS, AWS, Gitlab, Git, Prometheus, Kibana, Grafana, PostgreSQL, Ansible, Helm

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

Expert spécialisé dans la collecte, l'analyse et l'interprétation des données de trafic d'un site web ou d'une application mobile. Il aide les entreprises à comprendre le comportement de leurs utilisateurs en ligne. Périmètre détaillé : Déployer et industrialiser la mesure de la performance digitale : définir métriques, tags et collectes, transformer logs et événements en indicateurs décisionnels et piloter optimisation des parcours et campagnes. Définir modèle de mesure & KPI web (funnel, attribution, évènements). Mettre en place tag management (GTM), validation et QA des collectes. Construire ETL/flux vers datalake / BI et maintenir qualité des données. Produire dashboards & analyses A/B testing pour optimisation. Conseiller sur la conformité vie privée (consentement, stockage). Former équipes marketing & produit à l’interprétation des KPIs. Livrables Plan de tagging & spécification des événements. Dashboards webanalytics, rapports d’expérimentations. Dataset exportables et pipelines d’ingestion BI. Suivi conformité et rapports RGPD.

⚠️ Recherche exclusivement localisée dans la région Hauts-de-France (Nord). 🎯 Objectif global Participer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’observabilité permettant de superviser, analyser et améliorer la performance et la disponibilité d’applications déployées dans des environnements cloud et on-premise. 📌 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à l’ Observabilité , chargée de concevoir et d’opérer une plateforme regroupant plusieurs solutions de monitoring, dashboarding, alerting, gestion des logs et APM . La plateforme s’appuie principalement sur des technologies open source opérées en interne , notamment autour de l’écosystème OpenTelemetry et Grafana . Elle est utilisée par des équipes techniques internationales afin d’améliorer la fiabilité, la performance et la supervision de leurs applications. 🧩 Missions principalesConception et construction de la plateforme Contribuer au design et à l’architecture de la plateforme d’observabilité. Intégrer, configurer et déployer les composants techniques de la stack. Participer à la mise en place des standards et bonnes pratiques d’observabilité. Déploiement et industrialisation Mettre en œuvre le templating, le déploiement et le paramétrage des outils. Assurer l’ industrialisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Participer à l’amélioration continue de la plateforme. Exploitation et support Administrer les outils de la plateforme et gérer les incidents ou problèmes. Accompagner les équipes dans l’ instrumentation de leurs applications et l’exploitation des données d’observabilité (logs, métriques, traces). Contribuer à l’amélioration de la disponibilité et des performances des applications . Documentation et diffusion des bonnes pratiques Rédiger des ADR, documentations techniques et runbooks . Participer à la diffusion de la connaissance auprès des équipes techniques. 💻 Compétences techniques requisesImpératif – Niveau Confirmé Stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy…) OpenTelemetry Important – Niveau Expert Kubernetes Souhaitable Datadog Environnement technique Kubernetes avancé Plateforme Grafana opérée à grande échelle OpenTelemetry (collecte, instrumentation, pipelines) Infrastructure cloud (principalement GCP , Azure serait un plus) Infrastructure as Code : Terraform Automatisation : AWX Programmation / scripting : Python ou Go (un plus) Connaissances complémentaires Architecture cloud et sécurité Instrumentation d’applications Culture SRE et gestion des SLO 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel – impératif

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

ntégration au sein de l'équipe Data event Management qui gère les trois offres de services suivantes : - Offre Infra. Kafka sur ITCloud OnPremise - Offre Infra. Kafka sur IBMCloud/dMZR. Activités principales - Construction/Déploiement/Support/MCO des offres autour de la technologie de messaging kafka Méthodologie de Travail - ITIL - Agile/Scrum à l'échelle - Product Based Projets principaux en cours - Transition vers un Nouvel Orchestrateur sur l'Offre Infra Kafka IBMCloud/dMZR basé sur Python et Airflow, Terraform - Extension de l'offre Kafka sur IBMCloud/dMZR avec l'intégration du produit Lenses - Migration du monitoring de l'infrastructure OnPremise de Splunk vers une solution Dynatrace combinée avec ELK. Technologies Utilisées - Outils administratifs: ServiceNow, Jira, Confluence - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform - Langages: Bash, java (spring/jhipster), python - Repository: Artifactory - Database: SQL Server, PostgreSQL - Contenairsation: Docker/Kubernetes - Provider Cloud: ITCloud, IBMCloud - Orchestration: Airflow, Autosys, BPM - Versionning: Git - Messaging: kafka - CI/CD: GitLab CI - Operating system: Redhat - Monitoring: ELK, Dynatrace, LogDNA, Sysdig - Sécurité: HashiCorp Vault, Cyberarc

Votre mission : Faire de la donnée un levier direct de performance commerciale et de création de valeur métier pour l'ensemble du réseau. Structurer, fiabiliser et interconnecter le patrimoine informationnel de TYLS afin de passer d'une donnée subie à une donnée déclencheuse de business. Architecte du patrimoine Data du réseau Cartographier l'ensemble des flux et sources de données (GI / Facturation / Social / CRM / BI).Définir les standards de structuration, de qualité et de gouvernance.Sécuriser et uniformiser les référentiels.Construire le datalake interne du réseau.Déployer un socle BI robuste (Power BI) pour piloter la performance. 2. Accélérateur de performance commerciale Transformer la donnée en produits data activables : triggers, scoring, segmentation intelligente.Alimenter les équipes commerciales en insights actionnables.Déployer des dashboards réseau orientés business et productivité.Mesurer et piloter la performance par cabinet, par offre, par segment. 3. Chef d'orchestre des briques SI stratégiques Piloter la cohérence et l'interconnexion des outils structurants.Moderniser la brique GI / Facturation, socle de qualité des données internes.Interconnecter le SI Social (SILAE) avec la comptabilité et le CRM.Positionner HubSpot comme référentiel client unique. 4. Bâtisseur d'équipe et leader transverse Créer et structurer la fonction Data au sein du réseau.Recruter et manager un Data Analyst / BI Expert.Définir les priorités, roadmaps et rituels de pilotage.Accompagner le changement auprès des équipes métiers et commerciales. 5. Anticipation des croissances externes Intégrer l'impact des opérations de croissance externe en cours.Anticiper l'augmentation des volumes de flux et la complexification des systèmes.Définir une architecture scalable.Sécuriser les migrations et harmonisations post-acquisition. Responsabilités clés Définition de la roadmap Data & BI du réseau.Construction du datalake et des flux d'interconnexion.Gouvernance et qualité des données.Déploiement des outils BI et indicateurs COMEX.Pilotage des projets transverses SI/Data.Management d'équipe.Reporting direct Direction Générale / COMEX.

Contexte : Au sein de notre client bancaire, l'équipe Middleware est responsable du Niveau 3 Websphere et IIS. Nous parlons d'une équipe de 14 personnes. L'intervenant doit assurer les activités Websphere et IIS Missions : - Maintenir au meilleur niveau l’exploitabilité des produits dont l’équipe assure le support. - Participer activement à l’élaboration de la stratégie autour des produits supportés et services proposés par l’équipe selon les orientations fixées par le service line leader. - Animer les projets de validations produits et d’amélioration de l’outillage associé et respectant les charges et délais. - Proposer des axes d'améliorations et des solutions en vue d'améliorer les process, procédures et automatisme de livraison de package et d'upgrade. - Etre garant de l’intégration avec les OS supportés et les outils associés ainsi que des mises à jour de la roadmap, du palier technique et du catalogue des produits et solutions. - Contribuer au développement des automates de livraison de package d'install upgrade et outils de déploiement d'application. - S’assurer de la capacité des équipes à déployer, mettre à jour, surveiller de manière optimum. - S’assurer que les nouvelles fonctionnalités des versions sont étudiées et que l’outillage d’exploitation y est adapté. Superviser la validation des versions mineures des produits et des fixes de sécurité."

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

La mission se déroule au sein de la direction Technique Informatique . L'équipe concernée est composée de sept architectes logiciels , répartis sur l'ensemble des sites d'une organisation nationale. Ces architectes logiciels exercent une fonction transverse, intervenant sur l'ensemble des applications du système d'information (SI) de cette organisation. Toutefois, ils disposent d'un portefeuille applicatif qui leur est spécifiquement assigné. Dans le but de répondre aux enjeux des chantiers prévus pour la période 2023-2026, puis 2027-2030, l'équipe doit renforcer son pôle d' Architecture Logicielle en intégrant un Architecte logiciel expérimenté spécialisé dans les technologies suivantes : Java / J2EE, Spring, Spring Batch, Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular, et JBoss. L'architecte logiciel accompagnera étroitement les projets menés sur le site principal, notamment : La gestion administrative des allocataires Le référentiel des dossiers retraite Le référentiel de Gestion des Droits Il/elle soutiendra également les équipes de développement dans le cadre des migrations vers le nouveau socle logiciel de l'organisation, notamment : Migration de Java 8 à Java 17 Transition vers Spring Boot Conteneurisation des applications Objectifs et livrables Concevoir l’architecture logicielle des nouvelles applications du SI, en conformité avec le cadre d’architecture ainsi qu’avec les exigences de performance, de sécurité et d’exploitabilité. Superviser et accompagner la conception de l’architecture logicielle, notamment lorsque celle-ci est assurée par les équipes projets, et en assurer la validation. Orienter et suivre les équipes de développement dans l’utilisation des frameworks et lors des migrations vers le nouveau socle technique. Organiser des revues de code et de conception technique afin de garantir la conformité à l’architecture, la bonne utilisation des frameworks, ainsi que le respect des normes et standards. Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’entreprise, telles que la modularité et la gestion des dépendances. Assister les équipes de développement dans la résolution des problématiques techniques complexes nécessitant une expertise approfondie. Définir et mettre en œuvre une démarche de contrôle continu de la qualité logicielle.

La mission s’inscrit autour de trois axes principaux : Support et exploitation applicative en production Contribution aux déploiements et à la stabilité des environnements Coordination agile et amélioration continue des processus Run & Release Contexte équipe Le Référent Applicatif intègre une équipe Run composée de profils support et pilotage, en lien étroit avec les équipes de delivery et les partenaires. Le rôle combine expertise technique , compréhension fonctionnelle et coordination opérationnelle .

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un PPO Data GCP afin d’accompagner les projets liés aux données RH et au SIRH. La mission s’inscrit dans une logique de collaboration étroite entre les équipes métiers et la DSI, avec un fort enjeu de coordination et de pilotage. Vous intervenez en tant qu’interface entre les équipes métiers RH et les équipes techniques. À ce titre, vous : - Assurez le suivi et le pilotage des projets Data SIRH - Faites le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques - Coordonnez les différents interlocuteurs (RH, DSI, Data) - Identifiez les risques et remontez les alertes de manière proactive - Intervenez sur les données issues du SIRH (notamment SAP SuccessFactors) - Exploitez les données dans un environnement Data (Google BigQuery) - Participez à la production et au suivi de reportings sous Microsoft Power BI - Contribuez à la gouvernance des données avec DataGalaxy

Dans le cadre d’un projet sur une plateforme moderne orientée services, nous recherchons un Développeur Backend C# / .NET Core (confirmé à senior) pour intervenir sur des services critiques en environnement Big Data . Le profil attendu devra être autonome , capable de comprendre rapidement une architecture existante et d’être force de proposition . Missions principales Développement backend en C# / .NET Core Contribution à l’évolution d’une architecture SOA / microservices Gestion des flux Kafka (production / consommation) Intervention sur la couche Data Layer (analyse, optimisation, maintenance) Maintenance applicative et amélioration continue Rédaction de documentation technique Mise en place et maintien des tests ( unitaires / intégration ) Compétences techniques clés C# / .NET Core (solide expérience en développement backend) Architecture orientée services ( SOA / microservices ) Kafka Cassandra (fortement apprécié, voire clé sur la mission) Bonne compréhension des couches Data Layer Expérience en maintenance applicative Pratique de la documentation technique et des tests (unitaires / intégration) Contexte & environnement Environnement ALM / Treasury (connaissance fonctionnelle appréciée mais non obligatoire) Contexte Big Data Plateforme moderne et industrialisée, orientée services

Vos principales missions : • Analyse des besoins • Conception fonctionnelle : • Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les processus de comptabilité financière (FI) et de contrôle de gestion (CO). • Définir les configurations SAP nécessaires pour répondre aux exigences métiers. • Concevoir l'architecture des flux financiers et de gestion des coûts au sein de l'outil SAP. • Paramétrage SAP FICO et customizing : • Configurer les modules SAP FICO en fonction des spécifications validées : paramétrage des comptes, des centres de coûts, des axes de rentabilité, des clés de répartition, etc. • Adapter les fonctionnalités SAP aux processus internes de l'entreprise. • Tests et validation : • Effectuer des tests de validation sur les configurations mises en place pour s'assurer que le système fonctionne correctement et respecte les exigences métier. • Corriger les erreurs et ajuster les configurations si nécessaire. • Formation des utilisateurs : • Former les utilisateurs finaux (comptables, contrôleurs de gestion, etc.) à l'utilisation de SAP FICO. • Créer des supports de formation adaptés aux différents profils d'utilisateurs. • Support et maintenance • Suivi de projet : • Suivre l'avancement du projet, s'assurer de la bonne qualité des livrables et respecter les délais. • Collaborer avec les autres équipes SAP (techniques, métiers, etc.) et participer aux réunions de suivi de projet. • Amélioration continue : • Proposer des améliorations continues des processus financiers et de gestion des coûts en exploitant les capacités de SAP FICO. • Analyser les données financières dans SAP pour identifier des axes d'amélioration. Référence de l'offre : eabexdb8uu