Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst, dans le cadre d'un programme stratégique pluriannuel de transformation de l'écosystème de gestion des tiers (clients, émetteurs, garants, fournisseurs). Le programme fait passer un référentiel maître centralisé à une architecture distribuée et modulaire. Objectifs : répondre aux enjeux réglementaires, améliorer durablement la qualité des données et gagner en efficacité opérationnelle. Vos missions : - Animer le recueil des besoins métier et en rédiger les spécifications. - Contribuer à la conception de la solution. - Mettre à jour les besoins et les User Stories. - Élaborer les plans de tests, les scénarios et les jeux de données de test, puis les exécuter. - Accompagner les équipes métier pendant les tests de bout en bout (E2E). - Maintenir la documentation de conception. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Le poste est en présentiel à 50 %. Ref : O-ISHDH

Vous souhaitez piloter des projets stratégiques au cœur des systèmes d'information et évoluer dans un environnement exigeant, transverse et orienté Data ? Rejoignez nos équipes et contribuez au déploiement de solutions répondant aux enjeux métiers et techniques de notre client. Vos missions Assurer le cadrage, la conduite et le pilotage de projets Data transverses, en garantissant le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais Élaborer les plannings projets, organiser les différentes étapes et assurer le suivi de l'avancement des travaux Animer les équipes projets et coordonner les différents intervenants de la maîtrise d'œuvre (MOE) ; Planifier et suivre les activités dans les outils de gestion de projets, notamment ITBM Suivre les consommés, les charges prévisionnelles et les restes à faire afin de maîtriser les engagements budgétaires Préparer et animer les instances de gouvernance projets (comités de pilotage, comités de suivi) et assurer la présentation des indicateurs de suivi Produire les reportings, identifier les risques et alerter les parties prenantes en cas de dérive ou de difficulté Veiller à la conformité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées Accompagner la mise en œuvre des changements et favoriser l'appropriation des solutions par les équipes métiers et techniques Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, des outils et des bonnes pratiques de pilotage de projets Data

Dans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons deux Business Analysts Investment Support pour accompagner la sécurisation des positions et des données de trésorerie. Vous interviendrez auprès des équipes Investment Support dans un environnement associant deux plateformes de gestion d'investissement : Aladdin et SimCorp Dimension. L'enjeu principal consiste à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exhaustivité des données d'investissement à travers des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes. Cette mission présente une dimension opérationnelle importante et nécessite une véritable capacité d'investigation des anomalies. Réconciliation des positions et de la trésorerie Réaliser quotidiennement les rapprochements de positions sur instruments financiers et de données cash entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier et qualifier les écarts constatés lors des contrôles. Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la qualité des données des portefeuilles intégrés. Assurer la traçabilité des rapprochements et le respect des échéances opérationnelles. Investigation et résolution des anomalies Analyser les écarts de positions et de trésorerie afin d'identifier leurs causes racines. Examiner les différences pouvant provenir des transactions, des référentiels, des flux ou des traitements entre systèmes. Déterminer les actions correctives appropriées en coordination avec les équipes concernées. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et vérifier la cohérence des données corrigées. Reporting et amélioration continue Formaliser les résultats des rapprochements et produire un suivi fiable des anomalies. Communiquer les écarts significatifs, leurs impacts et leur état de résolution aux équipes Investment Support et au management. Participer aux réunions de coordination du programme d'intégration. Maintenir la documentation opérationnelle et contribuer à l'amélioration des processus de contrôle. Livrables attendus Les états de rapprochement quotidiens des positions et du cash. Le suivi documenté des écarts, investigations et régularisations. Les reportings de qualité des données et d'avancement des résolutions. Les procédures opérationnelles et la documentation des contrôles.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Contexte Au sein d'un grand groupe pharmaceutique international, vous rejoignez l'équipe Produits Data & IA. Vous pilotez un produit analytique mondial qui permet aux filiales d'accéder en self-service à des données corporate fiables, de les croiser avec leurs données locales et de construire leurs propres analyses pour faciliter la prise de décision. Le produit s'inscrit dans un contexte à fort enjeu : l'évolution de l'écosystème CRM pharma, avec la séparation entre Veeva et Salesforce, dont vous accompagnerez les choix. Vos missions Porter la vision et la roadmap du produit analytique Piloter l'équipe de développement en Agile : backlog, priorisation, user stories Recueillir les besoins des filiales et des parties prenantes, et les traduire en fonctionnalités Garantir la fiabilité et la qualité des données corporate mises à disposition en self-service Faciliter la combinaison des données corporate avec les données locales des filiales Suivre la valeur et l'usage du produit Identifier et anticiper les risques, proposer des actions correctives Collaborer avec les équipes transverses et les parties prenantes à tous les niveaux Environnement SQL et analyse de données Données Veeva CRM en contexte pharmaceutique Méthodologie Agile Google Cloud Platform/BigQuery et Power BI (fortement appréciés)

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data & Analytics, l'entreprise recherche un Data Scientist Senior / Data Analyst afin d'accompagner les équipes métier, notamment les équipes commerciales et marketing, dans l'exploitation et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans un contexte de continuité de service, à la suite du départ de l'expert Data Analyst / Data Scientist actuellement en poste, prévu en février 2027. Le consultant interviendra comme véritable partenaire Data auprès des métiers. Il sera chargé de conduire des études statistiques avancées, de développer des modèles prédictifs et de produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client et d'accompagner la prise de décision. Principales responsabilités : Cadrage et accompagnement métier : recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Apporter un rôle de conseil en identifiant de nouvelles tendances, des pistes d'analyse et des opportunités d'amélioration. Exploration et préparation des données : explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées. Développement et industrialisation Data : construire, optimiser et maintenir des flux de traitement (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Analyses statistiques : réaliser des analyses exploratoires et confirmatoires, appliquer des tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes. Modélisation prédictive : concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition. Restitution et valorisation des résultats : réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique. Aide à la décision : concevoir des supports de présentation et de restitution à destination des équipes métier et des décideurs. Principaux livrables attendus : Workflows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données préparés et valorisés pour les différents usages métier. Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Modèles prédictifs et scores d'appétence et d'attrition opérationnels. Rapports d'études statistiques et bilans d'actions. Supports de présentation sous Google Slides et Google Docs. Documentation technique et fonctionnelle des développements et des modèles.

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Définition de la stratégie de reprise de données, des règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées. Interlocuteurs : Métiers client, intégrateur et équipes Data Migration Expertises requises : Data Migration, mapping et transformation de données, maîtrise des tables et champs SAP, analyse des erreurs de chargement et de transformation Modules : SAP PP et SAP EWM Qualités attendues : Autonomie, rigueur, force de proposition et capacité à évoluer dans un environnement complexe multi-interlocuteurs.

Exigence particulière : Anglais indispensable + connaissance forte de la solution AVEVA PI La Gestion de Données Industrielles, au travers d'une solution telle que AVEVA PI (anciennement OSIsoft), permet l'acquisition et le stockage des données chronologiques issues du réseau industriel dans le réseau d'entreprise. Ces données sont pour nos clients la porte d'entrée vers le Big Data et sont fondamentales pour le reporting de production, l'optimisation des procédés ou le monitoring en temps réel. Elles permettent également d'activer des projets innovant comme la maintenance préventive des équipements industriels. En tant qu'Expert Data Industrielles, vous : - Interviendrez auprès de clients dans des secteurs variés (énergie, pharma, manufacturing) pour fournir des solutions de traitement et de valorisation des données industrielles - Serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de modèles de données pour structurer les informations liées aux actifs et aux processus - Pourrez également contribuer à des projets autour des systèmes MES, en lien avec le pilotage et l'optimisation des opérations de production Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation Bac+5 (école d'Ingénieurs ou Université), vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 années dans le domaine de la gestion et de l'analyse de données industrielles. Vos compétences sont les suivantes : - Connaissance de la solution de gestion de données industrielles AVEVA (anciennement OSISOFT) PI System - Expertise dans les environnements Big Data et MES - Analyse de données et création de jumeaux numériques - Connaissances en sécurité informatique et en environnements Windows - Anglais niveau B2 minimum et français courant obligatoire Le poste requiert aussi : - Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer en équipe - Esprit d'analyse et de synthèse - Sens de l'initiative et de la rigueur Livrables : - Traitement du backlog et des tickets émis par le client - Support / expertise niveau 2 et 3 autour de la solution AVEVA PI - Modélisation de systèmes de données industrielles Compétences : - AVEVA PI (obligatoire, confirmé) - Connaissance des environnements Windows (souhaité, confirmé) - MES Big Data (souhaité, confirmé) Langues : - Anglais (obligatoire, professional) Démarrage : 04/01/2027 Fin : 30/06/2027 Jours sur site par semaine : 0 Déplacements prévus : Pau

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un développeur / architecte technique C# .NET Core confirmé. Vous rejoignez une équipe qui construit une nouvelle plateforme orientée services (SOA), bâtie sur Kafka et Cassandra, au service de la gestion actif-passif et de la trésorerie. Vos missions : - Concevoir et développer des services en C# .NET Core au sein d'une architecture orientée services - Exploiter Kafka et Cassandra pour traiter et stocker de grands volumes de données - Contribuer aux choix d'architecture technique de la plateforme - Assurer la maintenance applicative et faire évoluer les composants existants - Écrire et maintenir les tests pour garantir la qualité des livrables - Rédiger la documentation technique de la plateforme Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et rejoignez une communauté d'experts, avec un vrai parcours d'évolution. Ref : O-MSRUQ

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Microsoft Fabric senior – Audit et optimisation H/F Description de la mission : Contexte Une banque indépendante dispose d'une plateforme de données en production depuis un an sur Microsoft Fabric. Elle alimente le reporting bancaire (PNB, cockpits métiers, qualité des données) et des projets réglementaires. L'équipe Data BI analytique compte 9 personnes rattachées au Head of Data : product manager, analytics engineers, data engineers et data analysts. Des key users sont présents dans chaque ligne métier. La plateforme comporte environ 180 pipelines, 600 notebooks et un package Python de fonctions partagées. Elle s'appuie notamment sur OneLake, Lakehouse, Spark / PySpark, SQL endpoint, Direct Lake et une capacité dédiée, avec une architecture médaillon Bronze / Silver / Gold. Les sources incluent le core banking SAB et Salesforce, via une couche API temps réel et DataHub Fabric. La restitution repose sur Power BI et des applications HTML interactives. L'équipe doit assurer le run et les projets 2026-2027, tout en fiabilisant le socle avant d'y adosser Fabric IQ et des agents IA. Les enjeux principaux sont la sécurisation des accès au moindre privilège, la réduction du couplage au socle partagé et la maîtrise des formats de stockage, ainsi que l'optimisation des performances et des coûts. Mission Intervenir en tant qu'architecte Data Microsoft Fabric senior pour auditer, sécuriser et optimiser le socle data. La mission est réalisée au forfait, avec des livrables mesurables et directement exploitables par l'équipe Data. Elle couvre trois chantiers pouvant être engagés indépendamment : sécurité et habilitations, socle de développement, performance, coût et durabilité. Chaque chantier est cadré, mesuré avant et après, puis clôturé par des recommandations opérationnelles et un transfert structuré à l'équipe. L'approche privilégie l'échantillonnage ciblé des traitements les plus coûteux plutôt qu'une revue exhaustive des notebooks. Principales responsabilités Auditer les workspaces, rôles, permissions, groupes Entra ID, partages, RLS / OLS, paramètres de tenant, identités, secrets, permissions des shortcuts et réseau, puis évaluer l'alignement entre Fabric et RBAC Azure. Définir une cible d'habilitations par profil, prioriser les écarts et proposer un plan de remédiation, un standard de nommage et une procédure de recertification des accès. Étudier la centralisation et la gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi que l'architecture d'anonymisation des données hors production. Examiner les formats de stockage par couche et définir la doctrine Delta Lake / Parquet, avec une grille de décision et un plan de convergence évaluant les impacts en performance et en coût. Diagnostiquer et optimiser les alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, avec mesures avant et après. Auditer les traitements les plus coûteux : configuration et dimensionnement Spark, autoscale, sessions haute concurrence, partitions, shuffle, AQE, petits fichiers, rétention, purge, archivage, OPTIMIZE et VACUUM. Revoir le code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques ; identifier des quick wins chiffrés et refactorer des jobs pilotes. Préparer les tables pour Direct Lake et industrialiser un plan de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Transférer la documentation et les bonnes pratiques à l'équipe, et animer un atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Environnement technique Plateforme data : Microsoft Fabric, OneLake, OneLake Catalog, OneLake Security, Lakehouse, Spark, PySpark, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines, DataHub Fabric Stockage et formats : Delta Lake, Parquet, Bronze / Silver / Gold Sécurité et Azure : Entra ID, RBAC Azure, Key Vault, RLS, OLS, private endpoints, workspace identity, service principals Traitement et performance : pools Spark, autoscale, AQE, OPTIMIZE, VACUUM Ingénierie logicielle et données : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD, Power BI, modèles sémantiques Assistants de code : Claude Code, Copilot Sources et métier : SAB, Salesforce, données bancaires et comptables Livrables attendus Cartographie des accès par item et rapport d'écarts priorisé. Matrice cible des habilitations par profil, matrice Fabric / RBAC Azure, plan de remédiation séquencé, standard de nommage et procédure de recertification. Proposition de centralisation et de gouvernance des accès via OneLake Catalog et OneLake Security, ainsi qu'une proposition d'architecture d'anonymisation des données hors production. Doctrine Delta / Parquet par couche avec grille de décision et plan de convergence intégrant les impacts sur les performances et les coûts. Diagnostic et optimisation des alimentations quotidiennes de plus de 30 minutes, mesurés avant et après. Audit de performance des jobs les plus coûteux et préconisations de configuration Spark. Doctrine de partitionnement et politique de rétention par table ; plan industrialisé de maintenance OPTIMIZE / VACUUM. Revue de code, quick wins chiffrés, refactoring de jobs pilotes et mesures avant / après. Documentation, bonnes pratiques diffusables, recommandations opérationnelles et atelier de restitution à l'issue de chaque chantier. Profil recherché Expérience 8 ans et plus en data engineering ou architecture data. Avoir mené un déploiement Microsoft Fabric en production. Une expérience du contexte bancaire et des données comptables est appréciée ; la connaissance de SAB est un plus. Compétences techniques Expertise de Microsoft Fabric : Lakehouse, OneLake, Spark / PySpark, Delta Lake, SQL endpoint, Direct Lake, pipelines et gestion de capacité. Maîtrise de la sécurité Azure : Entra ID, RBAC, Key Vault, stockage et réseau, notamment les private endpoints. Compétences en ingénierie logicielle : Python packagé (wheel), tests automatisés, Git, CI/CD et revue de code. Maîtrise de l'architecture médaillon, de la modélisation, de la qualité des données et des modèles sémantiques Power BI. Usage courant des assistants de code, notamment Claude Code et Copilot. Les certifications DP-600 ou DP-700 sont appréciées. Compétences personnelles Capacité à produire des résultats mesurés avant et après. Capacité à formaliser des recommandations opérationnelles et à transférer les connaissances à l'équipe. Langues Aucune exigence linguistique précisée. Compétences / Qualités indispensables : Microsoft Fabric et architecture Lakehouse, Data engineering Spark / PySpark et Delta Lake, Sécurité Fabric et Azure (Entra ID, RBAC), Optimisation des performances et des coûts, Python, Git et CI/CD Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications DP-600 ou DP-700 ; expérience bancaire et des données comptables ; connaissance de SAB.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine