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DescriptionAlmatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Expert Utility Network sur Paris. Description détaillée: - Experts Utility Network (modélisation, connectivité, règles, domaines) - paramétrage du poste de production ArcGIS Pro / UN (versionnement, workflows d'édition) - migration de données patrimoniales à grande échelle - administration de géodatabase Esri - expert performance/dimensionnement - connaissance des standards réseau (StaR'Eau, CNIG) Compétences techniques : SIG - Expert - Impératif Utility Network - Expert - Impératif

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d'histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu'on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys, on crée un univers où l'humain passe avant tout. Des valeurs ? Oui, et pas qu'en théorie Convivialité, parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité, pour que chaque membre de l'équipe ait sa place et une voix Écoute, parce qu'on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l'acceptez) : Conception et architecture réseau Data Center Concevoir, faire évoluer et valider des architectures réseau Data Center et interconnexions L2DCI, basées sur des environnements Cisco et Arista. Vous êtes garant de la cohérence technique, de la performance, de la résilience et de la scalabilité des infrastructures (VxLAN/EVPN, FabricPath, MPLS, Segment Routing). Expertise technique et rôle de référent Intervenir en tant qu'expert réseau de haut niveau (CCIE) sur les sujets complexes : choix d'architectures, résolution d'incidents majeurs, optimisation des protocoles de routage (OSPF, BGP) et accompagnement des équipes projets et exploitation. Documentation, communication et accompagnement client Rédiger les livrables d'architecture (HLD, LLD), participer aux comités techniques et assurer les présentations d'architecture auprès des clients, en français comme en anglais. L'environnement technique : Maitrise des architecture Data Center et L2DCI. Technologies Cisco Nexus 7k/5K/2K / Nexus 9K ASR 9R en IOS-XR Catalyst9500, 9300,9200, 3850 Technologies Arista DCS-7050XXX / DCS-7280XXX Maitrise poussée des protocoles : VxLan/EVPN / FabricPath OSPF / BGP MPLS/VPN Segment Routing Vous, notre perle rare : Vous avez 8 ans d'expérience en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous avez des qualités rédactionnelles (HLD, LLD...), Vous êtes à l'aise à l'oral lors de présentations. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 65000 - 75000 € (Selon votre expertise) Freelance : 550- 600€ Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Nous recherchons un.e Concepteur Développeur Java confirmé.e à senior pour rejoindre une équipe d'ingénierie en charge d'outils de développement destinés aux équipes Mainframe / COBOL. La mission porte principalement sur l'évolution et le développement d'outils intégrés à Eclipse / IBM Developer for z/OS (IDz). Il ne s'agit pas d'un besoin Java backend classique : nous recherchons en priorité un profil ayant une expérience en applications desktop, plugins Eclipse ou outils de développement. Votre rôle Vous interviendrez notamment sur : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java ; Faire évoluer et développer des plugins Eclipse ; Développer des IHM sous Eclipse ; Analyser et modéliser des problématiques techniques complexes ; Rédiger des spécifications techniques détaillées ; Développer et maintenir les différents composants ; Mettre en place et exécuter les tests unitaires ; Tester et qualifier les outils avant leur mise à disposition des utilisateurs ; Comprendre les outils et usages des développeurs COBOL / Mainframe ; Analyser et résoudre les incidents ; Assurer un support utilisateurs de niveau N2/N3 ; Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'intégration continue.

Pour un poste en CDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Conditions Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d'adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d'autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Contexte Un cabinet de conseil intervient sur un dossier dans le secteur du machinisme agricole et doit évaluer plusieurs sites industriels d'assemblage en Europe. Il recherche un expert industriel senior capable de se rendre sur place et de porter un avis rapide, argumenté et indépendant sur l'état et le potentiel de chaque site. Démarrage : sous 10 jours, sous réserve de confirmation du dossier Durée : 3 à 4 semaines, soit environ 10 jours à temps plein pour l'expert Localisation : déplacements sur 3 à 4 sites dans plusieurs pays européens, travail de synthèse à distance Langue de travail : anglais indispensable, visites et échanges avec les directions de site en anglais Déplacements : à prévoir sur toute la durée de la mission Missions principales Visiter et évaluer 3 à 4 sites d'assemblage de machines agricoles Apprécier l'état général des installations et des équipements Estimer le taux d'utilisation et la capacité de production réelle de chaque site Identifier les besoins de maintenance et les investissements à prévoir Évaluer les risques d'arrêt ou de défaillance Vérifier la conformité réglementaire, sécurité et environnementale Restituer une synthèse par site et une vision comparative aux équipes du cabinet

ContexteDans le cadre du pilotage de plusieurs initiatives IT stratégiques et transverses, nous recherchons un Senior IT Project Manager Consultant capable de prendre en charge des projets complexes, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production et leur transfert vers les équipes d'exploitation. Le consultant contribuera également à renforcer les pratiques de gouvernance IT, de pilotage de portefeuille, de reporting et de gestion des risques. L'objectif est de garantir une exécution maîtrisée des projets, une bonne visibilité auprès du management, l'anticipation des risques et dépendances, ainsi que la conformité des solutions sur les volets architecture, sécurité, documentation et préparation opérationnelle. ResponsabilitésCadrage et planificationDéfinir les objectifs, le périmètre, les bénéfices attendus et les critères d'acceptation. Identifier les parties prenantes et mettre en place la gouvernance projet. Définir les rôles et responsabilités via une matrice RACI. Construire la roadmap, le planning intégré, les jalons, les ressources et les hypothèses budgétaires. Identifier les dépendances, contraintes, prérequis et éléments du chemin critique. Définir l'approche de delivery adaptée : cycle en V, Agile/Scrum ou modèle hybride. Pilotage de l'exécutionCoordonner les équipes IT, métiers, experts techniques, fournisseurs et prestataires. Piloter le planning, les engagements, les livrables et les demandes de changement. Suivre les jalons, la qualité et l'avancement global. Préparer et animer les comités projet et comités de pilotage. Faciliter les arbitrages et assurer le suivi des décisions. Gouvernance, PMO et reportingMettre en œuvre et améliorer les standards et processus de gouvernance projet. Assurer le respect des Stage Gates et des exigences documentaires. Produire les reportings hebdomadaires et mensuels à destination du management. Mettre en place des tableaux de bord intégrant : avancement ; budget et prévisions ; capacité et ressources ; KPI / KRI ; risques et dépendances ; décisions et actions ; prochaines étapes. Budget, ressources et fournisseursSuivre les budgets, dépenses, engagements et consommations fournisseurs. Identifier les écarts et proposer les actions correctives. Anticiper les problématiques de capacité et de disponibilité des ressources. Piloter la relation avec les fournisseurs : engagements, qualité, délais, livrables et risques contractuels. Risques, sécurité et conformitéMaintenir les registres RAID : risques, actions, problèmes, dépendances, décisions et changements. Assurer le suivi des plans de mitigation et des escalades. Coordonner les revues d'architecture et les assessments de sécurité. Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité, protection des données et gestion des tiers. Garantir la complétude des exigences non fonctionnelles et de la documentation technique. Conduite du changement et transition RUNPréparer les plans de communication, formation, déploiement et adoption. Sécuriser les plans de bascule et de retour arrière. Garantir la préparation opérationnelle avant mise en production. Définir le modèle de support, les niveaux de service, la supervision et les procédures d'exploitation. Organiser le transfert de connaissances et le passage vers les équipes RUN. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de pilotage et de gouvernance.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, tickets et demandes d'évolution Prendre en charge les tickets Achats complexes et déléguer les demandes simples au centre de services partagés Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Analyser les causes racines des incidents et piloter les plans d'actions Coordonner les échanges entre la DSI, l'éditeur, l'AMOA et les métiers Accompagner les recettes et les mises en production des évolutions Formaliser les processus, règles de gestion et modes opératoires Préparer la transition vers un support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'amélioration de la qualité des données Achats

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes