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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Bonjour à tous, notamment aux Fullstack Cloud & DevOps Engineers ⚛️☁️ (.NET / Azure / Terraform) 🔎 Je cherche un Senior Engineer pour rejoindre une équipe Beauty Tech au sein d’un grand groupe international, en charge de micro-services critiques (Skin Analysis, Surveys) qui alimentent des expériences digitales à forte audience dans le secteur de la beauté. L’objectif est d’assurer la conception, l’évolution et l’exploitation de services cloud critiques, dans un environnement global Azure incluant des contraintes spécifiques (notamment Azure China), avec un fort enjeu de disponibilité, sécurité et performance. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir, développer et maintenir des micro-services en .NET Core et Azure Functions Assurer la responsabilité technique de services critiques (Skin Analysis, Surveys) Gérer des infrastructures cloud complexes via Terraform (Azure global + China) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Azure DevOps (YAML) Maintenir et optimiser des flux ETL vers Data Lake et activation CRM Travailler sur des architectures event-driven via Azure Event Hubs Garantir la sécurité, la conformité et les bonnes pratiques cloud en lien avec les équipes Security Assurer la disponibilité 24/7 de services utilisés par les marques à l’échelle mondiale 🎯 Stack & environnement : Backend : C# / .NET Core / Azure Functions Cloud : Microsoft Azure (Compute, Storage, Networking) + Azure China (contraintes spécifiques) IaC : Terraform (state management, modules) Data : SQL Server / Data Lake / ETL-ELT Messaging : Azure Event Hubs DevOps : Azure DevOps CI/CD (YAML) Containerisation : Docker / Kubernetes Sécurité : Azure AD / Entra ID / encryption / cloud security best practices

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Contexte Une mission d'Ingénierie Middleware pour la réalisation des tâches liées au plan d'actions en cours et à venir. • Administration des Middleware (Application sous Kubernetes - Apache) et des outils associés d'industrialisation et de déploiement (30% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet sur les middlewares (40% de l'activité), • Réalisation des projets d'implémentation et de migration des progiciels (30% de l'activité). MISSIONS La mission portera principalement sur les axes suivants : • Assurer le support niveau 3 sur les middlewares (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...) • Gestion du RUN • Installer des progiciels sur RHEL Linux ou KUBERNETES Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Il est attendu, pour chaque mission une estimation de charges pour les différentes tâches à réaliser. L'ensemble des interventions techniques doivent respecter les processus appliqués par le client . Livrables attendus : • Reporting des actions de support au travers de l’outil de gestion des incidents et changements du client pour les actions RUN/BUILD • Documentation: Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation ... Environnement technique : Obligatoire : Linux, JBOSS, SPRINGBOOT, KUBERNETES,APACHE, Java, JEE, SQL, Infra as code (outils d'automatisation) Recommandé : SPRINGBOOT, Docker, Promethéus, TroubleShooting

Mission Nous recherchons un Architecte API et Cloud expérimenté , capable de concevoir, sécuriser et industrialiser des solutions API sur des environnements Cloud et OpenShift. Vous interviendrez sur la définition des bonnes pratiques, la mise en place de l’API Management et l’accompagnement des équipes techniques. Responsabilités Définir l’architecture des API et microservices, en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Implémenter et automatiser les déploiements sur OpenShift et Kubernetes . Travailler sur les API Gateway telles que Kong, Apigee, WSO2 ou équivalent. Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform). Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques API et la sécurité (OAuth2, JWT, MTLS). Contribuer à la documentation, aux patterns d’architecture et à la gouvernance API.

Contexte Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de services d’IA générative à destination de multiples entités métiers, nous recherchons un profil capable d’assurer l’ ownership technique d’un produit de type RAG as a Service . L’environnement s’inscrit au sein d’une organisation structurée autour d’une équipe d’environ 20 experts , répartis sur plusieurs pôles d’activité : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services . Le contexte technique comprend notamment : plus de 15 plateformes Data Science / MLOps en production , en environnements cloud et on premise ; une base de 600+ utilisateurs Data Scientists ; plusieurs infrastructures, plateformes et services d’ IA générative déjà en production ; un GRID de GPU on premise utilisé pour l’entraînement et l’inférence ; des pratiques établies de DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps ; un fort niveau d’ automatisation autour des APIs d’infrastructure, des plateformes Kubernetes / OpenShift et des produits. Missions principales En tant que Technical Owner / Product Owner Technique , vous serez responsable de la cohérence technique, de la trajectoire produit et de la bonne exploitation du service. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : contribuer à l’ élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui vous sera confié, en lien étroit avec les équipes de Solutions Engineering pour la veille et l’évolution des usages, ainsi qu’avec les équipes DevSecOps pour son industrialisation ; garantir le respect des exigences de sécurité, conformité et confidentialité , ainsi que l’alignement avec les standards de production IT en matière d’ observabilité, auditabilité, traçabilité et contrôle des accès ; définir et mettre en œuvre les mécanismes techniques de gouvernance permettant aux entités utilisatrices ou à leurs équipes IT d’opérer le produit dans un cadre maîtrisé ; construire, maintenir et enrichir la feuille de route technique du produit afin d’assurer une création de valeur continue, en cohérence avec les besoins des utilisateurs et des métiers ; accompagner au quotidien les utilisateurs, interlocuteurs métiers et équipes IT , et veiller à la bonne adoption des bonnes pratiques d’usage du produit ; superviser les opérations critiques liées aux changements, déploiements et mises à jour, avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés ; organiser et documenter la gestion des incidents , notamment via l’analyse des causes racines, la coordination inter-équipes et l’amélioration continue ; être force de proposition dans l’ optimisation des processus internes et dans l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Data ; représenter la relation technique avec les fournisseurs et partenaires contribuant à l’évolution du produit, qu’il s’agisse d’éditeurs, d’équipes d’industrialisation ou d’équipes d’infrastructure. Environnement technique Le poste s’inscrit dans un environnement technologique riche, comprenant notamment : Docker / Kubernetes / OpenShift frameworks de calcul distribué : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, NeMo environnements de Data Science : Python, Conda, R (optionnel) développement en Python Shell scripting MLflow / Kubeflow outils CI/CD, DevSecOps et GitOps : HashiCorp Vault, GitLab, GitLab CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflows

Expertise Paiement & Fintech Informations pratiques : TJM : 650 € HT Disponibilité : ASAP Lieu : Paris / Remote partiel Type de mission : Freelance / Longue durée À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ Notre client est une Fintech engagée qui réinvente la banque de demain en plaçant l’éthique et la responsabilité au cœur de sa relation client. En tant qu'établissement de paiement innovant, il propose des solutions complètes pour particuliers et professionnels (comptes, cartes, services de paiement et d’encaissement) alliant performance et transparence. Rejoindre ce projet, c'est contribuer à une aventure ambitieuse et porter des défis stimulants au sein d’une équipe passionnée par l’innovation financière. LE POSTE En tant que Développeur Backend Java Senior spécialisé paiement, vous jouerez un rôle clé dans la refonte et l’évolution de la plateforme de paiement. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques, en lien direct avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance. Leadership technique Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques majeures. Encadrer techniquement les développeurs plus juniors et partager votre expertise. Être garant de la qualité du code et des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, DDD). Conception & Développement Concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées en Java (Spring Boot). Implémenter des APIs performantes, documentées et un domain riche. Identifier les points d’amélioration et proposer des refontes pertinentes. Sécurité & Fiabilité Appliquer rigoureusement les standards OWASP et CWE. Assurer la mise en place d’outils de monitoring, alerting et CI/CD. Contribuer à la stratégie de tests automatisés (Unitaires, Intégration, Testcontainers). ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java 17+, Spring Boot, Hibernate, SQL, JUnit, Maven, RES Frontend : React JS, React Native, TypeScript, Redux DevOps & Outils : Git, Docker, Kubernetes, Swagger, Jira/Confluence PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien préliminaire avec le Talent Acquisition. Test technique à réaliser à domicile. Débrief & entretien final avec le VP Engineering et un Squad Lead. Durée moyenne du processus : 3 semaines.

Mission d’ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes. Contexte mission : participer au travail d’une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l’équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures. Attention : profil « habilitable » sur les périmètres secret défense Environnements : • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences et tâches attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d’infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l’infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l’équipe Qualités attendues : - Compétence d’organisation et de priorisation des actions au sein d’une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur Télétravail possible 1 jour par semaine -Travail sur le Site de Saclay (Véhicule personnel) Plage de service 8 :00 – 19 :00

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur DevSecOps - CI/CD CybersécuritéH/F Description de la mission: Dans le cadre de sa stratégie de sécurisation des activités de développement logiciel et de sa démarche DevSecOps , notre client – via son centre de compétences Cyber-Réseau – met en place un outillage CI/CD orienté cybersécurité . L’objectif est de renforcer l’intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et d’industrialiser les pratiques DevSecOps à l’échelle des projets. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps en freelance pour concevoir, déployer et opérationnaliser les pipelines CI/CD sécurisés, et accompagner l’intégration des projets existants. Vos missions : Architecture & déploiement de l'outillage CI/CD Concevoir l’architecture globale de la solution DevSecOps (GitLab Runners sur Kubernetes, Artifactory / JFrog Xray, Dependency-Track) Déployer et configurer les runners GitLab sur cluster Kubernetes Mettre en place Artifactory comme registry central (Docker, Maven, npm, Python) Intégrer JFrog Xray pour l’analyse automatisée des vulnérabilités Mise en place des pipelines CI/CD cybersécurité Concevoir et implémenter des pipelines GitLab CI/CD (SAST, SCA, DAST, contrôles de conformité sécurité) Intégrer Dependency-Track pour la gestion des SBOM (CycloneDX) et le suivi des vulnérabilités (CVE) Automatiser la génération des rapports de vulnérabilités (CVSS v4) Mettre en place des quality gates sécurité (blocage en cas de vulnérabilités critiques) Intégration des projets Intégrer les projets du centre de compétences dans les pipelines DevSecOps Accompagner les équipes projets (développeurs, DevOps, Ingénieurs système, IVVQ) dans la prise en main des pipelines Garantir la conformité des pipelines PSSI et SecNumCloud v3.2 Documentation & gouvernance Rédiger les procédures d’exploitation et runbooks Mettre en place des tableaux de bord de suivi des vulnérabilités (KPIs) Produire un bilan de mission avec recommandations pour la pérennisation

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Contexte de la mission L’intégrateur sera chargé du développement, de l’optimisation et de la maintenance de la plateforme d’automatisation, utilisant notamment XL Deploy (XLD), XL Release (XLR), Jenkins, Jira et Artifactory. Il contribuera à l’évolution de l’usine logicielle, participera à la conception de plugins, et à la création de pipelines et modèles (templates) visant à fluidifier le processus de déploiement applicatif. Il assurera également l’intégration des applications du système d’information. Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : 1. Développement & Intégration Développer et maintenir des plugins pour XL Deploy et XL Release. Concevoir, actualiser et optimiser des templates XL Release en respectant les bonnes pratiques et favorisant l’industrialisation. Créer et maintenir des Jenkinsfiles pour des pipelines CI/CD complexes. Automatiser les tâches répétitives liées aux déploiements et aux releases. 2. Administration et gestion des outils Naviguer efficacement dans Jira, gérer les workflows, et réaliser notamment : Création et modification d’écrans. Automatisation via ScriptRunner avec des scripts Groovy. Contribuer au maintien opérationnel de l’usine de déploiement : Nettoyer les déploiements en échec, en particulier les déploiements failed réalisés le matin. Rationaliser et mettre à jour les templates existants. Mettre à jour et enrichir la documentation technique. 3. Amélioration continue Proposer des améliorations techniques pour la plateforme CI/CD. Participer à l’optimisation des processus DevOps. Suivre l’évolution des outils, frameworks et des bonnes pratiques du marché.

au sein d'une équipe infrastructure d'une plateforme web à fort trafic (plusieurs millions d'utilisateurs actifs), vous intégrez le pôle en charge de l'hébergement, de la résilience et de la sécurité des services exposés sur internet. L'environnement est 100% open source, 100% Infrastructure as Code. Zéro action manuelle en production — tout passe par Git. La philosophie de l'équipe : "Build it, Run it." Vous concevez, vous industrialisez, vous exploitez. MISSIONS & TÂCHES DÉTAILLÉES Hébergement & Scalabilité Héberger et scaler les services web fournis par les équipes de développement Concevoir et mettre en œuvre des architectures hautement disponibles sur environnements multi-datacenters Assurer le déploiement sans interruption de service (zero downtime) en production Administrer les clusters Kubernetes : scheduling, Ingress Controllers, exposition de services, montée en charge Gérer la résilience inter-datacenters Sécurité & Exposition Internet Gérer la sécurité de l'exposition internet : anti-DDoS, WAF, gestion des flux Administrer l'ensemble du cycle de vie des certificats SSL/TLS Gérer les politiques réseau (Network Policies Kubernetes, ouverture de flux via Terraform) Assurer la sécurité opérationnelle de l'infrastructure exposée Plateforme & Services Communs Administrer et faire évoluer la stack de supervision à l'échelle (Prometheus fédéré, Grafana, ELK/OpenSearch) Maintenir et faire évoluer la registry d'artefacts et d'images Docker (JFrog Artifactory) Fournir et maintenir les services d'infrastructure communs aux équipes de développement (métriques, logs, registry, authentification) Administrer les mécanismes d'authentification (Keycloak, SSO) Automatisation & IaC Gérer l'ensemble des configurations via Puppet Contribuer au provisioning infrastructure via Terraform et Ansible Développer des scripts d'automatisation (Bash, Python) Garantir que toute action en production est tracée, versionnée et reproductible via Git Support & Obsolescence Assurer le support de production niveau 3 : troubleshooting système, réseau, performance Traiter les chantiers d'obsolescence logicielle sans interruption de service Réaliser les actions de patching sur les systèmes critiques ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Technologie Niveau attendu Linux (Debian/Ubuntu) — bas niveau système Expert Puppet Expert Terraform Avancé Ansible Avancé Git Avancé Kubernetes Avancé Docker Avancé HAProxy / Traefik / Nginx Avancé DNS — BIND, résolution, types d'enregistrements, TTL Avancé SSL/TLS — PKI, certificats, chiffrement, handshake Avancé Prometheus / Grafana — à l'échelle Avancé ELK / OpenSearch Confirmé JFrog Artifactory Confirmé Keycloak / SSO Confirmé Scripting Bash / Python Confirmé Consul / Netbox Notions MANDATORY — CRITÈRES NON NÉGOCIABLES Linux bas niveau : troubleshooting système, réseau, performance — comprendre ce qui se passe sous le capot, pas seulement exécuter des commandes Protocoles réseau : DNS, TCP/IP, TLS — compréhension mécanique et capacité à expliquer le fonctionnement en profondeur Puppet opérationnel en production Culture IaC incarnée : Git comme seul vecteur d'action, zéro intervention manuelle Veille technique active : lecture, POCs personnels, curiosité démontrée — critère éliminatoire absolu Mindset production : conscience de l'impact réel de chaque action, capacité à travailler sous pression sans filet Appétence web : culture open source incarnée, intérêt sincère pour les problématiques d'hébergement web à fort trafic — profils issus d'environnements très outillés et process-heavy s'abstenir Ancrage géographique : résidence ou projet d'installation solide sur Nancy / Grand Est

Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes d’édition documentaire, un grand groupe recherche un Ingénieur DevSecOps pour accompagner la transformation de ses chaînes éditiques et renforcer la sécurité et l’automatisation des processus. La mission s’inscrit dans un environnement critique avec des enjeux de performance, sécurité et industrialisation des traitements documentaires . Missions Participer à l’industrialisation des chaînes éditiques (édition, génération de documents) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et configurations (Infrastructure as Code) Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, auditabilité) Assurer la fiabilité et la performance des traitements éditiques Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue Collaborer avec les équipes développement, production et sécurité Environnement technique : CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) Scripting / automatisation (Shell, Python…) Conteneurisation (Docker, Kubernetes) Outils de sécurité (scan, vulnérabilités, conformité) Environnements Linux Outils éditiques (composition, génération documentaire)

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d’information et du renforcement de ses capacités opérationnelles, une organisation de grande envergure souhaite renforcer ses équipes de production IT. La direction responsable des infrastructures, de la data et des opérations a pour mission de : Assurer la performance et la continuité du système d’information (SI) Industrialiser les opérations et améliorer l’efficacité du RUN Renforcer la sécurité opérationnelle Développer l’automatisation et les pratiques DevOps Au sein de cette organisation, une entité dédiée à la supervision et à la production IT supervise les opérations, la gestion des incidents, la performance ainsi que les outils de production. Elle recherche actuellement un Expert OPS N3 pour intervenir sur des environnements critiques. La prestation consiste à fournir une expertise de niveau N3 sur une chaîne de liaison critique, tout en contribuant à l’industrialisation des opérations et à l’automatisation des processus. Objectifs et livrables 1. Expertise RUN & MCO Maintenir en conditions opérationnelles des plateformes critiques Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Réaliser des analyses de causes racines Contribuer à la fiabilisation du SI et à la réduction de la dette technique 2. Automatisation & industrialisation Concevoir et maintenir des chaînes d’industrialisation Automatiser les déploiements applicatifs et les opérations RUN Mettre en œuvre des automatisations via Ansible / AWX Développer des scripts en Bash / Python 3. Gestion des opérations sensibles Assurer les mises à jour (certificats, composants techniques) Intervenir en production avec des contraintes de haute disponibilité Piloter des déploiements progressifs et sécurisés 4. Supervision & contrôle Mettre en place des contrôles automatisés Suivre la répartition de charge et l’état des services Produire des reportings automatisés (HTML, graphiques, alertes) 5. Capitalisation & documentation Rédiger des procédures d’exploitation Documenter les processus automatisés Assurer le transfert de compétences aux équipes internes Livrables attendus SCRIPTS et chaînes d’automatisation Procédures d’exploitation N3 Rapports de supervision et indicateurs Documentation technique complète Contributions à l’amélioration continue du RUN

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

🚀 [RECRUTEMENT CDI] Développeur Fullstack Senior / Lead Dev (H/F) – Stack Moderne & Culture DevOps - LILLE pas de full remote, télétravail partiel Vous aimez l'élégance du Java/Spring Boot mais ne jurez que par la réactivité de Next.js ? Vous considérez que le "Code" ne s'arrête pas au commit mais s'étend jusqu'à la production ? Rejoignez Helpline pour accompagner nos clients grands comptes dans la métropole lilloise sur des projets à forte valeur ajoutée technique. 💻 VOTRE STACK TECHNIQUE Au quotidien, vous évoluez dans un environnement technique de pointe : Backend : Java, Spring Boot, NestJS. Frontend : React, Next.js, TypeScript. Observabilité & Qualité : Datadog (monitoring, APM), SonarQube. DevOps & Cloud : CI/CD industrialisée, Docker, Kubernetes. 🎯 VOS MISSIONS Rattaché à nos équipes d’ingénierie, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : Conception & Build : Développement de microservices robustes et d'interfaces front-end ultra-performantes. Culture DevOps : Mise en œuvre et optimisation des pipelines de déploiement. Vous avez une vision "Run" et savez que l'automatisation est la clé. Observabilité : Monitoring proactif via Datadog pour garantir une disponibilité maximale et des performances optimales. Mentoring : Partage de bonnes pratiques (Clean Code, TDD) et revue de code pour tirer l'équipe vers le haut. 👤 VOTRE PROFIL Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience avec une forte composante DevOps . Expertise : Le typage rigoureux (TypeScript) et les architectures distribuées n'ont pas de secret pour vous. Langues : Anglais courant impératif (contexte international, documentation, échanges techniques). Mindset : Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'amélioration continue. 🎁 POURQUOI REJOINDRE HELPLINE ? Projets d'envergure : Intervenez sur des plateformes critiques à fort trafic. Évolution : Un parcours de carrière personnalisé et l'accès à des formations/certifications. Flexibilité : Politique de télétravail hybride et cadre de travail stimulant à Marcq-en-Barœul / Lille. 📩 PRÊT(E) À RELEVER LE DÉFI ? Envoyez-moi votre CV sur / Discutons de votre prochain challenge. #RecrutementIT #Lille #Java #SpringBoot #NextJS #DevOps #Datadog #Helpline