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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Ingénieur de production informatique H/F - Lyon Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Production Applicative / Middleware H/F pour accompagner l'un de nos clients sur un périmètre applicatif critique. Vous évoluerez dans un contexte moderne, mêlant exploitation applicative, optimisation des plateformes, pratiques DevOps et environnements conteneurisés. Votre mission Assurer le support applicatif de niveau 2 sur des plateformes distribuées (Windows, Linux, AIX), garantir la stabilité des environnements et contribuer à leur amélioration continue tout en accompagnant les équipes métiers et projets. 1. Exploitation & stabilité des environnements Assurer la stabilité, disponibilité et sécurité des applications en production. Traiter les incidents applicatifs (N2), organiser les analyses de causes et coordonner les correctifs. Optimiser les plateformes du périmètre (performances, fiabilité, automatisation). 2. Déploiements & intégration applicative Installer et configurer les composants applicatifs (EAR, paramétrages, guides d'installation). Provisionner, administrer et maintenir les environnements Windows & Linux. Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement tout au long du delivery. 3. Middleware, conteneurs & outillage Intervenir sur les stacks middleware : JBoss / WebSphere , IIS , Tomcat . Intervenir sur les environnements conteneurisés : OpenShift (confirmé - important). Utiliser les outils DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Ansible ; outils de déploiement XLDeploy / XLRelease . Exploiter les outils d'automatisation & scripting (Shell, PowerShell, Python). 4. Monitoring & supervision Améliorer le monitoring et l'alerting via les outils internes (Zabbix, supervision middleware). Effectuer un reporting régulier (indicateurs, bilans, actions). 5. Architecture & amélioration continue Participer à la définition, au dimensionnement et à l'optimisation des architectures on-premise & cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure). Contribuer à la plateformisation et aux évolutions du delivery.

Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte systèmes et réseaux Linux H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Schiltigheim Secteur des assurances Les conditions : Fourchette salariale : selon le profil et les expériences Mode de travail : hybride Titres restaurant Primes (intéressement, vacances, cooptation) CE Les missions : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture Linux/Redhat et les solutions associées Assurer en équipe le MCO niveau 2/3 sur l'ensemble du périmètre de l'équipe Automatiser les déploiements et l'exploitation des systèmes Participer aux analyses d'impacts et aux choix technologiques Répondre aux remédiations formalisées par les équipes de sécurité Participer à la résolution des incidents complexes et aux améliorations continues des systèmes L'environnement technique : Automatisation : Ansible, Bash, Python Sécurité et firewalling : Palo Alto, Stormshield, autres solutions de sécurité Cloud : Azure, AWS, solutions privées

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Ingénieur DevOps Sophia Antipolis 2-3 and d'exp Mission principale Compétences techniques Devops Anglais obligatoire Objectifs et livrables Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s’appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. [Analyste SOC] H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la cybersécurité et la gestion des incidents ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Analyste SOC Senior , vous êtes responsable de la surveillance, de la détection et de la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l’évolution des capacités SOC : Côté build : Piloter des projets techniques SOC (SIEM, EDR, SOAR, sécurité cloud) Définir et améliorer les stratégies de détection Automatiser les workflows SOC (playbooks, procédures) Participer à l’amélioration continue des outils et processus SOC Contribuer aux analyses de risques et aux revues sécurité projets Côté run : Assurer la surveillance et l’analyse des alertes de sécurité Investiguer et répondre aux incidents (qualification, remédiation, coordination) Optimiser les alertes SOC (réduction des faux positifs) Coordonner les équipes IT, sécurité et prestataires Produire la documentation (procédures, REX) Participer aux astreintes SOC C’est votre parcours Vous avez au moins 5 à 8 ans d’expérience en cybersécurité, dont une expérience significative en SOC ou CSIRT. Vous aimez investiguer, automatiser et améliorer les dispositifs de sécurité sans jamais cesser d’innover. Vous recherchez un environnement structuré, international et exigeant. C’est votre expertise SIEM : Splunk EDR / SOAR Sécurité réseau : firewalls, proxy Environnements Microsoft : Active Directory, O365, Azure Cloud : AWS Scripting : Python, Bash C’est votre manière de faire équipe Esprit d’analyse et capacité d’investigation Autonomie et rigueur Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Bon relationnel et communication Anglais professionnel C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un échange technique avec un.e de nos Un dernier point avec votre futur.e manager Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Île-de-France, Puteaux Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : 60K€ – 65K€ brut annuel Famille métier : Cybersécurité / SOC

Architecte Entreprise Senior (Cloud-Native) – H/F Nous recherchons pour l'un de nos clients majeurs dans le secteur des médias un(e) Architecte Entreprise Senior pour accompagner la transformation et l'évolution de ses infrastructures IT vers des modèles résolument Cloud. ## Description de la mission Intégré(e) au département Urbanisations et Applications, vous interviendrez sur un périmètre transverse (planification, optimisation des moyens, sécurité, gestion d'actifs). Votre rôle sera de définir les modèles d'architecture logicielle de demain pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Vos principales activités : Conception : Proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et sélectionner les technologies de développement adaptées. Pilotage : Garantir l'application des principes d'architecture au sein des différents projets. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes Cloud, sécurité, réseaux et exploitation. Support Technique : Accompagner les équipes projets lors de l'implémentation et superviser les développements (contrôle de cohérence). Standardisation : Définir les normes de développement et les exigences opérationnelles au sein de la Design Authority. Encadrement : Coordination d'une petite équipe, incluant un Architecte Solution. ## Profil recherché : l'Expertise attendue Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience significative en architecture d'entreprise, idéalement dans des contextes métiers complexes. Compétences techniques requises (Niveau Expert) : Patterns d'architecture : Micro-services, Micro-frontends, DDD, Architecture hexagonale, Event Driven. Modélisation & Frameworks : Maîtrise des outils de modélisation, TOGAF et C4. Développement Full-stack JS : ReactJS, NodeJS, NestJS (MikrORM), NextJS. APIs : REST, GraphQL, SOAP. Identité : Azure Entra ID. Compétences complémentaires (Niveau Maîtrise) : Cloud : AWS, Azure, GCP. Autres langages : Angular, Java Springboot, .NET, Python ou PHP. ## Modalités pratiques Date de démarrage : 04/05/2026. Durée : Mission de 3 mois, reconductible jusqu'à 3 ans (11 fois 3 mois). Lieu : Paris (sur site requis + télétravail selon les directives en vigueur). Langue : Français (maîtrise parfaite impérative pour la rédaction des documents et les échanges). Astreintes : À prévoir le week-end et les jours fériés. Matériel : Le matériel informatique sera mis à disposition par le client.

Contexte Accompagner Sécurisation du Cloud public Réglé Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaines CI/CD MISSIONS Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : - Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. - Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. - Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. - Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. - Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Dev. Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé