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Dans le cadre du déploiement d'un écosystème IA modulaire et sécurisé, la prestation consiste à intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’un socle IT IA hybride (Cloud Public GCP + Cloud Souverain Mistral et/ou offres IA), garantissant la conformité, la sécurité, la souveraineté des données et le Time To Market des cas d'usage métier des feuilles de route 2027. La phase de conception inclura la définition du socle cible et les principaux états stables (fin 2026, mi 2027 et cible fin 2027) et la phase de mise en œuvre couvrira le 1er état stable. Avec le support de l’équipe : architectes, référents - sécurité, IA Act, responsable des produits IA, management Data & Analytics et Transformation, produire et valider les livrables suivants : • High Level Design incluant les orientations d’architecture du socle cible et de des différents états stables • Dossier d'architecture (=LLD) du 1er etat stable socle IA • Documentation des mécanismes de sécurité et de gouvernance IA • Gouvernance projet : Rédaction des analyses de risque, dossier d’éligibilité Cloud, dossier CVA ou CVSA (Architecture) • Plans de déploiement opérationnels • Supports de COPIL/COPROJ et Comptes-rendus des groupes de travail transverses 1- Responsable de l’avancement des différents streams structurant les travaux visant à définir la cible du socle IA et à implémenter le 1er état stable de ce socle IA (mise en service fin 2026 pour 1ers usages en 2027)​ Ce socle IA est destiné à soutenir les usages IA générative & agentique pour les métiers, les collaborateurs « génériques » et IT. Les streams identifiés sont les suivants:​ - Couche de médiation pour centraliser et sécuriser l'accès aux modèles et services IA​ - Industrialisation & Plateformisation​ - Intégration aux SI opérationnels​ - Gouvernance des assets IA​ - Chaine CI/CD Agentique​ - Adhérence entre le socle IA et les outils IA existants disponibles pour les collaborateurs (chat interne) et pour les IT​ 2 - Organiser et animer le projet à 3 niveaux: un COPIL bi-mensuel, un COPROJ hebdomadaire et des ateliers ad-hoc​ 3 - S’engager sur la production et la validation des livrables (dossiers de conviction/choix, cadre de référence d’architecture, HLD, LLD, dossier de synthèse exec, support de COPIL)​ Compétences requises : - 10 ans minimum en pilotage IT, dont au moins 3 ans sur des projets IA/ML. maitrise des différents aspects (usages, sécurité, etc.) d’une plateforme agentique déterminant.​ - Une expérience dans le secteur banque/assurance ou dans un environnement fortement réglementé est un atout majeur.​ - Capacité à travailler en mode itératif et agile, avec une orientation résultats et Time To Market.​ - Capacités rédactionnelles pour des livrables opérationnels et exécutifs​ - Aptitude à animer des groupes de travail pluridisciplinaires (CISO, architectes, métiers, partenaires)​

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IA Dans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IA Concevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes Data Concevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA Générative Identifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformité Définir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationale Collaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Un grand groupe du secteur de la distribution nous confie la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme d'analyse conversationnelle alimentée par des modèles de langage (LLM). Cette solution, déployée en production, sert à accompagner les équipes métier dans leur accès aux données et la prise de décision via un agent analytique intelligent. Vous rejoignez une équipe responsable de trois volets stratégiques : l'évaluation et le monitoring de la qualité des réponses (LLM-as-a-Judge), la maintenance et la fiabilité de la plateforme en production, ainsi que les analyses approfondies du comportement de l'agent pour identifier les axes d'amélioration. L'environnement technique repose sur Google Cloud Platform (Agent Platform, Cloud Run), des frameworks d'orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph) et des outils de développement Python modernes (FastAPI, Pandas, NumPy). Vous travaillerez en méthodologie Agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les data scientists, dans une démarche d'amélioration continue et de rigueur qualité. Responsabilités : - Concevoir, maintenir et documenter le framework d'évaluation LLM-as-a-Judge, incluant la définition des métriques, la construction de jeux de test et l'établissement des seuils de qualité - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production : diagnostiquer et corriger les anomalies, intégrer les mises à jour des composants, gérer les déploiements sécurisés - Réaliser des analyses LLM avancées pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifier les dégradations et proposer des recommandations d'amélioration - Concevoir et optimiser des workflows multi-agents et protocoles Agent-to-Agent (A2A/ACUI) pour assurer l'interopérabilité et la robustesse - Parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux) pour enrichir le contexte d'analyse - Collaborer activement avec les équipes métier et les pairs pour valider les évolutions et partager les connaissances - Veiller au respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et de performance

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technologique innovant, notre client recherche un Tech Lead expérimenté pour piloter le développement d'agents IA au sein d'un framework d'IA agentique interne, en lien direct avec les équipes produit et métier. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire opérant en mode Agile, avec un rythme de démo régulier (type AIDEX) permettant de valoriser les livrables auprès des parties prenantes. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des agents : de l'identification des cas d'usage jusqu'à la maintenance des agents publiés en production. Vous évoluez dans un écosystème technique moderne, articulé autour de l'IA générative, de l'automatisation de workflows et d'une chaîne DevOps outillée (GitLab, Artifactory, CI/CD). Votre capacité à prototyper rapidement, à garantir la qualité et la sécurité des développements, tout en vulgarisant les enjeux techniques auprès d'interlocuteurs variés, sera déterminante pour la réussite de la mission. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (irritants identifiés, sondages, besoins métier récurrents, etc.) - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique - Intégrer les agents aux outils du client via API, événements et connecteurs - Assurer les phases de test, d'évaluation et de documentation des agents développés - Présenter les résultats et la valeur livrée lors des démos d'avancement - Maintenir et faire évoluer les agents déjà publiés en production - Assurer un rôle de référent technique et de conseil auprès des équipes métier et produit

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et Data pour accompagner des équipes métiers dans l'identification, la conception et le déploiement de solutions. Vous interviendrez sur des projets mêlant gestion documentaire, automatisation de processus et exploitation des technologies d'IA générative. Vous aurez pour missions : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Animer des ateliers de travail avec les métiers. Identifier et qualifier des cas d'usage autour de l'IA. Réaliser les études d'opportunité et de faisabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et contribuer aux spécifications techniques. Coordonner les échanges entre les équipes métiers et techniques. Accompagner les phases de tests, recette et mise en production. Assurer le suivi des évolutions et participer à l'amélioration continue des applications.

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l’IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l’innovation DATA et IA à l’échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Scientist titulaire d’un Master et disposant d’au moins 5 ans d’expérience en data science. Le consultant interviendra sur des projets de valorisation de la donnée et d’intelligence artificielle, depuis la conception des modèles jusqu’à leur mise en production. Une solide expertise des services cloud est indispensable, ainsi qu’une excellente maîtrise des principales techniques de data science, de machine learning et d’intelligence artificielle. Le profil devra justifier d’une expérience concrète dans l’industrialisation et le déploiement de modèles ML/IA en environnement de production, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. La maîtrise de l’anglais est indispensable. Une présence sur site à Bruxelles est requise au minimum les mardis et jeudis. Merci de communiquer votre TJM tout compris. Seuls les CV rédigés en anglais seront étudiés.

Au sein de l’Analytics Factory et en collaboration étroite avec les pôles techniques (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA agentique), vous intervenez comme le point de contact stratégique des directions métiers et IT. Sur ce poste, vous rapportez directement au Chief Data & Analytics Officer Europe Informations clés : Localisation : Massy (4 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 600 € max Démarrage : 28/09/2026 Durée : Mission long terme (visibilité sur 2 ans, jusqu'au 28/09/2028) Votre Rôle & Responsabilités : Stratégie & Roadmap : Définir et piloter la roadmap analytique et IA pour les directions Finance, RH et Référentiel, en parfaite synergie avec les équipes métiers et IT. Management & Leadership : Encadrer et faire grandir une équipe interne de Data Translators et de Data Analysts. Accompagnement au Changement : Faciliter l’adoption des solutions développées par l'Analytics Factory (DataViz, Data Science, Couche sémantique, IA Agentique) auprès des utilisateurs clés. Gestion Budgétaire : Piloter et optimiser les budgets CAPEX et OPEX alloués à votre pôle.

Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un développeur senior spécialisé en IA générative et automatisation, appelé à concevoir et déployer des agents IA au sein d'un framework interne dédié. Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire travaillant en mode Agile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des agents IA : de la qualification des cas d'usage avec le Product Owner jusqu'à la mise en production, la présentation des livrables lors des démos et la maintenance évolutive. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne (LLM, RAG, orchestration de workflows, intégrations API) et jouerez un rôle de référent technique auprès des profils plus juniors de l'équipe. Votre capacité à vulgariser les concepts d'IA générative auprès d'interlocuteurs métier variés sera un atout majeur pour garantir l'adoption des solutions livrées. Responsabilités : - Qualifier avec le Product Owner les cas d'usage éligibles à une assistance par agent IA (analyse des irritants, sondages internes, automatisation de processus, etc.) - Concevoir les workflows, les prompts, les règles métier et les garde-fous associés à chaque agent - Développer les agents sur le framework interne d'IA agentique de l'organisation - Connecter les agents aux outils du SI via API, événements et connecteurs dédiés - Tester, évaluer les performances et documenter les solutions livrées - Présenter les avancées et la valeur produite lors des démos (AIDEX ou équivalent) - Assurer la maintenance et l'évolution des agents déployés en production - Accompagner et mentorer les membres juniors de l'équipe sur les bonnes pratiques

Accélérez la transformation numérique d’un grand acteur en structurant l’usage de l’intelligence artificielle au service de la performance et de la cybersécurité. TOHTEM recherche un consultant en intelligence artificielle spécialisé en cybersécurité pour accompagner un programme stratégique de digitalisation. Vous interviendrez dans un contexte où l’IA commence à être déployée (notamment via Copilot) mais nécessite une structuration rigoureuse pour passer à l’échelle. Votre mission consistera à piloter la qualification, la conception et l’industrialisation de cas d’usage IA, tout en intégrant systématiquement les exigences de sécurité et les contraintes SI. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes data, cybersécurité et métiers pour garantir la cohérence technique et opérationnelle des solutions. Vos principales responsabilités incluent : - Identifier et prioriser les cas d’usage IA selon leur valeur et leur faisabilité - Évaluer la maturité des processus, données et outils associés - Définir les scénarios de mise en œuvre (Copilot, agents, IA externe, digitalisation) - Concevoir et piloter la réalisation de MVP mesurables et sécurisés - Intégrer les exigences de cybersécurité dans les architectures et déploiements - Élaborer la feuille de route de transformation IA (6/12/18 mois) et les plans d’action associés - Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la conduite du changement Ce poste s’adresse à un profil capable de combiner vision stratégique, compréhension technique et rigueur opérationnelle. Vous intervenez dans un environnement exigeant où l’équilibre entre innovation et sécurité est au cœur des décisions.

Contexte de la mission La mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d’améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l’écosystème data. Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l’intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers. Missions principales · Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d’alimentation, traitements et outils BI existants. · Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage. · Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions. · Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d’amélioration du dispositif décisionnel. · Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion. · Contribuer à la définition d’une trajectoire d’amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus. · Identifier les cas d’usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers. · Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations. Livrables attendus · Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels. · Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs. · Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels. · Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus. · Feuille de route priorisée des actions d’amélioration Data / BI. · Première qualification des cas d’usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre. · Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.