Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Recherche d’un Data Scientist senior (5 à 10 ans d’expérience) avec une expertise confirmée en IA générative, notamment sur des cas d’usage basés sur RAG. Le profil devra maîtriser Python ainsi que les outils de l’écosystème GenAI tels que LangChain, Hugging Face et les bases vectorielles. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . .

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Coordinateur Résaux H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par la connectivité, la performance réseau et l’innovation technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Coordinateur Réseau , vous êtes responsable du pilotage des projets technologiques et du suivi opérationnel des infrastructures réseau au sein de notre écosystème régional : Côté build : Réaliser des audits techniques pour évaluer les infrastructures réseau existantes et identifier les axes d’amélioration. Piloter le déploiement des projets technologiques (LAN, WAN, Wi-Fi, téléphonie IP, sécurité) depuis la conception jusqu’à la mise en service. Collaborer avec les équipes techniques, le PMO et les partenaires externes pour garantir la cohérence des déploiements . Élaborer des plans d’investissement et de modernisation du réseau alignés sur la stratégie technologique régionale. Être force de proposition sur l’intégration de nouvelles solutions : IoT, IA, big data, automatisation. Participer à la rédaction de la documentation technique , des spécifications et des plans de projet. Côté run : Assurer le suivi opérationnel et la maintenance du réseau des établissements. Superviser les prestataires techniques et contrôler la conformité des livrables. Suivre les performances réseau via des outils de monitoring et d’analyse (CMDB, PPM, dashboards). Maintenir une relation de proximité avec les établissements et leurs partenaires technologiques. Gérer et mettre à jour l’ inventaire technique du portefeuille (équipements, partenaires, fournisseurs). Fournir des rapports réguliers sur la qualité de service, les incidents et les performances. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements réseau et infrastructure exigeants. Vous aimez construire, optimiser et fiabiliser des environnements complexes, tout en restant curieux·se et tourné·e vers l’innovation. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique rime avec collaboration. C’est votre expertise : Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi, sécurité, téléphonie IP. Outils de supervision et de gestion de configuration (CMDB, PPM, monitoring). Gestion de projets techniques (ITIL, Agile, PMP). Compréhension des modèles financiers OPEX/CAPEX . Connaissance des technologies émergentes : IoT, Cloud, automatisation, IA . C’est votre manière de faire équipe : Excellent sens de la communication et de la coordination multi-intervenants. Esprit analytique et rigueur dans la gestion des projets. Orientation résultat et sens du service client. Capacité à travailler en autonomie tout en favorisant la collaboration. Adaptabilité et curiosité technologique. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Evry-Courcouronnes Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 35 K€ à 42 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux / Infrastructures / Coordination technique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead IA pour l'un de nos clients du secteur grande distribution/retail. Vous interviendrez sur le site client situé en Haute-Garonne (31). Votre rôle est d'apporter une expertise avancée en Intelligence Artificielle afin de structurer, diffuser et accélérer l'usage de l'IA dans les produits, tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs choix techniques et leurs implémentations. Au quotidien, vous êtes amené à : - Concevoir et développer des solutions IA basées sur des LLM, en exploitant les techniques de développement agentique (RAG, embeddings, graphes de connaissances, outils externes, etc.) ; - Développer de manière autonome des démonstrateurs et prototypes IA permettant d'illustrer la valeur ajoutée de l'intelligence artificielle sur les projets de l'entreprise ; - Collecter, préparer et exploiter les données nécessaires aux modèles, en utilisant des outils et langages adaptés (SQL, Python, pandas…) afin de fournir un contexte pertinent aux systèmes d'IA ; - Évaluer et comparer les performances des modèles IA et LLM, en mettant en place des méthodes de benchmark et d'analyse des résultats ; - Définir et recommander les architectures techniques IA, en tenant compte des contraintes d'infrastructure, de performance et de scalabilité ; - Mettre en œuvre et optimiser les processus d'entraînement et de spécialisation des modèles, notamment pour les modèles de vision et de traitement d'images ; - Contribuer à l'industrialisation des projets IA, en s'appuyant sur les architectures cloud et les outils collaboratifs de développement ; - Connaitre les processus de développement avec l'IA pour accélérer les cycles de vie de développements ; - Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et LLM, et participer à la structuration d'une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise ; - Accompagner et former les développeurs aux technologies IA, en partageant les bonnes pratiques et en contribuant à leur montée en compétences ; - Diffuser les bonnes pratiques et structurer une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7mxfpl6dmb

Au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez dans un environnement SI complexe, multi-plateformes et à forts enjeux réglementaires. Intégré(e) à une équipe Privacy en lien étroit avec les équipes IT, Sécurité et Métiers, vous accompagnez les projets digitaux, data et IA sur l’ensemble du périmètre Banque & Assurance. Poste basé à Toulouse, 50% de télétravail. Vos missions - Privacy by Design & Accompagnement projets IT Intervenir dès les phases de cadrage projet pour identifier les traitements de données personnelles Analyser les flux de données et architectures applicatives Identifier les données à caractère personnel et qualifier les risques associés Définir et formaliser les exigences RGPD en lien avec les architectes, RSSI et équipes sécurité Participer à la recette des exigences (durées de conservation, habilitations, traçabilité, purges…) Documenter les livrables RGPD selon les standards internes et référentiels CNIL - Analyses d’impact & gestion des risques Rédiger et piloter les AIPD / PIA en coordination avec les Métiers, DPO et filières juridiques Évaluer les risques en matière de protection des données Proposer des plans de remédiation opérationnels Assurer le support en cas de violations de données et demandes d’autorités - Projets Data & Intelligence Artificielle Accompagner les projets intégrant des solutions d’IA (chatbots, scoring, outils d’aide à la décision…) Contribuer à l’analyse des risques au regard du RGPD et du futur cadre IA (IA Act) Participer à la qualification des systèmes à risque Contribuer à la mise en place de dispositifs de transparence et de gouvernance des modèles - Cookies & outils digitaux Analyser les dispositifs de traceurs (tags, scripts tiers, outils de consentement) Vérifier la conformité des implémentations techniques Accompagner les équipes digitales dans le paramétrage et la gouvernance des outils - Veille & sensibilisation Assurer une veille active sur les évolutions réglementaires (RGPD, IA Act, DORA, eIDAS v2…) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques en matière de protection des données Participer à la montée en compétence des équipes projets et métiers

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous avez envie d’utiliser l’IA pour résoudre des problèmes très concrets liés à la mobilité ? Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un.e Expert.e Data Scientist – IA Générative & Computer Vision, capable de concevoir des modèles avancés et de contribuer à l’industrialisation de solutions innovantes. Votre rôle s’articule autour de plusieurs axes : Concevoir des modèles d’IA à fort impact : - Développer des briques d’algorithmes pour nos modèles prédictifs - Concevoir, tester et améliorer les modèles en assurant la traçabilité des expérimentations et des performances. - Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les progrès et éviter les régressions. Faire avancer nos projets en IA générative et systèmes agents : - Contribuer au développement de solutions basées sur les LLM, VLM et systèmes agents. - Participer aux choix techniques : modèles, frameworks (LangChain, LangGraph, MCP, etc.). - Identifier quand l’usage d’agents est pertinent en tenant compte de la latence, du coût et des performances. Aller du prototype à l’industrialisation : - Construire des POC et prototypes, puis accompagner leur passage à l’échelle. - Veiller à l’interopérabilité des outils pour limiter les silos de données et maximiser l’impact des solutions. Contribuer à la vision et à l’innovation : - Faire de la veille sur les innovations en IA et mobilité. - Proposer de nouvelles approches ou opportunités technologiques. - Collaborer avec des partenaires externes : laboratoires, universités, start-ups. Travailler avec l’écosystème produit : - Échanger avec les équipes internes et les clients pour comprendre leurs besoins. - Partager vos analyses et résultats avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

MISSIONS PRINCIPALES 1. Audit et consolidation de l'existant (prioritaire) Réaliser un audit complet de l'architecture réseau et sécurité : cartographie des flux, segmentation réseau, politique de sécurité, configuration F5 et Check Point Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL o]loading, iRules Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées 2. Transfert de compétences et accompagnement des équipes (prioritaire) Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point 3. Accompagnement transformation microservices Contribuer à la définition de l'architecture réseau et sécurité pour la plateforme microservices cible Concevoir les patterns de sécurisation : segmentation réseau (East-West), service mesh (mTLS), ingress/egress, micro-segmentation Définir les politiques de filtrage, stratégies de load balancing applicatif, WAF et protection DDoS pour les services conteneurisés Accompagner les architectes sur les choix technologiques (ingress controllers, service mesh, network policies Kubernetes) Intégrer les principes de sécurité Zero Trust et defense-in-depth dans l'architecture microservices COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES Obligatoires F5 BIG-IP : maîtrise confirmée LTM (load balancing), GTM (GSLB), ASM/Advanced WAF, configuration avancée VIPs/pools/nodes, SSL o]loading, iRules/iApps, haute disponibilité et monitoring Check Point : expertise firewalls (R80.x/R81.x), SmartConsole, règles de filtrage avancées, NAT/PAT, VPN (site-to-site, remote access), ClusterXL, logs et troubleshooting Routage et switching : LAN/WAN, protocoles BGP, OSPF, MPLS, segmentation VLAN/VRF, notions de SD-WAN, Azure networking : ExpressRoute, VNet, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Tra]ic Manager, Azure Monitor Architecture DRP : geo-clusters, réplication Appréciées Firewalls Fortinet, Palo Alto Network Load balancers alternatifs : Nginx, HAProxy, cloud-native ingress controllers Sécurité microservices : service mesh (Istio, Linkerd), mTLS, network policies Kubernetes, Zero Trust Outils d'automatisation réseau : Ansible, Terraform pour configurations réseau/sécurité CERTIFICATIONS SOUHAITÉES F5 Certified BIG-IP Administrator ou F5 Certified Technology Specialist Check Point Certified Security Administrator (CCSA) ou Check Point Certified Security Expert (CCSE) Cisco CCNP Enterprise ou équivalent Microsoft Certified : Azure Network Engineer Associate (AZ-700) ITIL Foundation

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

Expertise Métier et Besoins. Consolidation de l'argumentaire vendeur : réflexion autour de notre différenciation dans un shopping agent. Aide et conception du parcours client. Priorisation : Animation des sessions d'arbitrage pour définir le MVP. Recueillir les besoins métier : Collecter les insights des meilleurs vendeurs et les connaissances métiers pour enrichir l'argumentaire de l'IA. Coordonner les actions : Orchestrer les différents acteurs (Digital, Agentique, IT) pour piloter le déploiement et atteindre l'objectif.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : j1bt6zbvdy

Nous cherchons à renforcer nos équipes sur Lyon. Votre rôle en tant que Data Scientist Senior - Spécialiste IA sera de réaliser la conception et le développement des solutions innovantes combinant data, intelligence artificielle, technologies embarquées et réseaux de services. Vous interviendrez de la conception à l’industrialisation , au cœur d’une équipe pluridisciplinaire en lien direct avec les équipes produit, tech et métier. Pour ceci, vos missions sont les suivantes : Développement de solutions IA Concevoir et développer des modèles et systèmes IA à forte valeur métier : gestion du risque opérationnel optimisation énergétique maintenance prédictive Mettre en production des solutions robustes (scalabilité, monitoring, performance) IA générative & LLM Structurer les usages autour des LLM (RAG, fine-tuning, évaluation) Définir et diffuser les bonnes pratiques (prompting, sécurité, gouvernance) Rédiger et valider les spécifications techniques Systèmes agents Concevoir des architectures agentiques adaptées aux cas d’usage Évaluer et sélectionner les frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) Définir les critères d’usage et les limites (coût, latence, fiabilité) Vision & innovation Contribuer à la roadmap IA et aux orientations stratégiques Mener une veille active (GenAI, VLM, agents, edge AI) Explorer et prototyper de nouveaux sujets (R&D) Collaboration & écosystème Travailler avec les équipes internes (produit, engineering, opérations) Interagir avec partenaires technologiques, startups et académiques Accompagner les utilisateurs finaux dans l’adoption des solutions Industrialisation Garantir la continuité du cycle de vie : POC → MVP → production → déploiement Assurer l’intégration des solutions dans les environnements existants