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🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme international de cybersécurité industrielle, une grande organisation souhaite renforcer la sécurité de ses systèmes d’information industriels (OT/IT). La mission s’inscrit dans une démarche globale de renforcement, standardisation et amélioration continue des politiques de sécurité appliquées aux environnements industriels. 🧩 Périmètre technique Postes industriels IT (environnements OT) Postes industriels OT Équipements mobiles industriels (tablettes, devices) Serveurs MES (Manufacturing Execution System) 🚀 Missions principales Réaliser un audit des politiques de sécurité existantes Identifier les écarts entre les politiques définies et les configurations réelles Conduire des audits de configuration des équipements Analyser les dispositifs de contrôle existants Proposer des solutions d’ automatisation et d’amélioration Définir et formaliser des politiques de sécurité adaptées Participer à une organisation en mode Agile Collaborer avec des équipes internationales et pluridisciplinaires 📦 Livrables attendus Rapport d’état des lieux des politiques de sécurité Analyse des dispositifs de contrôle existants Documentation des politiques de sécurité Analyse de risques Plan de remédiation (mesures correctives) Comptes rendus des réunions Profil du candidat 👤 Profil recherché 🔧 Compétences techniques Maîtrise des systèmes : Windows Linux Android Expertise en durcissement des systèmes (hardening) Bonne connaissance des référentiels : ANSSI NIST CIS Benchmarks Expérience sur : Active Directory / Intune Outils de gestion de flotte (SOTI, Tanium) Outils de cybersécurité (CrowdStrike, Qualys) Compétences en scripting / automatisation Expérience en environnements industriels (OT) 📊 Expertise attendue Analyse de risques en cybersécurité industrielle Mise en place de politiques de sécurité Gestion des environnements complexes Intégration d’outils et solutions de sécurité 🌍 Langues Français et Anglais (rédaction de documents techniques) 🤝 Soft skills Rigueur et autonomie Excellentes capacités rédactionnelles Bon relationnel et communication Capacité à travailler en environnement Agile et international

TOUT PROFIL QUI NE CORRESPOND PAS NE SERA PAS LU EXPERT EN PYTHON OBLIGATOIRE Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé. Aujourd’hui, nous recherchons un·e Directeur de Projet Data / Data Program Manager (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance, basé à Niort. 🔍 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, nous renforçons le dispositif afin de : • Améliorer la connaissance client (vision 360°) • Valoriser les données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages Data & IA • Moderniser les plateformes Data Votre rôle sera clé pour piloter les projets stratégiques Data, structurer la gouvernance et garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions mises en œuvre. 🎯 Missions • Piloter un portefeuille de projets Data stratégiques • Définir et piloter la roadmap Data (12 à 36 mois) • Cadrer les projets Data et assurer leur alignement avec les enjeux métiers • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus Data (qualité, lineage, modélisation) • Mettre en place et renforcer la gouvernance Data • Coordonner les équipes et animer les instances de pilotage (COPIL, comités de suivi) • Assurer le pilotage budgétaire, le reporting exécutif et la gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation réseau à l’échelle internationale, un grand groupe recherche un Expert Network NSX-T afin d’accompagner l’évolution de ses infrastructures Data Center et réseaux sécurisés. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à moderniser les infrastructures réseau, renforcer la connectivité utilisateurs et améliorer la cybersécurité globale du système d’information. Le consultant interviendra au sein des équipes Infrastructure & Network Products et participera à la conception, l’intégration, le déploiement et le support des solutions réseau Data Center. L’environnement est fortement international et nécessite une excellente capacité de communication en anglais. Missions principales Architecture & Transformation Réseau Participer à la définition des architectures réseau Data Center Contribuer aux projets de standardisation et transformation des infrastructures Assurer l’intégration des solutions basées sur Cisco ACI et VMware NSX-T Participer à l’évolution des produits et services réseau Déploiement & Exploitation Participer au déploiement des solutions réseau et sécurité Définir les modèles opérationnels associés Garantir la qualité de service (QoS) des solutions déployées Assurer le support avancé des infrastructures Data Center Sécurité & Infrastructure Intervenir sur les sujets de segmentation réseau et sécurité Participer aux problématiques SASE, SDWAN, LAN/WAN et MPLS Collaborer avec les équipes sécurité et architecture groupe Contribuer à l’amélioration continue des standards sécurité réseau Automatisation & Documentation Participer à l’automatisation des infrastructures réseau Utiliser des outils comme Terraform, Ansible et Python Produire et maintenir la documentation technique Réaliser la rétrodocumentation des infrastructures existantes Support & Gestion des incidents Assurer le support expert sur incidents critiques P1/P2 Participer au Problem Management Analyser les besoins techniques et métiers Accompagner les équipes techniques dans la résolution des incidents complexes Environnement technique VMware NSX-T Cisco ACI SASE SDWAN MPLS LAN / WAN Segmentation réseau Terraform Ansible Python Data Center Infrastructure Network Security

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Vos missions Concevoir des architectures BI robustes, scalables et sécurisées Structurer les environnements Power BI / Fabric (DEV, UAT, PROD) Définir les standards de gouvernance, sécurité et Self-Service BI Industrialiser les déploiements via CI/CD, Git Integration et TMDL Optimiser les modèles sémantiques Power BI et les performances BigQuery Mettre en place RLS / OLS / Sensitivity Labels Concevoir des modèles de données performants (Kimball, Star Schema) Assurer l’observabilité, le monitoring et la gestion de la dette technique Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture et Sécurité Environnement technique Power BI Microsoft Fabric BigQuery TMDL DAX SQL Git / CI-CD RLS / OLS Data Governance Query Optimization XMLA Endpoints

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses services digitaux et IA, un grand groupe du secteur bancaire poursuit le développement de son assistant conversationnel intelligent déjà déployé au sein de ses applications mobiles. Après une première phase réussie ayant généré plus d’un million de conversations utilisateurs, le projet entre dans une nouvelle étape stratégique visant à étendre les capacités de l’assistant IA vers des espaces spécialisés produits (assurance vie, leasing, services financiers, etc.). Nous recherchons un Product Owner IA expérimenté, capable de piloter des projets IA conversationnelle à forte visibilité, intégrant des technologies RAG + LLM, de la personnalisation avancée ainsi qu’une gouvernance data et IA robuste. Le consultant interviendra dans un environnement transverse mêlant équipes métiers, IT, Data & IA, avec un fort enjeu d’alignement stratégique et opérationnel. Missions principalesPilotage produit & cadrage Piloter l’extension du périmètre fonctionnel des assistants IA existants Participer au cadrage des nouveaux usages IA conversationnels Définir la roadmap produit et les ambitions associées Prioriser les fonctionnalités et piloter le backlog produit IA Conversationnelle & RAG/LLM Superviser les projets intégrant des architectures RAG + LLM Participer à la définition des architectures d’alimentation documentaire et de surveillance des données Contribuer à la personnalisation des réponses et parcours utilisateurs Collaborer avec les équipes IA/Data sur l’optimisation des modèles et usages Coordination & Delivery Rédiger les User Stories et suivre les développements Animer les ateliers métiers et les cérémonies Agile Assurer la coordination entre les équipes IT, Data, IA et métiers Suivre l’avancement, les risques et les dépendances du programme Gouvernance & Performance Mettre en place les dispositifs de gouvernance projet Définir les KPIs et indicateurs d’impact Construire les reportings et tableaux de bord Assurer la communication projet auprès des parties prenantes Environnement technique & fonctionnel IA Générative RAG (Retrieval-Augmented Generation) LLM (OpenAI, Google, Mistral…) Assistant conversationnel IA Data & Architecture documentaire Agile / Product Management Office 365 Reporting & Gouvernance

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

Nous recherchons un Data Engineer Senior : Couche d'ingestion · Plateforme Data GCP Vous garantissez la porte d'entrée des données : tout ce qui alimente la plateforme passe par les pipelines que vous construisez. LE CONTEXTE La donnée arrive de partout, dans tous les formats, à un volume qui grossit vite. Vous rejoignez l'équipe Bronze, au cœur de la plateforme Data : la couche qui collecte, centralise et fiabilise les sources avant qu'elles ne soient exploitées par les autres équipes Data. Un rôle d'ingénierie d'ingestion pure (batch et streaming), avec une vraie exigence de robustesse, de scalabilité et de gouvernance. L'ÉQUIPE : Une équipe resserrée et complémentaire : Lead, PO et 3 Data Engineers (vous inclus). CE QUE VOUS FEREZ CONCRÈTEMENT Construire et fiabiliser les pipelines d'ingestion de sources hétérogènes (batch + streaming), pensés pour absorber un volume en forte croissance Structurer le stockage de la donnée brute (Cloud Storage / Delta Lake) de façon durable et requêtable Industrialiser l'infrastructure en IaC (Terraform / Terragrunt) et les workflows CI/CD (GitLab) Embarquer la gouvernance dès l'ingestion : conformité, sécurité, catalogage (Dataplex) Accompagner les équipes Data dans l'exploitation et le requêtage des données — vulgariser, transmettre, documenter Partager et faire progresser les pratiques avec les autres Data Engineers (revues, standards, veille techno active) LA STACK Python · Spark / PySpark · SQL pour les traitements · Airflow pour l'orchestration · Cloud Storage + Delta Lake pour le stockage · GCP : BigQuery · Dataproc · Pub/Sub · Cloud Storage · Dataplex · Terraform + Terragrunt pour l'infra · GitLab CI/CD · Agile (Scrum / Kanban)

Contexte Cogniwave Dynamics, startup spécialisée en intelligence artificielle (plateforme AI/HR Tech ), prépare sa seconde levée de fonds seed auprès d'investisseurs . Pour accompagner cette phase, nous recherchons un(e) stagiaire bilingue français/anglais pour structurer et exécuter la campagne d'approche de nouveaux investisseurs Durée 2 mois non rémumérés dans un premier temps, puis renouvelable suivant résultats Mission Soutenir les fondateurs dans l'identification, la qualification et la prise de contact d'investisseurs cibles — Venture Capital , business angels , family offices , corporate VCs — sur les marchés Benelux, France, UK et US. Mission de terrain, exposante et formatrice, au contact direct de la stratégie de financement de l'entreprise. Responsabilités Construire et maintenir des listes ciblées d'investisseurs (par stage , vertical HR Tech / IA, géographie, taille de ticket) Rechercher les thèses d'investissement, les associés concernés et les sociétés du portefeuille pour personnaliser chaque approche Rédiger et envoyer les premiers messages d'approche en français et en anglais (email, LinkedIn) Assurer le suivi : relances, prise de rendez-vous, gestion du pipeline Ameliorer les supports de premier contact : one-pager , teaser , courte présentation Produire un reporting hebdomadaire d'avancement (volume d'approches, taux de réponse, rendez-vous obtenus) Assister aux échanges avec investisseurs et contribuer à la préparation des pitchs Effectuer une veille sur les levées et tendances du secteur (HR Tech, IA générative, souveraineté EU)

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet Data Senior pour notre cabinet à Niort🚀 Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, de l’industrialisation des usages Data & IA et de la modernisation des plateformes data, dans un environnement orienté assurance. Vos principales missions seront : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques, Définir et suivre la roadmap Data, Garantir l’alignement entre les enjeux métiers et les solutions data, Superviser la mise en œuvre des solutions et la coordination des équipes, Structurer les processus de gouvernance et de qualité des données, Assurer le pilotage budgétaire, le reporting et la gestion des risques, Animer les instances de gouvernance projet (COPIL, comités de suivi, etc.). Sur site de Niort avec télétravail partiel.

Contexte Au sein d’une équipe produit dédiée à la Configuration Management Database (CMDB) sur ServiceNow, vous interviendrez en tant qu’expert fonctionnel et technique. Votre rôle sera de garantir l’intégrité, la précision et l’enrichissement des données de la CMDB en exploitant les outils Identified Engine, Réconciliation, BMC Discovery, et en optimisant le Data Model. Vos missions s’articuleront autour de la modélisation des données, de l’automatisation des processus de découverte et de réconciliation dans la CMDB. Missions Au sein d'une équipe produits, les missions sont : Communication avec le Product Owner pour la compréhension des besoins à traiter Analyse de besoins Animation d'ateliers utilisateurs Participation à des ateliers groupe liés à des audits Analyse de documentations diverses type spécifications techniques et fonctionnelles, guidelines, éditeur, autres Proposition de design fonctionnel Communication avec les équipes de développement pour garantir que les fonctionnalités attendues ont été comprises ou en cas d'interrogations complémentaires Recette fonctionnelle sur développement Rédaction de defects Reporting d'avancement à son pilote Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et de stories de développement pour faire évoluer le datamodel CMDB, créer/faire évoluer des interfaçages de référentiels et requests de gestion Rédaction d'articles de connaissance liés aux produits Analyse fonctionnelle d'incident/problème

Dans le cadre du département IT Terminals & Inland Services Group, vous jouerez un rôle clé dans la gestion du portefeuille IT des terminaux et services inland de CMA CGM, en report direct auprès du Responsable IT Terminals ou Inland Services Group. Votre mission principale sera de renforcer et industrialiser la fonction PMO en vous appuyant sur votre solide expérience et des méthodologies éprouvées. Dans ce rôle, vous interviendrez sur des projets majeurs du périmètre IT Terminals & Inland Services, soit dans le cadre de projets individuels, soit au sein de programmes plus larges. Vous apporterez un support essentiel et des recommandations aux Project Managers et Project Directors afin de garantir la bonne exécution des projets. Compétences et expérience requises Minimum 15 ans d’expérience en tant que Chef de Projet et/ou PMO dans des environnements industriels de taille moyenne à grande. Au moins 10 ans d’expérience dans un rôle PMO dédié, incluant la mise en place de pratiques PMO. Excellentes capacités organisationnelles et méthodologiques, avec aptitude à structurer les problématiques, identifier les causes racines et remonter efficacement les risques et alertes. Très bonnes compétences en communication et en écoute, avec la capacité d’interagir et d’influencer des interlocuteurs à tous les niveaux. Grande flexibilité, associée à de fortes capacités d’analyse et de synthèse. Maîtrise de la gestion financière, incluant le suivi budgétaire et l’analyse des coûts. Compétences avancées en analyse de données et reporting, avec un haut niveau d’attention aux détails. Une expérience dans un contexte global et transverse impliquant plusieurs organisations est fortement souhaitée. Bonne connaissance des outils de planification projet et du cycle de vie des projets IT. Une compréhension solide des architectures et écosystèmes IT constitue un atout. Maîtrise obligatoire de l’anglais à l’oral, à l’écrit et en lecture. Une certification PMI ou une formation avancée équivalente en gestion de projet est appréciée. Les certifications IT (systèmes d’exploitation, produits technologiques IT, certifications transverses) constituent un avantage supplémentaire.