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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) dev. JAVA ANGULAR. Skills : JAVA - ANGULAR Mission : -participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques -concevoir et développer des applications back-end en Java -développer et faire évoluer les interfaces utilisateurs en Angular -concevoir et développer des API et services web (REST) -participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques ; -garantir la qualité du code à travers les revues de code et les bonnes pratiques de développement N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Nous recherchons une expertise en développement de systèmes embarqués pour renforcer notre sous-système embarqué, qui inclut les véhicules et les bornes d'information voyageur. Les technologies que nous utilisons incluent l'informatique, les réseaux, la radio, le modem et le GNSS. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir et développer des fonctions pour le sous-système embarqué, réaliser des tests unitaires, intégrer les développements avec d'autres sous-systèmes, et fournir un support aux équipes d'intégration et de validation. Objectifs : Nous visons à renforcer notre équipe avec une expertise en développement de systèmes embarqués pour nos projets SAEIV. Les objectifs et livrables incluent : Conception et développement de fonctions pour le sous-système embarqué. Réalisation de tests unitaires et intégration des développements. Support aux équipes d'intégration et validation. Correction des anomalies détectées. Participation aux réunions d'avancement et reporting régulier. Rédaction de la documentation technique. Profil : Ingénieur diplômé dans le développement de systèmes embarqués ou temps réel, acquise dans le secteur de l'industrie : Transport, ferroviaire, aéronautique, automobile Compétences générales requises : - Aptitude à travailler en équipe - Aptitude à travailler en autonomie - Capacité à communiquer et à faire des reportings - Capacité à rédiger - Anglais lu, écrit Autres compétences techniques souhaitables : Liaison Série HTML5, Javascript Android Kotlin Design Patterns

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre d'un renfort d'équipe, nous recherchons un(e) Chef de Projet Infrastructure Senior, capable d'être rapidement opérationnel(le) et d'intervenir sur des projets d'infrastructure à forts enjeux. Le contexte porte notamment sur des projets de traitement de l'obsolescence des environnements Linux et Windows, au sein d'un SI complexe et d'un patrimoine applicatif riche. Profil recherchéNous recherchons un profil senior, autonome et très orienté terrain, avec une véritable posture de chef de chantier : capable de piloter, coordonner, challenger les équipes et, lorsque nécessaire, de rentrer dans le détail des sujets techniques. Le/la consultant(e) devra notamment disposer de : Une séniorité avérée en gestion de projets Infrastructure et une capacité à être rapidement autonome. Une solide expérience des projets de traitement d'obsolescence, idéalement sur des environnements Linux et Windows. Une forte capacité à piloter des projets complexes, parfois sensibles ou en difficulté, en gardant le cap sur les délais, les risques et les engagements. Une posture de leader opérationnel, avec une approche « chef de chantier » plutôt que de simple pilotage à distance. Une excellente capacité à coordonner et mobiliser différents acteurs : équipes infrastructure, production, architecture, sécurité, applicatifs, métiers, etc. Une très bonne aisance relationnelle pour interagir avec des clients internes nombreux, exigeants et de niveau décisionnel élevé. Une capacité à travailler efficacement avec les éditeurs, constructeurs et partenaires techniques, notamment dans le cadre d'incidents, de migrations ou de problématiques complexes. Une réelle appétence pour les sujets techniques et la capacité à « mettre les mains dans le cambouis », comprendre les problématiques et challenger les solutions proposées. Une bonne compréhension des SI complexes, des architectures d'entreprise et des patrimoines applicatifs importants. Une grande rigueur, autonomie et capacité d'organisation, avec un fort sens des priorités et du résultat. Qualités attenduesAu-delà des compétences techniques et projet, nous recherchons avant tout une personne : Leadership • Rigueur • Esprit terrain • Réactivité • Sens du service • Excellente communication • Capacité à gérer la complexité • Force de proposition

ContexteL'administrateur de solutions de sécurité installe, met en production, administre et exploite des solutions de sécurité (antivirus, sondes, firewalls, IAM, etc.). Il participe au bon fonctionnement des solutions de sécurité en garantissant le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Nous recherchons un Responsable Sécurité Opérationnelle de transition. En charge du pilotage du RUN Sécurité, il garantit la maîtrise des risques, la cohérence des opérations, la qualité des outils SecOps et le support aux équipes de cyberdéfense lors des incidents majeurs. Le rôle comporte une forte dimension transverse, de pilotage d'équipes et de prestataires, ainsi qu'un enjeu d'industrialisation et d'amélioration continue des processus de sécurité, tout en gérant une équipe internationale, mêlant 3 expertises : réseaux, cloud et collaboration. MissionsManager une équipe d'ingénieurs réseau basés en France et à l'international Structurer et piloter le RUN Sécurité Assurer la stabilité et la qualité des outils SecOps Intégrer les exigences cybersécurité dans les opérations quotidiennes Prioriser les activités, gérer les escalades, animer les rituels opérationnels Participer aux RFP sur la partie sécurité opérationnelle Définir et suivre les indicateurs (KPI/KRI) Piloter le backlog selon l'exposition aux risques et les engagements de service Contribuer à la cartographie des risques cyber Travailler étroitement avec les équipes IT pour garantir un MCS robuste Accompagner des équipes multi-sites et piloter des prestataires Appuyer la cyberdéfense dans les incidents complexes et les retours d'expérience Déployer des processus et contrôles continus Industrialiser le RUN pour gagner en efficacité et en qualité de service Produire un reporting clair et actionnable pour le management

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. L'activité Services & Solutions en région Île-de-France accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : La mission proposée consiste à coordonner une équipe de 8 techniciens VIP et dont l'objectif afin d'assurer un service utilisateurs exemplaires auprès de la propulation ultra VIP. Vos responsabilités : • Préparation du daily meeting et dispatch des tickets • S'assurer de la bonne formation des techniciens VIP et les accompagner. • S'assurer que le service est au niveau de l'attendu client : un kiosque exemplaire au service des utilisateurs VIP • Amélioration continue au quotidien Ce que nous vous proposons : Contrat : en CDI Localisation : Meudon • Pas de télétravail Référence de l'offre : 2yustd2qk1

Pilotage de projets infrastructure Piloter des projets d'infrastructure IT (réseaux, systèmes, cloud, sécurité, postes de travail, datacenters). Recueillir et formaliser les besoins des différentes entités du groupe. Définir le périmètre, le planning, le budget et les ressources. Assurer le suivi des projets (qualité, coûts, délais). Mettre en place les indicateurs de pilotage et reporting. Coordination multi-entités Coordonner les équipes IT locales et centrales. Adapter les solutions aux contraintes des différentes filiales (taille, maturité IT, localisation). Assurer la cohérence des architectures techniques au niveau groupe. Accompagner les entités dans les déploiements et migrations. Gouvernance et standardisation Participer à la définition des standards infrastructure du groupe. Contribuer aux roadmaps techniques. Promouvoir les bonnes pratiques IT (ITIL, sécurité, documentation). Assurer l'alignement avec la stratégie IT groupe. Gestion des prestataires Piloter les prestataires techniques et intégrateurs. Participer aux appels d'offres et choix de solutions. Suivre la qualité de service des fournisseurs. Gestion du changement Accompagner les utilisateurs et les équipes IT locales lors des transformations techniques. Participer aux plans de communication et de formation.

Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Business Analyst – Prévoyance / Assurance de personnes Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution de nos activités dans le secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst expérimenté(e) disposant d'une solide connaissance de la prévoyance et de l'assurance de personnes. Rattaché(e) à la Direction des Projets / Direction Métier, vous intervenez à l'interface entre les équipes métier, les équipes IT et les différents interlocuteurs projet afin de traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles adaptées. Missions principalesAnalyse et recueil des besoins Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers de la prévoyance et de l'assurance de personnes. Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes. Identifier les enjeux, contraintes, impacts et dépendances liés aux évolutions demandées. Challenger les besoins afin de proposer des solutions fonctionnelles pertinentes. Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et user stories. Expertise métier Prévoyance / Assurance de personnes Analyser les processus liés aux produits de prévoyance individuelle et/ou collective. Maîtriser les principales problématiques liées aux garanties : décès, incapacité, invalidité, dépendance, santé complémentaire, etc. Comprendre les mécanismes de souscription, affiliation, cotisation, prestations et indemnisation. Analyser les règles de gestion et leurs impacts sur les systèmes d'information. Participer à l'évolution des produits, contrats et parcours de gestion. Prendre en compte les enjeux réglementaires et contractuels propres à l'assurance de personnes. Conception fonctionnelle Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles détaillées. Définir les règles de gestion et les parcours fonctionnels. Participer à la conception des processus cibles et à l'amélioration des processus existants. Réaliser les analyses d'impact fonctionnelles. Contribuer à la modélisation des flux et interfaces entre les différents systèmes. Garantir la cohérence fonctionnelle des solutions proposées. Tests et recette Élaborer les stratégies et plans de tests. Concevoir les cas de tests et jeux de données. Participer à la recette fonctionnelle et à la validation des évolutions. Analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes IT. Accompagner les métiers lors des phases de recette et de mise en production. Accompagnement projet Participer aux différentes phases des projets : cadrage, conception, développement, recette et déploiement. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Contribuer au suivi des risques, points d'attention et dépendances. Produire les livrables fonctionnels nécessaires au bon déroulement des projets. Accompagner le changement et contribuer à la documentation des processus et fonctionnalités.

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 5 développeurs, nous recherchons un dev full stack React / Django Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, Pennylane, mistral En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back sur les nouvelles fonctionnalités (80%) Assurer la maintenance de l'existant (20%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Votre profil : - 2 à 5 années d'expérience professionnel sur Django et React - Vous privilégiez les solutions robustes, durables, maintenables - Vous aimez le travail en équipe Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective dévolution Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Avantages : Salaire sur 12 mois Tickets restaurants Intéressement et participation RTT : 7 jours Possibilité de travailler à distance dès que possible

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte complète d'un système d'information historique, nous recherchons un Expert Fonctionnel / Business Analyst MOE disposant d'une forte culture technique. Le programme vise à remplacer progressivement un SI legacy reposant sur un environnement AS400 par une nouvelle architecture moderne. Il ne s'agit pas de reproduire à l'identique l'existant, mais de reconstruire un SI plus moderne et plus évolutif en conservant les règles métier pertinentes et en rationalisant les fonctionnalités selon une approche « design to cost ». Le projet présente également une forte dimension d'innovation avec l'utilisation d'une plateforme d'IA agentique comme accélérateur du cycle de développement. Les développements sont réalisés selon une approche pilotée par les spécifications, permettant notamment de générer du code à partir de spécifications détaillées. Intégré(e) à l'équipe projet et en interaction étroite avec les Product Owners, architectes, développeurs, Tech Leads et équipes fonctionnelles, vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Analyser et comprendre les spécifications fonctionnelles générales et les User Stories issues des travaux réalisés avec le métier ; Transformer les besoins et spécifications générales en spécifications fonctionnelles détaillées, suffisamment précises pour permettre leur implémentation ; Produire, enrichir et maintenir la documentation fonctionnelle détaillée du programme ; Proposer, vérifier, challenger et valider les solutions détaillées à mettre en œuvre ; Travailler avec une plateforme d'IA agentique utilisée pour accélérer la production des développements à partir des spécifications ; Analyser et amender, lorsque nécessaire, les éléments produits avec l'aide de la plateforme agentique ; Être capable de lire et comprendre du code Java afin de vérifier la cohérence entre les spécifications et les éléments techniques produits ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture sur les problématiques Java, API et données ; Contribuer à la définition des critères et scénarios de tests lors de la conception détaillée des User Stories ; Participer aux travaux liés à la synchronisation et à la migration des données entre le SI historique et le nouveau SI ; Participer activement aux cérémonies et au fonctionnement Agile/Scrum de l'équipe ; Contribuer aux réflexions et propositions d'amélioration du programme dans une logique « one team ». La mission présente une dominante fonctionnelle, avec une composante technique importante permettant de dialoguer efficacement avec les équipes de développement et d'architecture.