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Nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté connaissant l'assurance IARD, capable de contribuer activement à des projets d'innovation et de performance opérationnelle. Vous interviendrez sur la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de solutions web, d'automatisations et de robots RPA. Votre rôle sera de transformer les besoins des utilisateurs en solutions digitales robustes, sécurisées, scalables et adaptées aux enjeux métiers, dans un environnement Cloud Azure. Vos principales missionsContribuer à l'élaboration de la roadmap annuelle des développements, en collaboration avec le responsable d'équipe et les clients internes. Participer au pilotage du delivery et au suivi des développements de l'équipe. Concevoir, développer et maintenir des applications front-end en HTML, CSS, JavaScript et React. Concevoir et développer les composants back-end en Python, notamment avec Django, Flask ou FastAPI. Développer et maintenir des scripts, automatisations et robots RPA avec des technologies telles que UiPath, Power Automate, Python ou Node.js. Concevoir des solutions répondant à des problématiques métiers complexes, notamment dans des contextes de gestion et de souscription. Participer à la définition et à la modélisation des architectures applicatives. Déployer et exploiter les solutions dans Azure Cloud : App Services, Functions, Azure DevOps, Kubernetes, etc. Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la conformité des applications développées. Recueillir les besoins auprès des utilisateurs métiers et les traduire en solutions techniques concrètes. Challenger les besoins en adoptant une approche orientée valeur métier, faisabilité et efficacité opérationnelle. Documenter les solutions développées sur les plans fonctionnel et technique. Participer à la définition et à l'amélioration des standards et bonnes pratiques de développement. Mettre en place et maintenir des tests automatisés afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Suivre et communiquer sur l'avancement des projets et l'adoption des solutions via des KPI. Accompagner et former les utilisateurs opérationnels lors du déploiement des applications.

Descriptif de poste — Business Analyst Technique / Développeur Démarrage : ASAP Lieu : Brest Fréquence : 3 jours sur site / 2 jours de TT Responsabilités Recueillir et analyser les besoins auprès des métiers et utilisateurs. Formaliser les besoins sous forme de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation. Analyser les processus existants et identifier les améliorations possibles. Participer à la conception des solutions avec les équipes techniques. Comprendre et challenger une architecture applicative, des API, des flux de données ou des intégrations. Échanger directement avec les développeurs et être capable de lire et comprendre du code. Participer aux choix techniques lorsque nécessaire. Rédiger les spécifications d'API, modèles de données, règles de gestion et diagrammes de flux. Accompagner les développeurs pendant les phases de réalisation. Préparer et réaliser les tests fonctionnels / recette. Identifier les anomalies, analyser leur origine et assurer le suivi jusqu'à leur résolution. Faire le lien entre contraintes métier et contraintes techniques.

Contexte Mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage au sein du pôle Efficience des Opérations Individus (EOI) d'un grand compte du secteur de la protection sociale, rattaché à la Direction du Produit Retraite. Ce pôle porte la responsabilité des recettes et de la production métiers sur le périmètre applicatif Individus. Depuis 2024, la centralisation des paiements assure le versement mensuel de l'ensemble des allocataires. Avec le passage en maintenance du SI Allocataires, le volume d'activité se rationalise mais présente des pics contracycliques nécessitant polyvalence et adaptabilité. Le besoin porte sur un référent confirmé en centralisation des paiements et comptabilité auxiliaire, pour sécuriser la qualité de service rendue aux retraités et gestionnaires. Rôle et responsabilités principales Préparer les recettes métiers : cahiers de recette, jeux de données, scénarios et mise à jour selon évolutions des spécifications Analyser la couverture de risques au regard des tests déjà réalisés par l'équipe d'assistance aux recettes de la DSI Encadrer des recetteurs (présentiel ou distanciel) et exécuter une partie des recettes Analyser les défauts de recette, prioriser les corrections et suivre les livraisons de correctifs Assurer le reporting auprès du pilote recettes et alerter sur les risques identifiés • Participer à la rédaction des livrables de recette (présentation de lancement, stratégies, PV, bilans) Suivre l'activité des outils en production et assurer l'alignement entre parties prenantes (entités clientes, MOA Études/Processus, DSI Support Fonctionnel et Études) Piloter le suivi des incidents de production : recueil, analyse, priorisation, résolution proactive et pilotage du stock d'incidents Participer occasionnellement aux astreintes de montée en production, en appui des services de gestion Livrables attendus Cahiers de recette et jeux de données Scénarios de recette (rédaction et mises à jour) Supports de lancement, stratégies, PV et bilans de recette Indicateurs de suivi de production Reporting de risques et d'avancement auprès du pilote recettes Communication des résultats de production aux entités clientes

Expérience dans l'environnement de la prestation : 6 ans et plus Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc..

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Contexte L'intervention s'effectue en interface avec les équipes techniques (infrastructure, développement, exploitation, risque, gouvernance CISO), la direction et des partenaires externes. La mission porte sur la conduite de plusieurs projets simultanés, l'orchestration des ressources et la vulgarisation des enjeux de sécurité auprès d'acteurs non techniques. MissionsPlanification, coordination et pilotage de projets internationaux de sécurité des systèmes d'information visant la protection des données, l'intégrité des infrastructures IT et la conformité réglementaire. Gestion de projet : définition des objectifs, élaboration des plans d'action, estimation des ressources et supervision de l'avancement. Analyse des risques : identification, évaluation et hiérarchisation des risques, proposition de mesures de mitigation et assurance de leur suivi. Mise en conformité : garantie de l'alignement des politiques et procédures de sécurité. Documentation : élaboration de politiques, procédures et rapports de sécurité. Pilotage : communication avec le management et les parties prenantes pour la réussite des projets.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'une plateforme d'API Management. En fonction des périmètres, la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. MissionsConstruction d'une plateforme d'API Management APIGee Groupe permettant de sécuriser l'accès aux applications du groupe bancaire international. Configuration d'outils permettant de sécuriser et de gérer l'authentification de la plateforme : Keycloack, OAuth2, SSO. Support N3.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.

Les missions/activités : BUILD/RUN : les activités de BUILD et de RUN - EN BUILD : - Suivi de projet et co-construction avec l'IT Métier - Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés - Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications - Création ou mise à jour des environnements - Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application - Mise en place de l'exploitation de l'application avant le passage en RUN - Accompagnement technique et conseil - Veille à l'application des bonnes pratiques, des standards du groupe EN RUN : - Gestion des incidents et des changements pour l'ensemble du périmètre de la squad - Proposition d'axes d'optimisation, d'industrialisation - Veille a l'amélioration continue du monitoring et exploitation des applications. Les mindset AGILE et DEVOPS sont fortement recommandés

Notre client recherche un consultant SAP SD pour un projet facturation électronique, basé en Ile-de-France

Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés