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La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Périmètre & Responsabilités Pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : conception et mise en œuvre des stratégies de récupération, segmentation (chunking), reclassement (reranking) et recherche hybride. Les décisions sur le stockage et la couche vectorielle sont encore ouvertes ; vous y contribuerez. Ce travail s'inscrit dans la construction de systèmes RAG adaptés aux besoins des cas d'usage. Architecture d'agents : modèles d'utilisation d'outils (tool use), flux de raisonnement en plusieurs étapes, conception avec humain dans la boucle (human-in-the-loop), gestion des fenêtres de contexte. Harnais d'évaluation : échafaudage de tests construit en coordination avec l'ingénieur LLMOps (LLM Operations). Ingénierie des prompts : prompts structurés, conception few-shot, modèles de chaîne de pensée (chain-of-thought). Bibliothèque de composants partagés : composants TypeScript réutilisables issus des cas d'usage, qui alimentent le SDK (Software Development Kit) IA interne du client, en complément de la surface de développement de l'équipe Platform. Lancement et construction de cas d'usage aux côtés des ingénieurs FDE (Forward Deployed Engineer) et des équipes de livraison. Exigences techniques Compétences obligatoires - Systèmes LLM en production : capacité à faire passer des systèmes basés sur des LLM du prototype au déploiement en production, en passant par le harnais d'évaluation. - RAG et récupération d'information : conception de pipelines de récupération, connaissance des points de rupture d'un RAG naïf et des compromis entre approches dense, clairsemée (sparse) et hybride. - Modèles agentiques : appels d'outils et flux d'agents en plusieurs étapes, y compris leurs caractéristiques de fiabilité. - Évaluation : conception de jeux de données d'évaluation pertinents pour des domaines inconnus. La capacité de rédaction est évaluée pendant le processus de construction. - Stack principale : TypeScript et Node.js. - Langues : anglais professionnel et français courant. Environnement technique de référence - SDK Vercel AI et AWS Bedrock comme environnements représentatifs. - Modèle principal : Claude, via l'API Anthropic et Claude Enterprise.

Finalité de la mission Accompagner les directions métier dans la définition, la priorisation et la mise en œuvre de leurs besoins fonctionnels, en assurant l'interface avec les équipes IT, Data & IA et les partenaires externes. La mission contribue à sécuriser les projets, à améliorer la qualité des solutions livrées et à favoriser leur adoption par les utilisateurs. Contexte et enjeux Le client s'appuie sur un écosystème numérique composé d'applications internes et de progiciels couvrant notamment la scolarité, la relation client, les concours, les accréditations et la formation. La diversité de ces solutions et l'augmentation des volumes de données rendent nécessaires la fiabilisation des échanges entre systèmes, la maîtrise de la donnée et la production de reportings utiles aux directions opérationnelles et à la gouvernance. La mission vise à renforcer les équipes internes par un profil AMOA capable de coordonner les parties prenantes métier et techniques, de sécuriser l'expression des besoins et d'accompagner la mise en œuvre de solutions adaptées aux usages du client. Rôle et périmètre L'AMOA intervient en appui de la maîtrise d'ouvrage interne et assure l'interface entre les directions métier, les équipes IT, Data & IA et les partenaires externes. Il accompagne le projet de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production, en veillant à l'alignement fonctionnel, à la qualité des livrables, à l'adoption des solutions et au respect des priorités. Objectifs de la mission • Garantir une compréhension partagée des besoins, des priorités et des règles de gestion. • Sécuriser le périmètre fonctionnel, les délais, les dépendances et la qualité des livrables. • Fluidifier la coordination entre les directions métier et les équipes de réalisation. • Assurer la conformité de la solution aux besoins exprimés et préparer son appropriation par les utilisateurs. • Contribuer à l'amélioration continue des processus, des applications et de la qualité des données. Missions principales • Cadrer, recueillir, analyser et formaliser les besoins métier au moyen d'ateliers et d'entretiens. • Cartographier les processus existants, identifier les irritants et proposer des scénarios d'amélioration. • Rédiger et consolider les cahiers des charges fonctionnels, spécifications, règles de gestion, parcours utilisateurs et user stories. • Contribuer à la priorisation du backlog, à la préparation des arbitrages et au suivi des dépendances et des risques. • Participer aux cérémonies agiles et assurer la coordination fonctionnelle avec les équipes projet. • Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie et cahiers de tests, suivi des anomalies, validation des corrections et procès-verbal de recette. • Accompagner la conduite du changement : analyse d'impact, supports utilisateurs, communication, formation et aide à la prise en main. • Produire les comptes rendus, tableaux de bord et livrables documentaires, et maintenir la documentation dans Confluence. Livrables attendus • Notes de cadrage, comptes rendus d'ateliers et dossiers d'expression des besoins. • Cartographies de processus, parcours utilisateurs, règles de gestion et analyses d'impact. • Cahiers des charges, spécifications fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation. • Backlog priorisé, suivi des décisions, des risques, des dépendances et des actions. • Stratégie de recette, cahiers de tests, suivi des anomalies, bilans et procès-verbaux de recette. • Supports de communication, de formation et d'accompagnement des utilisateurs. • Tableaux de bord d'avancement et documentation fonctionnelle maintenue à jour dans Confluence.

Contexte Un grand acteur industriel souhaite renforcer son dispositif de transformation digitale et d'automatisation des processus. Dans ce cadre, la mission s'inscrit au sein d'une Digital Factory chargée d'identifier, cadrer et déployer des solutions d'automatisation s'appuyant sur la RPA, les workflows et les technologies d'Intelligence Artificielle. L'objectif est d'accompagner les métiers dans l'amélioration de leur efficacité opérationnelle en identifiant les processus à automatiser et en pilotant les projets d'automatisation associés. Description du poste Le Business Analyst RPA intervient comme interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de transformer des besoins opérationnels en solutions d'automatisation concrètes. Activités principales • Analyser les processus métier existants et identifier les opportunités d'automatisation. • Animer des ateliers de recueil de besoins avec les utilisateurs. • Réaliser les analyses d'impacts et études d'opportunité. • Modéliser les processus actuels (As-Is) et cibles (To-Be). • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. • Accompagner les équipes de développement dans la compréhension des besoins. • Participer aux phases de recette fonctionnelle et de validation métier. • Assurer le suivi des projets et la communication avec les parties prenantes. • Contribuer à la gouvernance et à l'amélioration continue du portefeuille d'automatisation. Livrables attendus • Cartographies de processus As-Is / To-Be. • Analyses coûts/bénéfices et études d'opportunité. • Cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées. • User Stories et gestion du backlog. • Documentation des processus automatisés. • Stratégie et scénarios de recette. • Guides utilisateurs et supports de formation. • Reporting d'activité et indicateurs de suivi. • Documentation projet et supports de gouvernance.

Une habilitation Secret Défense, ou la possibilité d'être habilité, est requise pour ce poste. (NT FR obligatoire) 3/5 ans d'expérience sur OS LINUX en ingénierie et durcissement OS Mission exclusivement en présentiel dans les Yvelynes côté GUYANCOURT - pas de TT Nationalité Française et habilitable Secret OTAN Ingénieur(e) Sécurité Linux confirmé 1 Objectif de la mission Evoluant dans un environnement de sécurité très exigeant, complétement intégré(e) au sein de notre équipe opérationnelle et rattaché(e) à notre responsable IT, Les missions seront les suivantes : Hardening & Sécurité Système (OS) • Appliquer et maintenir les lignes directrices de sécurisation (Hardening CIS / recommandations ANSSI) sur des environnements Linux • Configurer et administrer les contrôles d'accès obligatoires • Assurer la gestion du cycle de vie des correctifs du noyau (patch management/live patching) IAM, Authentification & Traçabilité • Gérer l'authentification centralisée et l'élévation de privilèges • Administrer les politiques d'accès réseau local et le chiffrement des données Détection, Audit & Réponse aux Incidents • Réaliser des audits de vulnérabilités réguliers et participer à l'analyse/remédiation des CVE. • Participer à la gestion des incidents de sécurité (analyse de logs, investigation DFIR sur les environnements Linux). Automation • Industrialiser le déploiement des configurations de sécurité via Ia C. Modalités d'intervention • Intervention en assistance technique • Le consultant agit sous la responsabilité et la validation du client • Collaboration étroite avec les équipes IT • Respect des procédures internes et des règles de conformité du client

La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé

Vous épaulez le CIO Office Lead et l'équipe de direction IT pour aligner l'IT sur les priorités business et faire avancer l'agenda de transformation. Vos missions : Contribuer aux initiatives de transformation : déploiement d'un Tech Hub offshore, mise en place d'un processus et d'un outil de resource management, IA au service de l'IT. Porter la conduite du changement et les nouveaux modes de travail. Piloter le portefeuille IT et la roadmap (avancement, risques, budget). Préparer les instances de gouvernance clés (comités projets, revues budgétaires). Suivre le paysage applicatif et la stratégie de rationalisation (4R). Accompagner les équipes métier dans la phase de cadrage d'un programme stratégique. Communiquer sur l'avancement de la transformation auprès des parties prenantes. Service Delivery (10 %) : Suivre la performance des services (KPI, SLA), coordonner la résolution des incidents N2/N3 avec un partenaire infogérant. Animer les comités mensuels et assurer le reporting.

Ingénieur infrastructure et production10 ans + : infrastructure, linux COMPÉTENCES EXIGÉES Infrastructure Expert Linux Expert automatisation Confirmé IA Moyen Descriptif de la mission Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. le projet "Observability as Data" vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Des PoC plus restreints pourront être imaginés sur GCP également.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, le client renforce son architecture technologique afin d'unifier ses écosystèmes digitaux et physiques à l'échelle européenne. Au sein de l'équipe Platform Engineering, l'Architecte Solution Salesforce interviendra sur des projets transverses visant à connecter les environnements CRM, Retail, E-commerce et Services Digitaux. Il collaborera avec les architectes techniques et fonctionnels, les équipes métiers et les responsables de programmes afin de garantir une architecture cohérente, évolutive, sécurisée et adaptée aux besoins des différents marchés européens. Missions principales 1. Architecture technique et conception des solutions - Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. - Garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et l'évolutivité des solutions. - Définir les stratégies d'intégration, les API, les mécanismes d'authentification et les architectures de données. - Assurer l'interconnexion de Salesforce avec les systèmes d'entreprise : ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité et autres applications. - Réaliser des audits et des évaluations architecturales des solutions existantes. - Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales complexes. 2. Gouvernance et normes techniques - Animer des ateliers d'architecture et des sessions de conception technique. - Comprendre les objectifs métiers, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. - Formuler des recommandations d'architecture et expliquer les compromis techniques aux instances de gouvernance et à la direction IT. - Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les prestataires. - Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership - Collaborer avec les architectes transverses, les équipes métiers, les responsables de programmes et de projets, les Service Delivery Managers et les Tech Leads. - Garantir la faisabilité, la maintenabilité et la cohérence des solutions proposées. - Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'intelligence artificielle et les innovations, notamment Agentforce. - Proposer des améliorations et des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l'entreprise.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

Contexte Notre client s'appuie sur un écosystème numérique multi-applicatif au service de ses activités académiques, administratives et décisionnelles. Dans un contexte d'évolution continue des besoins et des solutions, la mission consiste à renforcer le pilotage fonctionnel des produits numériques, depuis le cadrage des besoins jusqu'à leur mise en production et leur adoption. Le Product Owner devra assurer l'alignement entre les priorités métiers, les attentes des utilisateurs et les contraintes des équipes IT et Data, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité de service et la valeur délivrée. Rôle et périmètre Le Product Owner porte la vision produit des solutions qui lui sont confiées et en assure le pilotage fonctionnel sur l'ensemble du cycle de vie. Interface entre les métiers, les utilisateurs, les équipes IT et les équipes de réalisation, il transforme les besoins en priorités actionnables, arbitre selon la valeur attendue et garantit la cohérence fonctionnelle des évolutions avec la stratégie de la DSI. Objectifs de la mission • Aligner les produits numériques avec les priorités stratégiques du client et les besoins des utilisateurs • Maximiser la valeur métier et l'expérience utilisateur des évolutions livrées • Sécuriser la qualité fonctionnelle, la cohérence, l'adoption et la maintenabilité des solutions • Installer un pilotage produit transparent, fondé sur des priorités partagées et des résultats mesurables Missions principales • Cadrer le produit : comprendre les enjeux métiers, analyser l'existant, identifier les utilisateurs et formaliser les objectifs, le périmètre, les contraintes et les résultats attendus • Porter la vision produit : définir, partager et actualiser la vision, la proposition de valeur et la feuille de route en cohérence avec la stratégie de la DSI • Recueillir les besoins : préparer et animer les ateliers, analyser les parcours et processus, challenger les demandes et traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires • Piloter le backlog : construire, maintenir et prioriser le backlog selon la valeur, l'urgence, les risques, les dépendances et la capacité de réalisation • Spécifier les évolutions : rédiger les epics, fonctionnalités, user stories et critères d'acceptation ; produire les éléments fonctionnels utiles à la compréhension et à l'estimation • Accompagner la réalisation : répondre aux questions des équipes, clarifier les arbitrages, participer aux cérémonies Agiles et valider l'adéquation des incréments avec le besoin • Coordonner les parties prenantes : assurer l'interface entre métiers, utilisateurs, équipes IT, Data & IA, chef de projet et partenaires externes ; rendre visibles décisions, risques et dépendances • Organiser la recette : définir la stratégie et les scénarios de test, coordonner les contributeurs, suivre les anomalies et prononcer la validation fonctionnelle des livrables • Préparer les mises en production : contribuer à la préparation des versions, vérifier les prérequis, anticiper les impacts utilisateurs et sécuriser la continuité de service • Accompagner l'adoption : contribuer à la communication, à la documentation et à l'accompagnement des utilisateurs ; recueillir les retours et identifier les axes d'amélioration • Mesurer et améliorer : suivre la qualité de service, l'usage et la valeur délivrée, proposer des actions correctives et capitaliser les connaissances dans Confluence Livrables attendus • Vision produit, objectifs, périmètre et roadmap partagée • Backlog qualifié, priorisé et régulièrement actualisé • User stories, critères d'acceptation, règles de gestion et supports fonctionnels • Plans, scénarios et bilans de recette ; suivi des anomalies et décisions de validation • Supports d'arbitrage, comptes rendus d'ateliers et tableaux de bord de suivi • Documentation fonctionnelle et éléments d'accompagnement des utilisateurs Interfaces et gouvernance Le Product Owner travaille en interaction étroite avec les directions métiers, les représentants des utilisateurs, les équipes Solutions Digitales & IT, Data & IA, les chefs de projet, les développeurs, les équipes de support et, le cas échéant, les éditeurs ou prestataires. Il organise une gouvernance adaptée au produit, prépare les arbitrages, documente les décisions et assure une communication régulière sur l'avancement, les risques, les dépendances et les prochaines étapes. Critères de réussite • Clarté et stabilité des priorités, avec un backlog exploitable par les équipes de réalisation • Respect des objectifs fonctionnels et diminution des anomalies détectées après mise en production • Adoption effective des solutions et satisfaction des utilisateurs et parties prenantes • Maîtrise des risques, dépendances et arbitrages sur le périmètre confié • Traçabilité des décisions et qualité de la documentation fonctionnelle

Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Contexte : O+O (Online & Offline) relie les écosystèmes digitaux et physiques afin de créer une fondation technologique unifiée. Dans le cadre de l'accélération de cette transformation à l'échelle de la zone Europe, l'équipe Platform Engineering recherche un architecte pour intervenir à temps partiel. Au sein d'un écosystème dynamique et intégré, l'équipe transversale Solution & Technical Architects travaille à décloisonner les plateformes, les domaines et les canaux. En reliant CRM, Retail, E-commerce et Digital Services, elle garantit une architecture cohérente, évolutive et unifiée, au service de la croissance et de l'expérience utilisateur sur les différents marchés européens. Vous collaborerez avec les architectes transverses et les différents programmes afin de définir et de faire respecter les standards d'architecture. Missions et responsabilités 1. Architecture technique et responsabilité de la solution Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. Garantir la scalabilité, les performances, la fiabilité et la sécurité des solutions. Définir les stratégies d'intégration, les API, les modèles d'authentification et les architectures de données reliant Salesforce aux systèmes d'entreprise (ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité, etc.). Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales. Réaliser des audits et des évaluations des architectures existantes. 2. Gouvernance et standards de la plateforme Animer des ateliers d'architecture technique et des sessions de conception. Comprendre les objectifs métier, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. Formuler des recommandations d'architecture claires et justifier les choix techniques. Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les équipes internes. Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership Collaborer avec les architectes, les équipes métier, les responsables de programmes et de projets, les SDM et les Tech Leads. Proposer des solutions pratiques, évolutives et faciles à maintenir. Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'IA (notamment Agentforce) et les tendances du marché. Proposer des innovations pertinentes.