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Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Chef de projet IT H/F Description de la mission : Contexte L'entreprise souhaite concevoir et déployer des solutions technologiques innovantes répondant aux besoins métiers. Le poste s'inscrit au sein des équipes du système d'information, en lien avec les équipes support, les équipes métiers et les équipes SI, ainsi qu'avec des éditeurs, fournisseurs, intégrateurs et prestataires de maintenance et de services managés. Mission Piloter la conception et le déploiement de solutions technologiques, en garantissant le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais. Le chef de projet traduit les enjeux stratégiques en spécifications techniques, coordonne les équipes et parties prenantes, anticipe les risques et facilite la résolution des points de blocage. Principales responsabilités Recueillir les besoins métiers et animer des ateliers afin de les traduire en spécifications et User Stories. Définir l'architecture technique et les modalités d'intégration de l'application au système d'information, notamment les API et les flux. Élaborer le budget et le planning, définir les jalons et choisir la méthodologie de gestion de projet, Agile ou Cycle en V. Identifier les parties prenantes, constituer l'équipe projet et coordonner les acteurs internes, externes et, le cas échéant, le chef de projet métier. Rédiger les fiches d'engagement précisant les objectifs, les coûts, le ROI et les exigences. Piloter la réalisation et suivre l'avancement des développeurs, consultants et autres contributeurs. Organiser et superviser les tests unitaires et d'intégration, accompagner les utilisateurs lors de la recette (UAT) et suivre les corrections. Organiser la mise en production, notamment la préparation du dossier d'exploitation, du chronogramme et de la migration des données, puis suivre la vérification de service régulier (VSR). Suivre les budgets et produire le reporting projet ou portefeuille de projets ; définir et suivre les KPI, signaler les écarts et solliciter les arbitrages nécessaires. Contractualiser avec les partenaires et assurer le suivi des contrats, des engagements, des SLA, des budgets et des évolutions de périmètre. Animer les comités projet et de pilotage, et participer aux réunions et commissions avec les partenaires. Gérer les risques, analyser les dysfonctionnements et non-conformités, et rédiger les documents de projet. Environnement technique Architecture et intégration : API REST/SOAP, Web Services, ETL, bus de données/ESB Infrastructures et données : Cloud, serveurs, bases de données SQL/NoSQL Méthodes de gestion de projet : Agile, Cycle en V Livrables attendus Fiches d'engagement et documents contractuels fournisseurs élaborés avec les équipes concernées Reporting des projets ou du portefeuille de projets Documentation projet : études, cadrage, documents de conception, plan projet, plan et stratégie de test, dossier d'exploitation Procès-verbaux de recette et de fin de VSR Bilan de fin de projet Compétences / Qualités indispensables : Gestion et pilotage de projets IT, Architecture et intégration de systèmes, Méthodes Agile et Cycle en V, Gestion des risques, budgets et délais, Coordination des parties prenantes et leadership Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Bonjour à tous, notamment aux Chefs de projet E-commerce / Marketplace 🛍️🌍 🔎 Je recherche un Chef de projet E-commerce / Marketplace expérimenté pour intervenir sur des projets d'expansion des marketplaces européennes, avec un focus notamment sur Amazon Marketplace. L'objectif ? Piloter les projets de bout en bout, coordonner les parties prenantes et accompagner le développement des marketplaces dans un environnement e-commerce à dimension européenne. 💻 Tes missions : Piloter les projets de A à Z : planification, collecte des besoins, exécution et reporting Animer les ateliers et coordonner les différents interlocuteurs Recueillir les besoins métiers et formaliser les spécifications fonctionnelles et techniques Assurer le suivi des risques et anticiper les points de blocage Animer les réunions hebdomadaires (weekly meetings) et les comités de pilotage (SteerCo) Contribuer aux projets liés à l'expansion des marketplaces européennes 🎯 Le profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projet E-commerce / Marketplace Expertise e-commerce et connaissance des marketplaces, notamment Amazon Marketplace Connaissance de SAP S/4, avec une compréhension des processus Supply et Finance Capacité à piloter des projets de bout en bout et à coordonner des interlocuteurs variés Anglais indispensable 🇬🇧 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP Alors, qu'en penses-tu?

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Le Développeur BI aura pour mission de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Il est le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. - Responsabilités Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en DATAIKU et POWER BI Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes utilisateur et des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture data modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). Optimiser les performances de l'application (temps de chargement, rendu de dataviz complexes). Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. - Compétences requises Maîtrise experte de POWER BI et de la POWER PLATFORME Excellente maitrise des ETL idéalement DATAIKU Expérience solide dans l'intégration de bibliothèques de Data Visualization (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). Capacité à consommer et à challenger des API REST complexes. Maîtrise de Git et des workflows CI/CD. Capacité à évoluer dans un environnement international (échanges en anglais avec l'Europe et l'US).

Nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et infrastructure pour intervenir sur un projet de sécurisation et d'automatisation du cycle de vie des certificats au sein d'environnements d'infrastructure critiques. Missions principalesAutomatiser le cycle de vie des certificats utilisés dans les environnements techniques. Développer et industrialiser des pipelines d'automatisation. Participer à la gestion et à la sécurisation des certificats SSL/TLS, mTLS et GPG. Sécuriser les flux inter-applicatifs et les échanges de fichiers. Mettre en place des standards d'utilisation et d'automatisation. Assurer le monitoring des dates d'expiration des certificats via Dynatrace. Identifier les tâches manuelles à risque et proposer des améliorations. Documenter les processus et accompagner les équipes opérationnelles. Participer aux mises en production et aux interventions ponctuelles le week-end.

🚨 RED Global recrute | Consultant MOE IT Finance SAP S/4HANA FI/FICO - Freelance 🚨 RED Global recherche un Consultant MOE IT Finance SAP S/4HANA, avec une dominante FI, pour intervenir sur un projet de montée de version SAP S/4HANA. 🔎 Profil recherché : ✔️ Solide expertise fonctionnelle SAP FI/FICO, avec une dominante FI ✔️ Expérience sur SAP S/4HANA, idéalement sur des projets d'upgrade ✔️ Expérience en coordination d'équipes IT et de partenaires ✔️ Capacité à challenger les solutions proposées par les intégrateurs et à échanger avec les équipes Finance ✔️ Expérience en gouvernance projet, suivi des risques, des dépendances et du planning ✔️ Français et anglais courants indispensables 📍 Localisation : Région parisienne - 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 5 mois renouvelables

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation visant à renforcer la connaissance client, une organisation du secteur de l'assurance souhaite accompagner l'évolution de ses pratiques et optimiser la valorisation et l'utilisation des données clients. Ce programme s'inscrit dans une démarche globale intégrant des enjeux réglementaires, d'amélioration de l'expérience client et d'efficacité commerciale. La mission consiste à définir et déployer la stratégie de conduite du changement auprès des réseaux de distribution, en assurant l'accompagnement des équipes, la communication et l'appropriation des nouvelles pratiques. 2. Missions du posteDéfinition et déploiement de la conduite du changement : élaborer et mettre en œuvre la stratégie d'accompagnement liée à l'évolution du modèle de connaissance client auprès des réseaux de distribution. Communication : définir et déployer le plan de communication destiné aux différentes populations concernées. Conception des supports d'accompagnement : élaborer les livrables nécessaires au déploiement, notamment les supports d'intégration, les guides opérationnels, les kits de déploiement, les supports de formation et les outils de communication. Animation des réseaux : organiser et animer les instances de gouvernance, les réunions de suivi et les événements destinés aux équipes de distribution. Pilotage des phases pilotes : définir la stratégie de déploiement des pilotes par réseau, coordonner leur mise en œuvre et suivre leur avancement. Assistance aux utilisateurs : accompagner les utilisateurs pendant les phases pilotes, identifier les difficultés rencontrées et faciliter l'appropriation des nouveaux dispositifs. Formation des équipes : concevoir et animer les formations à destination des managers commerciaux et des équipes opérationnelles. Coordination des parties prenantes : assurer le suivi des actions, partager l'avancement des travaux et faciliter la collaboration entre les différents interlocuteurs du programme.

Nous recherchons un expert WebMethods. Expérience confirmée sur la suite IBM WebMethods ; Expérience en API Management et en intégration de données ; Maîtrise des langages de programmation et de SQL ; Pratique de Confluence et Jira ; Bonne culture des SI, de l'architecture et de l'urbanisation, avec une approche opérationnelle ; Compétences en observabilité, logging et monitoring. Compétences complémentaires appréciées : Conteneurisation CAAS ; IAM et sécurité ; IA Gateway ; DevSecOps / CI/CD ; Intégration applicative et EDA.

Prestation DevSecOps et conteneurisation Renfort de l'équipe socle de Fabrication d'une entreprise, pour une prestation en régie spécialisée en pratiques DevSecOps et conteneurisation. La mission principale vise à améliorer l'expérience développeurs et à optimiser les plateformes dans un environnement technique riche et complexe. Missions : - Maintenir en condition opérationnelle les plateformes OpenShift, GitLab, Harbor et Nexus, gérer leurs ressources et assurer le respect des normes de qualité et de sécurité - Concevoir, builder et optimiser les pipelines de déploiement de la chaîne CI/CD - Configurer et personnaliser Red Hat DevSpaces, puis promouvoir son usage auprès des équipes de développement - Créer les devfiles et gérer les workspaces DevSpaces - Réduire la dette technique par l'automatisation avec Ansible et Terraform - Outiller les processus susceptibles de l'être, notamment en implémentant des capacités de self-service, afin d'optimiser l'expérience développeur - Accompagner les développeurs et les équipes ops des départements dans l'appropriation des outils - Résoudre les problématiques liées à l'utilisation des outils - Vulgariser les bonnes pratiques - Rédiger et maintenir à jour les spécifications techniques, les modes opératoires et les procédures d'exploitation Profil attendu : Profil polyvalent, idéalement issu du monde du développement, capable de dialoguer aussi bien avec l'infrastructure qu'avec les développeurs. Les outils Ansible, Terraform, Harbor et Nexus, cités dans le besoin, complètent le périmètre technique de la mission.

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Nous recherchons un développeur web pour intervenir sur des projets de développement et de maintenance applicative. L'objectif : concevoir des fonctionnalités utiles, améliorer l'existant et contribuer à des solutions fiables et performantes. Au quotidien, vous pourrez : Développer de nouvelles fonctionnalités et faire évoluer des applications web. Participer à la conception et au développement de services backend. Travailler sur les échanges entre applications et les bases de données. Analyser les anomalies et proposer des solutions adaptées. Améliorer la qualité du code et participer aux tests. Échanger avec les équipes techniques pour faire avancer les projets.

Pour l'un de nos clients, acteur français reconnu des services aux entreprises, nous recherchons un Product Manager Senior pour participer à un programme de transformation stratégique majeur. L'entreprise souhaite élargir fortement son offre et construire plusieurs nouvelles plateformes SaaS destinées à devenir de véritables relais de croissance. Les marchés sont identifiés, les ambitions sont posées, mais les produits restent largement à inventer. Vous prenez le leadership Product de l'une de ces plateformes, avec une première phase de cadrage déterminante avant le lancement du développement. Vos missions seront notamment de : analyser le marché, les usages, les utilisateurs et la concurrence ; conduire les démarches de Discovery et de User Research ; construire et porter la vision et la stratégie produit ; définir la proposition de valeur et le MVP, en sachant prioriser et arbitrer ; construire la roadmap et préparer le passage au Delivery ; aligner les différentes parties prenantes : Direction, Métiers, Marketing, UX, Tech, Architecture, Data, Sécurité… travailler en binôme avec un Chef de Projet / Delivery Manager Senior jusqu'à la concrétisation du produit.

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.