Trouvez votre prochaine mission.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Ingénieur TIBCO – BusinessWorks / EMS Dans le cadre d'une mission longue durée, nous recherchons un Ingénieur TIBCO pour intervenir sur des sujets d'intégration et de médiation au sein d'un SI complexe. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration TIBCO Participer aux évolutions des applications et interfaces Développer et maintenir les services et flux inter-applicatifs Analyser et résoudre les incidents Assurer le support et le suivi de production Participer aux tests, déploiements et mises en production Optimiser la performance et la fiabilité des flux Maintenir la documentation technique Participer à l'industrialisation et aux pratiques CI/CD Compétences recherchées : TIBCO BusinessWorks TIBCO EMS TIBCO Designer / Runtime Agent APIs REST / SOAP SQL Linux / Unix / Shell Git Jenkins / CI-CD Une bonne connaissance des architectures d'intégration et microservices Anglais professionnel

Product Owner Technique Nantes Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail. Mission au sein du département en charge des plateforme CI/CD. Ce département a pour rôle de définir et de déployer les outils dédiés aux tests, à la qualité et à la sécurité, ainsi que les solutions d'intégration et de déploiement continu. Il met également à disposition les outils du socle de développement pour soutenir les équipes de fabrication dans leurs projets Afin de renforcer les équipes, notre client nous soumet une prestation de Product Owner Technique avec les tâches suivantes : - Etre responsable du back log produit - Animer des ateliers de recueil de besoin - Prioriser les exigences fonctionnelles du produit - Collaborer avec les équipes de développement, rédaction, suivi et planification des US - Animer des ateliers de recueil de besoin Prestation en contact direct avec des équipes de dev (expérience de dev souhaitée) avec les compétences suivantes attendues : - Activités standards d'un PO + - un bon vernis technique dans un contexte Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, ...) - à même d'utiliser les outils d'IA Gen (Github copilot, Claude, ....) , connaissances requises pour CI/CD, DevOps Compte-tenu de l'équipe en place et du degré d'autonomie nécessaire la séniroté est nécessaire à ce poste Séniorité. La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) IT Strategy & Sourcing Manager pour accompagner le CIO Office dans un programme stratégique de rationalisation de la chaîne de valeur IT et des services externes. 🎯 Objectif : définir un plan de rationalisation permettant de réduire la complexité et d'optimiser les coûts, la performance et les risques, tout en alignant la stratégie IT avec les évolutions du métier et des technologies. 🚀 Vos missions✔️ Analyser la chaîne de valeur IT et les services fournis par les partenaires externes ✔️ Identifier les opportunités de rationalisation et d'optimisation du sourcing ✔️ Définir et piloter un plan d'amélioration des coûts, de la performance et des risques ✔️ Évaluer les enjeux liés aux Third-Party Risk & Regulatory Compliance ✔️ Contribuer à l'alignement entre stratégie de sourcing et stratégie workforce ✔️ Travailler avec les équipes Senior Business, IT Security et les principales parties prenantes ✔️ Définir les processus, périmètres et plans d'action associés ✔️ Piloter la coordination et le suivi des initiatives auprès des différents interlocuteurs ✔️ Préparer les analyses, supports de gouvernance et recommandations pour le CIO Office

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead Automatisation QA (F/H) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance basé à Paris. 🏢 Le contexte : Notre client, acteur reconnu du secteur de l'assurance, engage une forte dynamique de transformation autour de la qualité logicielle et de l'automatisation des tests. Dans ce cadre, nous recherchons un profil capable non seulement de faire, mais surtout de structurer, embarquer et diffuser une culture QA à l'échelle des équipes. Vous intervenez dans un environnement agile, en lien direct avec les équipes produit, dev et QA, avec un vrai rôle de référent sur les sujets d'automatisation et de qualité. 🎯 Vos missions : Définir et piloter la stratégie d'automatisation des tests (UI, API, intégration) Concevoir, faire évoluer et stabiliser les frameworks d'automatisation existants Mettre en place les bonnes pratiques QA au sein des équipes (shift-left, pyramide de tests, DoD…) Accompagner et faire monter en compétences les QA et développeurs sur l'automatisation Être garant.e de la qualité et de l'intégration des tests dans les pipelines CI/CD Participer activement à l'amélioration continue des pratiques de delivery Jouer un rôle de référent technique et méthodologique sur l'automatisation 🛠️ Stack technique : Cypress / Playwright / Selenium (ou équivalent) API testing (RestAssured, Postman, etc.) JavaScript / TypeScript ou Java CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Outils de gestion de tests : Xray, TestRail… Méthodologie Agile / Scrum

Nous recherchons un Ingénieur de production Mainframe confirmé pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire dans l'administration et le maintien en condition opérationnelle de plusieurs applications critiques. La mission couvre différents domaines métiers : titres, crédit à la consommation, affacturage, épargne salariale et assurance-vie. Vous interviendrez principalement sur les activités suivantes : Gérer les incidents de production, réaliser les diagnostics et mettre en œuvre les actions correctives ; Assurer le suivi des demandes, problèmes et actions d'amélioration ; Réaliser les livraisons et changements sur les environnements de recette, qualification et production ; Utiliser les outils de déploiement et d'industrialisation, notamment EGEN et XLR ; Contrôler l'ouverture et la disponibilité des applications ; Mettre en œuvre la supervision applicative, les consignes de pilotage, les sauvegardes et le suivi des logs ; Préparer et exécuter les tests de disponibilité et de continuité ; Contrôler les capacités et les performances des applications ; Traiter les recommandations d'audit et les vulnérabilités de sécurité ; Intégrer de nouvelles applications ou de nouveaux composants Mainframe ; Réaliser les recettes techniques et contribuer aux décisions de GO/NO GO ; Maintenir la documentation d'exploitation ; Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des tâches récurrentes ; Remonter les alertes aux équipes et interlocuteurs concernés. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Études, Infrastructure, Sécurité et Production.

Objectifs de la mission En tant que développeur/développeuse, vous aurez pour mission concevoir, développer, tester unitairement et déployer, sous la responsabilité du tech lead. En tant que membre de l'équipe de développement, vous garantirez la qualité, la performance et la robustesse des solutions développées sur l'ensemble des applicatifs de votre périmètre. Vous contribuerez à la traduction des besoins métiers en solutions techniques durables et maintenables, tout en tenant compte des contraintes existantes (legacy, intégration, exploitation). Garant du bon fonctionnement de vos développements en production, vous assurerez également le maintien en condition opérationnelle, en participant à la maintenance corrective et au support des utilisateurs. Vous pourrez participer à l'analyse et la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des applications. Des astreintes et interventions HNO ponctuelles sont à prévoir sur les périodes de commerce à enjeux ou pour les déploiements en production. Vos responsabilités Analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes. Estimer, concevoir et développer les composants des applicatifs. Rédiger les spécifications techniques Maintenir/améliorer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation). Participer aux revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences technique. Appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l'équipe. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, réaliser les mises en production et contribuer à fiabiliser l'exploitation. Garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs : contribution à l'analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l'alerting et des processus de résolution. Contribuer à la veille technologique de l'équipe et anticiper les besoins futurs du périmètre. Environnement technique Javascript, React, Typescript, CSS, github / gitlab

Pour l'un de nos clients finaux, nous sommes à la recherche d'un architecte IT Technique : L'architecte technique est le point d'entrée technique, au niveau de l'équipe Direction Opérations et Intégration pour tout type de projet ou d'évolution impactant les infrastructures et les interconnexions avec nos partenaires. L'équipe d'architecte technique travaille en étroite collaboration avec les autres équipes des opérations et des domaines applicatifs. L'architecte technique garantit la cohérence et la pérennité de l'ensemble des ressources IT, en exploitant au mieux l'état de l'art, dans le cadre de la stratégie IT de l'entreprise et du groupe. Pour ceci il doit disposer d'une vue d'ensemble des applications de l'entreprise et de leurs interactions globales et doit avoir une très bonne connaissance des services, composants et protocoles d'infrastructure disponible au sein de l'équipe opérations, des normes associées, des modèles de conception, de la politique de sécurité de l'information de l'entreprise et des spécificités de conformité cyber des pays. Les demandeurs sont les IT lead et les architectes systèmes de ces différents domaines fonctionnels de la DSI ainsi que des équipes IT des régions EMEA, AMER, APAC et Chine. L'architecte technique travaille en amont avec ces derniers, qui définissent l'architecture applicative, afin d'identifier l'ensemble des besoins d'infrastructure pour héberger l'application. L'architecte technique est le garant du design de la solution d'infrastructure, il fait le design détaillé, le documente et il le fait valider lors d'étapes de gouvernance auprès du comité d'architecture. L'architecte technique défini toutes les actions de déploiement et collabore avec les équipes DevSecOps, system, DBadmin, réseau, user environment pour réaliser ces déploiements et assure le suivi avec le chef de projet technique. L'architecte technique recette le déploiement de toutes ses demandes et valide la conformité par rapport à son design. Il participe aussi l'analyse de problèmes de production. L'architecte technique est aussi amené à déployer lui-même des PoC dans le cadre d'étude de nouvelles solutions, notamment il étudie et propose des évolutions sur les designs des services d'infrastructure (Multi-régions cloud, clusters Kubernetes et ecosystème, redondance, disaster recovery plan, authentification, réseau et firewalling, stockage, … ). Les applications peuvent être hébergés de multiples façons au sein de Azure, GCP, Aliyun ou en SaaS dans des régions cloud du monde entier. L'architecte technique doit identifier les prérequis techniques liés aux applications à déployer, les cadrer, définir l'infrastructure cible, cartographier les flux techniques entre les composants du service et avec les services externes, spécifier toutes les contraintes de sécurité à respecter, rédiger le document d'architecture et les demandes de déploiement décrivant la besoin détaillé, les flux, toute la sécurité opérationnelle, les ressources, leur dimensionnement, leur configuration et leur nommage, accompagner puis valider le déroulement du déploiement et apporter du support aux demandeurs, IT lead et architecte système. L'architecte technique doit savoir monter en compétence sur des nouveaux sujets du fait de la transversalité des domaines abordés.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead DevOps (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Lead DevOps (H/F) : Vos missions : Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité de la plateforme (Maintien en Conditions Opérationnelles). Concevoir et faire évoluer les infrastructures et chaînes CI/CD en Infrastructure as Code. Déployer les pratiques SRE : métrologie, observabilité, définition des SLI/SLO et gestion des incidents. Encadrer et faire monter en compétences l'équipe de 5 DevOps. Apporter un appui technique au PO sur l'évaluation des risques, de la dette technique et de la roadmap. Accompagner les équipes Data Science dans l'industrialisation de leurs solutions (MLOps). Votre profil : Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience en DevOps et minimum 2 ans en Lead Tech. Expertise SRE & Infra : Maîtrise des environnements Linux, de l'observabilité et des architectures distribuées. Stack technique : Linux (RedHat, CentOS), CI/CD & IaC (GitLab, Ansible, Jenkins, Helm, Terraform, Vault), Conteneurisation (Docker, Kubernetes), Scripting (Shell, Python, Groovy), SGBD (PostgreSQL), Métrologie (Grafana). Soft skills : Leadership technique, pédagogie, sens du collectif et capacité à gérer des incidents complexes. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : 6 mois renouvelable Démarrage : 1er janvier 2027

Dans le cadre de son programme Cybersécurité Groupe, notre client, un grand groupe international du transport et de la logistique, recherche un Business Analyst Cybersécurité senior. Vous interviendrez au cœur du portefeuille cybersécurité du Groupe. Vous travaillerez sur des projets en phase de cadrage ou de réalisation, sur de nouvelles initiatives et sur l'amélioration de certains services déjà en production (run). Vos missions : Mener les phases de discovery avec les métiers, la cyber, l'IT, les risques, le juridique, la privacy, les achats et les opérations. Vous y définissez le problème, la valeur attendue, le périmètre, les contraintes et des critères d'acceptation mesurables. Recueillir, analyser et faire valider les exigences métier, fonctionnelles, non fonctionnelles, sécurité, privacy, réglementaires, opérationnelles et de reporting. Pour cela, vous animez des interviews et des ateliers, et vous réalisez de la modélisation de processus et de l'analyse de données. Traduire les risques cyber, les scénarios de menace et les objectifs de contrôle en livrables compréhensibles par les métiers : notes de décision, epics, user stories, use cases et matrices de traçabilité. Gérer le cycle de vie des exigences : versioning, priorisation, gestion des changements, analyse d'impact et traçabilité, du besoin initial jusqu'à la mesure des bénéfices. Travailler avec les architectes sécurité et les experts techniques (SME) sur des domaines variés : IAM/PAM, cloud, AppSec/API, protection des données, gestion des vulnérabilités, détection et réponse, résilience, OT/IoT, risque tiers. Animer les ateliers, les restitutions (playbacks), les revues de conception et les instances de validation. Vous faites remonter tôt les hypothèses, les conflits et les dépendances, et vous les menez jusqu'à une décision claire. Contribuer aux consultations fournisseurs (RFP) : exigences orientées résultats, critères d'évaluation, SLA, obligations de sécurité et réponses aux questions des candidats. Livrables attendus : problem statement et stakeholder map, processus actuels et cibles (as-is / to-be), exigences, backlog priorisé, matrice de traçabilité, décisions et actions tracées, dossier d'exigences RFP, scénarios de test et support à la recette (UAT), dossier de passage en run, indicateurs de bénéfices. La mission offre une forte visibilité et un périmètre cyber très large, dans un environnement international et matriciel.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.