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Bonjour à tous :) Dans le cadre de projets autour de l’ IA et de l’IA générative , nous recherchons un IA Developer Back-End Senior pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des LLM . Le consultant interviendra sur des sujets techniques avancés allant de la conception des architectures IA à la mise en production des modèles , dans un environnement orienté cloud et MLOps . Missions principales Analyse et cadrage des cas d’usage IA générative Conception de systèmes IA générative Développement de workflows et agents IA Mise en place d’architectures RAG Évaluation et optimisation des performances des modèles Mise en production et industrialisation des solutions Contribution aux pratiques MLOps / GenAIOps MUST HAVE Compétences techniques Python LLM / IA générative RAG LangChain ou frameworks similaires Docker Cloud (Azure / AWS) NICE TO HAVE Hugging Face ChromaDB / Vector databases TensorFlow / Scikit-learn Azure AI Foundry / AWS Bedrock Expérience sur des architectures d’agents IA Expérience MLOps / GenAIOps

Vous maîtrisez l'écosystème Mistral AI et aimez transmettre vos connaissances ? Vous savez accompagner aussi bien des débutants que des utilisateurs avancés ? Alors cette mission est faite pour vous ! Votre rôle : Vous animerez des sessions de formation entre 1 et 3 jours, sur Mistral AI afin d'accompagner nos clients, au sein de leurs locaux. Conditions : Rémunération : 650 à 700 € HT / jour . Date : courant 2026 Durée : 2 jours Lieu : en présentiel dans les départements Ille-et-Vilaine (35), Loire-Atlantique (44) et Vendée (85)

Contexte & Mission Dans le cadre de la feuille de route Self-Service AI , nous recherchons un(e) Consultant(e) Adoption IA & Self- Service Tools pour accompagner le déploiement et l’adoption de solutions d’IA générative auprès d’environ 3 000 utilisateurs . La mission s’inscrit dans un objectif de déploiement rapide , de montée en autonomie des équipes métiers , et de support opérationnel sur les usages concrets de l’IA générative, dans un environnement exigeant et orienté métiers créatifs. Objectifs principaux : Déployer rapidement les licences et former les utilisateurs à grande échelle Accompagner les équipes jusqu’à leur autonomie complète sous 12 semaines (formation + support) Apporter un support fonctionnel et technique sur les cas d’usage IA Responsabilités : Formation & acculturation Animer des ateliers d’acculturation à l’IA générative auprès des équipes métiers Vulgariser les concepts IA et adapter le discours aux profils utilisateurs Production de supports pédagogiques Concevoir des guides utilisateurs, fiches pratiques et tutoriels Structurer des parcours d’adoption favorisant l’usage en autonomie Accompagnement des cas d’usage Accompagner les utilisateurs dans leurs premiers cas d’usage IA Être capable de distinguer : Les usages réalisables avec Gemini Enterprise sans personnalisation Les cas plus complexes nécessitant des agents sur mesure ou des algorithmes spécifiques Support & expertise Répondre aux questions techniques et métiers liées à l’IA générative Apporter un support continu durant la phase d’adoption intensive Veille technologique Contribuer à une veille structurée sur les outils d’IA générative pertinents pour les métiers du luxe et du retail

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

🔹 Pilotage du cycle de vie projet Recueil et analyse des besoins métiers Identification et cadrage des cas d’usage IA Organisation des ateliers de cadrage et de créativité Supervision des phases de prototypage et bêta-tests Préparation des éléments nécessaires aux arbitrages décisionnels 🔹 Coordination & Exécution Pilotage multi-contributeurs (équipes internes et partenaires externes) Suivi des plannings, livrables et indicateurs Animation des rituels projets (comités, ateliers, retours d’expérience) Interface entre directions métiers, équipes techniques et partenaires 🔹 Tests & Innovation Réalisation de PoC et évaluation de solutions IA internes / externes Analyse de la pertinence fonctionnelle et technique des outils testés Contribution à l’industrialisation des solutions validées 🔹 Performance & Adoption Suivi des indicateurs d’usage et de performance Production de bilans, reportings et synthèses décisionnelles Mise en place d’actions d’amélioration continue 🔹 Acculturation & Communication Élaboration de supports pédagogiques (guides, tutoriels, présentations) Contribution aux plans d’acculturation IA Organisation d’événements d’innovation et de partage 🔹 Écosystème & Partenariats Coordination avec partenaires publics et privés si nécessaire Organisation d’échanges avec startups, éditeurs ou acteurs technologiques Contribution à la veille innovation IA Livrables attendus Indicateurs de suivi projet Supports de présentation et d’arbitrage Comptes rendus et analyses de besoins Supports de communication et d’acculturation

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI est sur la structuration de leur stratégie IA via la mise en place d’un portail IA interne destiné à 1000 collaborateurs et prestataires. Cette initiative est portée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation et l’objectif est de fournir un point d’accès unifié, sécurisé et évolutif aux assistants IA, à la formation, aux connaissances métiers, et à une marketplace d’agents IA personnalisables. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Concevoir et développer le front-end du portail IA (accès aux assistants, modules de formation, FAQ). 🔸 Développer des bases de connaissances (RAG) à partir de documents internes et de logiciels tiers (Jira, Confluence, Itop…). 🔸 Créer des chatbots exploitant ces bases, en assurant une gestion fine des droits d’accès. 🔸 Mettre en place des agents IA dynamiques , capables de traiter des documents injectés en temps réel de façon sécurisée. 🔸 Enrichir la marketplace d’assistants préconfigurés. 🔸 Fournir un support technique et fonctionnel aux utilisateurs et alimenter la FAQ. 🔸 Déployer les agents IA dans Microsoft 365 ou via Copilot, avec une exposition via API ou autres mécanismes d’intégration. 🔸 Participer activement à l’intégration continue (CI/CD) et au respect des normes de gouvernance technique.

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’accélération de l’adoption des solutions d’IA générative au sein de l’entreprise, nous recherchons un consultant disposant de compétences fonctionnelles et techniques pour accompagner l’équipe AI Future of Work dans la structuration et le déploiement des usages autour de Copilot et ChatGPT . La mission vise à faciliter l’adoption des outils d’IA générative par les équipes métiers , à structurer les bonnes pratiques de prompting et à contribuer à la mise en place d’agents et d’intégrations associées. Missions principales Le/la consultant/te interviendra sur plusieurs axes : Adoption et accompagnement des utilisateurs Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des solutions Copilot (web et M365) et ChatGPT Apporter un support aux utilisateurs sur les problématiques de prompting et de création d’agents Participer à l’animation et à la structuration de la communauté d’utilisateurs IA Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’usage de l’IA générative Structuration et gouvernance des usages Participer à la structuration de l’offre interne autour des solutions d’IA Assurer le suivi des usages et produire des reportings sur l’utilisation des outils Maintenir un inventaire des agents IA déployés au sein de l’entreprise Réviser et valider les prompts publiés dans la galerie interne (qualité, conformité aux guidelines, optimisation de la consommation) Contribution technique Participer à la création et au déploiement d’agents IA Contribuer à la validation et à la mise en production des agents Développer et maintenir des connecteurs et intégrations entre Copilot et d’autres applications Compétences techniques requises Compétences indispensables Prompt engineering (Copilot, ChatGPT) Création et gestion d’agents IA Bonne compréhension des usages Copilot M365 et ChatGPT Compétences appréciées Création et maintenance de connecteurs Copilot / ChatGPT Mise en place de reportings d’usage des outils IA 🌍 Langues Anglais courant – impératif Français courant – souhaité 👤 Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience Profil hybride fonctionnel et technique Capacité à accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouvelles technologies Expérience dans des environnements de transformation digitale ou d’IA générative Aisance dans l’animation de communautés et la diffusion de bonnes pratiques Positionnement du rôle : Le consultant agira comme facilitateur de l’adoption de l’IA générative , en accompagnant à la fois les équipes métiers, la gouvernance IA et les aspects techniques liés aux agents et intégrations.

Nous recherchons un Consultant Senior / Manager freelance en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation d’initiatives digitales et de dispositifs IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Solide expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Présence régulière sur site requise (au moins 3 jours) - Localisation en région PACA nécessaire.

🚀 Je recherche un(e) Senior Angular Developer… mais pas comme les autres ! Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un profil Angular senior pour rejoindre une petite équipe composée de 2 développeurs (1 junior et 1 alternant). 🧠 Particularité de la mission : le développement sera fortement assisté par l’IA. Le code sera majoritairement généré par l’IA, ce qui signifie que votre rôle sera davantage celui d’un architecte / lead technique que celui d’un simple codeur. 🎯 Ce que nous recherchons : Expertise solide sur Angular Idéalement une expérience sur les dernières versions (Angular v19 / v20 / v21) Très bonnes capacités de communication pour accompagner l’équipe Capacité à structurer le projet et mettre en place les tests unitaires Esprit d’architecture et de revue de code 👥 Contexte : Encadrement technique d’une petite équipe (1 junior + 1 alternant) Client grand compte Mission longue Démarrage ASAP 📍 Organisation : 2 jours de présentiel tous les 15 jours 💬 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter en message privé ! PAS DE SOUS TRAITANCE - MERCI #Agular #Frontend #IA #Recrutement #Freelance #Mission

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

🚀 DevOps Infrastructure IA 🤖 📍 Lieu : Nantes ou Sophia Antipolis 🏠 Rythme : 2 jours de télétravail / semaine ⚙️ Orchestration et Scalabilité Déploiement d'une infrastructure pour l'IA (libre), avec une gestion de gros volume. L'expérience doit montrer une capacité à automatiser avec Ansible le provisionnement de clusters capables de supporter l'entraînement de modèles ou l'inférence en temps réel. 🏗️ Infrastructure as Code (IaC) L'infra doit être reproductible à l'identique. Utiliser l'automatisation pour garantir la similitudes des environnements pour l'optimisation du déploiement et les évolutions des modèles.

Vous maîtrisez les différents aspects de l'intelligence artificielle et aimez transmettre vos connaissances ? Vous savez appliquer l'IA à divers métiers ? Vous savez accompagner aussi bien des débutants que des utilisateurs avancés ? Alors cette mission est faite pour vous ! Votre rôle : Vous animerez des sessions de formation entre 1 et 3 jours, sur l'IA appliquée aux métiers afin d'accompagner nos clients, au sein de leurs locaux. Conditions : Rémunération : 650 à 700 € HT / jour . Date : courant 2026 Durée : 2 jours Lieu : en présentiel dans les départements Ille-et-Vilaine (35), Loire-Atlantique (44) et Vendée (85)

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Référent IA H/F Description de la mission: Dans le cadre de l’accélération de sa transformation numérique, notre client lance son IA Factory. Avec une feuille de route dynamique comptant déjà une quarantaine de projets éligibles, l’organisation souhaite renforcer l'intégration de l'Intelligence Artificielle au sein de ses métiers. Pour assurer le succès de cette démarche, il crée le rôle de Référent IA au sein de chacune de ses 4 Directions opérationnelles (Commerce, Transverse, Digital, Techno & Services). Ce profil senior agira comme un pont stratégique et opérationnel entre l’IA Factory et les Directions métiers, supportées par les Directions opérationnelles. Tâches : Détection et Cadrage : Accélérer la détection des besoins métiers et identifier les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée pour les relayer à l’IA Factory. Acculturation : Sensibiliser et former les profils Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel : Sécuriser et accompagner le développement ainsi que le déploiementdes solutions IA au sein des équipes. Levée de Freins : Identifier les difficultés d’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux etproposer des plans d’action correctifs. Synergie : Contribuer au développement de synergies efficaces entre l’IA Factory et les directions opérationnelles pour maximiser l’efficacité collective.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) IA ENGINEER . Mission : -concevoir des prompts robustes, réutilisables et adaptés aux besoins métiers -construire une bibliothèque de prompts compagnon documentée et maintenable -traduire les besoins métiers en scénarios conversationnels opérationnels -tester, évaluer et optimiser les prompts selon des critères de qualité, fiabilité et utilité -formaliser les bonnes pratiques d’usage et les guides de rédaction -contribuer à l’acculturation des équipes métiers sur les usages IA Générative -participer à l’amélioration continue des cas d’usage livrés -documenter les limites, risques, dépendances et conditions d’usage N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Compétences techniques / outils à maîtriser : - Expérience confirmée en leadership d'équipe technique (delivery + priorisation). - Capacité à piloter une roadmap et arbitrer par l'impact. - Gestion transverse (multi-équipes, multi-stakeholders). - Bonne culture d'ingénierie logicielle et du SDLC. - Expérience en outillage dev / plateforme (DevEx, CI/CD, automation). - Compréhension des solutions IA appliquées au développement : - Assistants de dev, LLM, agents MCP, RAG … - Limites, risques, sécurité - Sensibilité aux sujets observabilité (metrics, logs, adoption telemetry).