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Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l'évolution de l'architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier. Objectifs et livrables Missions • Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers • Localiser et qualifier les données nécessaires • Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts • Développer les processus d'intégration de données (ETL / pipelines Big Data) • Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité • Participer à la migration vers le cloud, (Databricks ) • Développer et optimiser des traitements Spark • Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers • Accompagner et former les utilisateurs dans l'exploitation des données et des rapports • Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles • Participer aux revues de code et à l'amélioration continue de l'architecture décisionnelle Stack & environnement technique • Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima • Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) • Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) • Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) • ETL : Informatica • Dataviz : Tableau Server • CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform • Ordonnancement : Control-M • Méthodologie : environnement agile Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel • Très bonne maîtrise de SQL • Solide expérience en modélisation d'entrepôts de données (DWH, datamarts) • Compétences avérées en traitement et nettoyage de données • Maîtrise de Spark indispensable • Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support • Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) Soft skills • Autonomie, rigueur, sens de la qualité • Esprit d'équipe, bonnes capacités de communication • Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data • Capacité d'analyse et de synthèse • Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles

Dans le cadre d'un programme international de transformation du Système d'Information, nous recherchons un Chef de Projet MDM Client pour piloter la mise en œuvre d'une nouvelle solution de gestion des données de référence Client. La mission consiste à remplacer le MDM existant par une plateforme Data cible, en revoyant en profondeur la création, la maintenance, le contrôle et la distribution des données Client au sein du SI. Le projet inclut l'intégration d'un nouveau modèle de données, la revue des processus métier, la définition des règles de qualité de données, la migration des données et flux existants, ainsi que la rationalisation des échanges entre le MDM et les autres composants du SI. Le déploiement se fera dans un contexte international, avec une approche progressive. Localisation : Nord.

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Dans le cadre du renouvellement d'un partenaire stratégique et de l'évolution de ses plateformes décisionnelles, notre client recherche un Data Engineer Big Data confirmé H/F pour rejoindre les équipes Risque et Finance de la filière Reporting Finance, Data & Marketing. Vous évoluerez dans un environnement bancaire exigeant, où les enjeux de qualité des données, de performance, de sécurité, de traçabilité et de conformité réglementaire sont au cœur des projets. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de traitements data à forte volumétrie permettant d'alimenter les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting Risque et Finance. Vos missionsAu sein d'une équipe Data Engineering, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements de données. Conception et développementRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir des architectures de traitement distribuées performantes et évolutives. Développer des pipelines batch robustes en environnement Big Data. Réaliser des traitements Spark en Scala et des transformations SQL avancées. Intégrer des données provenant de sources multiples et hétérogènes. Participer aux choix de conception et aux revues techniques. Data Quality et gouvernanceMettre en œuvre des contrôles de qualité, de complétude et de cohérence des données. Identifier, analyser et corriger les anomalies de traitement. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des flux de données. Assurer le respect des exigences réglementaires et de gouvernance des données. Performance et optimisationOptimiser les traitements Spark et SQL sur des volumes importants. Travailler sur les problématiques de partitionnement, parallélisme et gestion des ressources. Améliorer les performances des traitements et réduire les temps d'exécution. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement techniques. Industrialisation et DevOpsConcevoir et maintenir les workflows d'orchestration sous Apache Airflow. Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Mettre en place les mécanismes de supervision, d'alerting et de gestion des erreurs. Garantir la robustesse, l'idempotence et la résilience des traitements. Run et support de productionAssurer le suivi quotidien et mensuel des traitements. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Suivre les rejets de données et piloter leur correction. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data. Environnement techniqueTechnologies principalesScala Apache Spark SQL avancé Apache Airflow Hadoop / HDFS Apache Hive Presto / Trino Industrialisation & DevOpsGit CI/CD Automatisation des déploiements Monitoring & Logging Technologies complémentairesKafka Bases relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server...) Bases NoSQL

Dans le cadre d'une mission auprès d'un organisme public d'envergure nationale, nous recherchons un(e) Consultant(e) RGPD / DPO Externe Senior afin d'accompagner les équipes dans la gouvernance et le maintien de la conformité en matière de protection des données personnelles. Le consultant interviendra en qualité d'expert et contribuera notamment à : Assurer la fonction de DPO externalisé. Conseiller les équipes métiers et les directions sur les problématiques RGPD. Réaliser des analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD). Maintenir et mettre à jour le registre des traitements. Accompagner les projets impliquant des données personnelles. Participer à la gestion des demandes d'exercice des droits et des violations de données. Produire la documentation de conformité et les livrables réglementaires. Animer des actions de sensibilisation et de formation.

Consultant AIOps chargé de l'exploitation et de la supervision d'une plateforme d'IA générative, avec une forte expertise en Kubernetes, OpenShift, CI/CD et observabilité dans un environnement Dataiku. Missions principales : - Assurer le RUN et le MCO de la plateforme IA. - développement des pipelines de données - Administrer les environnements DEV, STG et PROD. - Mettre en place le monitoring, l'observabilité et l'alerting. - Supervision des ressources de la plateforme ( FinOps ) - Gérer les accès, la sécurité et les habilitations. - Automatiser les déploiements et l'exploitation de la plateforme. - Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques d'exploitation.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Un grand acteur international du secteur aéronautique et son partenaire industriel historique souhaitent harmoniser les données de flotte relatives à plusieurs familles de moteurs aéronautiques. Aujourd'hui, ces données sont réparties entre de multiples systèmes, référentiels et modèles de données, ce qui entraîne des problèmes de qualité, de cohérence, d'interopérabilité et de duplication de l'information. L'objectif est de définir un modèle de données de référence commun permettant de standardiser les échanges de données, de faciliter l'intégration avec les futurs systèmes de maintenance et de soutenir les nouveaux cas d'usage métier dans un contexte international. Mission de Data Architecture & Data Modeling visant à définir puis construire un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs acteurs internationaux du secteur aéronautique, afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance.

Mission de conseil et d'architecture de données pour un client industriel. L'objectif est de concevoir un modèle de données d'entreprise partagé entre plusieurs entités internationales afin d'harmoniser les données de flotte, améliorer leur qualité et préparer les futurs usages métiers et de maintenance. La mission se déroule en deux phases : cadrage et définition de la cible (analyse des modèles existants, identification des écarts, consolidation des besoins métiers et IT, rédaction du cahier des charges) et construction du Data Model commun (animation d'ateliers, structuration des contributions, élaboration du Modèle Conceptuel de Données).

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Product Owner Data (H-F)K-LAGAN France Niort, Nouvelle-Aquitaine, France (Hybride) EnregistrerPostuler Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, les technologies de l'information et la gestion de projets. Présents à l'international, nous accompagnons nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous souhaitez rejoindre un environnement Data stimulant et continuer à évoluer professionnellement ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Product Owner Data (H/F) pour rejoindre nos équipes et intervenir auprès de l'un de nos clients. 💻 Compétences : · Expérience confirmée en tant que Product Owner, idéalement sur des produits ou projets Data. · Bonne compréhension des environnements Data et capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques. · Maîtrise de la gestion et priorisation d'un backlog, rédaction de User Stories et définition des critères d'acceptation. · Capacité à recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en fonctionnalités. · Bonne maîtrise des méthodologies Agile / Scrum et des outils associés. · Excellentes capacités de communication, coordination et priorisation. 😉 Conditions 📝 CDI ou Freelance 📍 Localisation : à préciser 💰 Rémunération / TJM : selon profil et expertise . CDI : 48–55 K€ selon expérience | Freelance : TJM 450–550 € selon profil et expertise. 🚀 Projet et mission de longue durée au sein d'équipes en évolution. 💻 Mode hybride 🎓 Formations et accompagnement dans votre évolution professionnelle. 👌 Nous offrons 🤝 CDI ou possibilité d'intervenir en Freelance selon la mission. 🤝 Teambuilding. 🤝 RTT pour nos collaborateurs en CDI. 🤝 Événements internes. 🤝 Suivi régulier et accompagnement personnalisé. 🤝 Formations : technologies, compétences techniques, langues et certifications. Rejoignez notre équipe ! Cela vous semble intéressant ? Échangeons ensemble ! 📩 YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une DATA TEST ENGINEER H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Data du client, le Pôle d'Expertise Data – Ingénierie, Développement & Tests accompagne l'ensemble des activités de développement et de qualification du système d'information Data. Dans un environnement SAFe, le client recherche un Data Test Engineer spécialisé Datalake pour intervenir sur les activités d'intégration, de qualification et d'automatisation des tests. MissionsLe/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : Définir et piloter la stratégie de tests de bout en bout. Préparer et réaliser les tests d'intégration et de qualification, manuels et automatisés. Coordonner les tests transverses avec les différentes équipes. Réaliser les tests de performance. Mettre en œuvre et maintenir l'automatisation des tests dans les pipelines CI/CD. Assurer le suivi de la qualité, des anomalies et du reporting. Collaborer avec les développeurs pour la mise en place d'outils de tests spécifiques. Participer aux cérémonies Agile / SAFe et à la planification des activités avec les PO. Accompagner les métiers lors des phases de recette et assurer un premier niveau d'analyse des anomalies. Participer aux projets d'évolution, de migration et de gestion de l'obsolescence du Datalake. Environnement techniqueData / Datalake CI/CD GitLab Kubernetes ServiceNow Automatisation des tests Tests d'intégration, qualification et performance LivrablesStratégies et plans de tests Rapports et PV de tests Suivi des anomalies et actions Reporting d'activité et de qualité Roadmap / planning des activités de test Documentation et comptes rendus Compétences / Qualités indispensables : Expérience significative en Data Testing / Test Engineering, idéalement sur des environnements Datalake., Maîtrise des tests d'intégration, de qualification et de l'automatisation., Bonne connaissance des environnements CI/CD et idéalement de GitLab et Kubernetes., Expérience en environnement Agile / SAFe., Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de coordination. Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Intégrateur Technique expérimenté pour rejoindre une équipe dédiée à la modernisation et à la transformation du système d'information d'un acteur majeur de la logistique multimodale. 🎯 Le contexte de la mission Vous intégrerez un programme stratégique visant notamment à : Remplacer plusieurs systèmes de gestion du transport existants par un TMS unique Digitaliser et optimiser les processus et workflows opérationnels Harmoniser les bonnes pratiques entre les différentes entités du groupe Moderniser et rationaliser les échanges entre le TMS et l'ensemble du système d'information Vous rejoindrez une équipe Intégration à taille humaine et interviendrez dans un environnement international, complexe et transverse, en interaction avec les équipes métier, les architectes, les équipes IT et les différents partenaires du programme.` 🛠️ Vos missions En tant qu'Intégrateur Technique, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des intégrations : Analyse de l'écosystème existant et identification des points d'intégration avec le TMS Définition et mise en œuvre des protocoles d'échange : API REST, SOAP, EDI, Web Services Contribution à la définition des solutions d'intégration en collaboration avec les équipes Architecture, Métier et les éditeurs Mapping et transformation des données entre les différents systèmes Rédaction et validation des spécifications techniques et contrats d'interfaces Participation aux tests bouchonnés et aux tests d'intégration de bout en bout Préparation des jeux de données et des cas de tests Validation des flux et rédaction des PV de recette Contribution au paramétrage technique du TMS : notifications, batchs, analyse des logs et traces Documentation des solutions et procédures mises en place 📦 Livrables attendus Validation des spécifications d'API Construction et validation des contrats d'interfaces Spécifications techniques Procédures de paramétrage Cas de tests d'intégration Jeux de données de tests Procès-verbaux de validation