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POSTE EN PRE-EMBAUCHE : 6 mois en prestation suivi d'un CDI Vous êtes le point d’entrée des différentes directions métiers France et Pays pour recueillir leurs besoins et les accompagner. Vous comprenez, challengez ces besoins business pour les traduire en besoins datas. Vous êtes en charge de la modélisation des données. Vous travaillez en lien avec des architectes pour décliner les concepts métiers en solution applicative, afin que les équipes IT alimentent le socle data en fonction. Vous vous appuyez sur le data steward pour assurer la mise en qualité des données et la gouvernance du Data Catalog.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Manager (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Manager (H/F) : Gouvernance des données • Définir les standards de gestion et gouvernance des données. • Assurer la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA). Qualité et sécurité • Mettre en place des contrôles automatisés et surveiller la qualité des données. • Sécuriser les accès et protéger les données sensibles. Exploitation et partage • Standardiser les processus d’accès aux données. • Accompagner les équipes métiers dans leur exploitation des données. Éthique et conformité • Vérifier la conformité des analyses et modèles. • Sensibiliser les équipes à l’éthique des données. Compétences • Gouvernance : Standards, gestion des métadonnées. • Sécurité : Chiffrement, contrôle des accès. • Architecture : Structuration des modèles de données en couche Business, Solution et Exposition • Collaboration : Formation, animation de workshops • Expérience utilisateur : Storytelling, recueils feedback Indicateurs de performance • Taux de conformité aux standards. • Qualité des données et réduction des erreurs. • Performance des processus de gouvernance. • Sécurisation et protection des données.

● Compétences techniques clés : ● Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. ● Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. ● Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). ● Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). ● Expérience de plus de 7 ans en avec une spécialisation marquée sur les problématiques de Information Retrieval (IR) ● En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : ● Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour défi nir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). ● Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. ● Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. ● Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). ● Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. ● Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.

En tant que Data Architect , vous serez en charge de concevoir et mettre en œuvre une architecture data unifiée , intégrant des systèmes hétérogènes (dont ceux issus de l’acquisition de plusieurs entités). Votre objectif : simplifier, standardiser et optimiser les flux et le stockage des données pour en faire un levier stratégique. Vos responsabilités clés : ✔ Conception d’une architecture data cohérente : Définir une feuille de route technique pour intégrer les systèmes legacy et modernes dans une architecture homogène. Proposer des solutions pour réduire l’hétérogénéité des données et des plateformes. ✔ Pilotage de la migration et de l’intégration des données : Superviser la transformation et la migration des données vers des environnements cibles (data warehouses, data mesh). Garantir la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données. ✔ Collaboration avec les équipes Data et IT : Travailler avec les Data Engineers et Data Analysts pour concevoir des pipelines de données efficaces. Être un relais technique entre les équipes IT et métiers.

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & AI à forte visibilité, nous recherchons un Expert Cybersécurité Data & Intelligence Artificielle pour accompagner la sécurisation de services et plateformes IA à l’échelle d’un grand groupe international. Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’équipes Data & Analytics afin de garantir la sécurité des plateformes, services et usages IA , en lien étroit avec les équipes IT, sécurité et métiers. Missions principales Intégration de la sécurité dès la conception des projets Data & AI (security by design) Accompagnement des équipes projets et des responsables sécurité métiers Pilotage de la conformité sécurité (audits, plans de remédiation, reporting) Gestion et contribution aux incidents de cybersécurité Définition et déploiement de standards, règles et baselines sécurité Sensibilisation et montée en compétence des parties prenantes

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

Bonjour, Je recherche pour l'un de mes clients un consultant Data Custodian pour couvrir les activités présentées ci-dessous, dans une optique de : Tenir le rôle, Aider à structurer les actions / responsabilités qui seront portées par les DC Le Data Custodian est garant de la visibilité et de la fiabilité des données du RAW. Ses objectifs : Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données issues du RAW pour les zones socles. Assurer la complétude des sources. Assurer la visibilité sur les données brutes et leurs transformations. Assurer la cohérence pour les équipes métiers et techniques. Être le point de contact prioritaire vis‑à‑vis des systèmes sources.

Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Custodian - Data Manager H/F à Nantes, France. Le Data Custodian est garant de la visibilité et de la fiabilité des données du RAW. Ses objectifs : Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données issues du RAW pour les zones socles. Assurer la complétude des sources. Assurer la visibilité sur les données brutes et leurs transformations. Assurer la cohérence pour les équipes métiers et techniques. Être le point de contact prioritaire vis‑à‑vis des systèmes sources. Les compétences clés pour ce rôle : Capacité à travailler dans un framework Agile Capacité à tracer les flux et documenter les transformations Connaissance des sources et du RAW Anticipation des effets des évolutions des sources sur les socles Principales activités du BUILD : Cartographier les données RAW, identifier les sources disponibles et leurs caractéristiques. S’assurer de la bonne documentation des données des sources dans le RAW Data. Participer aux ateliers de conception, garantir la cohérence et la complétude des données. Mettre en place des outils de découvrabilité, catalogues, dictionnaires de données. Préparer la supervision de la chaîne / flux, définir les métriques et alertes pour le suivi en RUN. Principales activités du RUN : Effectuer la supervision technique du RAW. Superviser la chaîne complète en suivant les flux et les indicateurs. Informer les socles des évolutions à venir, suivre les backlogs des sources et analyser l’impact. Être sponsor des évolutions des SI pour améliorer la qualité des données ingérées dans les socles.

Missions principales Accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition de leurs données , conformément aux règles de gouvernance définies. Déployer et suivre les règles de qualité des données (Data Quality) . Garantir la certification des données publiées . Participer à la modélisation des données exposées. Évaluer le respect des standards de gouvernance par les équipes. Contribuer à l’évolution des règles de gouvernance, data management, data mesh, data product . Collaborer quotidiennement avec les équipes projets, tout en travaillant de manière autonome sur son périmètre. Livrables attendus Données exposées selon les standards de Data Governance du groupe. Règles de Data Quality déployées et opérationnelles. Évaluations documentées du respect des règles de gouvernance.

Consultant Senior en Data Management – Gouvernance Data (Assurance) Consultant freelance en Data Management Nous recherchons un consultant Senior en Data Management pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de renforcement de la gouvernance Data et de montée en compétence des équipes métiers. Contexte Dans un contexte de structuration des pratiques Data et d’accélération de la maturité des Data Domains Managers, la mission vise à constituer un pool d’experts capables d’intervenir à la fois sur les dimensions opérationnelles, méthodologiques et pédagogiques du Data Management, au sein d’un environnement exigeant et régulé. Rôles et responsabilités Contribuer à l’identification, à la structuration et à la valorisation des données clés de l’organisation, en lien avec les équipes métiers et Data. Mettre en place et maintenir une documentation de données fiable et exploitable (dictionnaires, métadonnées, référentiels), alignée avec les standards de gouvernance. Définir et piloter des indicateurs de qualité des données, analyser les écarts et accompagner les actions d’amélioration. Accompagner les Data Domains Managers dans l’appropriation des outils et des pratiques de Data Management, notamment via Collibra. Concevoir et animer des dispositifs de montée en compétence (supports, guides, ateliers) favorisant l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques. Intervenir en appui sur des initiatives Data structurantes afin de sécuriser les délais, la qualité et la cohérence globale du dispositif de gouvernance. Compétences requises Expertise confirmée en Data Management et Data Governance, acquise dans des environnements complexes et régulés. Maîtrise des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra. Solide expérience en qualité des données (définition des règles, suivi des indicateurs, plans d’amélioration). Capacité à produire une documentation claire, structurée et orientée métiers. Forte aisance relationnelle et capacité pédagogique pour accompagner et faire monter en compétence des interlocuteurs non techniques. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un contexte assurance. Détails de la mission Démarrage : 16/02/26 Durée : 5.5 mois (jusqu'au 31/07/26) Lieu : Paris Statut : Consultant indépendant / freelance

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique de référentiel de données financières . Le projet vise à centraliser, fiabiliser et gouverner l’ensemble des données liées aux instruments financiers , au sein d’un socle de Master Data Management (MDM) . Vous intégrerez une squad Data pluridisciplinaire composée de développeurs Data, d’un Architecte technique, d’un Business Analyst et d’un Product Owner. Mission : Conception & développement Data : Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs Implémentation du modèle Bronze / Silver / Gold Intégration et transformation de données multi-sources Orchestration & ingestion : Développement et paramétrage de workflows Apache NiFi Collecte et normalisation de données issues de : fichiers CSV / XML API REST Industrialisation et sécurisation des flux Modélisation & qualité des données : Participation à la modélisation du socle de données Construction de vues consolidées MDM Mise en place de contrôles de qualité : complétude unicité cohérence traçabilité et versioning Performance, sécurité & bonnes pratiques : Suivi et optimisation des performances des pipelines Mise en œuvre des standards de sécurité des données (authentification, chiffrement, gestion des accès) Documentation technique et partage de connaissances au sein de la squad

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Fiche de poste Data Scientist / ML Engineer – Credit Risk & GenAI Expérience : 5–7 ans Contexte : IA / Risk / MLOps / GenAI Contexte Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe des solutions de : Machine Learning NLP IA générative pour optimiser le scoring crédit, les processus opérationnels et l’expérience client . MissionsCredit Risk Scoring Conception et optimisation des modèles de scoring Entraînement, déploiement et monitoring des modèles Suivi de la dérive et stabilité du coût du risque Collaboration avec les équipes Risque et Validation AI Solutions Intégration de modèles ML en temps réel via API Participation à l’architecture technique (Cloud / MLOps) Industrialisation des modèles GenAI Prototypage et mise en production d’agents IA (LLM, RAG) Automatisation de processus métiers (risque, marketing, support) Monitoring et optimisation des performances des agents Compétences techniquesMachine Learning Logistic Regression Tree-based models XGBoost / LightGBM Explainable AI (SHAP, LIME) LLM / modèles génératifs (OpenAI, HuggingFace) Python & MLOps Python, Pandas, Scikit-learn MLflow, FastAPI LangChain / LangGraph CI/CD, pytest Docker, Kubernetes Feature stores Monitoring modèles (drift, performance) Data & Cloud Azure ML Databricks PySpark Git, Bitbucket, Azure DevOps Jira, Confluence Apprécié : Snowflake Contexte bancaire / scoring crédit Profil recherché Data Scientist avec expérience mise en production des modèles À l’aise en ML, MLOps et architecture technique Capacité à travailler avec les équipes métiers (Risque, Paiement, Digital) Intérêt pour l’IA générative et les architectures agentiques