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Rejoignez le Groupe Havana en tant qu'expert Data & Retrieval (F/H) sur Paris ! Au sein de l'équipe AI Service, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle de nouvelle génération destinées à transformer les usages du secteur juridique. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous serez responsable de la collecte, de l'ingestion, de l'indexation et de la recherche de données sur des corpus juridiques de très grande volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans la qualité des données qui alimentent les modèles de langage et les produits IA déployés à l'échelle européenne. Votre mission consiste à concevoir des pipelines de données robustes, industrialisés et performants, capables d'assurer une recherche pertinente, rapide et fiable dans un environnement à forts enjeux techniques. Vos missions : Concevoir et industrialiser les pipelines de donnéesDévelopper des pipelines d'ingestion permettant de collecter, traiter et normaliser des données issues de sources hétérogènes (bases juridiques, open data, contenus éditoriaux...). Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, découpage (chunking) et enrichissement documentaire. Concevoir et maintenir les processus d'indexation ainsi que les bases vectorielles. Garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données et des index. Assurer la scalabilité des traitements sur des corpus volumineux. Optimiser la recherche d'information (Retrieval)Développer des stratégies de recherche hybrides combinant recherche lexicale (BM25) et recherche sémantique. Mettre en œuvre les mécanismes de reranking et de filtrage par métadonnées. Définir des métriques et des jeux de tests afin d'évaluer et d'améliorer en continu la pertinence des résultats (Recall, Precision, nDCG, MRR). Concevoir la couche Retrieval des architectures RAG alimentant les modèles de langage. Superviser les pipelines grâce à des outils d'observabilité et garantir la sécurité ainsi que la conformité des données (RGPD). Contribuer à l'excellence techniquePromouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, tests automatisés). Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la stack technique. Partager vos connaissances au sein de l'équipe et contribuer au rayonnement technique de l'entreprise (veille, conférences, articles, open source). Autres précisions : Localisation : Paris La Défense / Démarrage : Septembre / Type de contrat : CDI-Pré-embauche avec une période de mission pouvant aller jusqu'à 6 mois avant intégration.

Contexte Dans le cadre d'un programme international de transformation autour d'une solution d'Integrated Business Planning (IBP), un grand groupe recherche un IT Data & Integration Manager pour accompagner une phase clé de validation métier et sécuriser les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Vous interviendrez au sein d'une équipe projet internationale composée des équipes Métier, IT, Data, SAP et d'un intégrateur. Vos missions : En tant que référent Data & Integration, vous serez chargé de : Accompagner les équipes métier dans la validation des flux de données (Business Data Validation). Identifier, qualifier et suivre les anomalies détectées lors des phases de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires aux corrections (API, échanges de fichiers, interfaces...). Coordonner les actions entre les équipes Business, IT, SAP, Data Factory et l'intégrateur. Suivre l'avancement des corrections jusqu'à leur validation. Garantir la qualité, la stabilité et la fiabilité des flux de données. Participer aux instances projet et assurer le reporting des risques et plans d'actions. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique. Participer à la mise en place du monitoring des interfaces et préparer le passage en RUN.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d'une plateforme d'ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d'ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l'infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d'usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d'ingestion in-house serait un vrai plus.

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Contexte Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Test Lead pour piloter la stratégie de test dans le cadre d'un programme de transformation IT Agile/DevOps. Missions Vos missions : ✅ Coordination du planning de test (releases, sprints, dépendances) ✅ Intégration des tests dans les pipelines CI/CD ✅ Pilotage de la stratégie d'automatisation des tests (couverture > 80%) ✅ Gestion des risques liés aux releases ✅ Interface entre PO, Squad Leads et chapitre Test ✅ Suivi des KPIs et amélioration continue Environnement technique et fonctionnel Votre profil : 🔹 Expérience solide en Test Management en contexte Agile/DevOps 🔹 Bonne maîtrise CI/CD et automatisation des tests 🔹 Sensibilité aux cas d'usage IA pour le dev/test (atout) 🔹 Anglais courant obligatoire Informations complémentaires #TestLead #Agile #DevOps #CICD #TestAutomation #ITJobs #Recrutement #BankingIT #SecuritiesServices

***Data Quality Analyst - Ile-de-France - Hybride*** RED Global est à la recherche d'un Data Quality Analyst pour rejoindre l'un de ses clients en région Parisienne dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région Parisienne - Hybride Durée : 3 mois renouvelable Langues : Français courant, Anglais professionnel Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste , n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission d'Architecte capable d'instruire le dossier d'architecture AEGIS en concertation avec les parties prenantes internes et les architectes des entités opérationnelles. Missions Contribuer à la définition de la solution sur les dimensions data, métier, fonctionnelle, applicative et production (cloud tout particulièrement), tout en garantissant le respect des exigences d'architecture et les normes et standards du groupe. Modéliser les évolutions apportées par le projet et analyser les impacts de la solution proposée. Coordonner les interventions des différents experts métier et IT impliqués.

Mission de l'équipeAu sein de la filière Liquidité, la mission consiste à assurer la production et la fiabilisation des reportings réglementaires de liquidité ainsi qu'à contribuer à l'amélioration continue des processus de production et de la qualité des données. L'objectif est de produire, dans les délais, des reportings réglementaires fiables, de garantir la qualité des données utilisées et de contribuer aux travaux d'optimisation et d'automatisation des processus de reporting. 1. Production des reportings réglementaires de liquidité L'équipe est responsable de la production des reportings réglementaires de liquidité aux échéances mensuelles, trimestrielles et annuelles, ainsi que des reportings demandés ponctuellement par les équipes centrales ou les autorités de supervision. Elle assure la qualité, la cohérence et la consolidation des données tout au long du processus de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Produire, contrôler, analyser et consolider les données relatives aux indicateurs réglementaires de liquidité, notamment LCR, NSFR et les indicateurs complémentaires. Réaliser les retraitements de données au niveau central. Effectuer les calculs spécifiques nécessaires aux reportings, notamment les calculs liés à la transférabilité des excédents de liquidité. Assurer les reportings ponctuels demandés par les instances centrales ainsi que les études annuelles et ad hoc. 2. Amélioration continue des processus de reporting L'équipe est responsable de l'amélioration des processus de production afin de renforcer la qualité des données, la fiabilité des reportings et l'efficacité opérationnelle. Elle contribue également aux projets visant à automatiser la collecte des données et à optimiser les outils de production. Les principales responsabilités sont les suivantes : Faire évoluer les templates et les fichiers de travail utilisés pour les contrôles, la consolidation et les calculs. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux travaux d'amélioration de la qualité des données et des processus de production. Rédiger et maintenir les modes opératoires associés aux activités de production. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Production des reportings réglementaires de liquidité. Contrôle, analyse et consolidation des données. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Produire les reportings réglementaires de liquidité et garantir leur fiabilité. Réaliser les contrôles, analyses et consolidations des données LCR, NSFR et des autres indicateurs de liquidité. Effectuer les retraitements et calculs spécifiques nécessaires à la production des reportings. Contribuer à l'évolution des outils, templates et fichiers de production. Réaliser les études d'impact liées aux évolutions demandées. Participer aux études annuelles et aux analyses ponctuelles. Rédiger et maintenir la documentation opérationnelle.

Développeur IA Agentique Senior (H/F)Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un Centre d'Excellence dédié à l'IA Générative et aux systèmes multi-agents, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA Agentique Senior. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'architectures d'agents intelligents destinées à des usages métiers à grande échelle. Vous contribuerez à faire le lien entre les dernières avancées en IA Générative et les systèmes d'information de l'entreprise. Vos missionsConception de systèmes multi-agentsConcevoir et développer des architectures d'agents complexes. Mettre en œuvre des mécanismes de planification, de mémoire, de routage et de collaboration entre agents. Développer des solutions en Python et TypeScript à l'aide de frameworks spécialisés dans l'orchestration d'agents. Intégration d'environnements IAConnecter les agents à différents services cloud et modèles de langage. Intégrer des solutions d'IA hébergées ainsi que des modèles open source. Concevoir des architectures hybrides combinant exécution locale et cloud. Développement Full StackDévelopper des interfaces web modernes permettant le pilotage et le suivi des agents. Concevoir des API et services backend. Garantir une intégration sécurisée avec les applications et microservices existants. IndustrialisationDéployer les solutions en environnement de production. Mettre en place des mécanismes de supervision, de traçabilité et d'observabilité. Optimiser les performances et la consommation des ressources des modèles IA. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des agents. Compétences recherchéesTypeScript / JavaScriptExcellente maîtrise de Node.js. Solide expérience sur un framework backend moderne. Très bonne connaissance de React et/ou Next.js. PythonTrès bonne maîtrise du développement Python. Expérience avec les API, les traitements de données et les frameworks IA. Connaissance de l'écosystème des modèles de langage (LLM). JavaBonne compréhension des architectures Java d'entreprise. Connaissance des architectures microservices. Capacité à collaborer avec des équipes backend. Architecture & CloudExpérience des architectures cloud. Bonne compréhension des environnements hybrides. Connaissance des pratiques DevOps/MLOps appréciée. Profil recherchéForte autonomie. Esprit d'initiative et sens des responsabilités. Capacité à prendre en charge un sujet de bout en bout. Goût pour les environnements techniques innovants. Sensibilité aux problématiques d'industrialisation et de qualité logicielle. Environnement techniquePython TypeScript / JavaScript Node.js React Next.js Java Spring Boot Frameworks d'orchestration d'agents LLM Git Docker Cloud public API REST Microservices ConditionsMission longue durée. Démarrage : ASAP. Télétravail partiel. Environnement technique innovant orienté IA Générative et architectures distribuées.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

Dans le cadre du renforcement de son équipe Infrastructure, notre client recherche un Expert Sauvegarde / Protection des Données afin d'accompagner les équipes sur des sujets d'expertise, d'administration et de conseil autour des solutions de sauvegarde et de protection des données. Le consultant interviendra sur des environnements critiques nécessitant un haut niveau de disponibilité et de fiabilité. Vos missionsAssurer l'administration et l'exploitation des plateformes de sauvegarde. Apporter une expertise technique sur les solutions de protection des données. Installer, configurer et administrer les composants de sauvegarde. Participer au traitement des incidents majeurs et aux cellules de crise. Réaliser les analyses techniques et proposer des actions correctives. Développer des scripts d'automatisation. Rédiger les procédures techniques, guides d'installation et cahiers de tests. Contribuer aux dossiers d'architecture et aux évolutions des plateformes. Participer à l'amélioration continue des services de sauvegarde.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'outils internes liés aux domaines du stockage et de la protection des données, nous recherchons un Développeur Agile pour intervenir sur les évolutions fonctionnelles, la maintenance et l'amélioration continue des solutions existantes. Vos missionsRéaliser les évolutions fonctionnelles sur différents périmètres applicatifs. Participer à la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) des applications. Développer et maintenir le code ainsi que les scripts associés. Corriger les anomalies et assurer un traitement rapide des incidents. Versionner les développements via Git. Rédiger la documentation technique (spécifications, cahiers de recette, documentation utilisateur...). Participer aux rituels Agile et collaborer avec les différentes équipes projet.

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) de [COMPANY]. Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble du Groupe [COMPANY] : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : ? 0 : pas de connaissance ? 1 : connaissance de base ? 2 : pratique quotidienne ? 3 : expertise avérée. ? Jira 3 ? Cloudera 3 ? Azure 3 ? Databricks 3 ? Redhat 3 ? GitLab 3 ? Terraform 3 ? Pyhton 3 ? Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. ? Data model 3 ? Data Management 3 ? Data Viz 2 ? Sys admin 3 ? Data migration 3

Ingénieur Cloud Data Platform (Azure / Terraform) – H/FContexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics d'entreprise, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud spécialisé(e) Azure afin d'accompagner une équipe en charge de la conception, de l'administration et de l'industrialisation d'une plateforme cloud utilisée par plusieurs entités métiers. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, centré sur les technologies Cloud, l'Infrastructure as Code, l'automatisation des déploiements et les bonnes pratiques DevOps. Organisation : Mission longue durée Télétravail partiel (3 jours sur site par semaine) Vos missionsAdministration de la plateforme CloudDévelopper, maintenir et faire évoluer les infrastructures cloud à l'aide de Terraform. Administrer les services cloud dans le respect des standards de sécurité et de gouvernance. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Infrastructure as Code & CI/CDConcevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Industrialiser les déploiements d'infrastructures. Participer à l'automatisation des processus d'exploitation. DocumentationProduire et maintenir la documentation technique destinée aux équipes utilisatrices. Formaliser les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques. Administration Data PlatformAdministrer les espaces de stockage cloud. Gérer les politiques de cycle de vie des données. Mettre en œuvre les règles de sécurité, de gestion des accès et de gouvernance. Optimiser les performances, la disponibilité et les coûts de la plateforme. DéveloppementDévelopper des microservices et API. Participer à l'évolution des composants techniques de la plateforme. Contribuer aux évolutions des services cloud. Compétences recherchéesCloudTrès bonne maîtrise de Microsoft Azure. Bonne compréhension des architectures cloud. Connaissance des services réseau et de sécurité cloud. InfrastructureTerraform. Infrastructure as Code. CI/CD. Git. GitHub Actions. DéveloppementPython. C#. .NET. API REST. Architectures orientées événements. Plateforme DataStockage cloud. Data Lake. Gouvernance des données. Gestion des accès (IAM). Réseaux virtuels. Conteneurisation (Kubernetes/AKS appréciée). MéthodologiesAgile / Scrum. Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Expérience avec des outils d'assistance au développement basés sur l'IA appréciée. Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience significative sur des environnements cloud Azure. Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit d'initiative et force de proposition. Curiosité technique et volonté d'apprendre en continu. Environnement techniqueAzure Terraform CI/CD Git GitHub Actions Python C# .NET API REST Data Lake Kubernetes (AKS) Infrastructure as Code Monitoring Agile / Scrum