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Le projet vise à accompagner le Pôle Produit Risques dans la gestion d'évolutions majeures de produits, notamment dans le cadre d'enjeux réglementaires importants pour 2026. Le Business Analyst sera intégré à une des squads pour travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes IT. Les livrables attendus incluent : Animation d'ateliers de cadrage et rédaction des compte-rendus. Formalisation des besoins utilisateurs dans la backlog Produit (rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage). Réalisation d'analyses des risques métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT. Maintien à jour de la documentation produit métier et fonctionnelle. Support aux pôles utilisateurs pour les supports de conduite du changement. Définition, maintien et application des plans de tests produits. Profil Le profil recherché est celui d'un Business Analyste expérimenté avec une bonne communication et un fort esprit d'équipe, capable de travailler sur des projets importants et challengeant en termes de délais. Les compétences et expériences requises sont : Expérience de l'agilité. Expérience de projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d'objets métiers). Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...). Connaissances environnement DATA (ETL, langage SQL, AB Initio). Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint). Maîtrise de JIRA Software. Les qualités personnelles attendues sont : Rigoureux, Organisé et pragmatique. Autonome, curieux, volontaire, disponible, et forte capacité d'adaptation. Esprit collectif. Bonne communication (Clarté et synthèse). La mission se déroule à Vannes et nécessite une présence sur site a minima 3 jours par semaine (lundi, mardi et jeudi).

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Contexte : Notre client dans le secteur Public et du Logement, filiale d’un grand groupe avec 925 collaborateurs agit chaque jour pour faciliter l’accès au logement des jeunes actifs et salariés de la classe moyenne. Il a souhaite agir et innover et a pour ambition de développer l’offre de logements à prix maîtrisé en Ile-de-France. C'est un des leader du logement à prix maîtrisé en Ile-de-France. La mission : Dans le cadre d’un projet de refonte de notre SI Data, ils recherchent actuellement un profil expérimenté de type Senior Data Engineer ou Tech Lead Data afin de les accompagner sur la mise en place et l’évolution de leur nouvelle plateforme data. Le projet s’appuie notamment sur des technologies modernes telles que Snowflake et Dbt .

Dans le cadre d’une prestation d’ingénierie à forte dominante scientifique, nous recherchons un profil Ingénieur Algo / Data Scientist pour intervenir sur des problématiques de traitement du signal, d’analyse de données capteurs et de modélisation en environnement industriel. La mission consistera à exploiter, analyser et interpréter des données issues de systèmes physiques ou de capteurs, afin de développer des algorithmes robustes permettant de répondre à des enjeux techniques complexes. Le consultant pourra être amené à travailler sur des sujets de modélisation physique ou numérique, d’optimisation, de détection de phénomènes, de classification ou encore de prédiction à partir de données expérimentales. L’environnement nécessite une bonne capacité à comprendre des phénomènes scientifiques, à manipuler des données techniques et à proposer des approches algorithmiques adaptées aux contraintes industrielles.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client grand compte recherche un Data Engineer confirmé / expert SQL capable d’intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Le consultant ne sera pas uniquement orienté technique : il devra également être capable de comprendre les enjeux métiers , challenger les besoins, et travailler en proximité avec le Product Owner afin de construire des pipelines fiables, industrialisés et alignés avec les objectifs business. Le consultant attendu devra être un acteur moteur , force de proposition et contributeur actif à l’amélioration continue des pratiques Data.

Dans le cadre du renforcement des équipes IT, nous recherchons un Support Delivery Lead pour accompagner la gestion d’un portefeuille applicatif couvrant une large gamme de solutions utilisées au siège et dans les filiales. Contexte et objectifs Vous interviendrez en accompagnement des Delivery Leads afin d’assurer le bon fonctionnement des applications, le pilotage des services applicatifs et la qualité des prestations fournies par les partenaires de Tierce Maintenance Applicative (TMA). Activités principales Piloter les services fournis par les prestataires TMA et garantir un delivery de qualité (MCO/MCS) Assurer le suivi opérationnel quotidien avec les utilisateurs (incidents, demandes, évolutions, questions) Suivre le renouvellement des licences et la gestion de l’obsolescence technique Suivre et faire avancer les demandes de packaging et mises en production Piloter la livraison des évolutions (planning, budget, exigences architecture et cybersécurité) Mettre à jour les référentiels et catalogues de données (CMDB, inventaires Cloud / FinOps) Suivre les KPI et SLA et produire les reportings (Power BI, Excel) Contrôler la qualité des données publiées et contribuer à l’amélioration continue des processus (REX) Suivre les plans d’actions et coordonner l’ensemble des parties prenantes Assurer le move-to-run des projets vers la TMA avec les livrables attendus Contribuer à la transformation des activités 2026 (innovation, GenIA, citizen development) Compétences attendues Power BI : confirmé Microsoft Office : confirmé Azure : confirmé Data Management : avancé Développement Agile : avancé PowerApps : notions Expérience en gestion de portefeuille applicatif et pilotage TMA Langue Anglais courant requis Localisation Paris / hybride

🧠 Contexte de la mission La squad Data Connect développe des produits data augmentés par l’IA pour : accélérer la livraison des projets data faciliter l’accès à la donnée legacy alimenter différents consommateurs (Power BI, data hubs, produits digitaux, Cognite, etc.) garantir une donnée fiable, gouvernée et monitorée 🚀 Objectif principal du Senior Data Engineer Construire, industrialiser et optimiser des pipelines de données robustes et scalables , en environnement cloud (principalement Azure + Databricks), avec un fort enjeu : 👉 ingestion, transformation, qualité, exposition et monitoring de la donnée 🔧 Missions clés 1. Architecture & conception data Analyser les besoins métiers et techniques Proposer des solutions data robustes et industrialisables Travailler avec architectes, data scientists et domain managers 2. Data Engineering / Industrialisation Automatiser les pipelines de données sur : Databricks Azure Data Factory (ADF) Cognite Data Fusion Gérer ingestion, stockage, transformation et exposition Mettre en production des flux data fiables et scalables 3. Data Quality & Monitoring Développer des outils de Data Monitoring / Data Connect Assurer : complétude qualité épuration enrichissement des données Mettre en place des mécanismes d’observabilité 4. Amélioration continue & produit Participer aux workshops produit Améliorer les outils internes (monitoring, exposition, data lineage) Standardiser les pipelines et scripts Renforcer la documentation et la traçabilité 🧰 Stack technique attendue Expert : SQL, Python, Kafka Confirmé : Spark, Databricks, Docker, REST APIs, Cognite Data Fusion Avancé : Azure Machine Learning, LLM IA Agentic : niveau confirmé 🎯 Profil recherché Un profil : très solide en data engineering (industrialisation + production) orienté streaming & ingestion (Kafka fort enjeu) à l’aise avec les environnements cloud Azure + Databricks capable de gérer des sujets data quality / observabilité avec une ouverture IA (LLM, agentic AI, ML pipelines) autonome et orienté produit Senior Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de pipelines data en environnement cloud Azure et Databricks. Expert en ingestion et streaming (Kafka), il/elle construit des architectures robustes orientées production, avec une forte culture de la data quality, du monitoring et de l’observabilité. À l’aise dans des contextes complexes mêlant legacy data, produits data et IA (LLM / ML), il/elle contribue également à la standardisation et à l’amélioration continue des plateformes data.

Dans le cadre du département IT Terminals & Inland Services Group, vous jouerez un rôle clé dans la gestion du portefeuille IT des terminaux et services inland de CMA CGM, en report direct auprès du Responsable IT Terminals ou Inland Services Group. Votre mission principale sera de renforcer et industrialiser la fonction PMO en vous appuyant sur votre solide expérience et des méthodologies éprouvées. Dans ce rôle, vous interviendrez sur des projets majeurs du périmètre IT Terminals & Inland Services, soit dans le cadre de projets individuels, soit au sein de programmes plus larges. Vous apporterez un support essentiel et des recommandations aux Project Managers et Project Directors afin de garantir la bonne exécution des projets. Compétences et expérience requises Minimum 15 ans d’expérience en tant que Chef de Projet et/ou PMO dans des environnements industriels de taille moyenne à grande. Au moins 10 ans d’expérience dans un rôle PMO dédié, incluant la mise en place de pratiques PMO. Excellentes capacités organisationnelles et méthodologiques, avec aptitude à structurer les problématiques, identifier les causes racines et remonter efficacement les risques et alertes. Très bonnes compétences en communication et en écoute, avec la capacité d’interagir et d’influencer des interlocuteurs à tous les niveaux. Grande flexibilité, associée à de fortes capacités d’analyse et de synthèse. Maîtrise de la gestion financière, incluant le suivi budgétaire et l’analyse des coûts. Compétences avancées en analyse de données et reporting, avec un haut niveau d’attention aux détails. Une expérience dans un contexte global et transverse impliquant plusieurs organisations est fortement souhaitée. Bonne connaissance des outils de planification projet et du cycle de vie des projets IT. Une compréhension solide des architectures et écosystèmes IT constitue un atout. Maîtrise obligatoire de l’anglais à l’oral, à l’écrit et en lecture. Une certification PMI ou une formation avancée équivalente en gestion de projet est appréciée. Les certifications IT (systèmes d’exploitation, produits technologiques IT, certifications transverses) constituent un avantage supplémentaire.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Linux suite à des exigences d’audit et de conformité, vous intégrerez une équipe spécialisée Infrastructure & Sécurité. La mission consiste à piloter et mettre en œuvre la sécurisation d’un parc Linux complexe en collaboration étroite avec les équipes Sécurité et Administration Systèmes. Le projet s’appuie principalement sur les standards CIS Level 1 avec une forte orientation industrialisation et déploiement sécurisé. Missions principales Sécurisation des environnements Linux Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Systèmes Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Réaliser la sécurisation des images OS Linux Garantir la conformité des socles techniques Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les mécanismes existants de déploiement Automatiser les processus de sécurisation Définir les méthodes de déploiement sur le parc existant tout en minimisant les impacts métiers Gestion du parc existant Déployer les correctifs et configurations de sécurité sur les infrastructures déjà en production Accompagner les équipes opérationnelles dans les phases de transition Participer au maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Expertise Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Linux Interagir ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Participer aux réunions de suivi projet et aux ateliers techniques Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Définir les standards et bonnes pratiques de sécurisation Contribuer au pilotage des livrables et jalons projet Environnements techniques RedHat 6 / 7 / 8 / 9 Rocky Linux 8 / 9 CentOS 7 Environnements On-Premise, DMZ et infrastructures virtualisées Compétences recherchées Compétences impératives Expertise Linux (RedHat, CentOS, Rocky Linux) Maîtrise des standards de sécurisation CIS / ANSSI / ISO Expérience en hardening d’OS Linux Connaissance des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (oral & écrit)

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

Dans le cadre d’une prestation de Data Engineering , vous interviendrez sur site client à Nantes au sein d’une équipe projet data. Vous participerez activement au développement et à l’industrialisation de traitements data à forte volumétrie. Vos principales missions seront : Développer des pipelines data en Scala sous Spark . Assurer les développements jusqu’à la mise en production. Garantir le support de niveau 3 sur les environnements de production. Superviser et optimiser les traitements batch. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations. Rédiger et maintenir la documentation technique. Stack technique : Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, GitLab. Conditions : Prestation sur site client à Nantes. 4 jours de télétravail par semaine .

Description Pour intervenir chez notre client : o Administration & Exploitation N1/N2 des socles composant la plateforme Datalake o Gestion des incidents de niveaux 1 et 2 (PVC, socle technique, outil, source, DAG, Backend, frontend, Cloudera) o Contribution à la GDP, diminuer significativement les incidents o Gestion des demandes de travaux o Déploiement des certificats et patch management pour les montées de version procédurées Livrables Production de documentation Astreintes permanentes et HNO selon planning

Consultant FinOps H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: Sous-traitance / Indépendant Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Vous êtes passionné et vous avez envie de vous lancer dans l’aventure ? Helpline vous accueille. Vous vous interrogez sur le poste qu’on vous propose ? Arrêtons le suspense et découvrez notre offre : Alors parlons missions … Nous vous offrirons un cadre qui vous permettra d’exprimer votre capacité à orchestrer les parties prenantes : Suivi projet : Préparer et animer les comités projets Assister le Chef de Projet sur la structuration et l’avancement projet Valider les livrables en cohérence avec la DSI Etre garant pour l'utilisation des outils de pilotage de projets (charges, coûts, risques et planification Gérer la transmission des informations auprès des parties prenantes Reporting projet : Suivre les réalisation et l’avancée des projets Participer à l’établissement et à l’analyse des reportings d’activité Outil de gestion de projet : Piloter, reporter et suivre les données Suivre et analyser les indicateurs de pilotage Gérer l’affectation des ressources et le suivi des charges Qualifications Parlons de vous … Issu d’une formation minimum Bac +5, vous disposez d’une expérience significative dans un poste similaire Vous maîtrisez les méthodologies de gestion de projet Vous êtes rigoureux et flexible Vous faîtes preuve de polyvalence pour travailler sur plusieurs projets simultanément Vous êtes autonome et vous prenez des initiatives Vous êtes connu pour votre capacité à fédérer et à embarquer les équipes Vous avez un très bon niveau en anglais Les plus : Vous maîtrisez la méthodologie Agile Informations complémentaires Ce que nous nous vous apportons : Les avantages classiques : une mutuelle prise en charge à 50% un remboursement à 50% du titre de transport Et nos spécificités : la possibilité de travailler chez un leader du marché une équipe dirigeante stable Accompagnement sur mesure et régulier par le manager un groupe rentable et en croissance permanente une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%) des primes de cooptation allant jusqu’à 1000€ un CSE avec plusieurs avantages culturels un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences un partenaire mobilité une équipe soudée, engagée et conquérante Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte complète d’un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d’accompagner la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et gouvernée. Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l’ingestion, la transformation, l’orchestration et la gouvernance des données. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering , industrialisation , CI/CD , déploiement de pipelines et automatisation des workflows data . Missions principales Analyse de l’existant & Migration Cartographier les sources de données, pipelines et flux existants Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production Architecture & Ingestion Concevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake Développer les pipelines d’ingestion batch et near real-time Participer à l’optimisation des flux de données et des performances Transformation & Modélisation Développer les modèles de transformation avec dbt Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique Harmoniser les schémas et standards de données DataOps / DevOps Mettre en œuvre les pipelines CI/CD pour les traitements data Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows Participer à la supervision, au monitoring et à l’observabilité des pipelines Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure Orchestration & Gouvernance Déployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DataOps Compétences recherchées Compétences techniques impératives Data Engineering SQL avancé dbt CI/CD & automatisation Déploiement de pipelines data Bonne culture DevOps / DataOps Technologies TrinoDB Apache Iceberg Parquet Argo Workflows Apache Superset Metabase OpenMetadata Compétences appréciées Kubernetes Docker GitLab CI/CD ou Jenkins Python Environnements Cloud & orchestration data