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Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

ContexteMission d'expertise technique autour de la migration et du développement de flux d'intégration, dans un environnement cloud-native et event-driven. L'objectif principal est la migration de flux TIBCO vers Apache Camel, avec la conception, le développement et la maintenance de routes complexes, ainsi que la mise en place d'infrastructures et pipelines CI/CD robustes. MissionsMigration de flux TIBCO vers Apache Camel : analyse des routes existantes, réécriture et qualification Développement et maintenance de routes Apache Camel complexes en Java DSL et YAML DSL : routage dynamique, CBR (Content-Based Router), Enterprise Integration Patterns, gestion des erreurs via Dead Letter Channel, Retry et Circuit Breaker Conception de kamelets réutilisables et mise en place de catalogues de composants d'intégration partagés Implémentation de pipelines d'orchestration multi-étapes avec gestion des transactions distribuées et rollbacks Mise en place de mécanismes d'idempotence (Idempotent Consumer EIP) pour garantir une livraison exactly-once sur les flux critiques Implémentation de transformations complexes : XSLT avancé, JSONata, templates Velocity, marshalling/unmarshalling (JAXB, Jackson) Développement et maintenance de services backend Spring Boot exposant des API REST Intégration avec des systèmes de messagerie et des architectures event-driven (Kafka, IBM MQ) Implémentation de patterns de résilience : split/aggregate, throttling, backpressure, routage asynchrone Déploiement et exploitation sur infrastructure cloud-native avec application des principes d'Infrastructure as Code : définition, versioning et déploiement de l'infrastructure via Terraform, Helm et GitOps (ArgoCD ou Flux) Contribution au pipeline GitLab CI/CD et aux déploiements multi-environnements Mise en place et maintenance des tests d'intégration (CamelTestSupport, TestContainers) Participation aux activités d'observabilité : métriques Camel (Micrometer), supervision des routes Compétences et expériences requisesApache Camel (Java DSL, YAML DSL, EIP, kamelets, gestion avancée des erreurs) – niveau Expert, 5 ans d'expérience minimum avec Apache Camel Migration depuis TIBCO (BusinessWorks, EMS ou équivalent) Spring Boot 3.x Java 17 / 21 Cloud-native : conteneurs, déploiement et exploitation Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou équivalent GitOps (ArgoCD, Flux ou équivalent) Kafka et architectures event-driven XML, XSD, XSLT avancé, transformation et validation de messages Patterns EIP : CBR, Aggregator, Splitter, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel Tests d'intégration Camel (CamelTestSupport, TestContainers) Observabilité : OpenTelemetry, Micrometer, monitoring des routes Camel Oracle (SQL, schémas, transactions) Maven Multi-Modules GitLab CI/CD Anglais obligatoire Expérience sur Apache Camel, expertise avérée en Enterprise Integration Patterns, conception de routes complexes et gestion de forts volumes

Au sein de nos équipes Data, nous menons actuellement une étude comparative sur le renouvellement de nos usages BI/Dataviz, avec une forte orientation vers les approches BI as Code et l'intégration de l'IA. Plusieurs pistes sont à l'étude : Lightdash, Evidence.dev, Hex, ainsi qu'une approche expérimentale sur-mesure générée par IA (via Claude). Avant d'engager le déploiement opérationnel, nous recherchons un partenaire expert pour finaliser ce benchmark, pousser les outils dans leurs retranchements et sécuriser nos choix d'architecture technique. Vos missions Dans le cadre d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes majeurs : Benchmarking final des solutions BI as Code : Pousser Lightdash au maximum de ses capacités fonctionnelles et techniques, et benchmarker de manière comparative Evidence et Hex. Évaluation de l'approche Custom IA : Tester et évaluer la viabilité d'une alternative sur-mesure, générée et packagée via de l'IA pure (Claude). Retour d'Expérience (REX) & Matrice comparative : Structurer un comparatif objectif (coûts, gouvernance, DX, adoption métier, limites techniques) entre ces différentes approches. Sécurisation de l'Architecture : Formuler des préconisations concrètes pour verrouiller les choix d'architecture et la feuille de route de mise en œuvre globale.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un INGENIEUR CLOUD - Confirmé (4-10 ans) TJM 530 Objectif global : Participer au déploiement des projets data du Groupement Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Compétences techniques BigData Az DataLake, Az EventHub, Databricks, ADF - Confirmé - Impératif Microsoft Cloud Azure - Expert - Impératif Infrastructure as a code (ARM, YAML) - Expert - Impératif Intégration/déploiement continu (Git, Az DevOps) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Contexte Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d'appui du client En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous êtes polyvalent et savez communiquer avec les différentes équipes. Afin d'assurer un niveau de sécurité conformes aux exigences du groupement sur les applications du Datalab, vous savez organiser des ateliers, suivre et rendre compte de l'avancement des sujets de sécurisation liés aux résultats d'audit, et apporter des solutions ou des pistes de réflexion en accords avec votre expertise de sécurité de la plateforme cloud Azure, notamment sur la mise en place d'applications Web et d'API. Vous ferez partie d'une équipe d'une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions - Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) - Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) - Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures. - Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. - Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation Vos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience de 4-10 ans dans un contexte Data. Définition du profil DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintien en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD* . Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

ACCROCHE SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur Retail, tu participeras à la conception, au développement et à l'optimisation des architectures data dans le cloud pour en garantir la performance, la sécurité et la scalabilité : : Les pipelines de données cloud, tu développeras L'architecture des solutions data, tu construiras L'automatisation des traitements, tu mettras en œuvre Les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance, tu appliqueras Les performances des systèmes data, tu optimiseras Les environnements d'intégration et de production, tu maintiendras Ton équipe, tu accompagneras Aux phases de déploiement et de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum Expert(e) en traitement de données sur le cloud Azure en architectures serverless, et en gestion de flux distribués Habile avec les outils Microsoft Azure , Azure DevOps, Git, ARM, YAML, Terraform, DataLake, Databricks, Power BI, Docker, AKS AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte L'arrivée de la solution APIGEE Google Platform nécessite côté OPS d'assurer une prise en main rapide de la plateforme afin d'être autonome et ainsi être en capacité assurer le 24*7 de cette solution, mais aussi conserver la vision de bout en bout des usages MISSIONS : Avoir une première expérience du déploiement de la solution APIGEE sur OPENSHIFT au sein d'un SI. C'est également avoir une connaissance OPS de la solution d'hébergement OPENSHIFT avec les principes CI/CD associés ; argocd, gestion des pod(s) … Etre en capacité d'assurer l'accompagnement sur la partie Runtime Plane + Google Cloud Platform. Mais aussi avoir une connaissance précise du déploiement d'une nouvelle API et de ce que cela incombe en termes de suivi quotidien. L'animation et la diffusion des connaissances sur le périmètre de responsabilité. C'est se mettre en capacité d'accompagner l'équipe OPS au niveau de l'environnement APIGEE : utilisation des différents outils, manipulations, rôles des composants. La rédaction et la mise à niveau des documentations sous Confluence. Avoir une expérience significative au Run de cette plateforme, que ce soit au niveau de la gestion des incidents et capacity planning.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur Cloud Azure confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Participer au déploiement des projets data de notre client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure Industrialiser et sécuriser les environnements techniques Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps Description détaillée Contexte de la mission: Dans le cadre des activités de la Direction Digital & Data, le Data Lab intervient sur les sujets Data et Business Intelligence pour les différentes entités de notre client. Afin de renforcer la maîtrise des environnements Cloud et des coûts associés, le Data Lab souhaite s'appuyer sur un Ingénieur DevOps orienté FinOps. La mission s'inscrit dans un environnement Azure, en mode Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'environ 10 collaborateurs. Objectifs de la mission : Les objectifs principaux sont les suivants : - Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure - Industrialiser et sécuriser les environnements techniques - Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud- Garantir la performance, la disponibilité et la traçabilité des plateformes Description des prestations attendues : 1) Ingénierie DevOps & Cloud - Conception et mise en œuvre des infrastructures Azure via Infrastructure as Code - Automatisation des déploiements et des environnements - Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) - Contribution aux mises en production (validation, intégration continue, qualité) - Participation à l'amélioration continue des architectures 2) Pilotage FinOps et optimisation des coûts - Analyse et suivi quotidien des coûts Azure - Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives - Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation - Identification, priorisation et suivi des chantiers FinOps - Suivi et communication des gains réalisés 3) Gouvernance et accompagnement - Animation de la démarche FinOps (communauté, rituels, comités) - Contribution à la mise en place de standards et bonnes pratiques Cloud - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps/FinOps- Participation aux instances de gouvernance Cloud Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Au sein d'un centre d'expertise Infrastructure as Code, tu accompagnes la transformation des pratiques d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures dans un environnement on-premise. Tu interviens à la fois comme expert technique, référent des bonnes pratiques et coach auprès des équipes, avec pour objectif de structurer une approche commune de l'automatisation et d'accélérer l'adoption des pratiques IaC. Tes missions principales : Industrialisation & standardisationDéfinir et mettre en œuvre les standards d'automatisation autour d'Ansible Concevoir des frameworks, modèles et composants réutilisables à l'échelle de plusieurs équipes Structurer les dépôts de code, conventions de nommage et stratégies de versioning Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance des automatisations Contribuer à l'amélioration continue des processus d'industrialisation Expertise techniqueConcevoir et développer des rôles, collections et playbooks Ansible Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation des infrastructures Mettre en œuvre les pratiques de qualité : linting, tests automatisés, revues de code Participer à l'intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD Garantir la sécurité des développements : gestion des secrets, intégration de coffres-forts, respect des principes de moindre privilège Accompagnement des équipesAccompagner plusieurs squads dans l'adoption des pratiques Infrastructure as Code Participer à la montée en compétence des équipes et au transfert de savoir-faire Produire la documentation, les guides de contribution et les référentiels de bonnes pratiques Adapter l'accompagnement au niveau de maturité des équipes Promouvoir les approches GitOps et les bonnes pratiques de collaboration Livrables attendusFrameworks et templates Ansible standardisés Standards de développement et de structuration des rôles Playbooks de référence Guides de bonnes pratiques Documentation technique et opérationnelle Plans de transfert de compétences et retours d'expérience

Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud

Au sein d'une équipe en charge des infrastructures transverses de supervision dans un environnement distribué et international de grande envergure, l'Ingénieur Infrastructure intervient sur l'administration, le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des plateformes de monitoring serveur. Il participe à l'implémentation de nouveaux produits et fonctionnalités, assure le suivi et la fiabilité des infrastructures et contribue à leur industrialisation à travers l'automatisation des actions DevOps. La mission s'appuie notamment sur des environnements RHEL, Dynatrace, Python, Ansible/YAML et différentes technologies de monitoring, avec également SQL, containers, Sysdig et des solutions de supervision Cloud. Le poste nécessite autonomie, esprit d'initiative, capacité à évoluer dans des écosystèmes complexes, travail en équipe et rédaction de documentations techniques.

CONTEXTE Un grand groupe d'assurance déploie la solution APIGEE Google Platform au sein de son SI, couvrant l'ensemble de ses plateaux téléphoniques et les sites institutionnels de ses trois marques. Dans ce cadre, les équipes OPS doivent monter rapidement en autonomie sur cette plateforme afin d'assurer une disponibilité 24h/24 – 7j/7, tout en conservant la vision de bout en bout des usages. La mission vise à accompagner les équipes OPS sur la prise en main opérationnelle d'APIGEE (Runtime Plane, Google Cloud Platform, OpenShift), le suivi quotidien des APIs déployées, la gestion des incidents et le transfert de compétences. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer l'accompagnement opérationnel de l'équipe OPS sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants. Garantir la disponibilité et le suivi 24h/24 – 7j/7 de la plateforme APIGEE. Prendre en charge le déploiement et le suivi quotidien des APIs sur OpenShift, en appliquant les principes CI/CD (ArgoCD, gestion des pods). Assurer l'accompagnement sur le Runtime Plane et Google Cloud Platform. Gérer les incidents et contribuer au capacity planning de la plateforme. Animer le transfert de compétences et diffuser les connaissances sur le périmètre de responsabilité. Rédiger et mettre à niveau les documentations techniques sous Confluence. LIVRABLES ATTENDUS Documentations techniques rédigées et mises à jour sous Confluence. Supports ou compte-rendus de sessions de transfert de compétences à l'équipe OPS. Suivi opérationnel quotidien des APIs déployées (états, incidents, capacité).

1. Contexte et périmètre Au sein du département infrastructures d'une grande banque, l'équipe gère plus de 30 clusters OpenShift hébergeant plusieurs centaines d'applications, et accompagne les projets dans leur onboarding sur la plateforme. 2. Accompagnement technique des projets L'équipe conseille les projets sur l'architecture applicative OpenShift, la construction des pipelines CI/CD (Jenkins, XL Deploy, ArgoCD, XL Release), la rédaction des manifests YAML (Deployment, Service, Route) selon les bonnes pratiques (ressources, probes), ainsi que le build des images via BuildConfig OpenShift et Dockerfiles. 3. Évolution de la plateforme et support Elle propose de nouvelles fonctionnalités autour d'OpenShift, pilote la migration des applications legacy vers la plateforme, et assure le support des applications déjà déployées. Envoyez vos candidature sur la messagerie recrutement cbx-conseil com et non sur la messagerie interne car il ne sera pas consulté