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Au sein d'un environnement technique international et cross-fonctionnel, vous interviendrez sur les activités de Platform Engineering et d'automatisation. Votre objectif principal sera de garantir la fiabilité, la scalabilité et l'amélioration continue des opérations de la plateforme d'intégration, avec un fort focus sur le Green IT, la gestion de capacité et l'excellence opérationnelle. Attention : Cette mission est axée sur les opérations de la plateforme (Ops) et non sur le développement pur d'APIs. 🛠️ VOS MISSIONS Automatisation & Efficience : Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation (Python, PowerShell, Shell) pour réduire les tâches opérationnelles manuelles. Résilience (Self-Healing) : Designer et implémenter des solutions d'auto-remédiation face aux pannes courantes de la plateforme. Capacity Management : Superviser l'utilisation des ressources, anticiper la croissance (forecasting) et piloter le capacity planning pour assurer la disponibilité du système. Gestion des Incidents : Apporter votre expertise lors d'incidents majeurs pour accélérer la restauration des services. Interface technico-fonctionnelle : Faire le pont entre les fournisseurs internes et externes dans un contexte multiculturel. Livrables attendus : Scripts d'automatisation, runbooks, rapports de capacité de la plateforme et documentation technique claire.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineer afin d'assurer le maintien en conditions opérationnels des plateformes Data sur AWS et de développer de nouveaux flux de données temps réel pour les besoins Analytics et décisionnels. Missions Assurer le MCO de la plateforme Data sur AWS. Concevoir et optimiser des pipelines de données batch et streaming. Développer et administrer les flux Kafka (topics, producteurs, consommateurs). Optimiser les traitements Spark / PySpark. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données. Industrialiser les développements via les pratiques DevOps et CI/CD. Participer à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Event-Driven). Environnement technique Spark • PySpark • Kafka • Python • SQL • AWS • Datadog • Airflow • Dataiku • Docker • Kubernetes • Terraform • GitLab CI • Jenkins

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien. Environnement technique .NET / Angular AWS Serverless Lambda DynamoDB APIs REST Architecture Cloud Scrum Répartition des développements : 50 % Backend (.NET) 50 % Frontend (Angular)

Dans le cadre d'un renfort de son département Architecture Technique, notre client recherche un Architecte Technique et Infrastructure Senior pour absorber un pic d'activité, en prestation de régie. Le consultant interviendra sur trois piliers majeurs : l'accompagnement des projets métiers, l'accompagnement des projets d'infrastructure (IT for IT) et la formalisation des standards d'architecture. Axe 1, accompagnement des projets métiers : en collaboration étroite avec les architectes fonctionnels et orientés solution, le consultant sera garant de la déclinaison technique et matérielle des besoins applicatifs. Il analysera les architectures applicatives cibles et concevra les architectures infrastructures correspondantes (Compute, Stockage, Réseau, Sécurité). Livrables : Dossiers d'Architecture Technique (DAT), matrices de flux, dimensionnement des environnements (Capacity Planning). Axe 2, référent architecte des projets IT for IT : le consultant interviendra en tant que Référent Architecture sur des projets purement orientés infrastructures, de la phase de cadrage jusqu'à la déclinaison du design détaillé et le choix des composants. Livrables : dossiers de choix technologiques (HLD/LLD), supports de comité d'architecture. Axe 3, actualisation du cadre de référence : garant de la cohérence globale du SI, le consultant participera à la mise à jour du patrimoine méthodologique et standard, en formalisant de nouveaux cadres de référence ou en réactualisant l'existant (Building Blocks réutilisables). Livrables : cadres de référence, patterns d'architecture, guides de bonnes pratiques.

Le CMDB Steward agit comme expert métier (SME – Subject Matter Expert) et facilitateur de la gouvernance de la qualité des données de la CMDB sur les domaines qui lui sont attribués. Le rôle se concentre sur : Le suivi de la qualité des données ; L'identification des anomalies et incohérences ; L'accompagnement et la formation des CI Managers et Data Owners ; La facilitation des actions de remédiation ; Le soutien à l'amélioration continue de la santé de la CMDB ; La collaboration étroite avec les équipes ServiceNow et les autres parties prenantes afin de garantir des solutions cohérentes, évolutives et conformes aux exigences de la banque. Description des activités 1. Activités techniques et stratégiques1.1. Assistance au Service MappingRéaliser les activités liées au Service Mapping (cartographie des applications) dans ServiceNow : Créer les instances de service correspondantes ; Valider le périmètre et la cartographie des services ; Créer les liens/relationnels nécessaires et corriger les écarts avec les parties prenantes concernées ; Assister à l'intégration de nouvelles applications métier. 1.2. Suivi de la qualité des données et identification des anomaliesSurveiller et identifier les problèmes de qualité des données et les anomalies de la CMDB, notamment : Éléments de configuration (CI) ou attributs manquants ; États de cycle de vie invalides ; Relations cassées ou incorrectes ; CI orphelins ; Incohérences liées aux responsables ou propriétaires. Identifier les problèmes de qualité des données et les escalader vers les responsables appropriés : CI Managers ; Support CMDB ; Support ITOM ; Responsables technologiques. Animer les sessions de revue de santé de la CMDB conformément aux processus : CMDB Health ; CMDB Verification Audit. 1.3. Conseil et supportApporter son expertise et son accompagnement sur : La gouvernance de la CMDB ; Les standards du cycle de vie des CI ; La modélisation des relations et dépendances. Accompagner les CI Managers sur les bonnes pratiques de modélisation. Assurer le suivi de la file de tickets CMDB et fournir assistance et support sur le périmètre attribué.

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Vous aimez les environnements à fort trafic, les défis techniques et les pratiques DevOps ? Rejoignez une équipe Agile en charge du compte client, de l'authentification et de la gestion des données utilisateurs. Au programme : nouvelles fonctionnalités, modernisation des déploiements et mise en place du Continuous Delivery. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des services backend performants. Participer à la conception technique et être force de proposition sur les choix d'architecture. Déployer et exploiter les applications dans une démarche DevOps. Participer aux revues de code, à l'amélioration continue et aux rituels Agile. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Tech sur des sujets à fort enjeu. Stack techniqueJava 11 & 17 Spring Boot Node.js et Kotlin (un plus) AWS (Lambda) Docker Kubernetes GitHub, GitLab CI, ArgoCD Datadog, Sonar APIs REST

Développer, maintenir et optimiser des composants applicatifs en Python dans un environnement cloud AWS. Concevoir des architectures serverless ou containerisées basées sur Lambda, ECS et Fargate. Mettre en place des tests unitaires robustes et garantir la qualité du code. Industrialiser les pipelines de développement et automatiser les tâches via Docker et des scripts Shell. Collaborer avec les équipes internes pour assurer la cohérence technique, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, du versioning Git et des workflows associés.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Définition de la stratégie d'obsolescence AWS Gestion des vulnérabilités cyber & non-conformités cloud Construction de la roadmap RUN 2026–2027 Contribution BUILD + CI/CD (~50 %) Gestion des socles AWS en Infrastructure as Code Automatisation & amélioration des environnements RUN Accompagnement des équipes produits (DevSecOps / mentoring) Optimisation coûts cloud (FinOps / GreenOps) Le terrain de jeu : Cloud & Infrastructure : AWS, Infrastructure as Code (IaC), gestion des environnements cloud et de l'obsolescence. DevOps / CI-CD : mise en place et optimisation des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements, activités BUILD/RUN en environnement agile. Sécurité & gouvernance cloud : DevSecOps, gestion des vulnérabilités et non-conformités, pratiques FinOps / GreenOps. Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Jusqu'à 500€ (Selon votre expertise) Démarrage : juillet 2026 Durée : 24 mois Localisation : Bois-Colombes (déplacements ponctuels à Nantes) Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

At CGI, we empower our members to help shape the future of critical national services through innovation and secure digital transformation. As an AWS Platform Engineer within our healthcare team, you'll play a pivotal role in designing, building, and managing the data platforms that power vital healthcare analytics, research, and operational insight across the UK. You'll work alongside passionate experts, using cutting-edge cloud and automation tools to deliver scalable, secure solutions that truly make a difference to people's lives and the nation's wellbeing. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.