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Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

On recherche pour notre client final grand compte un consultant SOC CYBERDEFENSE pour l'intégration de nouveaux périmètres techniques dans le périmètre de supervision du SOC tels que : Microsoft O365 Une solution de supervision des API Des activités sur des technologies déjà déployées mais nécessitant des revues et améliorations. Dans le cadre de ce besoin sont attendus : Rédaction de politique de logs Architecture de collecte et d'intégration au SOC Définition de la stratégie de détection (scénarios avec logiques de détection et de réaction) selon la méthodologie en place au SOC Rédaction des documents associés Livrables : Document de politique de journalisation pour chacune des technologies considérées Documents d'architecture associés Elaboration de la stratégie de détection pour les technologies considérées

Dans le cadre de l'équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu'Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l'accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d'une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d'alignement du SI d'autre part, et dans le respect du cadre d'architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la DSI, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / CI-CD & Qualité Logicielle chargé de la mise en œuvre et de l'exploitation de la plateforme de développement (Software Development Platform) en intégrant les principes DevSecOps. Le consultant interviendra sur l'industrialisation des pratiques CI/CD, la sécurisation du cycle de développement logiciel (SSDLC) et l'amélioration continue de la qualité logicielle. Missions principales Conception et optimisation des pipelines CI/CD Automatisation et sécurisation des déploiements Mise en œuvre des pratiques DevSecOps conformes ISO 27001 Administration et maintien des outils de développement (CI/CD, registry, etc.) Mise en place d'outils de supervision et monitoring Support, conseil et accompagnement des équipes Développement Sécurisé (SSDLC) Mise en œuvre de la politique de développement sécurisé Intégration des contrôles sécurité dans le cycle de développement Réalisation de revues de code orientées sécurité Accompagnement à la remédiation des vulnérabilités Sensibilisation et formation des développeurs Qualité Logicielle Définition et suivi de la stratégie qualité Administration de SonarQube et outils d'observabilité Mise en œuvre des Quality Gates dans les pipelines CI/CD Suivi des indicateurs qualité (couverture de tests, dette technique, complexité, défauts) Accompagnement des équipes dans l'amélioration continue Objectifs attendus Fiabilisation et sécurisation des déploiements Industrialisation des pratiques DevSecOps Réduction des vulnérabilités applicatives Amélioration continue de la qualité logicielle Montée en compétence sécurité des équipes