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Les missions attendues par le Développeur Front Angular (H/F) : Descriptif de la mission : Activités de développement (front) Build & Run, de la conception à la réalisation jusqu’au maintien en conditions opérationnelles : Analyse et conception : rédaction des documentations techniques, participation aux ateliers de conception Développement de la solution : Concevoir, développer, tester et déployer la solution Tests et qualité au fil des sprints Rituels Agile (Daily, Planning, Review, Rétrospective…) Déploiement et Maintenance : assurer la correction des bugs et assurer la disponibilité du service Assistance lors de la mise à niveau des tests automatisés Playwright Veille technologique et amélioration continue : Proposition d’évolutions techniques ou d’innovations utiles à la valeur produit, capitalisation sur les retours d’expérience pour améliorer en continu les pratiques de l’équipe Accompagnement techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences. Angular / HighCharts / Jira / Confluence Obligatoire : AWS Certified Cloud Practitioner / AWS Certified Cloud Developer

Nous recherchons pour le compte de notre client dans l'énergie, un data Engineer Objectifs : Participer au développement des assets de la nouvelle plateforme de données. Participer au cadrage et au lancement des projets d'ingénierie et d’intelligence artificielle. Prise en main des sujets pilotes et d’assurer le Run La conception, la modélisation et l’optimisation des requêtes Redshift est un point clé dans cette mission Missions : Vous participer à la construction de la data plateform dans sa deuxième phase permettant de consolider le socle et mettre à disposition les moyens technique pour exploiter la donnée Vous participez à l’étude opérationnelle de cadrage et d’architecture en anticipant les différentes contraintes avec les référents de l’équipe. Vous serez amené à réaliser des POC et de spiker le backlog. Vous complétez l’équipe avec vos compétences en ingénierie de données et en développement (scripting python, d’expertise sur les API, les tests, les bonnes pratiques, etc.) Vous consacrer votre temps à travailler avec un squad Data Métier, de proposer des solutions technique pour les clients associé, d’assurer le Run et de développer la plateforme associée, et, ce, toute en respectant les consignes d’architecture Participer à la mise en place des projets d’AI engineering - Savoir maîtriser les coûts des services est un Must pour ce poste et être force de proposition

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Dans un contexte de renouvellement et d’accélération des initiatives d’innovation, notre client souhaite renforcer son équipe technique. Les missions actuelles arrivant à leur terme, un profil Fullstack senior est recherché pour accompagner les nouveaux projets à forte valeur ajoutée. L’équipe en place se compose de : 1 Responsable Tech (lead des projets) 3 Chefs de projet 1 Développeur Fullstack Le poste est rattaché directement au client, avec un fort niveau d’autonomie et une collaboration étroite entre les équipes métier et techniques. Mission En tant que Développeur Fullstack orienté innovation, vous interviendrez sur des sujets variés et stratégiques, avec un rôle central dans l’exploration et la mise en œuvre de nouvelles technologies. Innovation & R&D Mener des POC et évaluer des technologies innovantes, notamment dans les domaines suivants : Musique & services aux sociétaires Outils digitaux dédiés aux sociétaires Horodatage via la blockchain IA générative appliquée à la musique Prototyper des solutions en s’appuyant sur 3 KPI définis, afin de démontrer la valeur métier. Participer à l’innovation interne, avec pour objectif l’intégration des solutions dans les processus de production. Collaboration & Amélioration continue Travailler en binôme étroit avec les chefs de projet (forte interaction métier / tech). Contribuer à l’amélioration de la démarche d’innovation globale. Challenger l’existant et les équipes pour accélérer les délais et optimiser les pratiques. Participation possible à l’audit du Vibe Coding.

Secteur Abonnement & Média | H/F Dans le cadre du renforcement de nos équipes digitales, nous recherchons un Expert CRM Microsoft Dynamics 365 avec une forte dominante développement frontend , pour intervenir sur des plateformes orientées abonnement et médias (presse, streaming, services digitaux). Tu participeras à la conception d’expériences CRM modernes, performantes et orientées parcours client , au cœur des enjeux d’acquisition, de rétention et de fidélisation. Concevoir et développer des interfaces frontend avancées dans Microsoft Dynamics 365 (CE) Développer des composants PCF (PowerApps Component Framework) en TypeScript / React Personnaliser formulaires, vues, dashboards et parcours utilisateurs (Sales / Customer Service / Marketing) Intégrer Dynamics 365 avec des systèmes tiers : abonnement, billing, paiement, médias Collaborer avec les équipes métier (marketing, relation client, produit) pour traduire les besoins en solutions CRM efficaces Participer à l’industrialisation (qualité, performance, ALM, bonnes pratiques Power Platform) Responsabilités attendues (missions) Concevoir/développer des composants PCF riches (UI custom dans formulaires/grilles) Améliorer l’UX des parcours conseillers / back-office (service client, sales, rétention) Intégrer D365 avec les systèmes d’abonnement (facturation, paiements, entitlements) Industrialiser : ALM , solutions gérées, pipelines, qualité (tests, revues, performance) Participer au cadrage : user stories, specs UI, ateliers métier (marketing/rétention/support) Livrables concrets à exiger 2–5 composants PCF livrés en prod (avec exemples : sélecteur d’offre, timeline enrichie, widgets churn, comparaison d’abonnements) Un projet model-driven avec custom UI + bonnes pratiques perf Démo d’intégrations API (Dataverse Web API + auth AAD) Contribution CI/CD Power Platform (ou procédure d’ALM solide)

📍 Localisation : Calais 🏢 Présence : 1 jour sur site / semaine — télétravail le reste du temps 📅 Durée : Mission long terme ⚡ Démarrage : Dès que possible 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique orienté conception de solutions basées sur l’intelligence artificielle , nous recherchons un Développeur Python confirmé à senior pour intégrer une équipe d’architecture technique. L’environnement est structuré, exigeant et à forte contrainte technique : ce rôle s’adresse à un profil capable d’être rapidement autonome , opérationnel dès son arrivée et à l’aise dans des contextes complexes sans encadrement rapproché. 🛠️ Vos missions Concevoir et développer des solutions IA en Python Intégrer vos développements dans un écosystème applicatif existant et complexe Respecter des process techniques stricts et normés Collaborer étroitement avec l’équipe d’architecture Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code 🧠 Environnement technique Langage : Python Cloud : Azure (AKS, Azure SQL) CI/CD : GitHub Monitoring : Grafana Backend historique : .NET Frontend : Migration Angular → React

Nous recherchons pour un de nos clients un ingénieur VTOM H/F: Intégrer et déployer en méthode AGILE les évolutions de la ligne de Service Ordonnancement (VTOM). Préparer la mise en exploitation des évolutions ou d’une évolution d’application dans un système d’information tout en s’attachant à vérifier que les applications insérées dans le système d’information fonctionnent conformément aux attentes techniques et métiers, et que les procédures d’exploitation sont conformes aux standards établis. Gérer la relation avec les Clients et Projets Applicatifs en vue de garantir et améliorer la qualité des services de production et d’améliorer globalement les services de la ligne de Service ordonnancement Assure la maintenance et l’évolution des plateformes VTOM. •Créer/maintenir les scripts nécessaires pour l’ordonnancement. •Créer et encapsuler des scripts fonctionnelles •Paramétrer les jobs VTOM •Préparer la télédistribution en production •Maintenir en condition opérationnelle des chaines d’ordonnancements et des plateformes. •Accompagner les solutions métiers pour la rédaction de leur plan d’ordonnancement. •Assister et conseiller les équipes projets sur les différentes solutions pour leur ordonnancement applicatif. •Participer à la définition des architectures techniques •Définir / supprimer / modifier les plans d’ordonnancement •Maintenir les documentations •Participer à la conception des feuilles de route techniques des plateformes Environnement fonctionnel et technique : Environnement : Hébergement Datacenter et cloud (Aws, Azure) SGBD Oracle, Micrososft Sql Server, Postgresql, Ingres 9.2 sur Solaris , NoSQL Couchbase, Redis, MONGODB, PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, Weblogic, CFT, MQ Server, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo Plateformes/ logiciels / Outils Teraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes, Databricks, Script Shell, Python Supervision Nagios, Datadog, SpluNK

Dans le cadre de projets techniques à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Intégration Systèmes & Réseaux intervenant sur des architectures combinant infrastructure IT, équipements embarqués et communications temps réel. Vous êtes en charge de l’intégration, de la configuration et de la validation complète des plateformes avant leur mise en production et leur déploiement sur site. Missions principales Mise en place des plateformes techniques (serveurs, réseau, équipements embarqués, wifi) Configuration et administration des environnements Linux Paramétrage des flux réseau et vérification des communications inter-systèmes Validation des exigences techniques et fonctionnelles Réalisation des tests d’intégration en usine et sur site Analyse et résolution des anomalies Rédaction des dossiers de validation et documentation technique Reporting régulier sur l’avancement des activités Interaction avec les équipes production, exploitation et sous-systèmes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des solutions Dataiku et Braincube pour notre client, nous recherchons un consultant senior capable d’intervenir en tant que référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Son rôle sera d’assurer la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise. Les missions attendues par le Référent technique Dataiku / Braincube (H/F) : • Maintien des standards, suivi des usages, conformité licences • Gestion des incidents, demandes, changements • Pilotage performance, optimisation, définition de SLAs & KPIs • Construction et suivi de la roadmap technologique • Amélioration continue & gestion du plan de charge • Sécurité, résilience et gestion de l’obsolescence • Interface avec les équipes DSIC et coordination France / Inde Livrables attendus : • Offre de service (ServiceNow) • Météo du service & reporting • Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube • Supports de formation & onboarding • Cartographie des flux et modèles data • Business model du service Environnement technique : • Dataiku (Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node) – Cloud AWS & On Premise C3 • Écosystème data interfacé : EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution • Plateforme Braincube hébergée sur AWS – EKS, opérée par l’éditeur • Environnement de dev standardisé, documentation centralisée et outils collaboratifs (Teams, Backlog…) Compétences attendues : • Expertise AWS (S3, EKS, EC2…) • Maîtrise Dataiku et connaissance des outils data & ML Ops • Compréhension architecture SI & data, gouvernance, sécurité (RBAC, chiffrement, RGPD) • Aptitude à collaborer avec les équipes France / Inde • Excellente capacité de documentation et de vulgarisation • Capacité à construire un business model de service • Minimum 8 ans d’expérience Détails logistiques : • Télétravail : 2J par semaine • Localisation : Paris / Malakoff - avec ponctuellement des déplacements à Châteaufort / Magny les Hameaux

Dans le cadre de la conception et de l’évolution de plateformes applicatives et data orientées temps réel , nous recherchons un Architecte Kafka AWS capable d’intervenir de bout en bout (end-to-end / endzone) : de l’architecture backend et streaming jusqu’à l’intégration avec les applications frontend. Le poste s’inscrit dans des environnements cloud AWS à forts enjeux de performance, de scalabilité et d’intégration SI. Rôle & responsabilitésArchitecture globale (End-to-End) Concevoir l’ architecture applicative et data de bout en bout Garantir la cohérence entre : Frontend (Angular) Backend (.NET) Streaming & intégration (Kafka) Infrastructure AWS Être le référent architecture sur le périmètre fonctionnel et technique Kafka & intégration Concevoir et mettre en œuvre des architectures événementielles basées sur Apache Kafka Définir les patterns d’intégration : Event-driven Pub/Sub CDC (Change Data Capture) Mettre en place Kafka Connect, Schema Registry, MirrorMaker Accompagner les équipes sur la modélisation des événements et contrats de données Environnement AWS Déployer et opérer Kafka sur AWS (Amazon MSK ou équivalent) Concevoir l’architecture cloud : VPC, IAM, sécurité, réseaux EC2 / EKS selon les besoins Intégrer Kafka avec les services AWS (S3, Lambda, bases de données, etc.) Backend – .NET Concevoir des API et services backend en .NET Définir les standards d’architecture (clean architecture, microservices) Garantir performance, sécurité et maintenabilité Intégrer les flux Kafka côté backend Frontend – Angular Définir les principes d’architecture frontend Angular Assurer la bonne intégration avec les API et les flux temps réel Travailler sur l’expérience utilisateur dans des applications data-driven Qualité & gouvernance Mettre en place les bonnes pratiques : Sécurité Monitoring Logging Résilience Documenter les architectures Participer aux revues techniques et d’architecture Accompagner et guider les équipes de développement Compétences techniques requisesStreaming & intégration Apache Kafka (expert) Kafka Connect, Schema Registry Architectures event-driven Formats : JSON, Avro, Protobuf Cloud & DevOps AWS (très bonne maîtrise) Amazon MSK CI/CD Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Backend .NET / C# APIs REST Microservices Frontend Angular Intégration frontend / backend Notions UX appréciées Profil recherché Formation ingénieur ou équivalent Expérience confirmée en architecture end-to-end Solide expérience sur Kafka en production À l’aise dans des environnements complexes et multi-équipes Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs que les métiers Atouts appréciés Expérience grands comptes Connaissances data (Spark, Flink, etc.) Certifications AWS / Kafka Sens du produit et de l’expérience utilisateur

Nous recherchons un Chef de projet Digital (Communication Interne & Digital Workplace) dynamique et rigoureux pour piloter la transformation et l'optimisation de nos outils collaboratifs et de nos canaux de communication interne. Dans un contexte où l'expérience collaborateur est devenue centrale, ce rôle est pivot pour assurer une fluidité de l'information et une adoption optimale des outils digitaux au sein de l'organisation. En tant que Chef de Projet Digital, vous agirez comme le lien essentiel entre les départements Communication, Ressources Humaines et les équipes IT. Votre mission principale sera de garantir que la "Digital Workplace" n'est pas seulement un ensemble d'outils techniques, mais un véritable écosystème vivant qui favorise l'engagement, la collaboration transverse et la culture d'entreprise. Gestion de projet et Pilotage opérationnel : Vous serez responsable de la feuille de route des projets digitaux internes. Cela implique la définition des besoins, la rédaction des cahiers des charges fonctionnels, et le suivi rigoureux des plannings et des budgets. Vous devrez coordonner les différents prestataires externes (agences, intégrateurs) et les équipes internes pour assurer la livraison des projets dans les délais impartis. Vous utiliserez des méthodologies de gestion de projet (Agile ou Hybride) pour maintenir une cadence efficace et transparente. Animation et Gestion de la Digital Workplace : Vous prendrez en main l'administration fonctionnelle et l'animation de l'Intranet et des réseaux sociaux d'entreprise (type SharePoint, Yammer/Viva Engage, Teams, ou solutions équivalentes). Vous devrez vous assurer de la cohérence de l'architecture de l'information, proposer des évolutions ergonomiques et veiller à la mise à jour constante des contenus. Votre rôle sera d'identifier les "pain points" des utilisateurs et de proposer des solutions correctives pour améliorer l'expérience utilisateur (UX/UI). Stratégie de Contenu et Communication : Au-delà de l'outil, vous êtes un expert du message. Vous contribuerez à la définition de la ligne éditoriale digitale interne. Vous accompagnerez les contributeurs métiers dans la publication de leurs actualités, en veillant au respect de la charte éditoriale et graphique. Vous serez également amené(e) à produire des contenus engageants (articles, newsletters, visuels simples, tutoriels vidéo) pour dynamiser la communication interne et valoriser les succès de l'entreprise. Conduite du changement et Adoption : Le succès des outils digitaux repose sur leur utilisation. Vous concevrez et déploierez un plan d'accompagnement au changement ambitieux. Cela inclut la création de supports de formation, l'animation d'ateliers ou de webinaires pour acculturer les collaborateurs aux nouveaux usages digitaux, et la mise en place d'un réseau d'ambassadeurs digitaux. Vous suivrez de près les KPI d'audience et d'usage (taux de visite, interactions, adoption des fonctionnalités) pour ajuster votre stratégie en continu et reporter à la direction.