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Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d'intervenir sur le développement d'une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l'échelle internationale. Contexte de la mission La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes. Le consultant interviendra au sein d'une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles. Missions principales Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à : Concevoir et développer des composants de data ingestion. Participer au traitement, à la normalisation et à l'optimisation des données. Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs. Contribuer à l'amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code. Appliquer les standards internes en matière d'architecture et de développement. Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques. Participer à la conception d'une architecture Big Data scalable et maintenable. Compétences attendues Python V3 Big Data Architecture & Technologies Datalake Data pipelines Data modeling CI/CD Testing Monitoring Performance optimization Environnements distribués AWS Cloud, un plus

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

🚀 Mission Freelance – Chef de Projet Technique Cloud & Infrastructure Je recherche actuellement un(e) Chef de Projet Technique Senior pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de modernisation du SI au sein d'un grand groupe français. 🎯 Vos missions : ✅ Piloter plusieurs projets en parallèle (Cloud, Infrastructure, Sécurité, Applications) ✅ Coordonner les équipes DevOps, Cloud, Réseau, Sécurité et Développement ✅ Assurer le cadrage, la planification, le suivi budgétaire et la gestion des risques ✅ Challenger les choix techniques avec les architectes et experts ✅ Accompagner les projets jusqu'à la mise en production et le passage en RUN ✅ Animer les instances de gouvernance (COPIL, COTECH, comités projet) 🛠 Environnement technique : • Azure / AWS • Kubernetes (AKS, EKS) • Docker • Terraform • Ansible • CI/CD • DevOps • Sécurité Cloud & Infrastructure #Freelance #Cloud #Azure #AWS #Kubernetes #DevOps #Infrastructure

Recherche d'un profil DevOps Plateforme Senior 2 (+15 ans d'expérience). Contexte : Intégration au sein d'une équipe Plateforme / Cloud Center of Excellence (CCoE) en charge de l'évolution des plateformes Cloud, des standards DevOps, de l'industrialisation des infrastructures et de l'accompagnement des équipes projets. Principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures et plateformes Cloud. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques DevOps. Mettre en œuvre de nouveaux services et composants techniques pour les plateformes Cloud. Développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (Terraform). Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD GitLab. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus d'exploitation. Assurer le support N3 des plateformes et infrastructures Cloud. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps et Cloud. Participer à la production de la documentation d'architecture, d'exploitation et des procédures associées. Livrables attendus : Dossiers d'architecture. Documents d'installation, d'administration et d'exploitation. Documentation des plateformes et standards techniques. Modules Terraform. Pipelines GitLab CI/CD. Comptes-rendus techniques et ateliers. Modes opératoires. Documentation des normes d'utilisation des solutions mises en œuvre.

Ingénieur Centre de Contrôle Satellite (SCS Engineer) Contexte Dans le cadre de projets internationaux liés au contrôle-commande de satellites de télécommunications, notre client recherche un Ingénieur Centre de Contrôle Satellite pour intervenir sur le développement, l'intégration, le déploiement et le support des systèmes de contrôle sol (Satellite Control System - SCS). Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des systèmes, depuis l'analyse des besoins jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des plateformes déployées chez les clients. Missions principales Analyser les exigences système et proposer les solutions techniques adaptées. Participer à la conception des systèmes de contrôle satellite. Réaliser les développements conformément aux spécifications techniques. Effectuer les tests unitaires. Assurer l'intégration des sous-systèmes et les tests associés. Gérer les configurations et versions logicielles sous Git. Participer à l'installation des équipements et au câblage des infrastructures. Assurer le déploiement et les mises en service sur site client. Rédiger la documentation technique en anglais. Participer aux réunions techniques avec les clients. Réaliser les activités qualité et gestion de configuration. Former les utilisateurs et exploitants des systèmes. Assurer le support technique à distance sur les systèmes en maintenance. Suivre les incidents et tickets jusqu'à leur résolution. Mobilité Des déplacements ponctuels à l'international sont prévus pour cette mission. Nationalité FR/EU.

Directeur de Programme / Directeur de Projet Infrastructure & CloudProfil recherché : Nous recherchons un Directeur de Programme ou un Directeur de Projet confirmé, disposant d'une expérience significative dans le pilotage de programmes de transformation d'envergure. Il ne s'agit pas d'un Chef de Projet récemment repositionné en Directeur de Projet, mais d'un profil ayant déjà exercé ce niveau de responsabilité sur des programmes stratégiques. Le candidat devra justifier de : Une solide expérience dans le pilotage de programmes de transformation IT et de migration. Une forte expertise des environnements Infrastructure. Une expérience avérée de la gestion de projets complexes impliquant de multiples parties prenantes. Compétences techniques attendues :Le consultant n'est pas attendu comme expert technique ou architecte, mais doit être capable d'échanger efficacement avec les équipes techniques et de piloter les sujets suivants : CloudBonne maîtrise d'AWS. Connaissance de GCP (ou idéalement expérience sur AWS et GCP). Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de transformation. ConteneurisationKubernetes. OpenShift.

Missions Vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant que Architecte Sécurité Réseau & Cloud. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d'évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : ● Travailler en équipe, coordonner et reporter les différentes actions et démarches ● Concevoir et mettre en œuvre des projets de la Squad sur le périmètre Cloud et On-Prem ● Travailler en mode projet et mener son projet de bout en bout ● Déployer 'As Code' ● Assister les ingénieries dans le déploiement des solutions ● Maintenir en conditions opérationnelles les systèmes ● Réaliser les évolutions nécessaires dans le cadre des demandes projets, en proposant des actions d'automatisation de ces modifications ● Rédiger, maintenir et améliorer, le cas échéant, les documentations de spécification, de mise en œuvre et d'exploitation ● Assurer les analyses réseaux lors de constat de dégradation de service ● Assurer la gestion des incidents relatifs aux équipements des réseaux de production et de recette, en 24/24 - 7/7 (par périodes d'astreintes d'une semaine)

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution des solutions d'accès distant au système d'information, nous recherchons un(e) Expert Réseau & Sécurité spécialisé(e) dans les solutions de mobilité et les infrastructures VPN. Vous interviendrez sur des environnements critiques afin de garantir la disponibilité, la sécurité et l'évolution des solutions d'accès sécurisé pour les collaborateurs en mobilité. Vos missionsAu sein de l'équipe Infrastructure Réseau & Sécurité, vous serez notamment en charge de : Recueillir et analyser les nouveaux besoins fonctionnels liés aux solutions de mobilité auprès des métiers. Définir et maintenir la roadmap des solutions Cisco AnyConnect en fonction des évolutions technologiques, des versions et des besoins fonctionnels. Qualifier, valider et intégrer les nouvelles versions des solutions (tests en laboratoire, packaging, documentation, cahiers de tests, intégration aux outils d'exploitation). Accompagner les équipes Poste de Travail dans le déploiement des solutions auprès des différents métiers. Réaliser des analyses de sécurité afin d'identifier les vulnérabilités et les défauts de configuration. Définir les plans de remédiation, assurer leur suivi et communiquer sur leur avancement. Assurer le support de niveau 3 sur les incidents liés aux solutions de mobilité et piloter les actions correctives. Participer à la définition de l'architecture technique et à l'intégration des composants de mobilité dans le socle système des postes de travail. Contribuer à l'évolution des solutions d'Identity & Access Management (IAM) associées aux accès distants.

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme. Vos missions : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD) Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure

Missions principales Piloter de bout en bout des projets d'infrastructure (réseau, stockage, virtualisation, cloud, sécurité) en environnement bancaire ou assurantiel Définir et suivre le planning, le budget, les risques et les indicateurs de performance (KPI/KRI) du projet Coordonner les prestataires, ESN et équipes internes (OPS, sécurité, architecture, MOA) Assurer le reporting projet auprès des instances de gouvernance (COPIL, comités de direction) Gérer les interdépendances avec les projets du portefeuille SI et les contraintes réglementaires Animer les ateliers de cadrage, les comités de suivi et les rétrospectives de fin de projet Contribuer à l'amélioration continue des pratiques projet (méthodes, outils, documentation)

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Vous interviendrez sur les choix structurants d'architecture DevOps en lien direct avec les équipes d'ingénierie, de Product Management et le leadership technique. Missions Définir et faire évoluer l'architecture DevOps de bout en bout : CI/CD, IaC, GitOps, observabilité, sécurité. Concevoir les patterns d'automatisation pour le déploiement multi-cluster et multi-datacenter. Industrialiser la chaîne CI/CD (GitLab CI, ArgoCD, FluxCD) en respectant les exigences de sécurité. Définir la stratégie d'observabilité et de fiabilité (SRE) à l'échelle de la plateforme. Arbitrer les choix techniques structurants (Kubernetes multi-cluster, service mesh, secrets management, FinOps). Établir les standards et guidelines pour les équipes de développement (Platform Engineering / IDP). Représenter l'équipe DevOps dans les comités d'architecture et auprès du top management. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes multi-cluster, Rancher, Cluster API IaC : Terraform, Crossplane, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK Sécurité : OPA, Kyverno, Falco, supply chain security Platform Engineering : Backstage, Internal Developer Platforms Langages : Go, Python, Bash

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Kubernetes au cœur de la stack, opéré à grande échelle en multi-cluster avec contraintes de sécurité et de souveraineté. MissionsConcevoir, déployer et opérer les clusters Kubernetes (OpenShift, Rancher) en multi-cluster. Développer des Operators Kubernetes (Go) pour automatiser le cycle de vie des composants. Industrialiser la gestion des CRDs, du networking (CNI), du service mesh et de la sécurité (RBAC, OPA, Kyverno). Contribuer aux choix d'architecture cloud-native et aux standards d'usage Kubernetes. Accompagner les équipes applicatives sur Helm, Kustomize, ArgoCD. Garantir l'observabilité, la performance et la sécurité des clusters en production. StackOrchestration : Kubernetes, OpenShift, Rancher Cloud-native : Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD Service mesh : Istio, Linkerd Sécurité K8s : RBAC, OPA, Kyverno, Falco Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry IaC : Terraform, Ansible Langages : Go, Python

ContexteProgramme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. MissionsConstruire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. StackCloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l'amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d'automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la Unit : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l'hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Profil sénior avec une forte expérience, une forte autonomie et une appétence pour l'accompagnement des développeurs. Compétences appliquées dans des conditions de production : Cloud public AWS/GCP Terraform Git, Github, github actions Solutions de monitoring (Datadog, open telemetry, Prometheus…) Python, bash K8S, Flux, Helm Docker Kafka Force de proposition Challenge du status quo Volonté de résoudre les problèmes Travail en équipe