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Nous recherchons un Architecte technique Messagerie senior pour intervenir au sein d'un grand groupe bancaire en Île-de-France. Missions : Concevoir les architectures techniques de messagerie : HLD et LLD Définir et mettre en œuvre les solutions techniques Maintenir la cohérence et gérer la capacité des infrastructures Piloter les incidents, problèmes et changements Assurer le support de niveau 3 auprès d'équipes internationales Automatiser les tâches d'exploitation avec PowerShell Rédiger les procédures d'installation et d'exploitation Participer à l'intégration de filiales internationales vers une infrastructure centralisée Compétences indispensables : Cisco ESA / IronPort Routage SMTP DMARC, DKIM, SPF et S/MIME Sandboxing PowerShell IIS Architecture de messagerie à forte volumétrie

Développeur C# Développement de nouvelles fonctionnalité Développement et maintenance Conception et développement C# Winform Mise en place des API, REst, SoAp développement et maintenance de nouvelles fonctionnalités Passage d'ordre Développer d'un service de pricing basé sur les librairies quantitatives pour des usages Front Office ainsi que Risques & Résultats. Optimiser l'éxecution des pricers grâce à l'utilisation de solutions de parallélisation des calculs (Grid Computing) et de solutions de mise en cache (Caching). C#, .NET, Winform, WebService API Rest, MSMQ, BackEnd, SQL Server IT Quant, Pricing, XVA Mode agile Développeur C# Winform Anglais

📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Data Steward – Données RH Localisation : Métropole Lilloise (2 jours de télétravail par semaine) TJM max : 400 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/08/2027 (Longue mission) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement mondial d'un nouveau Core HR (Workday) couvrant 65 pays, l'équipe Gouvernance des Données RH recherche un Data Steward expérimenté. Au sein d'un grand groupe international, votre rôle sera de coordonner la préparation, la fiabilisation et la qualité des données RH locales et centrales avant leur migration finale vers le nouvel outil. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Qualité & Préparation des Données : Piloter la collecte, le nettoyage et le contrôle qualité des jeux de données RH transversaux. Identifier les anomalies de données, définir les règles de gestion et coordonner la remédiation auprès des équipes locales. Coordination & Gouvernance : Assurer l'interface entre les entités pays, les Data Owners et les équipes techniques de migration. Documenter le dictionnaire de données et maintenir le catalogue de données dans l'outil de gouvernance. Veiller à la conformité aux exigences réglementaires et de sécurité (RGPD, politique de confidentialité RH). Validation & Recette : Réaliser les contrôles et validations préalables avant l'intégration définitive des données dans Workday. Assurer le suivi et la traçabilité des transformations de données (Data Lineage).

Je recherche un RSSI part-time pour piloter la sécurité des systèmes d'information et accompagner nos clients sur des missions variées. Vous serez en première ligne pour définir la stratégie, référentiels et plans de continuité, tout en encadrant une équipe et en assurant le contact opérationnel avec les métiers. Ce poste exige une expérience significative et une excellente maîtrise des aspects techniques et gouvernance, avec une forte sensibilité au service client et une pratique de ResponsabilitésIdentifier les risques et définir la stratégie de sécurité de l'entreprise. Élaborer et suivre les référentiels de sécurité (PSSI, chartes, procédures). Piloter les projets de sécurité répondant aux objectifs de sécurisation. Définir et piloter la stratégie d'audit et de contrôle. Élaborer et suivre les tableaux de bord sécurité. Veiller à la conformité et à la réglementation applicable. Définir et suivre les plans de reprise et de continuité d'activité. Sensibiliser les collaborateurs sur les sujets de sécurité. Gérer les incidents de sécurité et les crises. Encadrer les équipes sécurité locales et animer un réseau de correspondants sécurité. Gérer le budget de l'activité. ConnaissancesConnaissances systèmes et réseaux Connaissance sécurité SI Leadership et pilotage d'équipe Sens du service client Gestion de projets sécurité Anglais bon niveau

Contexte :Dans le cadre d'un programme international de transformation ERP d'environ deux ans, notre client recherche un(e) Chef de Projet IT Senior spécialisé(e) en Integration / Middleware pour piloter le stream Integration d'un déploiement à grande échelle en zone LATAM. Le programme s'appuie sur un modèle déjà déployé en APAC et prévoit le remplacement/déploiement de deux ERP, dont Microsoft Dynamics 365, ainsi que de la couche middleware associée. La mission s'inscrit dans un environnement international impliquant des équipes en Europe, en Inde, en LATAM et en Asie. Missions principales :Piloter le stream Integration / Middleware du programme. Coordonner les équipes techniques en charge des interfaces et des flux applicatifs. Assurer le pilotage du delivery de bout en bout : cadrage, planning, dépendances, risques, tests et mise en production. Piloter les interfaces entre les ERP et les différentes applications du SI. Coordonner les architectes, équipes ERP, équipes de développement et d'intégration, équipes IT locales et partenaires externes. Identifier, anticiper et suivre les dépendances entre les différents streams du programme. Animer les instances projet et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Piloter les risques, alertes, arbitrages et escalades. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Accompagner la coordination des équipes dans un environnement international et multi-time zones. Livrables attendus :Planning et feuille de route du stream Integration / Middleware. Suivi du delivery des interfaces et flux applicatifs. Reporting projet et supports des instances de gouvernance. Suivi des risques, dépendances, alertes et plans d'actions. Coordination et suivi des phases de tests et de mise en production. Documentation des interfaces et des décisions d'architecture. Suivi des actions et arbitrages avec les différents streams du programme.

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Développeur C# Développement de nouvelles fonctionnalité Développement et maintenance Conception et développement C# Winform Mise en place des API, REst, SoAp développement et maintenance de nouvelles fonctionnalités Passage d'ordre Développer d'un service de pricing basé sur les librairies quantitatives pour des usages Front Office ainsi que Risques & Résultats. Optimiser l'éxecution des pricers grâce à l'utilisation de solutions de parallélisation des calculs (Grid Computing) et de solutions de mise en cache (Caching). C#, .NET, Winform, WebService API Rest, MSMQ, BackEnd, SQL Server IT Quant, Pricing, XVA Mode agile Développeur C# Winform Anglais

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand acteur du secteur public, vous intégrez le bureau dédié à l'Architecture et à la Cohérence des Infrastructures. En tant qu'Architecte Technique Métier, vous apportez votre conseil et votre expertise aux équipes Métier afin de garantir que leurs applications soient hébergées, intégrées et gérées dans les meilleures conditions de sécurité, de résilience et de performance dans nos datacenters et architectures Cloud. Vos missions principales: Conseil & Accompagnement Métier : Accompagner les équipes Métier dans leurs choix techniques et définir le cycle de vie des plateformes d'hébergement. Conception & Spécification : Élaborer les architectures techniques d'hébergement (DAT) et les dossiers d'installation à partir des dossiers d'architecture fonctionnelle et applicative. Spécifier les infrastructures (serveurs physiques, virtualisation, stockage, réseau, équipements de sécurité, socles applicatifs). Études & Chiffrage : Analyser les impacts techniques, réaliser le dimensionnement, les chiffrages et rédiger les cahiers des charges techniques. Garantie de Réception & Recette : Effectuer les recettes techniques des plateformes spécifiées sous environnement Linux et Windows. Innovation & POC : Participer ou piloter des ateliers techniques et réaliser des Proof of Concepts (POC) sur des domaines innovants (Cloud, sécurité, hébergement).

Vous êtes reconnu pour votre expertise sur Linux, votre rigueur et votre esprit d'équipe ? Ne bougez pas, j'ai ce qu'il vous faut ! Je suis Laetitia de LED'RH, spécialisée dans le recrutement de profils IT. J'accompagne l'un de mes clients de la métropole lilloise, groupe du secteur de l'Assurance, dans sa recherche d'un Ingénieur Système F/H, expérimenté sur Linux. Au sein de la DOSI, rattaché au Responsable Systèmes, vous prenez en charge les études, l'installation, la mise en production, l'administration et l'exploitation des moyens informatiques d'un ou plusieurs sites : Administration : vous garantissez le bon fonctionnement des systèmes, suivez les performances du site, définissez les règles d'usage conformes aux standards internes, veillez à l'application de la politique de sécurité sur votre périmètre. Exploitation : vous validez l'intégration des nouveaux outils, gérez les droits d'accès serveurs/applications, traitez les incidents N2/N3. Support : vous participez aux actions de maintenance corrective, proposez des optimisations, transférez vos compétences et formez les équipes. Maintenance & Sécurité : vous gérez les accès SI, les évolutions matérielles/logicielles/système, et le suivi des performances. Études : réalisez les études de préconisation et d'implantation de matériels/outils, assurez une veille technologique continue.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Assurer l'intégration des interfaces et le développement de composants UI réutilisables, conformes aux maquettes UX/UI, au Design System et aux standards d'accessibilité. Périmètre de la mission Intégration UI : intégration pixel-perfect des maquettes, responsive mobile-first, compatibilité multi-navigateurs. Développement de composants : création de composants modulaires avec Tailwind CSS. Design System : contribution à l'évolution du Design System, documentation dans Storybook. Accessibilité : respect des standards WCAG/ARIA. Performance front : optimisation des assets, temps de chargement, SEO technique. Collaboration : travail avec UX/UI, développeurs, PO ; participation aux revues de code et CI/CD. 📦 LivrablesComposants UI réutilisables intégrés au Design System. Documentation d'usage (Storybook, guidelines). Interfaces conformes aux maquettes et accessibles.

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français