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DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l'équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences . Nos projets : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits . o La mission :  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.  Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.  Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.  Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.  Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.  Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.  Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Lieu : Puteaux Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, environnement AGILE, expérience gestion de projet cloud, et AWS Parle anglais : lu, écrit, parlé CONSULTATION FOURNISSEUR Responsable Programme SLD Move To Cloud Objet de la mission L'organisation souhaite sélectionner un prestataire pour assurer le rôle de Responsable du Programme SLD Move To Cloud. La mission consiste à piloter et coordonner l'ensemble du programme de migration des applications vers AWS sur les exercices 2026 et 2027 afin de garantir l'atteinte des objectifs de transformation, le respect des engagements de planning, la maîtrise des risques et l'adhérence aux standards définis par le Cloud Center of Excellence (CCOE). Objectifs de la mission Le prestataire devra : Gouvernance Programme Mettre en place et animer la gouvernance du programme. Organiser les COPROJ et COPIL. Produire les tableaux de bord exécutifs. Préparer les décisions d'arbitrage. Pilotage de la roadmap Consolider la roadmap globale de migration. Garantir la cohérence des plannings. Identifier les dérives. Proposer les actions correctives. Maintenir la trajectoire 2026-2027. Pilotage du portefeuille applicatif Assurer le suivi des applications candidate à la migration. Qualifier les dépendances. Identifier les applications à risque. Piloter les décisions de replanification. Pilotage des risques Construire et maintenir la cartographie des risques. Mettre en œuvre les plans de remédiation. Escalader les points bloquants. Coordination transverse Synchroniser les équipes Infrastructure. Synchroniser les équipes Architecture. Synchroniser les équipes Cloud. Synchroniser les responsables applicatifs. Assurer la cohérence des travaux externes. Pilotage budgétaire Suivre les coûts du programme. Suivre les gains attendus. Assurer la cohérence du business case. Livrables attendus Livrables permanents Roadmap consolidée Move To Cloud. Planning directeur. Tableau de bord programme. Portefeuille applicatif. Cartographie des dépendances. Cartographie des risques. Registre des arbitrages. Reporting mensuel. Livrables exécutifs Support COPIL. Support COMEX. Support CODIR. Synthèse des risques et décisions. Livrables de pilotage Macro-planning 2026-2027. Indicateurs d'avancement. Rapport d'alerte. Plan d'accélération si nécessaire. KPI de réussite Le prestataire devra proposer et suivre a minima : Exécution % applications migrées vs cible. Respect du planning. Respect des jalons. Qualité Taux de migration réussie. Nombre de retours arrière. Nombre d'incidents majeurs post-migration. Risques Nombre de risques ouverts. Nombre de risques critiques. Délai moyen de résolution. Valeur Réduction de l'hébergement on premise. Réduction des réinvestissements datacenter. Avancement du business case. Références obligatoires Le fournisseur devra présenter : Au moins 3 programmes de migration cloud significatifs. Au moins un programme dépassant 200 applications. Au moins une référence banque ou assurance. Au moins une mission menée en environnement AWS.

Shape secure, data-driven solutions that help government clients tackle some of their most complex challenges. As a Senior Data Engineer within CGI's Secure Innovation team, you'll turn complex datasets into trusted insight, with particular emphasis on Kibana visualisation and hands-on data engineering. You'll take ownership of data quality and end-to-end flows, creatively solve technical challenges, and collaborate with experts to deliver secure, scalable solutions that make a measurable difference. Working with modern technologies including Python, Elasticsearch, Kibana and AWS, you'll have the freedom to innovate while being supported with ongoing learning and development to keep your skills at the forefront of an evolving technology landscape. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold DV level UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position and will require the holder to spend a minimum of 3 days a week on site in Central London

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Dans le cadre de la modernisation globale du système d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur Full Stack Confirmé .NET / Angular (H/F). Vous intégrerez l'équipe en charge des outils applicatifs supportant l'activité stratégique de gestion et d'optimisation d'un portefeuille gaz paneuropéen. Il s'agit d'un environnement à fort enjeu opérationnel où vous interviendrez sur des applications critiques dédiées à la gestion des contrats gaz, à l'équilibrage des portefeuilles et aux flux d'échanges inter-systèmes. Vos missions : Au sein d'une équipe agile, vous prendrez une part active aux projets de transformation et de refonte Web de l'écosystème applicatif : Conception & Analyse : Analyse des besoins fonctionnels et définition des scénarios d'architecture technique. Formalisation des spécifications techniques détaillées. Estimation des charges et chiffrage des développements. Développement & Modernisation : Développement de nouvelles fonctionnalités orientées performance et scalabilité. Refonte et modernisation des applications legacy vers des technologies Web récentes (.NET 8+ / Angular). Remplacement progressif des frameworks historiques. Implémentation des fonctionnalités dans le respect des bonnes pratiques et recommandations Microsoft Azure. Qualité, Recette & Exploitation : Écriture des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Validation des performances applicatives et optimisation des requêtes. Support technique de niveau 2 et correction d'anomalies (maintenance évolutive et corrective). Participation active aux phases de déploiement et de mise en production. Rédaction et maintien de la documentation technique et fonctionnelle. Accompagnement des utilisateurs clés lors des phases de recette. Environnement technique: Vous évoluerez dans un environnement mixte associant stack moderne (target) et composants historiques en cours de migration : Backend : C# / .NET 8+, REST API, SignalR, WCF (en cours de migration) Frontend : Angular (v20), WPF (sur périmètre legacy) Base de données : SQL Server 2019+ Cloud & Infrastructure : Azure (Web API, App Services, ASE, SignalR Service), Architecture hybride Cloud & On-Premise Intégration / EAI : BizTalk (contexte d'intégration métier)

Description de la mission Dans le cadre du renforcement de ses activités de sécurité Cloud, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte Sécurité Cloud afin d'accompagner ses équipes métiers et infrastructures dans la sécurisation de leurs projets de transformation numérique. Intégré au sein d'une équipe d'experts sécurité, vous interviendrez sur des sujets d'architecture, d'analyse des risques et de définition des exigences de sécurité pour des environnements Cloud Public et hybrides. Vos principales responsabilités seront : Accompagner les projets métiers et infrastructures dans la conception et la validation d'architectures sécurisées (DAT, architectures 3 tiers, dossiers de sécurité…) ; Réaliser les analyses de sécurité et définir les exigences associées aux architectures techniques ; Participer à la conception d'infrastructures sécurisées pour l'hébergement d'applications (sécurité périmétrique, protection des flux, contrôle des accès…) ; Accompagner les équipes sur les enjeux de sécurité Cloud Public (AWS, Azure, GCP) et analyser la sécurité des services PaaS/SaaS proposés par les différents Cloud Providers ; Contribuer à l'enrichissement du catalogue de services Cloud en garantissant leur alignement avec les politiques de sécurité du groupe ; Définir et mettre en œuvre des contrôles de sécurité Cloud afin d'améliorer la posture de sécurité globale ; Conseiller les équipes sur les nouveaux usages technologiques, notamment autour de l'IA générative, des LLM et des enjeux de sécurité associés ; Accompagner la sécurisation des applications, notamment sur les sujets authentification, IAM, gestion des identités et des accès ; Participer à la sécurisation des architectures API (API Gateway, principes d'architecture API, sécurisation des échanges) ; Contribuer aux sujets de protection et chiffrement des données ; Produire des livrables de qualité : rapports d'analyse, guides, standards et recommandations de sécurité.

Notre client évolue dans le secteur de l'hospitality et recherche un Security Engineer Monétique pour rejoindre son équipe NetSecOps. L'équipe NetSecOps, rattachée à la direction InfraSec, est responsable de la sécurité réseau des services et des applications hébergés dans les environnements Cloud et dans les Datacenters on-premises. Son périmètre couvre notamment : L'administration des proxies Le déploiement et l'exploitation de reverse proxies et WAF La gestion des firewalls La gestion du cycle de vie des certificats La sécurisation des accès à privilèges et la protection des secrets Le périmètre technique contient : La protection du réseau et la gestion des proxies, reverse proxies et WAF La participation active au projet de migration de proxies L'amélioration des politiques de sécurité reverse proxy et WAF Le support N3 sur tous les outils sécurité

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

1. Contexte : Notre client est une société française de capital-investissement indépendante et l'un des leaders mondiaux de l'investissement privé. L'entreprise gère environ 200 milliards de dollars d'actifs à travers le monde. Elle intervient principalement dans trois grandes classes d'actifs : le Private Equity (capital-investissement), l'Infrastructure/Real Assets et la Dette Privée. Comptant plus de 1 000 collaborateurs répartis dans une vingtaine de bureaux internationaux, la société a son siège à Paris. 2. Descriptif du poste Au sein du Pôle applicatif IR&TS de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilté de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Le client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir ces ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance. 2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes afin de pouvoir faire des recommandations de remédiation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

Infotel, ESN spécialisée dans les technologies de l'information, recherche pour l'un de ses clients un Lead Developer Senior / Référent Technique AWS pour accompagner ses équipes sur des sujets à forts enjeux techniques. Votre missionEn tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.