Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Web service

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Systeme GCP au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Nous recherchons une prestation en expertise système afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs projets de migration vers le cloud. Vos missions ? • Définir les besoins avec les équipes de développement, évaluer la faisabilité des projets et proposer des orientations techniques adaptées • Concevoir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur d'autres solutions de cloud public et leurs écosystèmes • Étudier les solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes, afin d'optimiser les déploiements • Créer et maintenir le code d'Infrastructure as Code (IaC) • Présenter les solutions techniques et communiquer régulièrement sur l'avancement des projets auprès des équipes concernées • Réaliser l'implémentation et le déploiement des architectures conçues • Accompagner les équipes en charge du déploiement des applications • Assurer une veille technologique régulière sur les innovations du cloud • Partager les bonnes pratiques et animer des ateliers de sensibilisation autour des solutions cloud • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques liées aux technologies cloud Environnement technique : • AWS, GCP, Azure et/ou IBM Cloud, Terraform

📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Platform Engineer – Usine Logicielle & Cloud Public sur Chatillon Compétences techniques GitLab CI - Confirmé - Impératif ArgoCD - Confirmé - Impératif AWX - Confirmé - Impératif Backstage - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Descriptif: 2. Périmètre de la prestation 2.1 Contexte technique L'usine logicielle en production repose sur les composants suivants : - GitLab CI - Harbor - ArgoCD - AWX / Semaphore UI - SonarQube - Nexus - Helm - Terraform - Vault (HashiCorp) - Backstage IDP 2.2 Environnements cloud - Cloud privé : Suse/Rancher, OCP+ et VMware (infrastructure on-premise containerisée) - Cloud public AWS (Amazon Web Services) - Cloud public Azure (Microsoft) - Cloud public GCP (Google Cloud Platform) 2.3 Équipe produit d'intégration Le prestataire intégrera une équipe produit plateforme constituée de : 3. Description de la prestation attendue 3.1 Conception et ingénierie de la plateforme - Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture de l'usine logicielle en cohérence avec les standards d'ingénierie et du SI. - Contribuer à l'évolution du portail développeur Backstage (IDP) : intégration de templates, plugins et catalogue de services 3.2 Industrialisation et automatisation - Industrialiser les déploiements IaC via Terraform sur les environnements AWS, Azure et GCP - Développer et maintenir des playbooks et workflows d'automatisation avec AWX et Semaphore UI 3.3 Opération et run - Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des composants de l'usine logicielle - Traiter les incidents et demandes de run en collaboration avec les équipes produits du Train - Monitorer la plateforme et contribuer à l'amélioration des tableaux de bord d'observabilité - Documenter les procédures opérationnelles et contribuer à la base de connaissance Confluence

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé / Système & Infrastructure pour rejoindre une équipe en charge de fournir, maintenir et faire évoluer un socle Cloud Privé dans un environnement hybride. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture, d'infrastructure, de virtualisation, de sécurité et d'industrialisation, avec une forte dimension veille technologique, innovation et accompagnement des évolutions du socle. 🎯 Missions principalesParticiper à la vision technique et à la roadmap du socle système & Cloud Privé. Faire évoluer l'architecture, les outils et les processus. Identifier les dettes techniques et proposer des trajectoires de résorption. Participer aux projets d'infrastructure : POC, recette, documentation, mise en production. Garantir la qualité de service et le respect des exigences de sécurité. Challenger et suivre les fournisseurs et partenaires techniques. Suivre les SLA, productions techniques, procédures, dashboards et reportings. Participer aux tests PCA/PRA. Assurer une veille technologique et contribuer à l'innovation. Travailler dans un environnement Agile / SAFe. Participer ponctuellement à des interventions HNO. 🛠️ Compétences techniques recherchéesSystèmes Windows Server 2012 à 2025 Windows 10/11 Linux / Red Hat Enterprise Linux 7 à 10 Red Hat Satellite Virtualisation & Cloud Privé VMware vSphere 6/7 VMware NSX-T VMware vSAN VMware vRealize Suite VMware Horizon Vates Hyper-V Nutanix Docker / OpenShift Stockage & Sauvegarde NAS / SAN NetApp AFF Windows DFSR S3 Commvault Réseau & Sécurité LAN / SDN Firewall SSO / MFA IAM PKI Active Directory : Kerberos, DNS, DHCP Automatisation / DevSecOps Ansible Terraform PowerShell Shell Python Principes DevSecOps et industrialisation Cloud Public AWS S3NS / Thales

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Architecte Technique AI senior pour concevoir et garantir la cohérence des architectures techniques supportant les solutions d'intelligence artificielle du groupe, en capitalisant sur une expertise approfondie en architecture d'entreprise/technique et une montée en compétence solide sur les technologies AI. Missions principalesConcevoir les architectures cibles des plateformes et solutions AI (infrastructure, données, MLOps, intégration applicative) Définir les standards, patterns et bonnes pratiques d'architecture pour l'ensemble des cas d'usage AI du groupe Garantir l'alignement des architectures AI avec l'architecture d'entreprise existante et les référentiels techniques du groupe Évaluer et sélectionner les briques technologiques (frameworks ML/GenAI, plateformes cloud, outils MLOps, solutions LLM/RAG) Assurer la cohérence entre exigences de performance, de scalabilité, de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, exigences bancaires) Piloter les revues d'architecture et accompagner les équipes de développement dans l'implémentation Anticiper les risques techniques (dette technique, obsolescence, dépendances) et proposer des plans de remédiation Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA (LLM, agents, MLOps, IA générative) Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent Expérience : 15 ans d'expérience minimum en architecture technique/logicielle, avec une expertise confirmée sur des environnements complexes et à forts enjeux (idéalement secteur bancaire/finance ou grands comptes), complétée par une expérience significative et opérationnelle sur des projets AI/ML Compétences techniques : Expertise en architecture technique et applicative (architectures distribuées, microservices, intégration de systèmes) Bonne maîtrise des architectures data et des plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP) Connaissance solide des enjeux techniques de l'IA : cycle de vie des modèles, MLOps, architectures RAG, gestion des LLM, sécurisation des flux d'IA Compréhension des exigences réglementaires spécifiques à l'IA en environnement bancaire (AI Act, gouvernance des modèles, explicabilité) Capacité à challenger et vulgariser des choix d'architecture auprès de publics variés (techniques et décisionnaires) Compétences comportementales : Leadership technique et capacité à faire adhérer les équipes à une vision d'architecture Esprit de synthèse et pédagogie Rigueur méthodologique et sens du compromis technique Posture de référent, capacité à structurer et à arbitrer Certifications appréciées : TOGAF, certifications cloud (Azure/AWS Solutions Architect), certifications AI/ML ANGLAIS OBLIGATOIRE

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant que DBA, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des bases de données. Vos missions Installer, configurer et administrer les systèmes de gestion de bases de données. Assurer le maintien en condition opérationnelle des bases. Superviser les performances et optimiser les requêtes. Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données. Gérer les sauvegardes et restaurations. Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Mettre en œuvre les mécanismes de haute disponibilité. Réaliser les montées de version et migrations. Participer aux projets de transformation et de modernisation des bases. Administrer les droits et habilitations. Participer au renforcement de la sécurité des bases. Automatiser les tâches d'administration récurrentes. Accompagner les équipes projets et développement. Participer à l'industrialisation des déploiements. Documenter les architectures, procédures et standards. Environnement technique possible Oracle Microsoft SQL Server PostgreSQL MySQL / MariaDB MongoDB DB2 RAC / Data Guard Always On PostgreSQL HA / Replication RMAN Performance Tuning Shell / PowerShell / Python Linux Cloud Azure / AWS / GCP

MISSION -------------------------------------------------- Au sein d'une entité chargée de développer les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain (solutions de robots en entrepôt, « last mile », optimisation des flux logistiques, commandes B2B). Nous recherchons un.e Cloud Databse Platform Engineering pour rejoindre l'équipe , composée d'une dizaine de collaborateurs. La mission sera hautement stratégique et hybride, articulé à 50% autour de la gestion et de la fiabilité des bases de données et à 50% sur la construction de nos plateformes Cloud. Avoir pour responsabilité la conception, le déploiement, la maintenance et l'optimisation des stacks techniques (infrastructure, delivery, bases de données, monitoring) pour l'ensemble des environnements applicatifs de la Value Chain, en étroite collaboration avec les responsables applicatifs et les équipes de développement. RESPONSABILITÉS -------------------------------------------------- ☁️ VOLET CLOUD & PLATFORM BUILDING (50%) • CONCEPTION : Concevoir et faire évoluer les nouvelles plateformes Cloud pour héberger les futures applications • AUTOMATISATION : Automatiser les infrastructures afin de réduire au maximum les tâches répétitives sans valeur ajoutée. • ARCHITECTURE : Appliquer systématiquement les principes DRY (Don't Repeat Yourself) et KISS (Keep It Simple) pour assurer la modularité, la simplicité et la maintenabilité des architectures Cloud. • RÉSILIENCE : Garantir la sécurité, la haute disponibilité et la résilience des infrastructures applicatives. • SELF-SERVICE : Promouvoir le self-service et l'autonomie des équipes de développement (DevOps). 🗄️ VOLET DATABASE ENGINEERING / DBA (50%) • DISPONIBILITÉ : Garantir la disponibilité, la performance et l'intégrité des bases de données de production et hors-production. • MCO & SAUVEGARDE : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO), la sécurisation, le requêtage et les stratégies de sauvegarde des environnements de données. • MIGRATION INTER-CLOUD : Piloter, accompagner et sécuriser la migration ainsi que la modernisation des bases de données lors de bascules inter-provider (notamment de GCP vers AWS ou inversement) et vers des services managés. • RÉSOLUTION D'INCIDENTS : Analyser et résoudre les incidents liés aux bases de données et aux infrastructures associées. • OBSERVABILITÉ : Optimiser continuellement l'observabilité et le monitoring de la donnée de bout en bout. 🤝 TRANSVERSALITÉ : Contribuer activement au sein de la communauté d'experts interne, partager les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences globale de l'équipe. -------------------------------------------------- • EXPÉRIENCE : 3 à 5 ans d'expérience en tant que DBA, SysOps ou Ingénieur d'infrastructure, idéalement avec une expérience de migrations multi-cloud. • RIGUEUR : Excellente rigueur opérationnelle et forte culture de la production. • CULTURE OPEN SOURCE : Très bonne connaissance des environnements Linux. • ESPRIT D'ÉQUIPE : Bon relationnel, sens du service et goût prononcé pour le partage de compétences. • LANGUES : Maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte international). STACK TECHNIQUE DU POSTE -------------------------------------------------- • DATA & DATABASES : PostgreSQL, Oracle • CLOUD & INFRA-AS-CODE : GCP, AWS, Cloud Run, Compute, Terraform • CONTENEURISATION : Docker, Kubernetes (K8s), Istio • CI/CD & GITOPS : GitHub Actions, Flux v2, Kustomize, Helm, GitHub • OBSERVABILITÉ & SÉCURITÉ : OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana, HashiCorp Vault

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un DevOps OpenShift confirmé pour participer à la conception, l'administration et l'industrialisation de plateformes conteneurisées. Le consultant interviendra sur les environnements de développement, d'intégration et de production, en collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud et Développement. MissionsAdministrer et maintenir des plateformes OpenShift / Kubernetes. Déployer, configurer et maintenir les applications conteneurisées. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans la conteneurisation et le déploiement des applications. Mettre en place et maintenir les configurations Docker / Kubernetes / OpenShift. Participer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la sécurité des plateformes. Assurer le monitoring, le troubleshooting et la résolution des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les opérations d'exploitation avec des outils d'automatisation. Participer aux évolutions techniques et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Environnement techniqueOpenShift, Kubernetes, Docker, Linux, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Git, Helm, Terraform, Python/Bash, Prometheus, Grafana, ELK, Azure/AWS. Profil recherchéExpérience confirmée en DevOps / Cloud / Infrastructure. Très bonne maîtrise de OpenShift et Kubernetes. Bonne maîtrise de Docker et Linux. Expérience significative sur les environnements CI/CD. Bonne connaissance d'Ansible et/ou Terraform. Maîtrise des outils de scripting (Bash, Python). Expérience en monitoring et troubleshooting des environnements de production. Autonomie, rigueur et bonnes capacités de communication. Anglais technique apprécié.