RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement
Senior Ceph Storage Engineer | Mission Cloud SouverainPour mon client, acteur majeur du cloud souverain en France, nous recherchons un Senior Ceph Storage Engineer afin d'assurer l'exploitation et l'évolution de l'infrastructure de stockage critique supportant les services OpenStack et Kubernetes. 🎯 Principales responsabilitésAssurer l'administration et l'exploitation des clusters Ceph en environnement de production. Superviser la santé des composants OSD, MON, MGR, RGW, la capacité, la performance et la disponibilité de la plateforme. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés au stockage, aux performances et à la disponibilité des services. Piloter les opérations de maintenance, montées de version, extensions de capacité et changements techniques. Contribuer aux activités de capacity planning et d'optimisation des performances. Mettre en œuvre et améliorer l'automatisation des tâches d'exploitation via scripts et outils d'orchestration. Participer aux analyses de causes racines (RCA), aux audits et aux démarches d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, procédures d'exploitation et runbooks. 🛠 Environnement techniqueCeph (Expert) Rook / Kubernetes OpenStack (Cinder, Swift, Manila) Linux Kubernetes CSI Prometheus / Grafana OpenSearch Ansible, GitHub, Jenkins ServiceNow Notions NetApp ONTAP
📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.
Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Data Architect confirmé pour renforcer une équipe dédiée aux architectures analytiques. Vous intervenez sur des plateformes de données au cœur des activités d'une grande banque, avec une forte priorité sur Kafka. L'approche est centrée sur l'automatisation. Vos missions : - Assurer le support et l'exploitation des plateformes Kafka et OpenSearch. - Implémenter des évolutions significatives sur ces technologies. - Résoudre les incidents et garantir la continuité de service. - Investiguer sous Linux (Ubuntu, RedHat) pour diagnostiquer et remédier efficacement. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations avec Ansible et Python. - Travailler avec des API REST, Git/GitLab, Rundeck et Kubernetes. - Documenter et superviser les environnements. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-KUXWD
Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.
Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.
Contexte de la mission Participer à l'administration et à l'évolution des clusters Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des infrastructures via Terraform et Ansible. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, de supervision et de gestion des secrets (Vault, IAM, RBAC). Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les standards IaC dans les workflows CI/CD. Participer à la fiabilisation et à la scalabilité des services de l'Usine Logicielle. Compétences techniques requises : Kubernetes (2 à 5 ans d'expérience) : administration, déploiement, gestion des certificats, RBAC, Helm, monitoring (Prometheus/Grafana). Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform (modules, workspaces, state management) et Ansible (rôles, playbooks, intégration avec GitLab CI). GitLab CI/CD : intégration avec les outils IaC, gestion des runners, pipelines avancés. Cloud (AWS) : bonne compréhension des services IaaS/PaaS, gestion des identités (IAM), sécurité, networking. Sécurité & Observabilité : gestion des secrets (Vault), supervision, alerting, audit. Connaissances en containerisation (Docker) et en gestion d'artefacts (Artifactory, Nexus) appréciées Objectifs et livrables Capacité à travailler en équipe, à partager les bonnes pratiques et à documenter les solutions mises en œuvre. Autonomie, rigueur et sens du service. Une expérience dans un environnement agile ou SAFe est un plus. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence AWS Expert Docker Kubernetes Expert
Contexte Notre client, exploite aujourd'hui une infrastructure IT hybride, entre un socle on-premise infogéré par un prestataire et un cloud public. Ses équipes techniques proposent une migration intégrale vers le cloud public, à un coût nettement supérieur, et la direction souhaite un regard indépendant pour comparer objectivement les scénarios avant de trancher. Démarrage : ASAP Durée : 4 à 8 semaines Localisation : Paris Missions principales Diagnostic des besoins réels Cartographier les workloads, applications et données hébergés, en distinguant on-premise et cloud Analyser les taux d'utilisation réels, les exigences de performance, de disponibilité, de sécurité et de conformité Challenger le dimensionnement proposé par les équipes techniques et distinguer le besoin réel du confort technique Modélisation économique comparée Construire un TCO comparé sur 3 à 5 ans : statu quo optimisé, hybride rééquilibré, migration intégrale Expliciter chaque hypothèse : coûts de migration, run, licences, transfert de données, contrat d'infogérance, ressources internes Identifier les leviers d'optimisation de chaque scénario, y compris dans l'existant Recommandation et négociation Restituer une recommandation argumentée à la direction, en lien étroit avec le CTO et ses équipes Si la migration est retenue, accompagner la négociation avec l'hyperscaler : engagements de consommation, remises, crédits et programmes de financement de migration Les candidats ayant un lien commercial actif avec un hyperscaler, un intégrateur ou un revendeur cloud (partenariat, revente, rémunération indexée sur la consommation) ne seront pas retenus : l'indépendance de l'analyse est au cœur de la mission.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience
CONTEXTE Afin de renforcer son équipe support IT B2B, notre client recherche un développeur dédié au support. La plateforme B2B, destinée à la force de vente de la marque et à ses revendeurs, est aujourd'hui globalement déployée et en phase de run, avec des évolutions fonctionnelles qui continuent d'être développées. Elle s'appuie sur une architecture microservices (TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS Serverless, SQL, DynamoDB). L'équipe support, aujourd'hui composée de deux supports fonctionnels (L1/L2) et, à terme, d'un support technique basé aux États-Unis, est renforcée par un développeur dédié disposant de compétences microservices, pour prendre en charge ce périmètre et outiller l'équipe. Le poste est rattaché au Run Team Lead. MISSIONS 1. Résolution technique des tickets • Dépiler les tickets nécessitant une investigation ou une résolution technique, préalablement qualifiés par les supports fonctionnels. • Identifier, analyser et résoudre les problèmes techniques sur la stack microservices (TypeScript, Node.js, AWS Lambda, AWS Serverless, DynamoDB, Angular, NextJS, SQL), en allant au fond des problèmes plutôt qu'en se limitant à des correctifs superficiels. • S'appuyer sur les outils de monitoring/observabilité (Lumigo ou Dash0) pour le diagnostic et l'investigation. • Escalader si nécessaire vers l'équipe build ou les équipes techniques concernées. 2. Outillage de l'équipe support • Faire évoluer la « console support » existante — aujourd'hui peu développée — pour outiller l'équipe et lui permettre de réaliser des diagnostics de manière autonome. 3. Gestion de la base de connaissances • Créer, mettre à jour et maintenir une base de connaissances claire et accessible (Suite Atlassian). • Documenter les problèmes récurrents et leurs solutions. 4. Amélioration continue • Échanger avec l'équipe build sur les bonnes pratiques, les idées et l'architecture technique. • Participer à l'amélioration continue du support et proposer des évolutions fonctionnelles ou techniques. • Contribuer au suivi des KPI (délais de résolution, qualité des réponses) et proposer des actions correctives. • Porter un regard critique et constructif sur l'existant (code, architecture, processus). • Utiliser et promouvoir activement les outils d'IA pour améliorer l'efficacité du support (diagnostic plus rapide des incidents, automatisation des tâches récurrentes).
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
CONTENU DE LA MISSION Recueillir et analyser les besoins métiers et sécurité liés aux nouvelles sources de logs. Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture et les spécifications d'intégration. Définir les cas d'usage de détection associés aux nouvelles sources de données. Coordonner les phases de tests et valider la qualité, la pertinence et la performance des cas d'usage. Piloter l'entrée en service des nouveaux flux de données et des règles de détection. Assurer la documentation, le transfert de connaissances et le suivi post-déploiement. Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, applicatives et le SOC pour garantir la conformité des intégrations.
Ingénieur Cybersécurité Confirmé – Gestion des vulnérabilités (H/F) – Bruxelles Freelance en portage salarial | Bruxelles, Belgique | 100 % sur site | Démarrage 20 décembre 2026 | Mission d'1 an (220 jours) | Habilitation SECRET UE (ou habilitable) Missions : Piloter le cycle complet des vulnérabilités : détection, évaluation, priorisation, suivi des correctifs et vérification Coordonner les corrections avec les équipes infrastructure, développement, cloud, SOC et conformité Développer des scripts d'automatisation (Python, Bash) et des intégrations par API avec les outils de sécurité Déployer, administrer et durcir des serveurs Linux, Windows et VMware ESXi Configurer et maintenir des équipements réseau (switchs, routeurs, pare-feu, passerelles VPN) Produire rapports de vulnérabilités, plans de remédiation, tableaux de bord et indicateurs (KPI) pour les équipes et la direction Rédiger la documentation technique et les procédures
Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.
Contexte de la mission ABSIS Conseil recherche un Référent technique Active Directory et Gestion des Identités (IAM) pour accompagner un grand compte du secteur de l'énergie. Au sein d'un environnement hybride et multicloud, vous garantissez la disponibilité, la performance et la sécurisation des annuaires et des infrastructures d'authentification. La mission se répartit entre 70 % de maintien en condition opérationnelle (RUN) et 30 % de projets d'évolution (BUILD). Vous disposez d'une expérience confirmée de 6 à 8 ans minimum sur des fonctions similaires et êtes rapidement autonome sur des environnements de production critiques.
Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.
