Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Vuex

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant qu'Architecte Java (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Prendre en charge en autonomie des sujets d'architecture de la phase d'analyse jusqu'à la réalisation. - Accompagner les équipes projet lors des phases de conception technique et de réalisation. - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) La stack technique : - Back End (impératif) : Java, Spring boot ou MVC et Hibernate - Front End (apprécié) : Angular, React, Node, Vue.js / Bootstrap - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.