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Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).