Missions Pour l'un de nos clients du secteur de la distribution spécialisée, vous intervenez en tant que technicien support informatique de niveau 2. Rattaché au manager support et au responsable infrastructure, vous assurez le support technique de niveau expert pour l'ensemble des utilisateurs, du siège comme des points de vente, et contribuez à l'amélioration continue des processus du support, en lien étroit avec l'équipe de techniciens. Vos tâches seront les suivantes : ● Traiter les incidents et demandes escaladés par le niveau 1 : diagnostic et résolution des dysfonctionnements complexes, assistance réactive aux utilisateurs ; ● Gérer les comptes et les droits d'accès (création, suppression, accès aux bases de données, aux fichiers communs et partagés) ; ● Maintenir les serveurs, les services et les systèmes de sauvegarde (backup, restauration, réplication, onduleurs, incidents matériels) ; ● Superviser la connectivité réseau et la qualité de service internet, et traiter les alertes de supervision ; ● Administrer et paramétrer les équipements de point de vente : caisses (dont caisse de secours et caisse mobile), TPE, imprimantes, douchettes, afficheurs, écrans tactiles, PDA et tablettes ; ● Assurer le support des applications métier retail (back-office magasin, reporting Business Objects, achats, click and collect, cartes cadeau et de fidélité, inventaire) et des outils bureautiques (messagerie, Microsoft Office, antivirus) ; ● Analyser les tickets pour détecter les incidents récurrents, proposer des solutions durables et contribuer à la réduction des temps d'intervention ; ● Documenter les solutions et les bonnes pratiques, et partager les connaissances au sein de l'équipe support, notamment auprès des profils plus juniors.
Pour le compte d'un grand groupe international, vous rejoignez l'équipe chargée du déploiement d'une plateforme stratégique d'intelligence commerciale. Hébergée sur GCP, cette solution alimentée par l'IA optimise l'exécution sur le terrain et le pilotage des ventes pour les équipes commerciales et médicales à l'échelle mondiale. Le projet évolue dans un environnement Agile Scrum structuré autour de quatre squads dédiées (IA, Data, UX/UI, Full Stack). Missions principalesEn tant que Business Analyst, vous êtes le pivot central entre les besoins métiers/retail et l'implémentation technique. Votre rôle est de transformer la vision commerciale en fonctionnalités concrètes et adaptées à la réalité du terrain. Analyse & Cadrage Business : Recueillir, analyser et consolider les besoins des équipes Ventes, Marketing, Retail et Relation Client à l'international. Traduction Fonctionnelle : Rédiger les user stories, critères d'acceptation, règles de gestion et parcours utilisateurs dans le backlog produit. Coordination Tech & Agile : Collaborer quotidiennement avec les squads (IA, Data, UX/UI, Dev) et participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Refinement, Demo). Pré-déploiement & Diagnostic Marchés : Coordonner les cadrages en amont du build avec les marchés locaux et l'équipe Data (validation des prérequis, analyse des écarts et évaluation des risques). Recette & Adoption : Préparer et piloter les sessions d'UAT (User Acceptance Testing), suivre les anomalies et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs finaux.
Nous recherchons un Business Process Expert Revenue to Cash SAP (SAP R2C). Dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud, nous recherchons un(e) Business Process Expert – Revenue to Cash (R2C) afin d'accompagner la conception du processus Revenue to Cash. La prestation sera réalisé au sein du département Sales Business Administration. Parmi ses différentes missions, ce département est notamment en charge de la définition des processus et des outils liés au flux Order to Cash. Ce Business Process Expert travaillera sous la responsabilité du Global Business Process Owner du projet Order to Cash. Le BPE R2C joue un rôle clé dans la transformation et travaille en étroite collaboration avec les experts métiers et techniques. Le Prestataire devra être en mesure de : Traduire les besoins métier en exigences métier claires et structurées ainsi qu'en spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et les architectes solutions afin de définir les capacités systèmes et les intégrations nécessaires. Contribuer à la sélection des solutions, aux analyses de type fit-gap, aux décisions de conception et à la priorisation. S'assurer que la conception du système reflète le processus métier cible, plutôt que de simplement reproduire les pratiques actuelles. Examiner et challenger les solutions proposées afin de s'assurer qu'elles sont évolutives, maintenables et alignées avec le modèle opérationnel cible. Principales responsabilités Concevoir le processus cible (Future-State) Revenue to Cash, incluant : la reconnaissance du chiffre d'affaires ; la facturation et l'émission des factures ; l'affectation des encaissements et le recouvrement ; la comptabilité ; la gestion des comptes clients (Accounts Receivable – AR) ; la comptabilité et les clôtures ; les KPI opérationnels applicables à ces processus. Concevoir le processus cible (Future-State) des interfaces avec les domaines connexes, notamment : les données de référence clients (Customer Master Data) ; les contrats ; la fiscalité ; la trésorerie ; le processus Record to Report. Le périmètre fonctionnel détaillé et les responsabilités décrites ci-dessus s'appliquent aux domaines suivants : Abonnements logiciels et licences traditionnelles ; Bundling / offres combinant services professionnels et matériel ; Modèles basés sur l'usage et la consommation ; Renouvellements et avenants/modifications contractuelles ; Ventes directes et indirectes / ventes via revendeurs ; E-commerce et ventes assistées. Livrables: - Exigences métier (Business Requirements) - Analyse des écarts (Gap Analysis) - Exigences fonctionnelles (Functional Requirements) - Modélisation des processus métier (et des politiques associées) - Architecture fonctionnelle - Cas de test - Comptes rendus de réunions
Information Générale & Conditions de la Mission Titre du poste : Expert / Ingénieur AI Building Sénior – Front-Office Magasins Date de démarrage : 01/11/2026 Séniorité requise : Sénior (> 7 ans d'expérience globale) Localisation : Île-de-France (IDF) Organisation du travail : 3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail TJM : 730 € HT / jour Charge annuelle prévisionnelle : 215 à 220 jours / an Description de la Mission & Contexte Projet La Digital Factory Magasins Front conçoit et développe les services digitaux front-office destinés aux collaborateurs en magasin (applications web et mobiles). Dans le cadre d'un programme majeur et stratégique, la prestation porte sur la refonte globale et la modernisation du système d'encaissement (SmartPoS). L'enjeu principal est de remplacer une solution existante vieillissante par une architecture moderne, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les ambitions omnicanales et d'optimiser le parcours client en point de vente. Objectifs de l'intervention : Concevoir, développer et intégrer des briques d'Intelligence Artificielle (AI Building) au sein de la nouvelle plateforme d'encaissement afin d'optimiser les flux de traitement, d'améliorer l'expérience utilisateur en point de vente et de renforcement la sécurité des transactions. Missions Principales & Livrables Conception & Intégration IA : Développement et intégration de modèles d'IA légers et performants au cœur du système d'encaissement. Mise en œuvre d'algorithmes d'assistance et d'automatisation pour fluidifier le parcours client et réduire le temps d'attente aux caisses. Architecture & Interconnexion : Intégration des composants IA au sein d'une architecture moderne, modulaire, événementielle et hautement sécurisée. Interconnexion en temps réel avec le système d'information pour un traitement optimisé des flux omnicanaux. Performance & Sécurisation : Implémentation de mécanismes IA de détection d'anomalies pour fiabiliser les transactions et les encaissements. Suivi de la performance, de la disponibilité et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des modèles déployés.
Un acteur industriel migre d'ECC vers SAP S/4HANA Public Cloud. Dans ce cadre, il déploie l'add-on SAP Digital Payments pour gérer les paiements par carte bancaire. Vos missions Cadrer et paramétrer l'add-on Digital Payments en approche Fit-to-Standard Intégrer les paiements par carte au flux FI-AR / O2C Animer les workshops avec les équipes métiers (finance, ventes) Réaliser les tests et accompagner la recette Former les utilisateurs clés et documenter la solution Collaborer avec l'équipe projet S/4HANA Public Cloud en place
Recueillir et qualifier les besoins avec les équipes Finance, puis leur restituer les résultats Analyser en profondeur les données et les résultats des modèles Concevoir et développer de façon itérative des modèles de prévision, dans un projet versionné et industrialisé Intégrer de nombreux inducteurs : historique des ventes, tendances de marché, calendrier commercial… Garantir l'explicabilité des modèles pour les utilisateurs métier Définir les métriques et mettre en place des protocoles de mesure rigoureux Assurer la maintenance et l'évolution des modèles existants, jusqu'au run
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science
INVENTIV IT recherche un Directeur Commercial souhaitant s'engager dans un projet entrepreneurial à fort impact en tant qu'Associé. Rôle stratégique combinant un très fort leadership commercial (vente conseil, closing, animation grands comptes) et une solide crédibilité technique sur les offres Data/IA, Digital Factory & ERP auprès des décideurs du CAC 40 et des grands groupes européens. Synthèse du Poste Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). Rémunération : Package jusqu'à 150 K€ + Equity (BSA / Parts sociales). Périmètre : Ensemble du catalogue d'offres d'INVENTIV IT (Data & IA, Digital Factory, Transformation ERP & Cybersécurité). Missions Clés Volet Business & Vente Conseil : Génération d'au moins 2 M€+ de New Business annuel sur son périmètre (conseil, centres de services, build, régie renforcée), ouverture et foisonnement de comptes stratégiques (CAC 40/Europe), et développement de relations de confiance C-Level (ExCom, DSI, CDIO, Direction Métiers). Volet Alignement Offres & Écosystème : Compréhension fine des enjeux technologiques pour qualifier et cadrer les propositions commerciales, travail en synergie avec les Heads of Practice sur les appels d'offres, et animation des partenariats éditeurs/hyperscalers. Animation Commerciale : Structuration de la démarche de chasse, suivi du pipeline commercial et contribution au rayonnement de la marque lors d'événements stratégiques.
