Contexte du poste Vous intégrerez l'équipe Stockage et Sauvegarde en charge du Build et du Run des infrastructures de stockage et de sauvegarde en lien avec les responsables d'applications Métiers. En tant qu'expert stockage et sauvegarde vous serez rattaché au manager du pôle et ferez partie d'une équipe composée de 5 personnes. Vos missions · Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde · Intégrer les solutions Cloud · Traiter les demandes de services et incidents · Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données · Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées · Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible · Contribuer à la définition des architectures · Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités · Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer · Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives · Être force de proposition · Assurer une veille technologique Dans le cadre de la mission, l'équipe assure une semaine d'astreinte par mois. Vos atouts pour réussir Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant qu'expert stockage ou sauvegarde. Techniquement, vous maîtrisez · Les baies HUAWEI Dorado, DELL PMAX, Unity, IBM 5030 et SDS (ceph, longhorn). · Les solutions de sauvegardes, notamment RUBRIK · Le développement de scripts et de playbook Le contexte technique : · Aix, Windows, Linux, Openshift, Kubernetes, AWX (Ansible) · Dynatrace, ServiceNow, Confluence, Jira · SAFe, ITIL Esprit d'entraide, d'amélioration continue, d'autonomie, d'initiative, d'analyse et synthèse, de rigueur et de précision, sont les compétences nécessaires pour réussir dans ce poste.
Contexte de la mission Cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. Elle est accompagnée par diverses ressources du pôle, du département ou des équipes applicatives ( managers, coodinateurs, référent techniques, pilote de système applicatifs...). La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI Description du profil: Nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation d'une nouvelle plateforme data. Le profil interviendra sur la conception de pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Le profil devra accompagner les équipes de développement pour assurer le respect des bonnes pratiques établies pendant la migration. Une capacité à prendre du recul, à proposer des choix techniques structurants et à travailler avec des équipes Data, BI et métier est attendue. Une connaissance de Power BI est appréciée pour faciliter l'exposition des données vers les usages analytiques. Objectifs et livrables Activité principale : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire : Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe: Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud
