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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Engineer Python SAS GCP

HN SERVICES
Publiée le
Apache Airflow
Docker
Git

6 mois
40k-65k €
400-700 €
Paris, France
Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d'une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux. Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l'équipe. Développement et architecture DATA : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ; - Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité. Pilotage et coordination : - Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ; - Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ; - Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés Livrables attendus : - Documentation technique des pipelines développés ; - Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ; - Reporting régulier sur l'avancement des travaux ; - Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture. Compétences techniques : - Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask) - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié - SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes - Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub - CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié) - Qualité de code : tests unitaires, SonarQube, … - SAS : la connaissance du langage SAS serait un atout pour la réaliser la migration Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données) - Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié) - Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)
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Freelance

Mission freelanceIngénieur développement embarqué temps réel - Systèmes Industriels (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
370-390 €
Le Pecq, Île-de-France
Vous rejoindrez une équipe R&D spécialisée dans le développement de systèmes de navigation inertielle destinés à des applications industrielles à forte exigence technique. L'objectif : concevoir et faire évoluer le Firmware embarqué de centrales inertielles de haute précision, tout en assurant le maintien en conditions opérationnelles des solutions déjà déployées. Vous interviendrez au cœur d'un environnement logiciel temps réel, basé sur un OS critique, et participerez activement à l'évolution des protocoles d'échange, des outils associés et de l'architecture logicielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Rédiger et maintenir les spécifications techniques des composants logiciels embarqués et des outils associés. - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités au sein du Firmware en C/C++, sur OS QNX, dans un environnement temps réel. - Participer au plan d'amélioration continue de la plateforme logicielle existante. - Assurer la maintenance logicielle des produits en service et accompagner les clients internes. - Vérifier et tester les développements : revue de code, tests unitaires, tests d'intégration. - Garantir la qualité logicielle : Gestion de configuration (GIT, SVN), Suivi des faits techniques (Jira) et Traçabilité du cycle en V (CodeBeamer) et documentation associée - Collaborer étroitement avec les équipes de validation sur les non-conformités et les roadmaps logicielles.
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Freelance

Mission freelance[SCH] Développeur infrastructure Cloud - Plateform Engineering - 1981

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
300-380 €
Lille, Hauts-de-France
Au sein d'une Platform Engineering, la mission porte sur la conception et l'évolution de composants bases de données en appliquant les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Le périmètre comprend Valkey, MongoDB, PostgreSQL et Elasticsearch, ainsi que GCP, Cloud Run, Terraform, Python, GitHub et les tests unitaires. Les offres et composants doivent respecter la Cloud Security Policy de l'entreprise et les principes Security by Design. Missions : - Concevoir, développer et faire évoluer les composants bases de données de la Platform Engineering avec l'Infrastructure as Code (IaC) - Industrialiser et automatiser les solutions de bases de données pour renforcer l'autonomie des équipes de développement et accélérer la mise à disposition des applications - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des composants, incluant le run, les montées de version, les correctifs et le support aux utilisateurs - Intégrer et optimiser des solutions Cloud Native en s'appuyant sur les services managés des principaux Cloud Providers et des solutions tierces - Veiller à la conformité des offres et composants avec la Cloud Security Policy en appliquant les principes Security by Design - Recueillir, qualifier et traduire les besoins techniques des utilisateurs avec les Senior Developers, Tech Leads et Staff Engineers - Proposer des solutions innovantes, performantes et standardisées autour des technologies bases de données pour améliorer la plateforme en continu - Accompagner les équipes utilisatrices dans l'adoption des composants et des bonnes pratiques associées Profil attendu : Développeur infrastructure Cloud confirmé, avec 3 à 8 ans d'expérience, maîtrisant Valkey, MongoDB, PostgreSQL, Terraform et la programmation Python. Le besoin mentionne également GCP, Cloud Run, GitHub et les tests unitaires au niveau confirmé, ainsi qu'Elasticsearch au niveau élémentaire. La mission s'effectue en présentiel.
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