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Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

DBA MongoDB Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA MongoDB afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution de ses bases de données NoSQL. Le consultant interviendra sur des environnements de production critiques avec des enjeux forts de disponibilité, de performance, de sécurité et d'automatisation. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes MongoDB ainsi qu'à l'accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d'administration. Missions : Administrer et maintenir les bases de données MongoDB en environnement de production. Assurer le suivi des performances, la supervision et l'optimisation des bases (requêtes, indexation, réplication). Gérer les opérations courantes : installation, configuration, montée de version, sauvegarde et restauration. Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements MongoDB. Participer à la résolution des incidents de niveau 2/3 et aux analyses techniques. Mettre en œuvre et maintenir les processus d'automatisation des tâches d'administration. Participer à l'amélioration continue des plateformes et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure et applicatives sur les sujets liés aux bases NoSQL.

Contexte :Au sein d'une équipe dédiée à la plateforme d'entreprise, vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et à la modernisation des capacités d'intégration et d'échanges du système d'information. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, nous recherchons un(e) développeur(se) expérimenté(e) capable d'intervenir sur les flux existants, d'accompagner leur transformation et de participer progressivement à la construction d'une architecture de type Enterprise Platform. Missions :Rattaché(e) à une équipe projet en lien étroit avec les architectes, les équipes produit et les métiers, vous aurez pour principales responsabilités : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer des composants applicatifs répondant aux spécifications fournies. Maintenir et faire évoluer les solutions d'intégration existantes. Concevoir et mettre en œuvre des API et des flux d'intégration robustes et performants. Participer à la modernisation des architectures d'échange de données. Réaliser les tests et accompagner les déploiements. Produire et maintenir la documentation technique associée. Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Livrables :Code source documenté conformément aux standards et référentiels en vigueur. Documentation technique et d'exploitation. Contributions aux architectures d'intégration et d'échanges.

Déploiement d'applications dans le cloud AZURE/GCP/AWS, qui sont les 3 providers validés pour le Groupe Définit et gère l'évolution de l'infrastructure en alignement avec la stratégie de l'entreprise et des règles de sécurité. Dans le cadre des projets, définit l'architecture de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI. En fonction du projet, peut être amené à réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaines CI/CD. Participe et contribue aux montées de version et évolution des infrastructures. Contribue au TERAFORMAGE de la solution et l'intègre dans les chaines XLD/XLR afin d'industrialiser au maximum le process. Assure la vision globale de la solution, coordonner les travaux d'infrastructure et les différents contributeurs techniques, dans le cadre des projets Réalise des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution. Support de niveau 2 de la solution implémentée.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Contexte de la mission: Dans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des infrastructures numériques de la structure de notre client, vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'administrateurs passionnés pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des infrastructures Linux et Cloud (Souverain / Hybride). Vos Missions Principales: Administration & Exploitation : Assurer l'administration, la maintenance et l'optimisation du parc de serveurs Linux (RHEL, Debian, Ubuntu). Gérer et optimiser l'infrastructure Cloud (Cloud Souverain / SecNumCloud, OpenStack, AWS/Azure ou Cloud privé). Automatisation & DevOps : Déployer et maintenir les scripts d'automatisation et d'orchestration (Ansible, Terraform). Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Sécurité & Conformité : Appliquer les recommandations de sécurité de l'ANSSI et les normes ministérielles. Assurer la gestion des patchs de sécurité, des durcissements d'OS (hardening) et la gestion des accès. Conteneurisation & Orchestration : Mettre en œuvre et administrer les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / OpenShift). Support & Supervision : Traiter les incidents de niveau 2 et 3 et réaliser le suivi des demandes (ITIL). Participer aux astreintes pour garantir la haute disponibilité des services critiques de l'État. Maintenir la documentation technique à jour.

Bonjour à tous notamment aux profils Infra DevOps Senior 🔧☁️ sur Azure 🔵 / Terraform 🏗️ 🔎 Je cherche un Infra DevOps Senior dans le cadre d'un programme de modernisation de l'infrastructure des applications Opérations & Finance, principalement sur des environnements Usines / Entrepôts. Dans le cadre de ce programme, l'objectif est de définir et construire un service de containerisation sur Azure, notamment autour de ACA / AKS, avec un fort enjeu d'architecture, d'industrialisation et de standardisation des déploiements. 💻 Ce que tu vas faire : Définir et construire l'architecture du service de containerisation Développer des patterns Terraform Créer les pipelines CI/CD Travailler sur ACA / AKS Industrialiser et standardiser le déploiement des applications sur les containers Accompagner les équipes Ops & Finance dans le déploiement des applications Travailler sur la gestion des identités 🎯 Stack technique 💙 : Terraform / Azure / Azure Local / ACA / AKS / Git / Azure DevOps / GitHub / Gestion d'identités / CI/CD 🌍 Anglais courant indispensable Qu'en penses-tu?

PROPULSE IT recherche un expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD; avec au minimum 10 and d'expérience. La chaîne d'outillage est composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners), Terraform, ansible, Hashicorp Vault, Artifactory, Kaniko, Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

Prestation d'expertise technique et fonctionnelle pour accompagner la fourniture d'un environnement de déploiement applicatif cloud dans le cadre des démarches Move2Cloud / Go2Cloud et du projet Software Hosting. L'environnement comprend OpenShift on-premise et AWS ROSA, landing zone AWS, GitLab/GitLab CI, Vault, Nexus, Harbor, SonarQube, N8N, Backstage, AWS, Grafana, Prometheus, Dynatrace, Terraform, Terragrunt, Helm, conteneurisation, scripts Shell, Infrastructure as Code et automation. Proposer des améliorations cohérentes avec les pratiques clientes Implémenter les améliorations avec un haut niveau d'automatisation Accompagner les futurs utilisateurs Former les futurs utilisateurs Transférer les connaissances à l'équipe DevOps Missions : - Formaliser les travaux dans un document projet - Participer aux études liées à l'observabilité - Participer aux réalisations liées au monitoring - Participer aux études et réalisations liées à l'opérabilité - Réaliser des projets GitLab avec scripts - Réaliser des charts Helm - Réaliser du code Terraform ou des playbooks Ansible - Produire les rapports hebdomadaires et rapports ponctuels Profil attendu : Profil DevOps confirmé avec une expertise sur AWS, Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible, Gitlab CI/CD et OPENSHIFT. Le français est requis pour le suivi avec la DSI et les activités Groupe, ainsi que l'anglais lu, parlé et écrit pour les filiales et la documentation. Des interventions hors horaires ou une astreinte peuvent être à prévoir dans l'offre.

La mission consiste à : - Concevoir les architectures sur les sujets complexes - Interlocuteur crédible du produit et du business - Animer les pratiques de gouvernance technique - Architecture logicielle / culture plateforme et industrialisation / sécurité / data et architectures orientées données / capacité d'apprentissage - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Maitrise solide de l'architecture logicielle (DDD, hexagonale, event-driven, CQRS) - Développement : Typescript, Javascript, Java et Python - Azure, Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps, Argo CD - Culture data un + - Anglais professionnel