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Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

NITROLABZ : Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions IT pour les marchés financiers. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs systèmes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la continuité des services en ligne. Notre culture repose sur l’innovation, la collaboration et l’excellence technique. Nous cherchons a recruter pour le compte d'un de nos clients un Intégrateur OPS Distribution H/F CETTE OPPORTUNITÉ N'EST PAS OUVERTE À L'INTRODUCTION SUR TERRITOIRE Contexte et mission Au sein de la direction des systèmes d’informations, tu es en charge du déploiement, de la configuration et de la validation des applications et infrastructures de la plateforme de distribution. Tu assures la continuité et la qualité des environnements, de la recette à la production, en garantissant sécurité et robustesse. Ton rôle concret • Accompagner les équipes SI Distribution dans les recettes projets et l’analyse des anomalies sur tous les environnements. • Préparer et fournir les documents de mise en production et les spécifications d’ordonnancement en collaboration avec le pôle projet. • Déployer les nouvelles versions et correctifs, en contrôlant l’intégrité et la performance des environnements. • Définir et exécuter des tests techniques sur les nouvelles versions et correctifs. • Valider les changements de bases de données et superviser leur intégration. • Automatiser les chaînes applicatives (CTRL-M) et rédiger les spécifications associées. • Réaliser des tests de charge et de robustesse sur les composants et la plateforme. • Mettre en place la supervision nécessaire pour l’exploitation des nouvelles fonctionnalités. • Planifier et gérer le patch management pour garantir la stabilité et la sécurité de la plateforme.

Nous recherchons un profil Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’une solide expérience (>6 ans) dans la conception, l’industrialisation et l’automatisation d’environnements d’infrastructure modernes en production ou en laboratoire R&D. Le candidat doit maîtriser à un haut niveau les environnements Linux/Unix, les pipelines CI/CD, les déploiements Kubernetes, l’IaC (Terraform) et les pratiques DevSecOps dans des environnements soumis à des contraintes de sécurité et de conformité. Ce rôle requiert également une forte capacité à travailler en interface avec des équipes d’ingénierie IA / data pour intégrer, expérimenter et déployer des POC innovants autour d’agents autonomes et de modèles LLM appliqués à la supervision, à l’automatisation et à l’aide opérationnelle à la production. Une appétence pour les technologies émergentes (Agentic AI, LLMs, orchestrateurs, frameworks Python) est indispensable, même si l’expertise IA peut être renforcée sur place. Le profil idéal possède une culture DevOps + Cloud + Infra + Automatisation , complétée par des compétences d’ingénierie logicielle lui permettant de documenter, sécuriser, orchestrer et transmettre les spécifications d’industrialisation à des équipes produit. L’environnement étant international et pluridisciplinaire, une excellente communication en anglais est nécessaire, ainsi qu’une capacité à collaborer dans un contexte agile.

Dans le cadre d'un renforcement , nous recherchons un développeur backend senior à Nantes. Le profil attendu doit être techniquement solide, avec une capacité de recul et d'accompagnement sur son métier. Vous rejoindrez une équipe en cours de formation avec 1 PO, 4 développeurs dont 1 lead, 1 QA, 1 Scrum Master, accompagné d'un expert fonctionnel et d'un ops. Les principales missions : - S’investir dans la vie de l’équipe, dans un cadre agile, et accompagner les autres membres grâce à votre expertise. - Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées. - Traduire des exigences fonctionnelles complexes en solutions techniques et les challenger si nécessaire. - Développer et améliorer les fonctionnalités en lien avec les besoins des applications clientes de distribution de mobilités. - Travailler en autonomie sur tout type de sujet backend. - Garantir la qualité et l’exploitabilité en production (tests, monitoring, alerting, résolution d’incidents). - Participer activement à l’intégration continue, aux déploiements et à l’usine logicielle. - Accompagner les autres développeurs de l’équipe. - Collaborer efficacement avec les équipes techniques, produit et architecture, ainsi qu’avec l’écosystème transverse (sécurité, enterprise architects, autres équipes de delivery) afin d’assurer la cohérence technique et fonctionnelle. - S’approprier les enjeux métier liés au marché des mobilités afin de concevoir des solutions pertinentes dans un environnement fonctionnel et technique complexe.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Les missions du poste Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grand compte du secteur bancaire, Nous recherchons un Ingénieur de Production Senior AUTOSYS (H/F) pour intervenir sur des plateformes critiques d'ordonnancement et d'automatisation. Vous intégrerez une équipe en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation des outils de production, dans un environnement international et fortement automatisé. Vos missions - Administration expert de l'outil AUTOSYS - Participation aux montées de version AUTOSYS (v24) - Gestion et déploiement des serveurs et agents AUTOSYS - Automatisation des installations et des mises à jour (Ansible, Terraform, Puppet) - Contribution aux projets de migration vers le cloud - Mise en place de solutions sécurisées en environnements cloud - Maintien en condition opérationnelle des plateformes - Gestion des incidents et des changements - Support auprès d'équipes internationales (France, Inde, USA) Environnement technique - AUTOSYS (expertise indispensable) - Linux / RedHat - Scripting : Shell Unix, Python (Perl / PHP appréciés) - Ansible, Terraform, Puppet - Git / GitHub - Environnements cloud - Méthodologie ITIL

Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Localisation : Montreuil Télétravail : 50 % Durée de la mission : longue Intitulé du poste : Lead DevOps Expert Jenkins et Gitlab Descriptif du poste : Expert sur les 3 produits, pour gérer le produit et pas la production (géré par une autre équipe) : Volume : 12k users sur les services bots compris, architecture Gitlab Enterprise 10k, migration vers 25k à prévoir. Gestion / Administration Monté en version Relation éditeur Les missions sont: Expertise technique sur les produits Gitlab (incluant Gitlab-CI), Jenkins et les pratiques associées afin de gérer les montées de version, les changements d'architecture, Maitrise des socles Linux, Windows, Docker et Openshift. Documentation les solutions (How to, maintenance fonctionnelle et technique). En support du déploiement de la solution auprès des clients.