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Les missions sont : • Contribution à la définition d’un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d’architecture pour accélérer, d’une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d’un système d’IA (y compris le GenAI) • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système AI • Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d’éprouver les patterns d’architectures définis dans l’AI Blueprint • Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l’amélioration des bonnes pratiques de mise en production d’un système GenAI. • Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l’industrialisation de projets d’IA traditionnelle et GenAI • Expérimentation des stratégies d’optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. • Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. • Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l’échelle des projets IA.

Nous recherchons un LLM Engineer passionné par l’IA générative et les grands modèles de langage (LLM). Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et du déploiement de solutions basées sur des LLM sur la plateforme Databricks , dans un contexte cloud (AWS), pour répondre aux besoins métiers et améliorer les performances des systèmes intelligents. Missions principales : Concevoir et optimiser des solutions d’IA générative (chatbots, résumé automatique, text classification, etc.). Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Expérimenter avec des modèles open source et propriétaires (Claude, Mistral, Llama, etc.). Intégrer des pipelines IA générative sur la plateforme Databricks en environnement AWS . Gérer les embeddings et les bases de données vectorielles. Industrialiser les solutions : déploiement, monitoring et amélioration continue (MLflow, CI/CD). Assurer une veille technologique active sur les avancées des modèles LLM.

Data Scientist - Lille - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Data Scientist pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif ci-dessous: 🚀 Senior Data Scientist / Software Engineer – Intelligence Artificielle Avancée 📍 Localisation : Lille (flexible avec un présentiel de 3 jrs par semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Type de contrat : Mission longue / Freelance ou CDI/CDD selon profil Créez des solutions IA de nouvelle génération pour transformer l’entreprise Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les architectures LLM (Large Language Models) et le développement de solutions scalables à fort impact ? Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist / Software Engineer pour rejoindre notre équipe technique et participer à la conception de solutions IA robustes, innovantes et alignées sur nos enjeux stratégiques. 🔍 Votre mission Intégré(e) au cœur d’une équipe tech agile et ambitieuse, vous piloterez de bout en bout la création d’applications IA modernes basées sur les dernières avancées en deep learning et en engineering LLM. Vos responsabilités principales : 🧠 Conception & Développement de solutions IA Développer des applications IA avancées avec Python, Keras, TensorFlow, LangGraph, LangChain et ZenML Concevoir des infrastructures scalables et performantes, répondant aux normes de documentation et qualité de code 🧩 Pilotage autonome de projets IA Gérer de façon indépendante le cycle complet des projets : design, développement, mise en production Collaborer avec les équipes métier pour s’assurer que les solutions créées répondent à leurs besoins réels 🎯 Expertise et accompagnement Traduire les problématiques métier en solutions IA pertinentes Accompagner les utilisateurs internes dans l’adoption, la compréhension et l’utilisation des outils développés 🛠️ Compétences requises ✅ Python (niveau expert) – Indispensable ✅ Keras / TensorFlow – Expertise avérée ✅ LangChain et LangGraph – Maîtrise avancée requise ✅ ZenML – Compétence confirmée attendue ✅ Documentation technique rigoureuse et respect des standards de développement ✅ Français courant et anglais professionnel (environnement bilingue) 👤 Profil idéal Vous justifiez d’une solide expérience dans la création de solutions IA et de pipelines ML/LLM complexes Vous êtes autonome, proactif(ve), rigoureux(se) et orienté(e) business Vous êtes capable d’articuler des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Vous avez une approche produit et une culture du delivery dans des environnements agiles 🚧 Ce que vous livrerez Des applications IA prêtes à l’emploi, robustes et documentées Une infrastructure data/ML scalable intégrée dans l’environnement technique de l’entreprise Une documentation claire respectant les standards internes Une valeur métier mesurable via l’adoption réussie des solutions déployées ✨ Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des technos de pointe en IA appliquée (LLM, framework LangChain/Graph, ZenML…) Être acteur d’une transformation tech ambitieuse avec de forts enjeux business Évoluer dans un environnement agile, collaboratif et stimulant Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Nous sommes à la recherche d'un consultant Data Scientist & Gen AI Engineer pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l’IA Générative et aux cas d’usage concrets pour les équipes métiers transverses (RAG, agents IA, classification, etc.). Environnement technique exigeant, orienté production & innovation continue. 🛠️ Stack & outils 🔹 Langages : Python, SQL 🔹 Cloud : GCP 🔹 Frameworks ML/IA : Sklearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, MLflow 🔹 GenAI : Langchain, HuggingFace, LangGraph, Google ADK 🔹 Conteneurisation : Docker 🔹 Use cases : Classification, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agents IA

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).