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Bonjour 😀 Nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour une mission chez l'un de nos clients ! 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Expérience : 5 ans minimum 🌍 Langues : Français et anglais courants Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de transformation métier, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour renforcer une équipe Data Insights & Analytics. Missions : Analyser les impacts des transformations métiers sur les KPI et les processus existants. Concevoir, maintenir et faire évoluer les reportings de performance. Adapter et fiabiliser les KPI métiers (Sales, Loyalty, Topline). Réaliser des analyses ad hoc et garantir la cohérence des données entre différentes sources. Revoir les règles de calcul, les définitions et les périmètres des KPI. Participer aux phases de cadrage, de tests et de validation des évolutions. Identifier les anomalies de données et assurer leur suivi. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour traduire les besoins en solutions analytiques. Compétences recherchées : SQL / Snowflake : très bonne maîtrise. Tableau / Dataiku / dbt : expérience significative. Solide expertise en Data Analytics, KPI et reporting. Bonne compréhension du Data Lineage et des transformations de données. Connaissance de Jira / ServiceNow appréciée. Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Autonomie, rigueur et excellent relationnel. Profil recherché : Data Analyst / Analytics Engineer disposant de 5 ans d'expérience minimum, avec une forte sensibilité métier et une capacité à intervenir sur des problématiques de transformation, de fiabilisation des données et de reporting stratégique.

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

CONSULTANT MOE COGNOS BI Descriptif détaillé de la mission : ➢ Développement et maintenance évolutive des solutions BI et de reporting en relation avec les équipes AMOA BI, Data BI, IT et des keys-users. ▪ Centralisation et analyse des besoins exprimés ▪ Conception et modélisation de solutions BI ▪ Evolution des rapports et packages, & éventuellement des traitements d'alimentation. ▪ Rédaction de documents/spécifications techniques. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ +++++COGNOS BI 11 (Framework Manager, Report Studio, Transformer) ➢ +++SQL SERVER 2016 - 2019 ➢ ++Microsoft SSIS ➢ +Tableau Desktop, Tableau Prep, Tableau Server

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.