En tant qu'Ingénieur pour la Fiabilité des Services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la résilience et de la performance des plateformes de production critiques. En collaboration avec les équipes de Développement, Sécurité et Production, vous contribuez à anticiper les risques opérationnels, automatiser les processus et améliorer en continu la qualité de service. Vous veillez à atteindre les objectifs de niveau de service (SLO : Service Level Objectives), à réduire les incidents et à optimiser l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie des applications. Par votre expertise et votre approche collaborative, vous accompagnez la transformation des pratiques d'exploitation afin de garantir des services robustes et sécurisés, au service des enjeux métiers et de l'expérience client. Principales responsabilités En collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires, vous serez notamment chargé de : Garantir le respect des objectifs de niveau de service : Assurer la disponibilité, la fiabilité, la résilience et la qualité globale des plateformes de production, définir, suivre et maintenir les SLO à partir d'indicateurs opérationnels, coordonner la restauration des services lors d'incidents en mobilisant les ressources appropriées. Promouvoir une culture DevOps : Collaborer avec les équipes de Développement et Exploitation afin d'anticiper les impacts des changements planifiés sur les services de production, conseiller les équipes de développement sur les contraintes opérationnelles et les bonnes pratiques de production tout au long du cycle de vie des applications. Mettre en place la supervision et les alertes : Concevoir et déployer des stratégies efficaces de supervision et d'alerte, développer et maintenir des tableaux de bord offrant une visibilité claire sur l'état des services et les principaux indicateurs de performance, analyser les métriques de production afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue des services. Piloter la sécurité et gestion de l'obsolescence : Gérer et prioriser les problématiques d'obsolescence et de non-conformité, en veillant à fournir les éléments nécessaires à la prise de décision, notamment dans le cadre des changements. Contribuer à l'amélioration continue : Identifier les opportunités d'automatisation des tâches chronophages et optimiser les processus de production, collaborer avec les équipes transverses afin d'améliorer la résilience des services, les performances, la maitrise des infrastructures et les coûts d'exploitation, développer des outils opérationnels conformes aux méthodes agiles. Contribuer à la communauté d'expertise : Rédiger et maintenir à jour la documentation opérationnelle, les supports de formation et les référentiels de connaissances, partager les retours d'expérience issues des analyses post-mortem et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques.
Contexte Le client est un acteur majeur de la protection sociale, opérant dans le champ de la retraite complémentaire. La direction commanditaire pilote, dans un contexte d'efficience des processus, les indicateurs de production des processus Entreprise en vue de la bonne atteinte des objectifs définis dans le cadre des Contrats d'Objectifs et de Moyens (COM) des institutions de retraite complémentaire (IRC). La mission vise à assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la donnée permettant la mise sous surveillance des indicateurs et des plans d'actions associés, sur l'ensemble des processus Entreprise. Un volet dédié porte spécifiquement sur le pilotage des campagnes de fiabilisation des données de la DSN, visant à accompagner les déclarants dans la correction des anomalies déclaratives détectées. Rôle et responsabilités principales Assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la data (définition des indicateurs, planification, mise en œuvre), co-construits avec les différentes parties prenantes Piloter les campagnes de fiabilisation des données DSN : suivi du traitement des campagnes en gestion et suivi de la résolution effective des anomalies dans les DSN suivantes Organiser, avec les équipes Décisionnelles (Datalab et MOA-Décisionnelle), la fourniture des indicateurs et listes de pilotage liés au traitement des campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Piloter l'organisation de la bascule du Datalab vers le SID-RC pour la production du rapport Power BI existant et mettre en œuvre les évolutions nécessaires des indicateurs/listes Analyser les avancements, définir les objectifs atteignables, rechercher les causes de non-avancement et définir les actions nécessaires avec la Gestion, les équipes Processus et la MOA DSN Animer le chantier : organiser le suivi d'avancement avec les IRC, notamment au travers de réunions mensuelles avec chaque IRC Coordonner avec les équipes Processus et MOA le suivi d'avancement des actions à la charge de la Fédération (évolutions SI, etc.) Présenter les tableaux de bord d'avancement et les plans d'actions auprès des responsables/directions dans les différentes instances Livrables attendus Indicateurs et listes de pilotage de l'activité liée aux campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Rapport Power BI mis à jour (bascule Datalab → SID-RC et évolutions associées) Tableaux de bord d'avancement Plans d'actions associés aux non-avancements identifiés Comptes rendus des réunions mensuelles de suivi d'avancement avec les IRC Supports de présentation aux instances de gouvernance
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA en charge de la construction, de la maintenance et de l'optimisation des plateformes et pipelines de données liés aux activités d'assurance vie et de finance. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers. Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL. Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs. Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification. Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions et migrations des outils DATA. Vous évoluerez dans un environnement DATA à forts enjeux, au sein d'une équipe en construction et dans un contexte de transformation du modèle DATA. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.
