Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tableau de bord

Contexte Au sein de l’équipe Qualité de Service & Performance Digitale contribue à l’optimisation de la performance opérationnelle et de l’expérience utilisateur des plateformes digitales B2C et B2B. Le rôle de Business Analyst IT est transverse, à l’interface entre les équipes métiers, la production IT et les prestataires externes. Missions principales1. Gestion et optimisation de la génération de leads Analyse et résolution des anomalies impactant la captation de prospects. Évaluation des impacts business (perte de leads, taux de conversion). Coordination avec les équipes marketing digital et CRM. Suivi de la qualité des flux entrants. 2. Support et amélioration des sites et applications locales Gestion des demandes d’assistance liées aux sites d’agents et à leur visibilité digitale. Analyse des impacts sur l’acquisition commerciale locale. Participation aux projets de migration vers de nouveaux prestataires. Redéfinition des processus de support et workflows associés. Mise en place d’un suivi de performance via des outils de gestion des tickets (catégorisation, volumétrie, tendances). 3. Authentification et espaces sécurisés clients Analyse fonctionnelle des incidents impactant l’accès aux espaces sécurisés clients. Coordination avec les équipes sécurité et authentification. Suivi des anomalies jusqu’à leur résolution et intégration en production. Animation des échanges entre le support opérationnel et les équipes projet. Contribution à la fiabilité et à la sécurité du parcours client. 4. Qualité de service et support applicatif (RUN) Analyse fonctionnelle et qualification des incidents remontés par le support N1. Priorisation des incidents selon impact business et SLA. Coordination avec les équipes techniques et métiers. Identification des causes racines et proposition d’actions correctives durables. Contribution à l’amélioration continue des processus de support. 5. Pilotage par la donnée Recueil des besoins métiers et opérationnels. Conception de wireframes et tableaux de bord décisionnels. Définition des KPI de qualité de service (SLA, temps de résolution, volumétrie, tendances). Support à la prise de décision pour l’amélioration du service. 6. Gouvernance et gestion des changements Animation des réunions de gouvernance IT. Analyse des impacts business des changements planifiés. Vérification de la conformité aux processus ITIL. Contribution au renforcement des procédures de gouvernance RUN.

Mission principale : Au sein des équipes Digital & Data, le Web Analyst est responsable de la mesure de la performance digitale, de l’analyse des parcours clients et de l’exploitation des données pour optimiser l’expérience utilisateur et les résultats business. Il/elle joue un rôle clé dans l’amélioration continue du site et de l’ensemble de l’écosystème digital. Responsabilités : 1. Analyse & mesure de la performance Définir, maintenir et optimiser la webanalyse (datamodel, plans de taggage, KPIs). Suivre les performances du site : trafic, conversion, parcours, taux de rétention, rebond, etc. Analyser les comportements utilisateur pour identifier les freins, opportunités et segments clés. Développer des tableaux de bord pour les équipes Produit, E‑commerce, Marketing. 2. Pilotage & optimisation Recommander des améliorations UX/UI basées sur la donnée. Accompagner les équipes Produit dans les choix d’optimisation (A/B tests, personnalisation). Participer à la définition des objectifs business : acquisition, conversion, fidélisation. 3. Gestion du tagging & de la qualité de la donnée Construire et maintenir les plans de marquage (GTM ou équivalent). Contrôler la qualité des données, diagnostiquer les anomalies et assurer leur fiabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour une exploitation cohérente et propre des données. 4. Collaboration transversale Travailler en étroite collaboration avec les équipes E‑commerce, CRM, Marketing, UX et Produit. Présenter les analyses et insights de manière claire, orientée business. Sensibiliser les équipes internes à la culture data. Compétences techniques attendues : Outils de webanalyse Google Analytics (GA4) ou autre solution équivalente. Google Tag Manager (ou TMS similaire : Tealium, Tag Commander). Data & visualisation Outils BI : Data Studio / Tableau / Power BI. Bonne maîtrise d’Excel. Connaissance SQL est un plus. Expérience en optimisation A/B testing : AB Tasty, Kameleoon, Optimizely. Méthodologies CRO (Conversion Rate Optimization).

Description et localisation 1 DESCRIPTION DE LA MISSION 2 2.1 Objectifs Déploiement et configuration de Datadog pour recettes/prod, accompagnement de l’exploitation des projets ; inclut un item spécifique « Accompagner les changements et les incidents » (suivi des changements, adaptation des supervisions, résolution d’incidents). 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Outillage et écosystème : Utiliser les outils mis à disposition, comprendre et répondre aux sollicitations des demandeurs (Solutions Métiers et Lignes de Services) et appréhender la structure organisationnelle. • Installation et Configuration : Installer et configurer les agents Datadog et autres composants nécessaires. • Accompagner les changements et les incidents : Suivre les changements applicatifs et adapter les supervisions si nécessaires. Vigiler et accompagner les résolutions d’incidents. • Modèles (Templates) : Développer et maintenir des modèles standards, de référence ou génériques de monitors et dashboards. • Supervision : Configurer des éléments de supervision (métriques, logs, etc.) pour monitorer le fonctionnement des applications. • Déclencheurs : Créer des monitors pour détecter des conditions anormales grâce à des seuils fixés avec les demandeurs et générer des alertes en cas de dépassement de ces seuils prédéfinis. • Alertes et Notifications : Configurer des actions pour envoyer des notifications (courriels, canal Teams, WebHooks, etc.) en cas d'alertes, et définir des escalades si les problèmes ne sont pas résolus. • Cartes et Tableaux de Bord : Créer des cartes réseau et des tableaux de bord pour visualiser l'état et les performances des différents éléments supervisés. • Maintien et Optimisation : Surveiller et maintenir en conditions opérationnelles le bon fonctionnement et les performances de la supervision mise en place, ainsi que veiller et accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement) pour assurer une supervision efficace et minimiser l'impact sur les ressources système et budgétaire. • Comptes-Rendus, Rapports et Analyse : Rendre compte de l’état d’avancement d’une tâche, présenter ses réalisations, générer des rapports, analyser les tendances et proposer des améliorations. 2.3 Qualité • Travailler en cohérence avec les normes ISO de la DSI • Respecter les règles et normes en vigueurs au sein du Groupe, la DGNUM et le département SPI. 2.4 Date souhaitées : Tranche optionnelle (12 mois soit 420 jours) Date de début : 06/04/2026 Date de fin : 05/04/2028 Tranche optionnelle (12 mois soit 210 jours) Date de début : 06/04/2028 Date de fin : 05/04/2029 Localisation : St Denis Prévoir la possibilité de faire du télétravail. La localisation de la Prestation est prévue sur le Site avec une présence à hauteur de 2 à 5 jours par semaine suivant les besoins opérationnels. À tout moment de la Prestation, le client se réserve le droit de faire évoluer le nombre de jours de présence sur site avec un délai de prévenance de 5 jours ouvrés. 5.1 Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Les compétences requises : • • Expertise en administration Datadog (Agents Datadog, remontée de Metrics/Logs, création de dashboards, de monitors et de remontées d’alarmes). • • Compétence confirmée dans les environnements Unix/Linux et Windows. • • Travail en équipe, partage et feedback réguliers. Les compétences souhaitées : • • Notions de développement (Scripting Python, Shell, Terraform), • • Utilisation d’APIs (requêtage http/REST, xml, json), • • Connaissances basiques à intermédiaires sur des technologies variées (Ansible, Réseau, ESX, Shell, SGBD, Middlewares, Kubernetes, etc.) allant devoir être supervisées. 5.2 Environnement technique : SGBD PostgreSQL Oracle MONGODB Microsoft SQL Server MySQL NoSQL Couchbase Oracle RDB sur Open VMS PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, KAFKA Plateformes/ logiciels Terraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios

Nous recrutons un(e) Stagiaire Business Developer pour accompagner le développement de nos activités et le suivi de nos missions clients 🚀 📝 Type : Stage 📍 Localisation : Paris 🏠 Télétravail : Partiel possible 🎯 Profil recherché : Étudiant(e) en école de commerce, management ou équivalent (Bac+3 à Bac+5), dynamique, structuré(e) et doté(e) d’un excellent relationnel. 💼 Missions principales : • Recueillir et analyser les besoins clients (RDV, qualification, cadrage) • Rédiger des propositions commerciales et offres de services • Participer au suivi des processus de recrutement (qualification, organisation des entretiens, coordination candidats/clients) • Assurer le suivi des missions en cours avec les clients • Mettre à jour les outils de suivi (CRM, reporting, tableaux de bord)

Au sein de l'équipe Data4Ops, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et la valorisation des données opérationnelles du Système d'Information (SI). En collaboration directe avec le Product Owner Data et le Product Manager Observabilité, votre objectif est de transformer des flux de données complexes en leviers de décision stratégiques et opérationnels. Votre mission principale consiste à automatiser la collecte, la manipulation et la mise en image des données pour créer des outils de pilotage haute performance. Conception et stratégie : Recueil des besoins auprès des parties prenantes métiers et techniques. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception de la documentation utilisateur et technique pour garantir la pérennité des solutions. Développement de visualisations : Création de tableaux de bord interactifs et de graphiques dynamiques sous Power BI et Grafana. Design d'interfaces intuitives permettant une lecture immédiate des enjeux critiques. Adaptation des rapports aux différents profils utilisateurs (Top Management vs Équipes Ops). 3. Engineering & analyse de données : Définition et implémentation de KPI métiers et techniques. Extraction, transformation et analyse automatisée (ETL) de données multi-sources. Modélisation de données pour optimiser les performances d'affichage des dashboards.

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)