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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

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CDI

Offre d'emploiIngénieur(e) Qualité Logicielle IT – ETL / API / Azure

Gamme solutions
Publiée le
Azure Data Factory
Azure Data Factory
Azure DevOps Services

40k-45k €
Amersfoort, Utrecht, Pays-Bas
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes Cloud. Le poste nécessite une combinaison solide de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL / Data, réconciliation et validation des données, tests API et tests de plateformes Data Cloud. La personne interviendra en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des livraisons de données. Principales responsabilités : - Réaliser des tests end-to-end sur les processus ETL et les workflows Data afin de valider les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données. - Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer les scénarios, cas et stratégies de tests. - Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées pour contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. - Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. - Tester les pipelines Data développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. - Réaliser des tests API et d'intégration avec Postman et d'autres outils afin de garantir l'intégrité des données entre les différents services. - Gérer le cycle de vie des anomalies : création, qualification, priorisation et suivi jusqu'à leur résolution. - Suivre l'avancement des campagnes de tests, produire les reportings et communiquer les risques aux différentes parties prenantes.
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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

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