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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) QA / Qualité Logicielle IT expérimenté(e) pour piloter les activités d'assurance qualité sur des plateformes de données complexes, des pipelines ETL et des écosystèmes basés sur le Cloud. Le poste nécessite une solide combinaison de compétences en tests manuels, SQL avancé, tests ETL/Data, réconciliation des données, tests d'API et tests de plateformes de données Cloud. La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes pluridisciplinaires afin de garantir la qualité des mises en production de données. Responsabilités principales : Réaliser des tests de bout en bout des processus ETL et des workflows de données, en validant les processus d'extraction, de transformation et de chargement. Analyser les exigences fonctionnelles et techniques et élaborer des scénarios, cas et stratégies de tests détaillés. Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées afin de contrôler les jointures, agrégations, transformations et règles métier. Développer et maintenir des solutions automatisées de validation des données avec Python, PySpark et Pandas. Tester les pipelines de données développés avec Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Data Lake Gen2. Réaliser des tests d'API et d'intégration avec Postman et d'autres outils, en garantissant l'intégrité des données entre les différents services. Assurer la gestion du cycle de vie des anomalies, documenter les défauts, évaluer leur impact et collaborer avec les équipes concernées pour leur résolution. Suivre l'avancement des tests, communiquer l'état des activités et remonter les risques aux différentes parties prenantes.

Descriptif de la mission : L'application existante est une solution de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers. Elle est développée en Groovy/Grails (basé sur Java Spring) pour le backend, et utilise une IHM en React pour le frontend. L'objectif de la mission est d'ajouter de nouvelles fonctionnalités, d'optimiser les performances, et de moderniser l'architecture via la conteneurisation. • Backend : Maîtrise de Groovy/Grails (ou Java Spring), expérience avec les bases de données (SQL/NoSQL) et les outils d'indexation (Elasticsearch). • Frontend : Expérience avec React • DevOps : Connaissance de Docker, Kubernetes (un plus), et des bonnes pratiques de conteneurisation. • Outils : Git, CI/CD (Gitlab), tests unitaires (JUnit, Spock, Jest). Environnement Technique ELASTICSEARCH GROOVY JAVA REACT NATIVE SPRING SQL

Réalisation & développement Concevoir et réaliser des solutions dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité Adapter le code pour la compilation en version 26.1 Implémenter les développements conformément aux normes en vigueur Chaînes de build & livraison Intervenir sur les chaînes de build/compilation (CMake, MSBuild) Automatiser les livraisons via XL Deploy et XL Release Intégrer les APIs (notamment Sophis) Qualité & sécurité Garantir la qualité et la sécurité du code (Checkmarx, SonarQube) Appliquer les pratiques DevSecOps sur l'ensemble de la chaîne Documentation & tests Rédiger le volet technique des user stories Documenter les développements réalisés Préparer et automatiser les tests, y compris les tests d'intégration Support & intégration Assurer le support et la maintenance des applications Participer aux processus d'intégration en contexte progiciel (spécifique à la plateforme Sophis)

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Dans le cadre d'un programme de transformation majeur, notre client opère la migration de son WMS Infolog AIX/Oracle vers la solution Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS, déployée progressivement sur l'ensemble de ses bases logistiques. Vos missions En tant qu'Analyste Tests & Validation, vous interviendrez en toute autonomie sur : Construction et maintien du référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios, jeux de données) Analyse et challenge des spécifications fonctionnelles, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation Validation de la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS Préparation, exécution et coordination des campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette Animation d'ateliers avec les équipes métiers, responsables applicatifs et équipes projets Accompagnement des phases pilotes et des mises en production Production des reportings d'avancement et indicateurs qualité Traçabilité et suivi des anomalies jusqu'à leur clôture Identification et remontée des risques avec plans d'actions associés Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent Réalise un bilan des tests effectués

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : Analyse - Recueil des besoins métier et rédaction du cahier des charges. - Rédaction des spécifications fonctionnelles et de paramétrage. Développement - Modélisation et paramétrage des produits sous Smart CPQ (configuration, tarifs, coûts, options). - Utilisation des API Smart CPQ et respect des règles métier. - Paramétrage des données commerciales et techniques pour les ERP. - Rédaction de la documentation et contribution aux supports de formation. Tests et mise en production - Conception et exécution des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. - Correction des anomalies et validation des solutions. - Mise en production des configurations. Maintenance - Maintenance corrective et évolutive des configurations produits. - Mise à jour des tarifs et coûts. - Suivi des évolutions et mise à jour de la base de connaissances.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients, je recherche un profil correspondant à ces prérequis : La mission confiée au Responsable Technique Back-End sera de prendre en charge les expertises liées aux applications développées en utilisant le cadriciel ainsi les Back-end Angular, en particulier les demandes d'assistance des autres équipes d'ingénierie. Liste des technologies mises en oeuvre : Langages : Java/J2EE, Springboot 2.4.5 et +;- SGBD : PostgreSQL 9 et + (Sybase 15,6 serait un plus), Hibernate Forge de développement : Gitlab, Artyfactory, SonarQube Normes : développement, sécurité, performance Architecture logicielle Cadriciel MASA/Orion en version 4 et 5 (JEE, Spring, JSF, XHMTL)

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Assurer la maintenance et l'évolution de dashboards Looker Conduire des analyses sur les données fonctionnelles et proposer des recommandations pour améliorer la compréhension d'une problématique métier Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données Réaliser des analyses ad-hoc d'extraction et d'analyse de data Assurer la présentation business des résultats (slides et/ou dashboard PowerBi ou Looker) Veiller à la qualité, la pertinence et l'alignement des données et des analyses Échanger avec les business units des différents pays pour collecter leurs besoins et coordonner les sujets Profil : Excellent sens de l'analyse au service du business. Compétences dans les statistiques et les méthodes d'analyse, Maîtrise du reporting et particulièrement de Looker. Maîtrise de l'extraction et de l'analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles. Expérience souhaitée dans le monde des études marketing Aisance relationnelle, capacité de communication Bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google. Vous êtes autonome et vous savez gérer des projets collaboratifs Vous êtes à l'aise dans un environnement international et vous pouvez communiquer aisément en anglais et en français. (B2 minimum) Capacité de pilotage de projets et de coordination

Missions : Collaborer avec les équipes métiers et IT pour cadrer les besoins : o Auditer l'existant (Excel, PDF) pour éliminer les doublons et écarts méthodologiques. o Animer des ateliers avec les Risques et l'IT pour standardiser les KPIs (VaR, Sensibilités/Grecs, P&L, Stress Tests). o Cartographier les sources de données (bases Risques, systèmes FO, fichiers plats). Concevoir et optimiser les modèles de données dans Power BI : o Modéliser les données en étoile (Star Schema) : tables de faits (Risques/PnL) et de dimensions (Business Lines, Books). o Développer des formules DAX complexes et standardisées pour garantir l'exactitude des calculs. o Rédiger des requêtes performantes pour extraire et charger de larges volumes de données sans surcharger les serveurs. o Optimiser les modèles sémantiques inter-équipes. Développer les tableaux de bord et adapter l'UX/UI pour le Senior Management et Global Market : o Respecter une charte graphique épurée et professionnelle (standards CIB) : modéliser un standard. o Vue Executive Senior Management : Un "One-Pager" synthétique (P&L global, VaR groupe, alertes de dépassement). o Vue Opérationnelle (Global Market) : Des visuels interactifs filtrables par Desk/Book avec fonction "Drill-down". o Respecter une charte graphique épurée et professionnelle (standards CIB). Assurer la sécurité, la gouvernance et la documentation : o Implémenter la sécurité dynamique (Row-Level Security - RLS) pour restreindre les accès selon le profil utilisateur( Vue Management vs vue Desk). o Configurer l'architecture de publication sur Power BI Service (Workspaces de Dev/Test/Prod). o Rédiger la documentation technique (dictionnaire des KPI, schéma du modèle, guide de maintenance). Recette, Former, accompagner et assurer le transfert de compétences : o Former les utilisateurs dans la prise en main et la reprise des rapports créés. o Recette fonctionnelle (UAT) : Concevoir, réaliser et documenter l'ensemble des tests afin de s'assurer que les données du Dashboard Power BI sont strictement identiques aux données officielles validées par les équipes Risques.