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Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Teradata confirmé(e)/senior pour intervenir sur une mission longue durée au sein d'un environnement critique Banque / Finance & Risques. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge de l'administration, de la performance et de l'évolution d'une plateforme Teradata stratégique, avec des enjeux importants de disponibilité, capacité, sécurité et optimisation. Vos principales missions : * Administration et exploitation des environnements Teradata * Maintien en condition opérationnelle et optimisation de la plateforme * Analyse et amélioration des performances * Monitoring, capacity planning et anticipation des besoins de capacité * Analyse des incidents et mise en œuvre des actions correctives * Gestion et optimisation des traitements et des charges * Participation aux évolutions de l'architecture et de la plateforme * Contribution aux projets de migration, upgrade et montée de version * Définition et suivi de la roadmap technique * Participation aux études d'architecture et recommandations techniques * Mise en place et amélioration des bonnes pratiques d'exploitation * Contribution aux sujets de sécurité et de gouvernance * Coordination avec les équipes techniques, infrastructure, data et applicatives

Dans le cadre du renforcement des équipes Quality Assurance d'un acteur majeur du Retail & de la Supply Chain, nous recherchons 2 QA Component et 1 Product QA pour intervenir sur un produit stratégique dédié à la gestion des flux logistiques en magasin. 🎯 Vos responsabilités : Rédiger et maintenir les cas de tests à partir des User Stories et besoins métier. Exécuter les campagnes de tests (intégration, UAT, non-régression). Participer à la stratégie d'automatisation sous Playwright. Assurer le suivi qualité des livraisons et contribuer aux décisions Go/No-Go. Contrôler et valider les données via PostgreSQL. ⭐ Pour le Product QA : Définir et harmoniser les bonnes pratiques QA. Piloter les tests transverses et End-to-End. Coordonner les campagnes UAT et les releases. Garantir la qualité globale du produit.

Nous cherchons à intégrer un Ingénieur QA automatisation RobotFramework (F/H) pour renforcer nos équipes QA en région toulousaine. Notre Ingénieur QA Automaticien travaillera dans un contexte Safe avec une organisation en train et équipes agiles (Kanban, Scrul, DevTeam Safe). Ainsi, vos missions seront : Contribuer au bon déploiement des releases Contribuer à la définition de la stratégie de tests incluant la stratégie d'automatisation Définir le processus d'automatisation des tests via RobotFramework. Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests fonctionnels et d'automatisation, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les rapports de tests Participer aux comités de validation (GO/NO GO) Contribuer à des ateliers de partage et de retours d'expériences.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Contexte :Périmètre d'intervention Core banking : Accompagnement des territoires CIB (banque de financement et d'investissement) des différentes régions (Asie, MEA, Europe et Americas) dans leur suivi informatique quotidien Aide aux entités locales dans l'installation de nouvelles versions ou fonctionnalités concernant les applications standards du Pôle Adaptation des applications aux spécificités des sites selon les besoins réglementaires ou de clientèles Coordination avec les Maîtrises d'Ouvrage et les Fonctions centrales des projets Représentation des intérêts des entités locales dans le cadre des projets centraux Renforcement des entités techniques pour le déploiement du système bancaire Atlas2 et des systèmes accompagnants pour les différentes régions.

Vous rejoignez un cabinet de conseil spécialisé sur les métiers de la banque et des marchés financiers, qui accompagne ses clients sur les dispositifs de surveillance des activités de marché et renforce aujourd'hui son équipe. La mission se déroule au sein d'une équipe Trade Surveillance, en banque de financement et d'investissement. Votre rôle : faire évoluer les modèles qui détectent les comportements anormaux sur les opérations de marché, et porter ces évolutions du besoin exprimé jusqu'à la mise en production. Concrètement, vous formalisez les besoins sous forme d'expressions de besoin et de user stories, vous préparez et conduisez les recettes, vous accompagnez le déploiement, et vous traitez les questions de données qui alimentent les modèles : complétude, qualité, réconciliation. Vous êtes l'interlocuteur qui traduit le langage des surveillants de marché en règles exploitables par l'informatique, et inversement. Requis : · Une pratique confirmée du métier de Business Analyst ou de MOA sur des opérations de marché · La compréhension des mécanismes d'abus de marché et des dispositifs de détection · L'habitude de rédiger des spécifications et de mener des recettes utilisateurs Souhaitable, sans être éliminatoire : · La connaissance d'un progiciel de surveillance des transactions · Une aisance sur les sujets de modélisation de données

Au sein de la direction financière d'un grand établissement bancaire, vous prenez en charge la production et l'optimisation des états de reporting réglementaire de résolution. Votre mission : • Cadrer les rapports existants et identifier leurs axes d'amélioration • Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes IT • Rédiger et mettre à jour les procédures de production • Fiabiliser et industrialiser les contrôles Environnement : COREP, Bâle 3, ratios de solvabilité et de levier, contrôles EBA.

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.