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Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT intervenant au cœur des activités Equity d'une banque d'investissement, nous recherchons un Senior Software Engineer disposant d'une excellente maîtrise de la programmation orientée objet et d'une solide culture des marchés financiers. L'équipe travaille quotidiennement en proximité avec les équipes de Structuration et de Trading et s'appuie sur les standards et composants techniques définis à l'échelle de l'IT Global Markets. Vous interviendrez notamment sur : - La conception et le développement d'applications et composants à destination des activités Equity ; - La modélisation et le développement en environnement orienté objet, principalement autour de C# / .NET ; - La conception de solutions robustes et maintenables en appliquant les principes de POO et les Design Patterns ; - L'évolution d'applications manipulant des données de marché et des instruments financiers ; - La compréhension et la traduction technique de problématiques liées à la valorisation des instruments financiers ; - La prise en compte des mécanismes de couverture et de réplication associés aux produits ; - Les échanges quotidiens avec les équipes de Structuration et de Trading ; - La contribution aux choix de conception et à la qualité globale des développements. La capacité à comprendre les problématiques financières derrière les développements constitue un élément central de la mission.

Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Je recherche pour notre client un(e) chef(fe) de projet MOE (Maîtrise d'Œuvre) pour piloter un ou plusieurs projets d'archivage numérique, en lien avec une équipe transverse et une infrastructure technique exigeante (réseau, compute, stockage). Minimum 7 ans d'expérience sur des missions équivalentes en chefferie de projet avec suivi de développement Compétences techniques Bonne connaissance des infrastructures IT : réseau, compute, stockage Bonne maîtrise de Jira Expertise en gestion de projets et multi-projets de développement Expertise en développement (GO, PostGre, MongoDB) Connaissance d'une ou plusieurs méthodologies de gestion de projet (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.) Maîtrise du pilotage d'équipe transverse Bonnes connaissances techniques du SI Bonne culture générale IT

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet automatisation chez notre client en Métropole Lilloise (20 min de voiture), nous recrutons un Ingénieur QA Automatisation Cypress et/ou Playwright (F/H) pour intégrer notre équipe coordonnée par notre QA Lead. Notre ingénieur QA automatisation travaillera dans un contexte Agile SAFE auprès d'une équipe dynamique et bienveillante. Ainsi, votre mission sera de : Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Préparer et valider les périmètres des tests à automatiser Reporter les anomalies rencontrées sur JIRA Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non-régression après analyse des possibilités du projet Être force de proposition sur les outils d'automatisation utilisés Communiquer avec les équipes de tests manuels et le test leader Estimer la charge de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation des tests Implémenter la rédaction des scripts en environnement Cypress et Playwright Réaliser les campagnes de tests Backend et Front End Développer, maintenir et mettre à jours les tests autos Rédiger les rapports de tests Télétravail : 3 jours de remote non consécutifs et 2 jours de présentiel non consécutifs.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un grand groupe bancaire ou industriel, nous recherchons un Business Analyst AMOA avec une expertise dans le domaine des paiements et des échanges de données (flux EDI / B2B). Le profil recherché devra être capable de travailler en autonomie, d'interagir avec des équipes métier et IT, et de piloter les phases d'analyse, de cadrage et de recette dans un environnement Agile. Missions & Livrables - Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des parties prenantes (Back-Office, Trésorerie, IT, Conformité) - Rédaction des livrables fonctionnels : BRD, spécifications fonctionnelles, User Stories, critères d'acceptation - Modélisation des processus métiers et des flux de données (BPMN, diagrammes de flux) - Alimentation et affinage du backlog produit - Définition de la stratégie de recette et conception des cahiers de scénarios de test - Exécution des campagnes de tests (UAT, TNR) et suivi des anomalies jusqu'à clôture - Participation active aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) - Accompagnement au changement et support utilisateurs - Suivi post-mise en production et gestion des incidents

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

En tant que Développeur, et en coordination avec l'équipe, votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). Vous serez amené à : Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) Produire et mettre à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Réaliser l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)

Vos missions consisteront à contribuer: Développement, Run & Architecture Concevoir, développer et maintenir des robots parfois complexes, robustes et évolutifs sur UiPath Automation Cloud en respectant les standards de développement (REFramework). Participer à la configuration et à l'administration de l'environnement Cloud (Orchestrator, Integration Service, Action Center, etc.). Participer activement à la migration et à la refonte des processus RPA existants (Legacy Design) vers les standards et activités "Modern Design" d'UiPath afin de garantir leur pérennité et leur performance. Assurer l'intégration des robots avec nos outils et applications internes (systèmes financiers, ERP, API, etc.). Cadrage & Conseil : Analyser les besoins des équipes métiers et valider la faisabilité technique. Être force de proposition sur l'architecture cible et l'optimisation des processus. Déploiement : Assurer à terme la mise en production, le monitoring et le support des robots déployés. Documenter rigoureusement les développements réalisés pour garantir la maintenabilité à long terme. Travailler conjointement avec le Centre De Service France. Accompagnement : Partager les bonnes pratiques de développement avec l'équipe et assurer une montée en compétences des profils plus juniors si nécessaire.

Tu es passionné.e par la stabilité des systèmes, la fiabilité des applications et l'optimisation des environnements de production ? Rejoins-nous en tant qu'Ingénieur.e de Production ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Définir et maintenir les procédures d'exploitation et de mise en production Automatiser les tâches récurrentes via scripts et outils d'exploitation Participer aux déploiements et à l'intégration des applications en production Rédiger et maintenir la documentation technique Réaliser les tests d'intégration et valider les mises en production Analyser les incidents et proposer des actions correctives durables Contribuer à l'amélioration continue et au suivi de la performance via les outils de supervision

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.