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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

Votre recherche renvoie 562 résultats.
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Offre d'emploiAnalytics Engineer

SARIEL
Publiée le
BigQuery
DAX
Git

12 mois
Yvelines, France
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
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Freelance

Mission freelance 1 Business Analyst Cloud – Banque / Marchés Financiers

Keypeople Consulting
Publiée le
Cloud
Méthode Agile
SQL

6 mois
400-440 €
Paris, France
Bonjour, 📌 🔎Nous recherchons actuellement 1 Business Analyst Cloud – Banque / Marchés Financiers: · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et techniques · Assurer l'analyse fonctionnelle et l'évaluation des impacts sur les processus métier et le système d'information · Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées · Participer à la définition et à la mise en œuvre des évolutions applicatives liées à des projets réglementaires, métiers et techniques · Être l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et les différentes parties prenantes du projet · Participer aux ateliers de cadrage, aux études d'impact et aux travaux de conception · Contribuer à la rédaction des stratégies de test, des cas de test et à la validation des solutions mises en œuvre · Assurer le suivi fonctionnel des projets et accompagner les équipes durant les différentes phases de livraison · Maintenir à jour la documentation projet et applicative 🧑‍💻 Environnement & contexte : · Environnement bancaire et marchés financiers · Projets à forte visibilité liés à des enjeux réglementaires, de résilience opérationnelle et de transformation du système d'information · Collaboration avec des équipes métiers, techniques et projet réparties dans un contexte international · Méthodologies Agile et gestion du changement · Participation à des programmes de modernisation et de migration technique vers le Cloud ⚙️ Compétences clés : · Expérience confirmée en Business Analysis · Maîtrise de la collecte et de l'analyse des besoins métiers · Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques · Bonne connaissance du SQL · Compréhension des architectures applicatives et des environnements d'infrastructure · Connaissance des processus de livraison et de déploiement applicatif · Expérience des méthodologies Agile (User Stories, Acceptance Criteria) · Participation aux phases de tests d'intégration et de validation fonctionnelle ➕ Compétences appréciées : · Expérience dans le secteur bancaire ou les marchés financiers · Participation à des projets de migration Cloud ou de transformation technique · Connaissance des problématiques de résilience opérationnelle et de dette technique · Expérience sur des projets réglementaires 👤 Profil recherché : · Entre 5 et 10 ans d'expérience en Business Analysis · Expérience acquise dans un environnement projet exigeant · Forte capacité d'analyse et de synthèse · Excellentes compétences rédactionnelles · Aisance relationnelle et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques · Anglais courant indispensable (échanges quotidiens et documentation en anglais) Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu'un qui pourrait l'être, n'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Cordialement,
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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

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