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Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

Étudier l'intégration de la solution d'orchestration de container Openshift Réaliser l'implémentation et le test dans les environnements d'intégration et de préproduction Réaliser l'intégration du déploiement des applications sur les solutions Kubernetes (Openshift, GKE) Réaliser le design de l'architecture haute disponibilité permettant le bon fonctionnement de l'application Réaliser la clusterisation de l'environnement de production (MSSQL, PostgreSQL, IIS,) Définir les options d'installations et de paramétrages (PowerShell) Automatiser les procédures d'intégration et assurer le déploiement en production sur des sites pilotes et suivre le déploiement massif Définir les tableaux de bord d'exploitation métier et technique (Splunk, etc) Assurer le MCO des environnements image et dev et le support technique N3 liés aux infrastructures hébergées de production

Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend expérimenté pour intervenir sur des projets de développement et d'évolution d'applications backend. Vous intégrerez une équipe technique évoluant dans un environnement Agile, avec des enjeux importants autour de la conception, du développement, de l'intégration et du déploiement de services backend. Nous recherchons un profil autonome, capable d'intervenir sur des sujets techniques complexes et de contribuer aux choix et bonnes pratiques de développement. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous serez notamment amené à : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Participer à la conception des solutions techniques. Concevoir et développer des applications backend en Java. Développer et maintenir des API REST et/ou SOAP. Mettre en œuvre des échanges de données et de messages avec Kafka. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées. Interagir avec les bases de données et les différents systèmes du SI. Réaliser les tests et garantir la qualité des développements. Participer aux revues de code. Diagnostiquer et corriger les anomalies complexes. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux déploiements et à l'industrialisation des applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des solutions techniques. Collaborer avec les différents membres de l'équipe dans un environnement Agile. Environnement techniqueLes compétences suivantes sont indispensables : Java Kafka Kubernetes GitLab CI/CD API REST et/ou SOAP Une bonne connaissance de l'écosystème Java Backend est également attendue, notamment : Spring / Spring Boot Git Maven ou Gradle SQL / bases de données relationnelles Tests unitaires et d'intégration Architectures microservices

La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme SI dans le secteur de la santé, intervenant sur plusieurs domaines fonctionnels liés à l'Assurance Maladie : gestion des référentiels stratégiques (tiers, codification), traitements nationaux et statistiques, outils de contrôle médical, gestion des risques et recours contre tiers. Dans ce contexte, les applications traitées présentent des enjeux importants de fiabilité, de qualité et de cohérence des données. Au sein d'une équipe de support applicatif spécialisée dans le domaine de la santé, le consultant intervient sur le support des utilisateurs ainsi que sur certaines activités liées à la maintenance, la fabrication et au déploiement des applications. Ses principales responsabilités seront : Analyser les sollicitations et incidents remontés par les utilisateurs ; Diagnostiquer les problèmes et identifier leur origine ; Apporter une réponse et résoudre les incidents de premier niveau ; Informer et accompagner les utilisateurs dans la résolution de leurs demandes ; Escalader les incidents vers les équipes compétentes en fonction de leur niveau de criticité ; Participer aux activités de maintenance et au processus de fabrication et de déploiement des applications.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA en charge de la construction, de la maintenance et de l'optimisation des plateformes et pipelines de données liés aux activités d'assurance vie et de finance. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers. Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL. Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs. Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification. Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions et migrations des outils DATA. Vous évoluerez dans un environnement DATA à forts enjeux, au sein d'une équipe en construction et dans un contexte de transformation du modèle DATA. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes