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Ce qu’il faut savoir sur SQL

SQL (Structured Query Language) est essentiel pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est largement utilisé pour interroger, mettre à jour et maintenir les données, le rendant crucial pour les applications basées sur les données.

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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Full Stack Node.js / React

VISIAN
Publiée le
Github
HTML
Javascript

1 an
Paris, France
MissionsLe Développeur Full Stack construit et maintient deux produits de bout en bout, en étroite collaboration avec l'ingénieur DevOps et le Product Owner. Développement Front-end Développer et maintenir les fonctionnalités front-end sur React Construire des composants UI réutilisables, maintenables et évolutifs alignés sur le design system interne, partagés entre les 2 produits Collaborer avec les designers pour traduire les concepts UX/UI (maquettes) en interfaces de haute qualité Développement Back-end Concevoir et développer des services back-end et des APIs sur Node.js Intégrer plusieurs sources de données : LeanIX (cartographie applicative, API GraphQL), données QoS (incidents, SLA, référentiel application/service), authentification (OKTA SSO / GID) Concevoir et faire évoluer le modèle de données / la base de données supportant les deux produits Mettre en œuvre la logique de contrôle d'accès (filtrage au niveau des rôles et des données) pour les données sensibles du QoS Livraison Participer à la conception technique, aux revues de code et aux décisions d'architecture Travailler dans un environnement d'équipe agile et orienté produit (esprit de livraison continue) Contribuer à la documentation technique légère Promouvoir et exploiter les pratiques de développement assistées par l'IA pour accélérer la livraison Compétences complémentairesJavaScript : Expert (+10 ans) React JS : Expert (+10 ans) Anglais (parlé & écrit) : Senior (8 ans < x <= 10 ans) ALM/DevOps (Git, VSTS, pipe release) : Senior (8 ans < x <= 10 ans)
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Les métiers et les missions en freelance pour SQL

Data analyst

Le/La Data Analyst utilise SQL pour extraire et manipuler des données dans des bases de données relationnelles.

Data scientist

Le/La Data Scientist utilise SQL pour préparer les ensembles de données nécessaires à la création de modèles prédictifs.

Administrateur·rice de base de données (Oracle, Sybase, Sqlserver…)

Le/La Administrateur de bases de données utilise SQL pour gérer et optimiser les bases de données d'une organisation.

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