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Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination des secteurs à fortes contraintes. Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur en développement Linux embarqué. Il interviendra sur des projets variés, orientés innovation, sécurité et performance, au coeur de solutions de sécurité électronique. Intégré au sein de l'équipe R&D pluridisciplinaire (électronique, mécanique, logiciel), vous êtes directement rattaché au Directeur de l'Ingénierie. Responsabilités : - Développer, améliorer et maintenir la gamme de solutions embarquées dans les domaines du contrôle d'accès, de l'intrusion, de la vidéosurveillance et de la GTB ; - Garantir la sécurité et les performances des produits, en intégrant les meilleures pratiques et les évolutions technologiques du secteur ; - Participer aux évolutions du simulateur produit afin d'assurer la fiabilité et la compatibilité avec de nouvelles fonctionnalités ; - Réaliser des tests unitaires et contribuer activement à la validation des systèmes embarqués ; - Analyser et diagnostiquer les dysfonctionnements, puis proposer des solutions de correction et d'amélioration.

Contexte de la mission : Notre société conçoit, développe et valide des systèmes électroniques embarqués destinés à des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, l'automobile ou l'industrie. Les projets impliquent la maîtrise des architectures numériques et mixtes, le respect de normes industrielles (DO254, CEI 61508, ISO26262) et l'intégration des dernières technologies en conception hardware. Responsabilités : - Définir et architecturer des cartes électroniques (schémas, nomenclatures, routage multicouches) - Analyser et dimensionner les alimentations (conversion DC/DC, gestion des régulateurs, rendement) - Concevoir des circuits numériques haute vitesse (DDR, PCIe, LVDS, RS485, Ethernet...) - Réaliser des simulations électriques et électromagnétiques (PSpice, HyperLynx, SciLab, LTspice...) pour garantir l'intégrité du signal, la robustesse et la compatibilité CEM - Vérifier la robustesse des conceptions en laboratoire (mesures oscilloscope, analyseur logique, tests environnementaux de qualification) - Respecter et valider la conformité aux normes industrielles (CE, IEC, RoHS...) - Rédiger la documentation technique de conception et de validation, les rapports de conformité - Piloter l'amélioration continue en matière de robustesse et d'efficacité technique

Contexte Dans le cadre de la modernisation de son système d'Information Voyageurs, une entreprise de transport recherche un Tech Lead senior pour rejoindre la squad Monitoring. L'équipe conçoit et maintient des solutions de supervision, de métrologie, de simulation et de contrôle de la qualité des données diffusées sur les écrans, applications et services numériques. Vos missions • Prendre en main l'architecture technico-fonctionnelle des produits de monitoring. • Définir et garantir les architectures logicielles et les choix techniques. • Participer aux rituels Scrum, au chiffrage des User Stories, au backlog et à la roadmap. • Concevoir et développer les fonctionnalités en Java/Spring Boot et Angular. • Réaliser les tests unitaires, d'intégration, de robustesse et de performance. • Effectuer les revues de code, le refactoring et l'optimisation. • Garantir la performance, la haute disponibilité et le maintien en condition opérationnelle. • Piloter les mises en service, documenter les travaux et contribuer aux retours d'expérience. • Accompagner les développeurs et partager les bonnes pratiques. • Intégrer l'IA générative fournie par l'entreprise dans les usages quotidiens : US, tests, documentation, logs et comptes rendus, avec validation humaine systématique.

Contexte du poste Nous recherchons un Data Scientist Confirmé pour rejoindre une équipe Data & IA intervenant sur des projets à forte valeur métier. Vous travaillerez sur plusieurs cas d'usage successifs autour de la Data Science, de l'IA et de l'optimisation, avec des problématiques concrètes : prédiction, simulation, optimisation des opérations, maintenance prédictive ou encore amélioration de processus métiers. Missions principales Identifier et qualifier des cas d'usage Data Science à forte valeur métier Collecter, préparer, fiabiliser et analyser les données Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning / IA Développer des notebooks, pipelines et codes prêts à être industrialisés Participer au déploiement des modèles en production et accompagner leur passage du build au run Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les problématiques opérationnelles Participer aux différentes cérémonies et instances projet Documenter les modèles, analyses et développements réalisés Présenter et valoriser les résultats auprès des différentes parties prenantes