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Un QA Test Engineer senior ayant une solide expérience dans les tests d'applications logicielles. et qui déjà une expérience en cloud (mise en place de cloud obligatoire), Je cherche une personne qui a fait de l’autorisation des testé et non pas la partie lead gestion d'équipe …..etc : Avoir un bon niveau en Java ((8, 11 & 17), PL/SQL et KSH (Script Shell). Expérience dans la mise en place de tests automatisés sur PL/SQL et KSH. Tests d’API avec REST Assured. Tests et automatisation des KSH. Le candidat devra maîtriser la méthodologie Agile, les outils de test et posséder une grande expertise en automatisation des tests sur des environnements Linux et Windows. Il devra être capable de réaliser aussi bien des tests automatiques que des tests manuels. Exigences : • Solide connaissance des produits financiers et des processus front-to-back. • Expérience significative en tests logiciels dans un environnement IT. • Expérience sur des projets/programmes liés aux marchés financiers et aux systèmes IT complexes. • Minimum 5 ans d'expérience en automatisation des tests dans un environnement structuré. • Expérience de 10 ans minimum en tests automatisés sur Linux et Windows. • Connaissance avancée des frameworks de test : o Selenium WebDriver, TestNG, JUnit, Maven, Cucumber BDD o Scripts Shell & environnements Linux • Expérience des outils de test : o SOAP-UI, JMeter, Postman, Jira, Zephyr, Xray, QC, Testlink • Solides compétences en SQL et en écriture de scripts. • Expérience avec les concepts Cloud et VTOM (un plus).

Rejoignez notre équipe innovante Data Fabric et jouez un rôle moteur dans l'élaboration des infrastructures de données de nouvelle génération. Nous construisons des Platform Data & Data Market Place complexes, nécessitant des solutions d'ingénierie robustes et scalables. Votre expertise sera déterminante pour transformer les données brutes en Data Products fiables et gouvernés, directement exploitables par l'entreprise. 🎯 Vos Missions Principales Conception et Développement des Pipelines : Concevoir, coder et optimiser des pipelines de données ETL/ELT (Batch et Streaming) utilisant Spark et les langages Scala et/ou Python . Implémenter des solutions de traitement et de transformation sur Databricks (Delta Lake) et/ou Snowflake . Industrialisation DataOps : Mettre en œuvre les pratiques DataOps et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring) pour automatiser et fiabiliser le déploiement des Data Products . Gérer et optimiser les ressources et l'infrastructure Big Data sur les environnements Cloud (AWS et/ou Azure) . Architecture et Expertise : Contribuer activement à l'évolution de l'architecture Data Fabric et à la modélisation des données. Garantir la performance, la qualité et la sécurité des données au sein de la Data Market Place . Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les Data Scientists et l'IT pour assurer l'alignement des solutions techniques avec les objectifs business. ⚙️ Environnement et Compétences Techniques Requises Big Data & Processing (Expertise Indispensable) : Maîtrise d' Apache Spark (Scala ou Python/PySpark). Expérience solide avec Databricks et/ou Snowflake . Cloud Computing : Excellente connaissance d'au moins un des fournisseurs : AWS (S3, EMR, Kinesis, Glue) ou Azure (ADLS, Synapse Analytics, Azure Databricks). Langages : Expertise en Python ou Scala . Une connaissance de Java est un plus. Maîtrise du SQL . Industrialisation : Solide expérience en DevOps/DataOps (Git, CI/CD). Connaissance des outils d'infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes) appréciée. LES + : Power BI, Talend Exemple de mission : · Évaluer les solutions techniques, · Garantir la performance et la disponibilité des plateformes data, · Implémenter et Orchestrer les pipelines de données, · Contribuer à l’amélioration de la qualité des données en synergie avec les équipes techniques, produits et métiers (définition des métriques, déploiement et monitoring des indicateurs, implémentation des règles du contrôle d’accès, documentation), · Participer au programme de migration de données et de modernisation des plateformes data (stockage et stratégie de data Lake, bases de données, SAP S4/HANA modules SD, MM, FI, SCM).

Notre client basé à Nancy (54) est à la recherche d’un Ingénieur de Production (H/F) pour l’accompagner sur ses projets. MISSIONS · Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications ou de progiciels, depuis la phase de réception jusqu’à la mise à disposition · Effectuer la réception, la validation et le packaging des composants applicatifs. · Installer et déployer les composants sur les environnements cibles · Réaliser la recette technique et l’homologation des applications avant leur mise en production · Participer activement à l’amélioration continue des processus et des outils d’industrialisation et de déploiement · Analyser le contexte technique et prenez connaissance des changements à intégrer · Compléter et exécuter le plan de tests techniques, en préparant les infrastructures nécessaires · Valider les documents et procédures destinés à la production · Réaliser les tests techniques (performance, intégration, compatibilité, etc.) et analysez les résultats · Contribuer au diagnostic et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement · Rédiger des rapports détaillés facilitant la prise de décision pour la mise en production · Mettre à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les futures intégrations · Assurer un reporting régulier et proposez des actions d’amélioration continue · Industrialiser et automatiser les tests récurrents à l’aide d’outils adaptés ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Systèmes : Linux · Cloud : AWS (EC2, S3, IAM, CloudFormation, EKS, etc.) · Outils DevOps : CI/CD, outils d’automatisation et de conteneurisation (OpenShift, Docker, Kubernetes) · Langages et scripting : Shell / Bash / Python

Dans le cadre de projets de transformation digitale et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Cloud Engineer / Architecte pour concevoir, déployer et sécuriser des solutions cloud au sein d’un environnement hybride et multi-cloud. Le consultant interviendra à la fois sur la conception d’architectures cibles et sur la mise en œuvre opérationnelle des solutions, en lien direct avec les équipes systèmes, réseaux, sécurité et développement. Missions Concevoir et mettre en place des architectures cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les bonnes pratiques en termes de sécurité, haute disponibilité, scalabilité et optimisation des coûts . Déployer et administrer les environnements IaaS, PaaS et solutions managées (Kubernetes, bases de données, stockage). Automatiser le déploiement via l’ Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation, Bicep). Participer aux projets de migration vers le cloud et à l’intégration d’architectures hybrides. Mettre en place le monitoring, la supervision et l’alerting des environnements. Collaborer avec les équipes DevOps, Réseaux & Sécurité pour garantir la cohérence des infrastructures. Assurer une veille technologique sur les services cloud et les tendances du marché.

Fiche de Poste : Consultant Fonctionnel Salesforce Field Service Contexte du projet Dans le cadre du déploiement global de la solution Salesforce Service Cloud et Field Service , notre client international recherche un expert fonctionnel confirmé pour accompagner l'équipe projet sur la conception et l'optimisation du périmètre Field Service. L'objectif : garantir un design fonctionnel efficace, conforme aux standards Salesforce, tout en répondant aux besoins métiers des différentes entités du groupe. Missions principales * Piloter les phases de cadrage, conception fonctionnelle et UX sur le périmètre Field Service. * Analyser et challenger les besoins métiers afin d'assurer la cohérence avec les bonnes pratiques Salesforce. * Concevoir et configurer les fonctionnalités clés de Field Service Cloud. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour le build, les tests et les déploiements. * Accompagner les utilisateurs métiers lors des phases de recette et de validation. * Être force de proposition et orienter les décisions fonctionnelles vers des solutions simples, efficaces et maîtrisées en coût. Profil recherché * Expérience : minimum 4 à 5 ans d'expérience confirmée sur Salesforce Field Service Cloud . * Compétences techniques : o Excellente maîtrise de Salesforce Service & Field Service Cloud (configuration, paramétrage, design fonctionnel). o Bonne compréhension des architectures Salesforce et des principes d'intégration. * Soft skills : o Excellente capacité d'analyse et de communication. o Aptitude à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions pertinentes. o Esprit collaboratif et orientation résultats. * Langues : Français et Anglais professionnels indispensables. Informations complémentaires * Lieu : Paris (3 jours sur site / 2 jours télétravail) * Démarrage : ASAP * Durée : jusqu'au 30 juin 2026 * TJM : 700 € / jour Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions. Compétences requises :

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées

Dans le cadre d’un vaste projet de transformation Cloud , nous recherchons un Ingénieur Linux confirmé , expert en conteneurs et automatisation CI/CD , pour renforcer une équipe transverse au sein de la Direction de la Production Informatique . Vous interviendrez sur des projets stratégiques à forte visibilité, au cœur de la modernisation des socles techniques et des environnements applicatifs. Vos principales responsabilités : Administrer et maintenir les environnements Linux et Kubernetes (AKS, TKGS) Créer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, ArgoCD, Vault) Concevoir et gérer des images Docker pour les différents projets Automatiser les déploiements et configurations via Ansible et scripting Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveau 3 Participer à la mise en œuvre de solutions cloud et à la stabilisation des environnements Collaborer avec les équipes Etudes, Production et Sécurité dans une démarche DevOps Documenter les solutions techniques et assurer un partage de connaissance au sein de l’équipe Compétences techniques attendues : Linux (expert) Kubernetes, Docker, Helm, Harbor Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Vault Ansible, scripting Shell/Python Azure / AWS (AKS ou équivalent) GitOps, CI/CD, automatisation

Nous recherchons pour le compte de notre client un Ingénieur DevOps H/F en freelance ou portage salarial pour une mission de plusieurs années par contrats de 6 mois renouvelables. La mission est à pourvoir à partir du 2 novembre. Notre client propose jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine. Au sein de l’équipe d’intégration vos responsabilités sont les suivantes : Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD pour supporter les builds, tests et déploiements automatisés. Intégrer des outils et frameworks QA automatisés dans le cycle de développement. Développer et appliquer des seuils de qualité dans les pipelines pour garantir la fiabilité, la sécurité et les performances du code. Travailler avec les équipes de développement pour optimiser la couverture de tests, la vitesse d’exécution et la détection des défauts. Mettre en place et surveiller les systèmes de surveillance, de journalisation et d’alerte pour les workflows CI/CD et les systèmes d’automatisation QA. Collaborer avec les équipes QA et développement pour définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d’automatisation des tests, de gestion des versions et de stratégies de déploiement. Garantir la cohérence, la fiabilité et la reproductibilité des environnements (développement, préproduction, production). Promouvoir et appliquer les bonnes pratiques DevOps à travers les équipes.

TES RESPONSABILITÉS : DONNÉES TRACABILITE Implementer les règles de la gouvernance (définition des Business Objects, business value) par rapport aux enjeux métiers et juridiques Accompagner le process d'ingestion avec notre data steward Déclaration des regles qualites et implémentation d'observabilité Assurer la qualité de nos données et la mise en place de plans de remédiation avec les équipes métiers (actions avec les outils, formations métiers, création de tours de controles...). Développer la culture et les usages data Collaborer étroitement avec les équipes produit et developpeurs pour valider et optimiser les modèles de données Accompagnement, communication, formations... des équipes métiers

Localisation : île de France 🎯 Missions principales Être le référent qualité frontend : bonnes pratiques, accessibilité, performance (Core Web Vitals, audits rapides, optimisation). Fédérer les équipes et partager les connaissances autour de solutions communes. Accompagner sur des problématiques CI/CD et delivery lifecycle (GitLab CI, Docker, pipelines). Contribuer à la transition cloud (AWS, Terraform, intégration frontend dans AEM CMS). 🛠️ Compétences techniques Architecture web & applications frontend (Vue.js) : Expert – impératif. CI/CD (GitLab CI, Docker) : Confirmé – important. AWS & Terraform : Junior à confirmé – souhaitable. Observabilité : Splunk, Dynatrace ou équivalent. Accessibilité (WCAG, RGAA, tests clavier/lecteurs d’écran). 🌍 Langues Français courant (impératif). Anglais professionnel (impératif). ✅ Profil recherché Fullstack à forte dominante frontend , avec 3+ ans d’expérience comme architecte ou référent technique web. Excellent relationnel, capacité à fédérer et à vulgariser. Curieux, en veille constante, avec un intérêt pour les technologies GenAI (atout supplémentaire). 👉 En résumé : Nous recherchons un architecte / référent frontend expérimenté (Vue.js, CI/CD, accessibilité, performance) capable de porter la qualité, de faire converger les pratiques entre équipes et d’accompagner la migration vers le cloud.

Dans le cadre de projets d’envergure et de la transformation digitale de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps afin de garantir la continuité et l’optimisation des environnements de production, tout en renforçant l’automatisation et la fiabilité des déploiements. Mettre en place, industrialiser et améliorer les chaînes CI/CD (intégration et déploiement continus). Assurer l’automatisation et la gestion des environnements (infrastructure as code). Superviser, sécuriser et fiabiliser les mises en production. Participer à l’optimisation des performances, de la résilience et de la disponibilité des applications. Gérer les incidents et proposer des solutions pérennes (capacity planning, tuning). Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture pour fluidifier le cycle de vie applicatif. Rédiger et mettre à jour la documentation technique.

Contexte du projet Notre client met en place et fait évoluer une Data Platform permettant l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données (brutes ou retravaillées) issues de plusieurs producteurs, afin de répondre à des besoins opérationnels et analytiques à grande échelle. Missions principales Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers Construire et maintenir le backlog produit (rédaction de user stories et critères d’acceptance) Collaborer avec les Data Engineers, développeurs et QA pour livrer les fonctionnalités attendues Garantir la qualité fonctionnelle des livrables et leur adéquation aux besoins Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives) Interagir avec des interlocuteurs internationaux (anglais opérationnel requis)

Vous interviendrez en tant que Data Engineer Azure pour participer au développement, à la maintenance et à l’optimisation des flux de données et de l’architecture ELT dans un environnement international. Votre rôle Développement & Maintenance des données Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Nous recherchons actuellement un(e) Intégrateur(rice) Devops pour renforcer notre pôle Développement. Vos missions consisteront à : Administration systèmes : mises à jour et supervision des serveurs linux/Windows et environnements virtualisés. Support applicatif : Analyser et résoudre les incidents liés aux applications métiers. Accompagner les utilisateurs, les équipes projets et les développeurs dans l’identification des problèmes. Participer à l’investigation sur les anomalies fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique pour faciliter le support Garantir la haute disponibilité, la performance et la sécurité des environnements. Automatiser les tâches récurrentes (déploiements, configuration, monitoring, gestion des incidents). Mener les actions nécessaires à garantir la sécurité du SI Participer au MCO (gestion proactive des incidents, résolution des problèmes, patchs correctifs,). Planifier et réaliser les montées de version (systèmes, middleware et applicatives). Contribuer à la conception d’architectures résilientes et tolérantes aux pannes. Définir et tester des PRA/PCA (plan de reprise et de continuité d’activité). Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer la fiabilité et la maintenabilité dès la conception. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un profil pour : Contexte de la mission : Garantir le bon fonctionnement et l’efficacité opérationnelle de nos solutions, et améliorer/automatiser nos processus selon les bonnes pratiques de la Business Unit. Missions : Assurer le fonctionnement de nos solutions de configuration, stockage et backup Améliorer et faire évoluer nos modules Terraform (HCL) et nos providers custom (GoLang) Aider et répondre aux questions des utilisateurs Accompagner les utilisateurs dans la mise en place de stacks Terraform Proposer et mettre en œuvre des solutions pour améliorer les outils existants Objectifs et livrables : Assurer le fonctionnement pendant les semaines de run en respectant les indicateurs de performance (SLO, OLA…) Participer au delivery de l’équipe en respectant les deadlines Participer aux rituels agiles et workshops Compétences demandées : Terraform : expert AWS : avancé GCP : confirmé Cloud computing : confirmé Cloud OPS : confirmé Python : élémentaire Cloud IAM Management : élémentaire Serverless : élémentaire Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement.