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Offre d'emploi Data Scientist
Pour un client dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Les tâches à réaliser sont : Exploration des données Conception d’un modèle Implémentation du modèle en Python / Spark Tests Documentations techniques et fonctionnelles Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit (structure, lisibilité, optimisation, documentation) Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets fact_check Environnement technique et fonctionnel Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark Environnement cloud GCP Développement sous IDE et notebook Git Expertises spécifiques : ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes Langues Anglais : Professionnel (Parlé, lu, écrit) Compétences : BigQuery Requis Spark Requis GCP Requis Cloud Requis Git CI/CD
Mission freelance Ingénieur Data ML
Nous sommes à la recherche d’un ingénieur en informatique pour travailler sur un projet freelance axé sur les modèles d’apprentissage automatique. Rôle: Ingénieur Data ML Durée: 12 mois Lieu: Paris Travail Hybride Date de début : ASAP Vos responsabilités : - Développer et mettre en œuvre des modèles ML en utilisant des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes. - Travailler avec d’autres ingénieurs de données et équipes scientifiques pour collecter, préparer et analyser les données nécessaires à la création de modèles efficaces. - Utiliser et améliorer les infrastructures cloud et les systèmes informatiques pour garantir que les modèles d’apprentissage automatique fonctionnent au mieux dans des scénarios réels. - Veiller à ce que des procédures de test et de validation soient mises en place afin d’évaluer la fiabilité et la qualité des modèles d’apprentissage automatique. - Maintenir les meilleures pratiques et les normes de développement au sein de l’équipe. Profil : - Expérience avérée dans des rôles de ML et grande compréhension des concepts, outils et frameworks de ML tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. - Maîtriser les outils d’industrialisation des pipelines de données tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins, etc. - Avoir de l’expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python, R, Scala, SQL, etc. - Avoir de l’expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données. - Anglais et français courants Si le rôle peut être intéressant, discutons-en !
Mission freelance data scientist
En tant que Data Scientist, vous aurez pour mission : · Rassembler, nettoyer et organiser les données provenant de différentes bases de données · Utiliser des techniques statistiques et des outils d'analyse avancés pour explorer les données · Concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning et de NLP permettant de répondre au besoin. Maintenir un modèle de deep learning existant. · Comprendre les enjeux du client et s’assurer que le modèle réponde au besoin · Évaluer la performance des modèles en utilisant des techniques appropriées et itérer si nécessaire pour améliorer la précision et la robustesse. · Synthétiser et communiquer les résultats des analyses et modélisations, afin de faciliter la compréhension et la prise de décision par les parties prenantes. · Mettre en place l’industrialisation de projets ou l’amélioration de projets existants en déploiement continu. Utilisez des outils tels que Jenkins, GitLab CI/CD. · Développer des outils transverses ou solutions basées sur l'analyse des données, notamment de visualisation et d’aide à la décision, ainsi que la surveillance continue de la qualité des données · Développer des Api avec mise en place des mécanismes d'authentification et d'autorisation Participer activement aux projets du service dans un contexte international, pour tous les métiers et toutes les régions du monde. La Mission est à effectuer à Bois Colombes. Possibilité de télétravail jusqu’à trois jours par semaine à déterminer avec le CDO.
Mission freelance Data Scientiste Confirmé
Data Sientist Confirmé (H/F) La Prestation consiste à : En tant que Data Scientist, vous aurez pour mission : § Rassembler, nettoyer et organiser les données provenant de différentes bases de données § Utiliser des techniques statistiques et des outils d'analyse avancés pour explorer les données § Concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning et de NLP permettant de répondre au besoin. Maintenir un modèle de deep learning existant. § Comprendre les enjeux du client et s’assurer que le modèle réponde au besoin § Évaluer la performance des modèles en utilisant des techniques appropriées et itérer si nécessaire pour améliorer la précision et la robustesse. § Synthétiser et communiquer les résultats des analyses et modélisations, afin de faciliter la compréhension et la prise de décision par les parties prenantes. § Mettre en place l’industrialisation de projets ou l’amélioration de projets existants en déploiement continu. Utilisez des outils tels que Jenkins, GitLab CI/CD. § Développer des outils transverses ou solutions basées sur l'analyse des données, notamment de visualisation et d’aide à la décision, ainsi que la surveillance continue de la qualité des données § Développer des Api avec mise en place des mécanismes d'authentification et d'autorisation Participer activement aux projets du service dans un contexte international, pour tous les métiers et toutes les régions du monde. Possibilité de télétravail jusqu’à trois jours par semaine à déterminer avec le CDO.
Mission freelance data scientist python - 550€ max
Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes
Mission freelance DATA SCIENTIST
Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : maîtrise des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : maîtrise des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Maîtrise des méthodes de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance en recherche opérationnelle • Expérience avec un cloud provider : AWS, GCP ou Azure • Expérience dans l’encadrement de projet data science. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.
Mission freelance DATA SCIENTIST CONFIRME
Compétences techniques attendues • Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : connaissances des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : connaissance des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Connaissance de méthode de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.
Mission freelance AI Contulatns/Engineers
Exigences: Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en ingénierie, en science des données ou dans un domaine connexe. Expérience avérée (X années) en tant que consultant en IA ou dans un rôle similaire, de préférence dans un environnement de conseil ou de services professionnels. Compréhension approfondie des concepts, algorithmes et techniques de l’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, etc. Expérience pratique avec des outils et des frameworks d’IA tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des exigences commerciales complexes en solutions d’IA pratiques. Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de dialoguer efficacement avec les clients à tous les niveaux. Maîtrise du français et de l’anglais (écrit et parlé). Solides compétences en gestion de projet, avec la capacité de gérer plusieurs projets simultanément et de fournir des résultats dans des délais serrés. Qualifications préférées : Expérience de travail avec des clients dans divers secteurs tels que la finance, la santé, la vente au détail, la fabrication, etc. Certifications dans des disciplines liées à l’IA (par exemple, Certified AI Professional, TensorFlow Developer Certificate, etc.). Connaissance des considérations réglementaires et éthiques liées à la mise en œuvre de l’IA (par exemple, RGPD, directives éthiques en matière d’IA, etc.). Expérience avec les plateformes de cloud computing telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud. Rejoignez notre équipe et jouez un rôle clé dans la conduite de l’innovation et de la transformation numérique grâce à l’IA ! Postulez dès maintenant avec votre CV et votre lettre de motivation détaillant votre expérience et votre expertise pertinentes.
Mission freelance Data Analyst GCP / Python / BigQuery
Dans ce cadre, les missions du data analyst sont : • procéder à la migration des calculs existants depuis l’outil AMADEA/Statmining vers Google Cloud Platform (langage SQL) • travailler en relation étroite avec le dataviz pour alimenter et automatiser l’ensemble des reporting depuis Google Cloud Platform • assister les équipes projets dans leurs besoins de données • assister les équipes d’analystes dans leurs études • réaliser des études data à la demandes des métiers, • être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études • accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power BI et sur le fonctionnement des requêtes développées pour leurs besoins Expertises spécifiques : Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery - Airflow - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn) • Delivery : Git • Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée Connaissances fonctionnelles : • Comprendre l’environnement et les métiers . Une connaissance préalable des paiements serait un plus.
Mission freelance Data Analyst GCP - BANQUE
Dans ce cadre, les missions du data analyst sont : • procéder à la migration des calculs existants depuis l’outil AMADEA/Statmining vers Google Cloud Platform (langage SQL) • travailler en relation étroite avec le dataviz pour alimenter et automatiser l’ensemble des reporting depuis Google Cloud Platform • assister les équipes projets dans leurs besoins de données • assister les équipes d’analystes LCLF dans leurs études • réaliser des études data à la demandes des métiers, • être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études • accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power BI et sur le fonctionnement des requêtes développées pour leurs besoins Profil • Compétences métiers en moyens de paiements ou Lutte contre la Fraude appréciées • Etudes statistiques • Rigueur dans le recueil, le traitement des données et les résultats produits • Très bon sens relationnel • Capacité d’initiative • Capacité à travailler en équipe • Support utilisateur • Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe Expertises spécifiques : Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn) • Delivery : Git • Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée
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