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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Contexte du poste Un acteur de référence du secteur de l’édition numérique et de la gestion documentaire recherche un(e) Chef de Projet & Développeur en NLP pour valoriser un large patrimoine textuel et accélérer sa transformation numérique grâce à l’Intelligence Artificielle. Ce poste hybride combine pilotage de projets IA et développement concret de solutions NLP , avec un fort impact stratégique et opérationnel. Missions principales Volet Chef de projet Piloter des projets IA orientés NLP, de la phase d’idéation jusqu’à la mise en production. Analyser les besoins métiers liés à l’exploitation de corpus textuels et proposer les solutions techniques adaptées. Collaborer avec des experts métiers et techniques pour prioriser et cadrer les livrables. Définir et suivre des KPIs de performance, assurer l’amélioration continue des solutions mises en place. Volet Développeur Concevoir et développer des pipelines NLP (extraction, transformation et exploitation de données textuelles complexes). Implémenter des modèles de type RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents conversationnels . Optimiser les algorithmes, embeddings et LLMs pour améliorer robustesse et performances. Développer des APIs et assurer l’intégration des solutions dans l’écosystème existant. Réaliser des POCs et prototypes afin de valider rapidement de nouveaux concepts. Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). NLP & IA : LLMs, embeddings, RAG, modèles de classification/extraction, Hugging Face. Data : pipelines ETL, bases de données textuelles, outils d’indexation (ElasticSearch, FAISS). Déploiement : APIs REST, conteneurs (Docker), CI/CD. Outils collaboratifs : Git, Jira, Confluence, environnement cloud (AWS / Azure / GCP selon projets).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant Data Science - 21/07" pour un client dans le secteur de XXX Description 🔎 Contexte Au sein de la direction Gaz, le consultant interviendra sur plusieurs projets d’innovation data ayant pour objectif d’améliorer : L’efficacité opérationnelle, La connaissance client, Et la performance des processus de facturation et de communication. 🎯 Objectifs & Livrables Exemples de cas d’usage : Optimisation des mensualisations Prédiction du volume d’opérations de facturation Segmentation des courbes de consommation clients (B2C) Modélisation des meilleurs moments d’interaction client Livrables attendus : Analyses exploratoires (facturation, contrats, consommation…) Développement de modèles ML (prévision, clustering, recommandation) Scripts industrialisables en Python / SQL Dashboards (Power BI, Tableau) Documentation technique & fonctionnelle Présentations claires aux parties prenantes métiers 🧠 Compétences recherchées CompétenceNiveau requisPython (pandas, scikit-learn)ConfirméSQLConfirméMachine LearningConfirméDataViz (Power BI ou Tableau)ConfirméCloud (Azure ou GCP)AppréciéModélisation prédictive / segmentationConfirméContexte B2C ou énergieApprécié 🎓 Profil Bac+5 en data science, statistiques, mathématiques appliquées 2 à 5 ans d'expérience Bon communicant, capable de vulgariser ses analyses Esprit d'équipe, autonomie et sens de l’innovation 💡 Environnement de mission Équipe innovation rattachée aux projets data stratégiques Données issues de systèmes métiers complexes (CRM, contrats, facturation…) Interactions fréquentes avec les métiers, IT et autres pôles data

Nous sommes à la recherche d'un consultant Data Scientist & Gen AI Engineer pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à l’IA Générative et aux cas d’usage concrets pour les équipes métiers transverses (RAG, agents IA, classification, etc.). Environnement technique exigeant, orienté production & innovation continue. 🛠️ Stack & outils 🔹 Langages : Python, SQL 🔹 Cloud : GCP 🔹 Frameworks ML/IA : Sklearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, MLflow 🔹 GenAI : Langchain, HuggingFace, LangGraph, Google ADK 🔹 Conteneurisation : Docker 🔹 Use cases : Classification, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agents IA

recherche un Développeur Senior pour accompagner la communauté des salariés-codeurs sur leurs projets de développement. Le DevStudio est une initiative visant à démocratiser le développement applicatif en interne, notamment en Python et R, en apportant un support technique, méthodologique et pédagogique. Missions Accompagnement des projets Revue, reprise et accompagnement des projets en Python / R Support sur Git, GitLab, CI/CD, hébergement et mise en production Analyse de la qualité du code, écriture de tests unitaires Conseil sur la documentation, l’architecture et les bonnes pratiques Participation aux réunions projets, suivi régulier des contributeurs internes Développement et maintenance du site DevStudio (Python/Django) MCO (corrective et évolutive) du site et des kits de démarrage Développement de nouvelles fonctionnalités (backend + UI) Veille technologique (cybersécurité, frameworks, outils internes) Animation & formation Animation de la communauté des codeurs RTE Participation aux événements : forums, ateliers, hackathons, démonstrations Rédaction de contenus (newsletter, documentation) Animation d’ateliers techniques (Python, Git, R, HTML/CSS, Docker, etc.) Profil recherché Compétences techniques requises Langages : Python (avancé), Django, Flask, Dash, Streamlit, R (bonne connaissance), JS/HTML/CSS Data Science : Pandas, NumPy, Matplotlib, nettoyage, analyse de données ML/IA : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch, déploiement de modèles API & microservices : Django REST, sécurisation (OAuth, JWT) DevOps : Docker, GitLab CI, Linux, scripts Bash, Azure BDD : PostgreSQL, MySQL Bonnes pratiques Tests unitaires, audits de code, documentation technique Travail en équipe Agile (kanban) Développement de code maintenable et scalable Sens pédagogique et capacité à vulgariser Expérience attendue 10 ans minimum d’expérience en développement Capacité à intervenir sur des projets multi-technos, en environnement agile Expérience de mentorat ou formation appréciée Environnement de travail Équipe pluridisciplinaire (animateur, chefs de projet, contributeurs internes) Projet transverse au sein de la DSI Déplacements ponctuels en région à prévoir Matériel et accès aux outils fournis par RTE

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch