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NB : La maîtrise de Myrtea Metric est obligatoire et Golang constitue le langage principal utilisé sur les projets. Dans le cadre du renforcement d'une squad de développement chez un grand compte du secteur logistique, nous recherchons un Tech Lead Data / BAM pour intervenir sur des solutions de supervision métier et technique en temps réel. Vous aurez notamment pour missions de : piloter techniquement les développements de la squad participer à la conception et à l'évolution des architectures BAM développer et faire évoluer des applications principalement en Golang concevoir de nouveaux connecteurs de données mettre en place des indicateurs, règles métier et mécanismes d'alerte superviser des flux de données en temps réel accompagner les développeurs et réaliser les revues de code garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions contribuer aux tests techniques, à l'intégration, aux recettes et aux mises en production produire et maintenir la documentation technique Les projets concernent notamment la supervision des échanges de données, la détection d'anomalies, le suivi des traitements et le contrôle de la qualité des flux.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe du secteur de l'énergie, un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d'intervenir sur un projet interne de Data Marketplace. Contexte de la missionLa plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l'intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025. L'objectif est désormais d'améliorer l'expérience utilisateur, d'enrichir les fonctionnalités existantes et d'accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d'environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l'équipe Produit afin de renforcer l'excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principaleLe Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS, avec une dimension importante autour de la qualité des données, de la performance applicative et de l'industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d'architecture back-end modulaire, d'intégration de données, de data quality et d'automatisation des traitements. ResponsabilitésLe consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB. Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB. Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes. Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attenduesData Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s'appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d'évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum