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💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement Spark/Scala et HIVE - Traitement d'un gros volume de données - Environnement Hadoop - Environnement Anglophone - Environnement Agile Les livrables attendus sont : - Revue de code et re-factoring - Normes de développements Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Hive

Nous recrutons un(e) Développeur(se) Backend Java pour accompagner l'un de nos clients dans le secteur de la finance. L’analyse des besoins métiers, Le développement des fonctionnalités autour des technologies Java, L'amélioration continue (technique, organisation et processus), La mise en production, L’exécution des tests unitaires, Le traitement et suivi des anomalies, La rédaction de documentation technique. Compétences Backend : Java, Spring/ Spring Boot Connaissances fonctionnelles sur la finance de marché Un + : Scala/Spark

Nous recrutons un(e) Développeur(se) Backend Java pour accompagner l'un de nos clients dans le secteur de la finance. L’analyse des besoins métiers, Le développement des fonctionnalités autour des technologies Java, L'amélioration continue (technique, organisation et processus), La mise en production, L’exécution des tests unitaires, Le traitement et suivi des anomalies, La rédaction de documentation technique. Compétences Backend : Java, Spring/ Spring Boot Connaissances fonctionnelles sur la finance de marché Un + : Scala/Spark

Architecte Data Azure et Snowflake . - Il maîtrise le panel des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles à collecter afin d'assurer l'efficience opérationnelle et la pérennité de la data platform. - Expert et maîtrise tous les outils et services de l’écosystème Azure et a des facilités pour étendre votre champ de compétences. - proactif/ve sur la veille technique et la capitalisation et veille à garder toujours un temps d'avance sur l'état de l'art du secteur afin de pouvoir guider ses clients. - En tant qu'architecte expérimenté(e) il peut intervenir sur des missions opérationnelles pour concevoir la solution cible ou en phase de cadrage amont pour guider les choix et construire les roadmaps. - pédagogue et sait communiquer et vulgariser des réflexions complexes pour les rendre accessibles à tous.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Data Engineer AWS. Contexte de la mission : Au sein de l'équipe chargée de développer des outils internes d’une entité, constituée de 10 personnes : Développeurs back/frond end et Ingénieurs Data, le Data Engineer AWS est en charge de mener à bien un besoin clé du Groupe autour du sujet Zéro Carbone. Affecté à l'équipe métier, nous travaillons en mode Scrum en collaboration avec un autre Data Engineer et un PO pour réaliser les tâches et mener à bien le projet à terme. Missions : - Créer des fonctions AWS Lambda et pour consommer des APIs provenant de l'extérieur (données Gas/Power) et alimenter nos buckets S3 dédiés. - Développer des jobs AWS Batch pour alimenter nos buckets S3 avec des données pré-calculées de l'intensité Carbon du Groupe et de ses clients. - Mettre en place des dashboards sur Quicksight pour visualiser les résultats. - Développer une API Flask et exposer les calculs via Swagger. - Exploration des données via AWS Athena. - Mise en place de Jupyter Notebooks pour exposer et valider nos premiers résultats de calculs aux métiers. - Scheduler des jobs via CloudWatch et StepFunctions. - Archiver l'ensemble du code dans Git et mettre en place un déploiement automatique via Azure Devops - Mise en place de WebApps sur Azure pour héberger nos API Flask. - Collaborer avec nos clients pour présenter nos calculs et les accompagner. Environnement technique : Spark, Python, Jupyter/ Pytest, Flask, Swagger, AWS Lambda/ Athena/ CloudWatch/ QuickSight/ Batch / S3/ Partionning/ Bucketing, Azure Devops/ Functions/ AppService/ Web Apps.

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Data Engineer en gestion de données Azure, souhaitant contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique et en constante évolution. Vous aurez l'occasion de travailler sur des tâches variées allant de la gestion de base de données SQL sur Azure à l'automatisation des pipelines ETL et au développement de scripts Python pour le web scraping. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

PLATEFORME : Cloud privé SG (accès restreint) COMPETENCES RECERCHEES: Connaissance Technologies VMWare (Interne SG) Connaissance des systèmes d'exploitation Windows et UNIX Connaissance installation / Maintenance des Services Windows Connaissance de l'Administration Windows Connaissance LDAP Connaissance du langage de programmation Powershell Connaissance de différents langages de programmation et de script (Java, Python, Ruby, JavaScript, Scala, etc.) Connaissance de différents bases de données Principes de réseau et protocole TCP/IP (ouverture de route, etc...) Connaissance d'Azure Devops (Chaîne CI/CD), du Cloud Public (Azure, AWS, GCP) et de l'Observabilité (Elastic Stack) Connaissance Technologie Automatisation OBJECTIFS : Automatisation de Virtualisation des creations/installation de VDI Automatisation de Virtualisation des creations/installation de Serveurs

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

iPepper recrute pour l'un de ses clients une PME éditeur de logiciel dans le domaine du voyage, un Data Engineer (H/F) passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur(e) Data, vous serez en charge d'extraire et de transformer des données, de construire et d'optimiser des pipelines de données, ainsi que de concevoir des visualisations de données intuitives et informatives. Responsabilités : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour transférer des données entre des bases de données SQL et NoSQL. Développer et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources dans notre entrepôt de données. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et garantir la fourniture réussie de solutions de données. Optimiser et ajuster les pipelines de données existants pour la performance et la fiabilité. Concevoir et développer des visualisations de données et des tableaux de bord pour fournir des insights exploitables aux parties prenantes. Surveiller et résoudre les problèmes de pipelines de données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.

Face à une croissance interne, nous recherchons notre futur(e) Pentester embarqué expérimenté(e) (F/H). Vos missions : Analyser les besoins du client et les exigences sécurité ; Étude des documents de spécification ; Définition du plan test et gestion des scénarios de tests ; Analyse des résultats des tests et établissement d’un compte rendu ; Test d’intrusion IT (sites Web, infrastructure réseau, systèmes Windows / linux) Test d’intrusion mobile (Android & iOS) Test d’intrusion communication sans fil (Bluetooth, GSM (3G/4G/5G), Wifi, GNSS, …) sur équipement embarqué / IoT Test d’intrusion communication filaire (CAN, USB, Ethernet, I2C, SPI, JTAG, …) sur équipement embarqué / IoT Test d’intrusion hardware (dessoudure composants, dump mémoire, injection de fautes, …) Test d’intrusion industriel (ZigBee, OPC-UA, SCADA, …) Le poste peut être basé en région IDF et est à pourvoir dès que possible.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Big Data sous Azure. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : o Maîtrise des langages suivants : Azure, Python, GitFlow, Scala, ElasticSearch Référence de l'offre : e807ckvkgs