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Freelance

Mission freelanceConsultant Power BI / GCP

FF
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Microsoft Power BI

1 an
Paris, France
Bonjour à tous, Lieu : Paris Démarrage : ASAP ou mois de préavis Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue, 1 an et plus Je recherche un consultant Power BI / GCP autonome, capable de construire seul des cockpits de pilotage pour une DSI. Contexte Pour un client grand compte, vous rejoignez une équipe transverse rattachée à la DSI. Vous travaillerez en binôme avec un chef de projet IT et vous serez le seul profil technique. L'objectif est de construire, en grande partie à partir de zéro, des cockpits de pilotage de l'activité de la DSI : budgets, projets, capacité des équipes et performance du support. ⚠️ Il s'agit de piloter l'activité de la DSI, pas de surveiller la performance technique des plateformes. Les 3 indispensables Savoir monter un flux complet de GCP jusqu'à Power BI. Vous faites les intégrations, vous créez les tables et les vues dans GCP, puis vous construisez les dashboards Power BI. Être seulement expert Power BI ne suffit pas, ni consommer des données déjà préparées par d'autres. Avoir déjà produit des reportings et des analyses pour une DSI. Par exemple : suivi de projets, budget IT, capacity planning, incidentologie, KPI de delivery. Avoir travaillé au sein d'une DSI ne suffit pas. Avoir une posture proche d'un PO ou d'un chef de projet. Vous allez chercher l'information auprès des interlocuteurs, vous distinguez ce qui est vraiment utile, vous savez le dire, et vous faites le lien entre le métier et la technique. Également apprécié Un niveau confirmé ou senior. On recherche l'autonomie plus que l'expertise pointue. SQL, Python et APIs. Une bonne utilisation des outils d'IA. À bientôt,
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CDI
Freelance

Offre d'emploiAI Engineer Senior - IA générative et agentique - F/H

INGENIANCE
Publiée le
CrewAI
Docker
IA agentique

1 mois
Paris, France
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG
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CDI

Offre d'emploiAI Engineer H/F

JEMS
Publiée le

45k-65k €
Levallois-Perret, Île-de-France
Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v
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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiDéveloppeur Confirmé Angular & DevOps

KEONI CONSULTING
Publiée le
.NET
Angular
Azure DevOps Services

18 mois
20k-40k €
400-450 €
Paris, Île-de-France
Contexte Nous recherchons pour notre client un Développeur Confirmé Angular & DevOps pour intervenir sur des activités de développement Front-End et Back-End, ainsi que sur la finalisation d'un chantier d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). La mission comprend le développement d'interfaces Web sous Angular, la réalisation d'API .NET / C#, la collaboration avec les équipes MOA et métiers, ainsi que l'accompagnement des pratiques DevOps. Le consultant interviendra également en tant que référent auprès de l'équipe DevOps afin d'aligner les besoins des développeurs sur les pratiques d'automatisation. Missions principales 1. Développement Front-End et Back-End Concevoir et développer des interfaces Web performantes, ergonomiques et maintenables avec Angular. Assurer la qualité du code à travers la réalisation de tests unitaires et le respect des bonnes pratiques de développement. Développer des API .NET / C#. Collaborer avec les équipes MOA et métiers. 2. Interface DevOps et finalisation du chantier CI/CD Agir en tant que référent auprès de l'équipe DevOps afin d'aligner les besoins de l'équipe de développement sur les pratiques d'automatisation. Contribuer à la finalisation et au déploiement du chantier de pipelines CI/CD sur la partie Front-End avec XLRelease. Contribuer à la finalisation et au déploiement du chantier de pipelines CI/CD sur la partie API avec Azure DevOps. Participer à la mise en place de Sonar et des Quality Gates. Description complémentaire de la prestation – Tech Lead Front-End Le Tech Lead Front-End organise l'équipe Front-End en matière de planning et de priorités. Il joue un rôle de référent lors des choix techniques et des questions de faisabilité. Il encadre des développeurs Front-End, Back-End, Mobile natif et Web. Il collabore avec les développeurs, les Webdesigners et les Chefs de Produits Design sur l'intégration des maquettes, la faisabilité technique et l'expérience utilisateur (UX). Il intervient sur l'intégration continue, le développement Front-End Angular, les ateliers de développement et les PIC. Il réalise des investigations et études techniques afin de rechercher des solutions adaptées. Il développe des outils techniques d'amélioration progressive. Il rédige des normes et des outils d'aide au développement. Il dirige des équipes en utilisant la méthodologie Scrum. Il maîtrise les principes de conception réactive et les techniques Mobile First. Il intègre les tests unitaires et le suivi de la couverture de code. Il organise, planifie et assure le développement technique Web. Il guide et accompagne l'équipe technique. Il optimise les performances et la sécurité des solutions. Il veille à la disponibilité des applications. Il assure le coaching, l'accompagnement et la gestion des savoir-faire des équipes techniques. Il analyse les besoins et les contraintes techniques. Il participe aux études, au chiffrage et à la budgétisation des développements. Il prend en charge les phases de développement les plus complexes. Il met en place et réalise les phases de tests techniques. Il rédige la documentation technique.
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CDD
CDI
Freelance

Offre d'emploiArchitecte IA générative & agentique

KEONI CONSULTING
Publiée le
Claude
Claude Code
CrewAI

18 mois
20k-40k €
400-600 €
Paris, Île-de-France
Contexte Seniorité 9 ans et plus Contexte Rattachement à l'équipe Architecture et Cloud privé, en charge de l'accompagnement des projets autour des applications conteneurisées sur les volets architecture, conception et CI/CD, pour les différents métiers du Groupe et au bénéfice des collaborateurs internes comme des clients. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'IA générative et agentique du Groupe. Il ou elle accompagne leur industrialisation sur le cloud privé et le cloud public, oriente les choix technologiques (modèles, frameworks, plateformes), garantit la sécurité, la conformité et la maîtrise des coûts, et diffuse les bonnes pratiques au sein des équipes. MISSIONS : • Architecture des solutions IA : concevoir les architectures cibles des cas d'usage d'IA générative et agentique (assistants, RAG, agents autonomes, multi-agents) ; définir les patterns de référence et les briques réutilisables. • Veille et communauté : assurer une veille technologique constante sur l'écosystème IA ; être force de proposition sur les solutions du marché ; contribuer à l'animation de la communauté IA agentique du Groupe. • Plateforme IA : contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA du Groupe (serving de LLM, gateway de modèles, bases vectorielles, orchestration d'agents) sur OpenShift et sur le cloud public de confiance. • Sécurité, conformité et gouvernance : intégrer les exigences de sécurité (prompt injection, fuite de données, gestion des habilitations des agents), les exigences réglementaires (AI Act, DORA, RGPD) et les principes d'IA responsable ; participer aux comités de validation sécurité. • Qualité et performance : définir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents (pertinence, hallucinations, latence) ; mettre en place l'observabilité LLMOps et le suivi FinOps de la consommation des modèles. • Rédaction et collaboration : rédiger les dossiers d'architecture et les spécifications techniques ; travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers ; participer aux revues d'architecture. • Industrialisation : piloter techniquement le passage des POC et pilotes à la production, en lien avec les équipes infrastructure, sécurité et production ; garantir la stabilité, le run et l'évolution des solutions déployées. En particulier, le poste contribue à la mise en œuvre du plan IA agentique du Groupe et facilite l'intégration de l'IA dans la chaîne de développement. À ce titre, les missions comprennent : • Concevoir et prototyper des agents et des workflows agentiques, et participer à la définition de l'architecture modulaire de la plateforme IA. • Mettre en place l'exposition des outils et des données du SI aux agents via le protocole MCP (Model Context Protocol) et les API du Groupe, de manière sécurisée et gouvernée. • Industrialiser le déploiement des modèles et des agents selon une approche GitOps (ArgoCD, OpenShift GitOps) et automatiser les pipelines LLMOps (évaluation, versioning des prompts, monitoring). • Assurer le rôle de référent IA de l'équipe ; encadrer et accompagner les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. • Prendre en charge le support et l'accompagnement des projets.
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Freelance

Mission freelanceSoftware Engineer Python – Developer Tooling/CI/CD H/F

METSYS
Publiée le
Anaconda
CI/CD
Docker

1 an
450-460 €
Paris, France
Nous recherchons un Software Engineer Python expérimenté pour rejoindre une équipe en charge des composants et outils centraux utilisés quotidiennement par plusieurs centaines de développeurs, chercheurs, Quants et Data Scientists. L'objectif : faire évoluer une plateforme de développement moderne permettant aux équipes techniques de développer, tester, packager et déployer leurs applications dans des environnements performants et industrialisés. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance de bibliothèques Python et d'outils communs utilisés par les équipes de développement. L'accompagnement des développeurs, Data Scientists et chercheurs dans l'utilisation de la plateforme et des outils internes. La modernisation des pipelines CI/CD, notamment autour d'environnements Python récents. L'évolution de l'écosystème de packaging et de gestion des dépendances avec des outils tels que uv, micromamba ou rattler-build. L'intégration des outils dans des environnements conteneurisés, notamment avec Kaniko. L'assemblage et la gestion de dépendances tierces au sein d'une distribution logicielle homogène, dans une logique proche d'une distribution Anaconda interne. L'ajout de télémétrie, métriques et dashboards afin de mesurer l'utilisation des outils et orienter leur évolution. Le développement de composants répondant à des problématiques transverses de SDLC, sécurité, cloud et industrialisation. L'amélioration continue de l'expérience développeur et des bonnes pratiques de Software Engineering. Une connaissance des problématiques CI/CD appliquées à C++ ou Rust serait appréciée.
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