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Dans le cadre d’un remplacement sur une fin de mission dans l’équipe des chargés de sécurité du système d’information au sein de la Direction Technique, nous cherche un/une expert(e) en cybersécurité. Description Définit et met en œuvre les dispositifs techniques de sécurité sur tout ou partie des projets dont il a la charge, conformément à la politique de sécurité des SI, de l'information et des règlementations. En tant que référent dans son domaine, il assure un rôle de veille, de conseil, d'assitance, d'information, de formation et d'alerte sur les risques SI. Livrables Rapports d'évaluation des risques : Documentation des vulnérabilités identifiées, des menaces potentielles et des recommandations pour atténuer les risques. Plans de sécurité : Élaboration de stratégies de sécurité adaptées aux besoins de l'organisation. Politiques de sécurité : Rédaction de politiques et de procédures de sécurité pour encadrer les activités de l'entreprise. Formations : Programmes de sensibilisation à la cybersécurité pour les employés. Analyses de conformité : Vérifications de la conformité aux réglementations et normes en matière de cybersécurité (ISO 27001, RGPD).

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

Dans le cadre de la modernisation du SI Data, l’équipe recherche un Architecte Data Cloud pour concevoir et accompagner la mise en œuvre de plateformes Data multi-cloud (AWS, Azure, GCP), interconnectées aux produits numériques développés dans l’entreprise. La mission consiste à garantir la cohérence, la gouvernance et la performance des architectures Data Cloud. Missions principales Concevoir des architectures Data sur les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP). Définir les standards d’intégration, stockage, orchestration et exposition de la donnée. Élaborer les architectures cibles (Data Lake, Data Mesh, Virtualisation, Catalogues) . Superviser la migration de systèmes On-Prem vers le Cloud (Oracle, Hadoop, etc.). Mettre en place les pipelines d’alimentation (Airflow, Trino, Spark, Glue, Data Factory…). Garantir la conformité (sécurité, RGPD, souveraineté, Cloud de Confiance). Participer aux jalons PMPG (cadrage, déploiement, bénéfices). Documenter les DAT, schémas techniques, POC et livrables d’architecture. Contribuer au transfert de compétences auprès des équipes internes.

Dans le cadre de la vente de trois usines du pôle MER d’un grand acteur de la Grande Distribution, les équipes TRAD et la filière Marée doivent repenser leur organisation et leur Système d’Information afin d’assurer la continuité de l’assortiment et de l’approvisionnement des produits de la Mer dans les différents points de vente. Le projet vise à définir et mettre en place les nouveaux outils et applications permettant de soutenir cette reprise d’activité. Le Chef de Projet MOE aura pour mission de coordonner et piloter les activités techniques ainsi que les équipes internes et partenaires impliquées dans cette refonte du SI. Une expertise confirmée en pilotage de projets complexes dans un environnement Retail / Agro est indispensable. Phase de cadrage : -Contribuer à l’Étude d’Opportunité (EO) pour le lancement du projet. -Être responsable de l’Étude de Faisabilité (EF) et intégrer les aspects fonctionnels et techniques. -Garantir l’adéquation des ressources avec les besoins du projet. -Appliquer les directives définies dans le Dossier d’Architecture Général (DAG). -Participer à la revue et à la négociation des contrats en lien avec les Achats et la Direction Juridique. Pilotage : -Garantir le respect du périmètre défini en EF et gérer les changements de scope (livrables, planning, recettes). -Assurer la mise en œuvre des procédures internes et externes. -Piloter la gouvernance projet, le budget, les risques et les plans d’action. -Veiller à la qualité, à la sécurité de l’information et au respect du RGPD. Coordination et communication : -Piloter et coordonner les équipes internes, partenaires et prestataires. -Assurer la cohérence et la communication avec les autres projets en adhérence. -Animer les comités de pilotage et comités métiers. -Maintenir une communication fluide avec toutes les parties prenantes. Préparation à la mise en production : -Garantir la préparation et la sécurisation du passage en RUN. -Contribuer à la conduite du changement avec les équipes métiers. Profil recherché : -Chef de Projet MOE confirmé ou expert, issu du Retail / Agroalimentaire. -Expérience en refonte ou transformation de SI. -Capacité à piloter des projets multi-équipes et multi-sites. -Aisance dans la communication transverse et la coordination technique / métier.

L’orchestration de la mise en place du contrat de données, incluant la définition des règles de gouvernance et des processus d’intégration. La gestion de la conformité réglementaire et contractuelle (RGPD, politiques internes de gouvernance des données, etc.). L’accompagnement des équipes métiers et techniques pour l’utilisation optimale et sécurisée du Data Lake, y compris la traçabilité, le catalogage et les droits d’accès aux données. Le suivi et la coordination des relations avec les fournisseurs et les propriétaires de données, ainsi que la mise à jour et le suivi des clauses du contrat de données. La contribution à la mise en œuvre d’indicateurs de qualité et de performance liés à la disponibilité, l’intégrité et l’usage des données

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Back-end (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur automobile. Le contexte ? La prestation s'inscrit dans le cadre du développement de la plateforme de données hybride cloud GCP/On-Prem pour l'ingénierie du client permettant la collection et le traitement des données provenant des véhicules prototypes, des moyens d'essais et de système informatique du datalake. Vos missions ? - Collaborer avec les product owner et les métiers afin de comprendre les use-cases et les features demandées - Traduire les exigences produit en exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles incluant la performance, la scalabilité, la fiabilité et la sécurité/GDPR. - Contribuer à l'alimentation et la maintenance du backlog des epics et des issues dans Gitlab sur son périmètre - Motiver les choix technologiques en relation aux exigences collectées en prenant en compte notamment les aspects de coût - Contribuer au design et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle de la plateforme en collaboration avec l'ingénieur Plateforme - Designer et implémenter les services backend core (Message brokers, reverse proxy, API...); business (data batch et streaming) de la plateforme en considérant le découplage, la modularité, la testabilité et l'observabilité. - Collaborer avec l'ingénieur Plateforme pour l'automatisation des tests, le déploiement des infrastructures et des services - Assurer les opérations de la plateforme et implémenter les éventuels correctifs dans un premier temps. Les livrables ? - Spécifications fonctionnelles et non-fonctionnelles - Breakdown des epics en issues - Services de backend core ; business (data engineering) - Tests unitaires, d'intégration, E2E - Documentation des services : code, runbooks, diagrammes Python JAVA Back-end