Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Responsable des infrastructures et de la production

Contexte : Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Référent Réseau expérimenté pour intervenir sur les infrastructures réseau de transport multimédia et accompagner les évolutions techniques de l'environnement existant. Missions principalesAssurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures réseau. Participer aux projets de modernisation et de déploiement des architectures réseau. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures. Réaliser le support de niveau expert et le traitement des incidents complexes. Travailler en lien avec les équipes d'exploitation, d'architecture et de production. Participer aux activités de design et de mise en œuvre des nouvelles solutions réseau. Compétences techniques requisesObligatoires : Solide expérience en ingénierie réseau. Maîtrise des architectures Cisco. Expertise VXLAN. Connaissance des architectures Spine & Leaf. Expérience sur NDFC (Nexus Dashboard Fabric Controller). Maîtrise des équipements et solutions Palo Alto. Appréciées : Connaissance des environnements de transport multimédia. Expérience sur des infrastructures datacenter de grande envergure. Profil recherchéPlusieurs années d'expérience en réseaux et infrastructures. Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes. Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance dans les échanges avec les équipes techniques et les différents interlocuteurs projet.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe infrastructure au sein d'un grand environnement du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur Réseau & Télécom expérimenté pour intervenir sur des activités de production, d'exploitation et d'évolution d'infrastructures réseau critiques. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'administration et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseau ; La gestion des incidents et problèmes en environnement de production critique ; La préparation et la réalisation de montées de version sur des équipements Cisco Nexus 9300 ; La migration de NX-OS version 7 vers version 9 ; L'analyse de l'existant et la rédaction des procédures techniques ; La préparation et la gestion des plans de rollback ; La validation technique post-migration ; La participation à un projet de migration d'infrastructures Cisco vers Arista ; La conception et la préparation des opérations de remplacement d'équipements réseau ; Le suivi et l'escalade des incidents auprès des opérateurs télécom ; La réalisation de diagnostics et la mise en œuvre de solutions correctives ou de contournement ; La contribution aux évolutions d'architecture et à l'amélioration des performances réseau.

ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix

Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place